人工智能复习测试有答案

第页人工智能复习测试有答案1.已知x=3，那么执行语句x*=6之后，x的值为_________。A、18B、9C、3D、$2【正确答案】：A2.下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）A、卷积神经网络B、循环神经网络C、全连接神经网络D、选项A和B【正确答案】：D3.据WardMO（2010）的研究，超过（）的人脑功能用于视觉信息的处理，视觉信息的处理是人脑的最主要功能之一A、0.45B、0.55C、0.5D、$0.75【正确答案】：C4.将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）A、1B、1212122022年1月2日C、-0.5D、(""$"#,##0")【正确答案】：D解析：

设两段长度分别为X，Y，则X+Y=1，即Y=-X+1，所以相关系数为-15.下列哪种类型是Python的映射类型A、strB、listC、tupleD、dict【正确答案】：D6.Root用户无法在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器上安装DDK(DeviceDevelopmentKit)，只能使用普通用户进行安装。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A7.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像整体亮度&B、&图像饱和度&C、&图像对比度&D、&图像细节【正确答案】：C解析：

基础概念8.PCA的步骤不包括（）A、构建协方差矩阵B、矩阵分解得到特征值和特征向量C、特征值排序D、特征值归一化【正确答案】：D9.将一质地均匀的正方体骰子掷一次，观察向上一面的点数，与点数2的差不大于1的概率是（）A、1212122022年1月2日B、1212122022年1月3日C、1212122022年2月3日D、1212122022年5月6日【正确答案】：A解析：

【分析】

根据正方体骰子共有6个面，通过观察向上一面的点数，即可得到与点数2的差不大于1的概率．

【详解】

∵正方体骰子共6个面，

每个面上的点数分别为1、2、3、4、5、6，

∴与点数2的差不大于1的有1、2、3．

∴与点数2的差不大于1的概率是．

故选：A10.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是()。A、平均法B、投票法C、学习法【正确答案】：C11.均方误差有非常好的几何意义，它对应了常用的（）A、欧氏距离B、曼哈顿距离C、切比雪夫距离D、马氏距离【正确答案】：A解析：

数学基础12.选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。A、训练集B、测试集C、验证集D、预测集【正确答案】：A13.向量的最大范数为（）。A、向量中的最大值B、向量中的最小值C、向量中最大幅值元素的绝对值D、向量中最小幅值元素的绝对值【正确答案】：C解析：

参考《深度学习》P3514.ONE-HOT-ENCODING可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征【正确答案】：A15.在Python编程中，字符转换成字节的方法是A、decode()B、encode()C、upper()D、rstrip()【正确答案】：B16.设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0,3]上的均匀分布，则P{max{X,Y}≤1}=A、1212122022年1月9日B、1212122022年2月9日C、1212122022年1月6日D、1212122022年1月3日【正确答案】：A解析：

P{max{X,Y}≤1}=P{X≤1，Y≤1}=P{X≤1}P{Y≤1}=1/3*1/3=1/917.在python中Series想要预览部分数据，可以使用A、data.view()B、data.descripe()C、data.show()D、data.head()【正确答案】：D18.当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。A、\B、/C、#D、%【正确答案】：A解析：

当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用\作为转义字符。19.Hadoop的作者是下面哪一位()。A、MartinFowlerB、DougcuttingC、KentBeckD、GraceHopper【正确答案】：B20.（）是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。A、知识图谱B、词性标注C、关系提取D、关系构建【正确答案】：A解析：

知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。21.话题模型的典型代表是(___)。A、贝叶斯模型B、拉普拉模型C、隐狄利克雷模型D、马尔可夫模型【正确答案】：C解析：

数学基础22.假设使用逻辑回归进行n多类别分类，使用One-vs-rest分类法。下列说法正确的是？()A、对于n类别，需要训练n个模型B、对于n类别，需要训练n-1个模型C、对于n类别，只需要训练1个模型D、以上说法都不对【正确答案】：A23.在Matplotlib库中，plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认为（）格式，可以通过dpi修改输出质量。A、PNGB、JPEGC、JPGD、PS【正确答案】：A解析：

在Matplotlib库中，plt.savefigPNG将输出图形存储为文件，默认为PNG格式，可以通过dpi修改输出质量。24.范数是将向量映射到（）的函数。A、正值B、负值C、非负值D、非正值【正确答案】：C解析：

