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文档简介

带时间窗和库存约束的汽车零部件循环取货路径优化研究伴随着中国经济的快速发展，汽车行业竞争日趋激烈，汽车产业生产线数量增多和车型多样化使得汽车零部件的种类和数量不断增多，汽车物流工作日趋复杂，汽车物流成本的控制已经成为汽车生产企业亟需解决的问题之一。其中，公认汽车零部件入厂物流是在汽车物流整体供应链系统中可以不断改进并持续优化的重要环节。传统的零部件入厂物流模式，已经不能满足汽车行业的发展需求，大多汽车行业开始引进较为先进的零部件入厂物流模式，例如供应商管理库存、工厂循环取货、联合库存配送等，以保证物流工作质量，提高物流运作效率，降低物流成本。本文针对汽车零部件入厂物流模式进行研究，结合某汽车公司的其中一个主机厂实际汽车零部件入厂物流的情况中存在的时间窗和库存约束条件，提出了基于TPL带集配中心（Supply-hub）的汽车零部件入厂物流循环取货模式，探讨了循环取货模型的构建及路径优化方法，最后引入某汽车生产企业的案例进行分析。本文研究的具体内容如下：首先，本文在对某汽车厂的汽车零部件入厂物流的实际调查的基础上，结合我国汽车行业物流的发展现状，大量的阅读相关文献资料，全面地回顾了汽车零部件入厂物流的相关理论和概念，分别介绍了库存与运输的基本理论知识。对比分析了不同汽车零部件入厂物流模式，提出了基于TPL准时配送的汽车零部件入厂物流模式，综合分析了该模式的优缺点和对应的实施环境和条件，并对汽车行业的零部件入厂物流体系的重构提出实用有效的建议。其次，结合实际情况以运输车辆的装载容积为约束条件，构建循环取货路径优化模型。详细介绍了禁忌搜索算法的理论知识和基本原理，并利用禁忌搜索算法编程进行数值仿真实验，确保算法的可行性和有效性。最后，结合该汽车生产企业的部分零部件供应数据，模拟第三方物流公司为其提供物流服务，对其本文的模型和算法进行应用验证，取得了良好的效果。本论文的创新之处在于：根据汽车零部件入厂物流中多采用飞翼式卡车，以运输车辆的容积限制为约束条件，防止以往的以载重量为约束条件的情况下计算得到的载货量在实际操作中货物的体积往往超出了车辆的容积而不能满足装载条件，这更符合实际情况；提出了带时间窗、库存约束和缺货损失惩罚的汽车零部件入厂物流模式，该模式是基于TP

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