范数是将向量映射到非负值的函数。25.在Python中，下列哪种说法是错误的（）。A、除字典类型外，所有标准对象均可以用于布尔测试B、空字符串的布尔值是FalseC、空列表对象的布尔值是FalseD、值为0的数值型数据的布尔值是False【正确答案】：A26.下述字符串格式化语法正确的是？A、GNU'sNot%d%%'

%

'UNIX'B、GNU\'sNot%d%%'

%

'UNIX'C、GNU'sNot%s%%'

%

'UNIX'D、GNU\'sNot%s%%'

%

'UNIX'【正确答案】：D27.以下()不属于常用的数据加工方法A、采集B、脱敏C、归约D、分解处理【正确答案】：A28.有关机器学习分类算法的Precision和Recall，以下定义中正确的是（假定tp=truepositive,tn=truenegative,fp=falsepositive,fn=falsenegative）（）A、Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tp+fn)B、Precision=tp/(tn+fp),Recall=tp/(tp+fn)C、Precision=tp/(tn+fn),Recall=tp/(tp+fp)D、Precision=tp/(tp+fp),Recall=tp/(tn+fn)【正确答案】：A29.算法模型应支持以接口方式对外提供服务，接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。A、消息总线&B、&服务总线&C、&API&D、&datahub【正确答案】：C解析：

见函数库30.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：A解析：

专家系统的组成部分是综合数据库、推理机、知识库31.在统计语言模型中，通常以概率的形式描述任意语句的可能性，利用最大相似度估计进行度量，对于一些低频词，无论如何扩大训练数据，出现的频度仍然很低，下列哪种方法可以解决这一问题A、一元切分B、一元文法C、数据平滑D、N元文法【正确答案】：C32.Docker是通过（）实现了资源隔离。A、namespaceB、cgroupsC、copy-on-writeD、unionfilesystem【正确答案】：A33.当前机器学习研究的核心是（）。A、拟合数据的概率分布曲线B、证明模型的理论意义C、计算性能的突破发展D、超高速的数据读取【正确答案】：A解析：

当前机器学习研究的核心是拟合数据的概率分布曲线。34.循环队列的存储空间为Q(1:50)。经过一系列正常的入队与退队操作后，front=rear=25。后又成功地将一个元素入队，此时队列中的元素个数为A、50B、1C、26D、$2【正确答案】：B解析：

在队列中，队尾指针rear与队头指针front共同反映了队列中元素动态变化的情况。在循环队列中，用队尾指针rear指向队列中的队尾元素，用队头指针front指向队头元素的前一个位置，因此从队头指针front指向的后一个位置直到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素。由循环队列的动态变化的过程可以看出，当循环队列满或空时有front=rear，题目中又成功将一下元素入队，所以只有可能是队列为空，此时队列有一个元素。35.参数估计又可分为()和区间估计。A、线型估计B、点估计C、回归估计D、二维分析【正确答案】：B36.测试集应尽可能与训练集A、相容B、相等C、互斥D、包含【正确答案】：C解析：

测试集来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥，即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过37.关于bagging下列说法错误的是：（）A、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。B、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。C、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。D、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。【正确答案】：A38.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RNN【正确答案】：D39.什么命令用来只更新已经安装过的rpm软件包？A、rpm-U*.rpmB、rpm-F*.rpmC、rpm-e*.rpmD、rpm-q*.rpm【正确答案】：B解析：

解析：rpm命令是RPM软件包的管理工具。rpm原本是RedHatLinux发行版专门用来管理Linux各项套件的程序，由于它遵循GPL规则且功能强大方便，因而广受欢迎。逐渐受到其他发行版的采用。RPM套件管理方式的出现，让Linux易于安装，升级，间接提升了Linux的适用度。40.人工智能的分类（）AGN和AGIB、ANI和ANGC、ANG和AGID、ANI和AGI【正确答案】：D解析：

人工智能的分类ANI和AGI41.一组数据相加后除以数据个数得到的值叫做()。A、最大值B、平均值C、中位数D、众数【正确答案】：B42.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost【正确答案】：B解析：

jieba是自然语言中用于分词的工具。43.numpy.arange(0,4)的结果为（）A、array([0,1,2,3])B、array[0,1,2,3]C、[0,1,2,3]D、array([0,1,2,3,4])【正确答案】：A44.进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了（）发展浪潮A、第一次B、第二次C、第三次D、第四次【正确答案】：C解析：

进入21世纪以来，随着数据的爆发式增长，计算能力的大幅度提升和深度学习的发展和成熟，人工智能迎来了第三次发展浪潮45.标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间A、不断递归而衰退B、不断递归而增强C、先增强后减弱D、先减弱后增强【正确答案】：A46.SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、竞争学习型B、增量学习型C、在线学习型D、匹配学习型【正确答案】：A47.人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、$80【正确答案】：D48.Boosting算法要求基学习器能对特定的数据分布进行学习，可通过（）实施，对无法接受带权样本的基学习算法，则可通过（）来处理A、重赋权法,重采样法B、重采样法,重赋权法C、赋权法,采样法D、采样法,赋权法【正确答案】：A49.从产品形态看，以下()属于数据产品中的数据类产品。A、脱敏数据B、数据订阅C、知识库D、决策支持【正确答案】：A50.或图通常称为（）。A、框架网络B、语义图C、博亦图D、状态图【正确答案】：D解析：

基础概念51.智能机器人可以根据()得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力【正确答案】：C52.概念分层图是（）图A、无向无环B、有向无环C、有向有环D、无向有环【正确答案】：B53.我国于（）年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》.A、2016B、2017C、2018D、$2,019【正确答案】：B54.下列选项中昇腾310和昇腾910属性相同的是?A、最大功率B、架构C、整数精度D、7nm制程【正确答案】：B55.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。【正确答案】：C解析：

人工智能的概念形成于20世纪60年代。。56.下述（）不是知识的特征。

A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性【正确答案】：A57.设λ0是矩阵A的特征方程的3重根，A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k，则必有（）A、k≤3B、kC、k=3D、k>3【正确答案】：A58.scipy中（

）是空间数据结构和算法模块。A、clusterB、constantsC、integrateD、spatial【正确答案】：D59.pyhon中，=[1,2,3.4,5]，切片时如果要取[2,3.4]，正确的选项是（）A、a[1:-1]B、a[1:4]C、a[-2:]D、a[::2]【正确答案】：A60.用于终止某一进程执行的命令是（）A、endB、stopC、killD、free【正确答案】：C61.激活函数的目的是什么（）A、加入额外的计算单元B、非线性变换C、加快计算速度D、方便反向传播计算【正确答案】：B解析：

激活函数的目的是非线性变换62.对长度为10的线性表进行冒泡排序，最坏情况下需要比较的次数为.A、9B、10C、45D、$90【正确答案】：C解析：

冒泡排序法:是一种最简单的交换类排序法，它是通过相邻数据元素的交换逐步将线性表变成有序。假设线性表的长度为n，若初始序列为"正序"序列，则只需进行一趟排序，在排序过程中进行n-1次关键字间的比较，且不移动记录;反之，若初始序列为"逆序"序列，则需进行n-1趟排序，需进行n(n-1)/2次比较，并作等数量级的记录移动。冒泡排序所需要的比较次数为n(n-1)/2，n的长度是10，也就是10*(10-1)/2=45。63.决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。A、核对B、验证C、检验D、跟踪【正确答案】：D64.HUAWEIHiAI平台中的人脸检测是属于哪个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFrameworkC、HiAIFoundationD、HiAIService【正确答案】：A65.下面的问题，属于分类问题的是；A、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工在接下来一段时间内的工资涨幅B、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的绩效考核分数C、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工是否可能会在接下来的一段时间内离职D、根据员工的薪水、工作压力、成长环境、工作年限、绩效考核等数据，预测员工下一季度的销售额【正确答案】：C66.字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？A、s[3]B、s[-3]C、s[0:-3]D、s[:-3]【正确答案】：B解析：

字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用s[-3]索引67.python内置函数isinstance的作用是A、判断一个对象是否是一个已知的类型B、判断一个对象是否是一个已知的变量C、判断一个对象是否是一个已知的实例D、判断一个对象是否是一个已知的函数【正确答案】：A解析：

解析:isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()68.关于“与／或”图表示知识的叙述，错误的有（）。A、用“与／或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与／或”图表示知识时一定同时有“与节点”和“或节点”C、“与／或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与／或”图表示的知识不适宜用其他方法表示【正确答案】：D解析：

D选项说法太绝对。“与／或”图可以系统地将整个问题分解为互相独立的小问题，然后分而解决。“与／或”图是由“与节点”及“或节点”组成的结构图。69.关于列表的说法，描述错误的是（）。A、list是不可变的数据类型B、list是一个有序序列，没有固定大小C、list可以存放任意类型的元素D、使用list时，其下标可以是负数【正确答案】：A70.机器学习中的决策树学习的本质是一种逼近离散值目标函数的过程，决策树代表的是一种（）过程A、预测B、回归C、分类D、聚类【正确答案】：C71.将数值类型的属性值（如年龄）用区间标签（例如0~18、19-44、45~59和60~100等）或概念标签，称为数据()处理。A、离散化B、标准化C、特征构造D、聚集【正确答案】：A72.()聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、K均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类【正确答案】：C73.强化学习的基础模型是（）模型A、马可夫决策&B、&贝叶斯&C、&HMM&D、&最大后验概率【正确答案】：A解析：

基础概念74.下面哪种写法表示如果cmd1成功执行，则执行cmd2命令？A、cmd1&&cmd2B、cmd1|cmd2C、cmd1D、cmd2E、cmd1||cmd2【正确答案】：A解析：

解析：在linux中，&和&&,|和||：

&表示任务在后台执行，如要在后台运行redis-server,则有redis-server&

&&表示前一条命令执行成功时，才执行后一条命令，如echo'1‘&&echo'2'

|表示管道，上一条命令的输出，作为下一条命令参数，如echo'yes'|wc-l

||表示上一条命令执行失败后，才执行下一条命令，如catnofile||echo"fail"75.智能机器人可以根据（）得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力【正确答案】：C76.规则学习的目标是产生一个能覆盖尽可能多的样例的规则集，最直接的做法是()A、序贯覆盖B、剪枝优化C、假设验证D、预测分布【正确答案】：A77.()的人工神经网络适合学习、分类等应用。A、反馈型B、随机型网络C、自组织竞争型D、前向型【正确答案】：D78.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术()A、等高线图B、饼图C、曲面图D、矢量场图【正确答案】：B79.支持向量机（SVM）算法的性能取决于（）A、核函数的选择B、核函数的参数C、软间隔参数CD、以上都有【正确答案】：D80.人工智能的发展历程可以划分为（）A、诞生期和成长期B、形成期和发展期C、初期和中期D、初级阶段和高级阶段【正确答案】：B解析：

人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期81.以下不是tuple类型的是（）。A、-1B、(1,)C、([],[1])D、([{‘a’:1}],[‘b’,1])【正确答案】：A解析：

以下不是tuple类型的是（1）。82.()是指将“数据”转换为“产品”的艺术。A、数据柔性B、数据运用C、数据挖掘D、数据开发【正确答案】：A83.如果在内存中采用链式保存线性表，则元素之间的逻辑关系通过（）A、元素在内存中的相对位置表示逻辑次序B、保存在元素中的指针表示先后次序C、设立单独的区域存储元素之间的逻辑次序D、元素本身的关键字来表示逻辑次序【正确答案】：B84.如下关于机器学习的定义，合理的是A、机器学习是一门让电脑不依赖特别明确的程序而拥有学习能力的研究领域&B、&机器学习是一门计算机编程的科学&C、&机器学习仅对有标签的数据有用&D、&机器学习是让机器人拥有智能的学科【正确答案】：A解析：

基础概念85.下列选项中属于感知技术的是（）。A、机器学习技术和计算实施技术B、计算实施技术和语音识别技术C、语音识别技术和机器视觉D、机器视觉和机器学习技术【正确答案】：C解析：

语音识别技术和机器视觉属于感知技术。86.袋中有50个乒乓球，其中20个黄的，30个白的，现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。则第二人取到黄球的概率是A、1212122022年1月5日B、1212122022年2月5日C、1212122022年3月5日D、1212122022年4月5日【正确答案】：B87.构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为（）A、与类同名B、__constructC、__init__D、init【正确答案】：C解析：

构造函数是类的一个特殊函数，在python中，构造函数的名称为__init__88.以（）为中心是数据产品区别于其他类型产品的本质特征A、客户B、分析C、资源D、数据【正确答案】：D89.()是科学推理的两大基本手段。A、归纳和演绎B、归纳和泛化C、归纳和特化D、演绎和泛化【正确答案】：A90.下列方法中，能够返回某个字串在字符串中出现的次数的是（

）。A、len()B、count()C、find()D、split()【正确答案】：B91.Python中，以下哪个函数是用于输出内容到终端的？A、echoB、outputC、printD、console.log【正确答案】：C92.决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系A、因果B、相关C、逻辑或D、逻辑与【正确答案】：D93.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片【正确答案】：C解析：

机器学习（ML)是计算机系统为了有效地执行特定任务，不使用明确的指令，而依赖模式和推理使用的算法和统计模型的科学研究。它被视为人工智能的一个子集。94.以下哪个关键字是与try语句一起使用来处理异常的？A、catch&B、&exception&C、&catch(a)&D、&except【正确答案】：D解析：

见函数库95.关于列表数据结构，下面描述正确的是A、可以不按顺序查找元素B、必须按顺序插入元素C、不支持in运算符D、所有元素类型必须相同【正确答案】：A解析：

关于列表数据结构，96.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本【正确答案】：B解析：

见函数库97.在Python中，设a=2，b=3，表达式not（b-a>0）值是（）A、1B、-1C、TrueD、FALSE【正确答案】：D解析：

本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=3，b-a>0值为True，则表达式not（b-a>0）值是False，故本题选D选项。98.()就是指分类任务中不同类别的训练样例数目差别很大的情况A、类别不平衡B、类别不相同C、类别不对等D、类别数不同【正确答案】：A99.2PC主要包括表决阶段和()。A、响应阶段B、操作阶段C、执行阶段D、处理阶段【正确答案】：C100.描述性分析主要关注的是()A、“过去”，回答“已发生什么”B、“过去”，回答“为什么发生”C、“模拟与优化”的问题D、“未来”，回答“将要发生什么”【正确答案】：A101.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错，以下哪种形式适合这种方法。()A、硬间隔支持向量机B、软间隔支持向量机C、线性核函数支持向量机D、多项式核函数支持向量机【正确答案】：B102.中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）A、1999B、2004C、2006D、$2,008【正确答案】：D103.()决策树选择信息增益最大的属性来划分。A、CART决策树B、C4.5算法C、多变量决策树D、ID3算法【正确答案】：D104.若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（）A、排序B、查找C、遍历D、建立【正确答案】：C105.一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。A、纯度B、精度C、准确度D、可信度【正确答案】：A106.下列哪个系统属于新型专家系统？A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统【正确答案】：D107.机器学习在()正式被视为“解决知识工程瓶颈问题的关键”而走上人工智能主舞台的。A、二十世纪七十年代B、二十世纪六十年代C、二十世纪九十年代

D、二十世纪八十年代

【正确答案】：D108.下列程序段执行后，输出结果是（）。n=1s=1whilenA、24B、10C、120D、$15【正确答案】：A109.以下关于Python的描述错误的是？A、Python的语法类似PHPB、Python可用于WEB开发C、Python是跨平台的D、Python可用于数据抓取（爬虫）【正确答案】：A110.（）的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。A、基于脑电波神经网络B、基于脉冲神经网络C、基于脑回路神经网络D、基于类脑神经网络【正确答案】：B解析：

基于脉冲神经网络的神经形态芯片已经可以搭建较大规模的类脑计算系统，为类脑计算模型提供快速运行平台。111.大数据中的“速度”包含两种A、加速度反馈速度B、加速度处理速度C、增长速度反馈速度D、增长速度处理速度【正确答案】：D112.在数据产品研发的过程中，以下()属于低层次数据。A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据【正确答案】：A113.AI的是哪两个英文单词的缩写AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation【正确答案】：B解析：

AutomaticIntelligence为自动智能ArtificialIntelligence为人工智能AutomaticInformation为自动信息ArtificialInformation为人工信息114.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强【正确答案】：C115.专家系统的推理机的最基本的方式是。A、直接推理和间接推理B、正向推理和反向推理C、逻辑推理和非逻辑推理D、准确推理和模糊推理【正确答案】：B116.关于“回归（Regression）”和“相关（Correlation）”，下列说法正确的是？注意：x是自变量，y是因变量。A、回归和相关在x和y之间都是互为对称的B、回归和相关在x和y之间都是非对称的C、回归在x和y之间是非对称的，相关在x和y之间是互为对称的D、回归在x和y之间是对称的，相关在x和y之间是非对称的【正确答案】：C117.以下()数据科学语言工具的第三方提供的功能是以“库”的形式存在。A、CB、JavaC、RD、Python【正确答案】：D118.有三种方法可以帮助决策者确定决策的作用：（）、场景分析和What-If分析A、建模B、测试C、假设分析D、回归分析【正确答案】：B119.以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习【正确答案】：B120.下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型【正确答案】：D解析：

只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数使用.事实上，对于一个半正定核矩阵，总能找到一个与之对应的映射，任何一个核函数都隐式地定义了一个称为“再生核希尔伯特空间”的特征空间，我们希望样本在特征空间内线性可分，因此特征空间的好坏对支持向量机的性能至关重要，在不知道特征映射的形

式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地走义了这个特征空间，于是，“核函数选择”成为支持向量机的最大变数121.设某工厂有甲、乙、丙三个车间生产同一种产品，一致各车间的产量分别占全厂产量的25%、35%、40%，而各车间的次品率依次为5%、4%、2%。现从待出厂的产品中检查出一个次品，它由甲车间生产的概率是A、25%B、45.50%C、1.25%D、36.20%【正确答案】：D解析：

设A1，A2，A3分别表示产品有甲、乙、丙车间生产，B表示产品为次品。P（A1）=0.25，P（A2）=0.35，P（A3）=0.4，P（B|A1）=0.05，P（B|A2）=0.04，P（B|A3）=0.02，

P（A1|B）=P（A1）P（B|A1）/[P（A1）P（B|A1）+P（A2）P（B|A2）+P（A3）P（B|A3）]=0.25*0.05/（0.25*0.05+0.35*0.04+0.4*0.02）=0.362

122.新一代调度技术支持系统以运行控制平台、（）两种平台协同为支撑。A、云计算平台（调控云）B、调度数据网平台C、调度管理系统D、能量管理系统【正确答案】：A123.Linux中，提供TCP/IP包过滤功能的软件叫什么？A、rarpB、routeC、iptablesD、filter【正确答案】：C解析：

解析：Iptables不是真正的防火墙，只是一个管理规则，真正的防火墙是netfilter，两者结合起来保护计算机安全。124.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()A、平滑B、去噪C、随机插值D、增加白噪音【正确答案】：A125.人工智能之父是（）。A、图灵B、恰佩克C、诺贝尔D、奥巴【正确答案】：A解析：

艾伦·麦席森·图灵（AlanMathisonTuring，1912年6月23日-1954年6月7日），生于英国伦敦，毕业于剑桥大学国王学院和美国普林斯顿大学，英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。126.迹运算返回的是矩阵对角元素的（）。A、和B、积C、差D、平均值【正确答案】：A解析：

迹运算返回的是矩阵对角元素的和。127.（）和假设检验又可归结为统计推断的范畴，即对总体的数量特征做出具有一定可靠程度的估计和判断A、参数估计B、逻辑分析C、方差分析D、回归分析【正确答案】：A128.下列代码运行结果是？a='a'printa>'b'or'c'A、aB、bC、cD、TRUE【正确答案】：C129.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义D、以上没有正确答案【正确答案】：B130.以下说法错误的是哪项A、大数据是一种思维方式B、大数据不仅仅是讲数据的体量大C、大数据会带来机器智能D、大数据的英文名称是largedata【正确答案】：D解析：

大数据的英文翻译是bigdata131.神经网络中最基本的成分是()模型。A、神经元B、阈值

C、兴奋

D、节点【正确答案】：A132.EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的（）法。A、极大极小值估计B、极大似然估计C、最大先验概率D、最小后验概率【正确答案】：B解析：

EM算法就是含有隐变量的概率模型

参数的极大似然估计法133.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A、树的数量B、树的深度C、学习速率【正确答案】：B134.设f(x)为可导函数，且f'(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。A、无极大值B、有极小值C、单调减少D、单调递增【正确答案】：D解析：

对F(x)求导结合f''(x)>0易得135.下列贝叶斯描述错误的是A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法B、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记C、贝叶斯中期望损失定义为风险D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险【正确答案】：D解析：

使用贝叶斯判定准则来最小化决策风险136.在图灵奖获得者JimGray看来，人类科学研究活动已经经历过三种不同范式的演变过程，目前正在从（）转向A、实验科学范式理论科学范式B、理论科学范式计算科学范式C、计算科学范式数据密集型科学发现范式D、理论科学范式数据密集型科学发现范式【正确答案】：C137.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型【正确答案】：D解析：

Boltzmann机中的神经元都是布尔型的，即只能取0、1两种状态，状态1表示激活，状态0表示抑制138.概率模型的训练过程就是()过程。A、参数估计B、概率估计C、极大似然估计D、分布估计【正确答案】：A139.在Linux系统中，telnet服务认证是A、单向认证B、第三方认证C、双向认证D、智能卡认证【正确答案】：A解析：

在Linux系统中，telnet服务认证是单向认证140.（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。A、机器学习B、深度学习C、有监督学习D、无监督学习【正确答案】：A解析：

机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。141.在专家系统的开发过程中使用的专家系统工具一般分为专家系统的和通用专家系统工具两类。A、模型工具B、外壳C、知识库工具D、专用工具【正确答案】：B142.根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（

）。A、计算智能、感知智能、认知智能B、感知智能、认知智能、计算智能C、计算智能、认知智能、感知智能D、认知智能、计算智能、感知智能【正确答案】：A解析：

计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A143.下列不是人工智能研究领域的是（）A、专家系统B、模式识别C、编译原理D、机器翻译【正确答案】：C解析：

人工智能的主要研究领域包括：模式识别、专家系统、自然语言理解（包括机器翻译）、计算机博弈、智能代理、数据挖掘、机器人等。144.一所大学内的各年纪人数分别为：一年级200人，二年级160人，三年级130人，四年级110人。则年级属性的众数是：A、一年级B、二年级C、三年级D、四年级【正确答案】：A145.一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。A、转换工作B、审计工作C、集成工作D、标注工作【正确答案】：B146.下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树【正确答案】：C147.下述while循环执行的次数是（）k=1000whilek>1:print(k)k=k/2A、9B、10C、11D、$10,000【正确答案】：B解析：

见函数库148.以下选项中，不是Python语言保留字的是A、whileB、exceptC、doD、pass【正确答案】：C解析：

do不属于python保留字149.特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。A、信息增益与训练数据集的信息熵之比B、信息增益与训练数据集的经验熵之比C、信息增益与训练数据集的条件熵之比D、信息增益与训练数据集的交叉熵之比【正确答案】：B解析：

当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empiricalentropy）和经验条件熵（empiricalconditionalentropy）。150.在主观Bayes方法中，证据E支持结论H时，有（）。A、LS=0B、LSC、LS=1D、LS>1【正确答案】：D解析：

根据主观Bayes中LS定义可知151.下列语句输出正确的是i=['a','b']l=[1,2]print(dict([l,i]))A、{‘b’:2,'a':1}&B、&{‘a’:2,‘b':1}&C、&{1:2,'a':'b'}&D、&{2:1,'b':'a'}【正确答案】：C解析：

见函数库152.一组数据的最大值与最小值之差叫做()。A、标准差B、极差C、方差D、极小值【正确答案】：B153.对于k折交叉验证，以下对k的说法正确的是？A、k越大，不一定越好，选择大的k会加大评估时间B、选择更大的k，就会有更小的bias（因为训练集更加接近总数据集）C、在选择k时，要最小化数据集之间的方差D、以上所有【正确答案】：D154.以下对Hash函数的特征描述错误的是()A、容易计算B、单向性C、需要加密处理D、抗碰撞性【正确答案】：C155.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之一A、查全率B、查准率C、响应时间D、响应速度【正确答案】：A156.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？（

）A、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值B、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值C、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值D、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值【正确答案】：A157.回归分析的任务，就是根据（）和因变量的观察值，估计这个函数，并讨论与之有关的种种统计推断的问题A、相关变量B、样本C、已知数据D、自变量【正确答案】：D158.添加用户时使用参数（）可以指定用户目录。A、-dB、-pC、-uD、-c【正确答案】：A159.下列关于建模流程描述中，错误的是A、业务需求边界的确认十分关键B、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了C、应该根据实际情况选择合适的算法D、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代【正确答案】：B160.在Python中__________表示空类型。A、NoneB、nullC、undefinedD、$0【正确答案】：A161.模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。A、目标值B、结果C、自变量D、因变量【正确答案】：A162.为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则【正确答案】：B163.表达式3|5的值为_____。A、3B、7C、5D、$1【正确答案】：B164.如果在进行单元测试的时候发现错误，则针对该被发现的错误，可以判断在整个软件开发过程最可能出现错误的阶段是（）A、需求分析B、概要设计C、详细设计D、单元测试【正确答案】：C165.计算numpy中元素个数的方法()A、np.sqrt()B、np.size()C、np.identity()D、np.sum()【正确答案】：B166.下面关于最小二乘法（OrdinaryLeastSquares）的说法，正确的是：A、最小二乘法是通过最小化预测值y和真实的y在训练数据上的误差来寻找最优解的方法B、当自变量X的特征很多的时候，使用最小二乘法可以求得最优解C、最小二乘法是通过求导来找出最优解，是一种迭代的方法D、使用最小二乘法求最优解比梯度下降方法好【正确答案】：A167.以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、人工智能分为应用层、技术层、基础层B、数据处理一般都是在应用层完成C、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合D、基础层提供计算能力和数据资源【正确答案】：B168.数组与列表的区别在于（）A、数组元素可变，列表元素不可变B、以上都不对C、列表元素类型必须一致，数组可以不一致D、数组元素类型必须一致，列表可以不一致【正确答案】：D169.数据管理以()活动为基础。A、数据分析B、数据处理C、数据预处理D、数据可视化【正确答案】：C170.下面代码运行后，a、b、c、d四个变量的值，描述错误的是？importcopya=[1,2,3,4,['a','b']]

b=a

c=copy.copy(a)

d=copy.deepcopy(a)

a.append(5)

a[4].append('c')

A、a==

[1,2,3,4,['a','b','c'],5]B、b==

[1,2,3,4,['a','b','c'],5]C、c==

[1,2,3,4,['a','b','c']]D、d==

[1,2,3,4,['a','b',‘c’]]【正确答案】：D171.（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习【正确答案】：D172.fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.Lasso，其中Lasso是用来拟合什么样的线性模型的？A、稀疏数据B、稀疏系数C、稀疏标签【正确答案】：B173.在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。A、连续变量B、顺序变量C、数值变量D、分类变量【正确答案】：D174.对于一个图像识别问题，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（）A、循环神经网络B、自动编码机C、多层感知机D、卷积神经网络【正确答案】：D175.1976—1982年，人工智能的发展处于（）。A、萌芽期B、第一次繁荣期C、第一次低谷期D、复苏期【正确答案】：C176.当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。A、随机型

B、连续型C、离散型D、分类型【正确答案】：B177.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A、主板B、内存条C、GPUD、CPU【正确答案】：C178.设A是n阶方阵，则A能与n阶对角阵相似的充要条件是（）。A是对角阵B、A有n个互不相同的特征向量C、A有n个线性无关的特征向量D、A有n个互不相同的特征值【正确答案】：C179.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A、机理B、检索C、设计D、存储【正确答案】：A解析：

传统科学计算中的建模方法可分为从机理出发的建模和从数据出发的建模两类180.Keras是用哪种语言编写的神经网络库（）A、JavaB、CC、ScalaD、Python【正确答案】：D解析：

Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库181.对零次数据进行初步加工，不包括()A、清洗B、变换C、集成D、脱敏【正确答案】：D182.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务八、华为云企业智能应用平台【正确答案】：C183.支持向量机（SVM）中的代价参数C表示什么？（）A、交叉验证的次数B、用到的核函数C、在分类准确性和模型复杂度之间的权衡D、以上都不对【正确答案】：C184.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构（）A、LeNetB、AlexNetC、GoogLeNetD、ResNets【正确答案】：D解析：

ResNets（ResidualNetworks）残差网络；LeNet是最早的卷积神经网络结构，AlexNet首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等技术，GoogLeNet加入Inception网络结构来搭建一个稀疏性、高计算性能的网络结构，后三种网络都没有用到残差网络结构185.PHOTO_PATH="./photo/{}.jpg"指令可以实现（）A、复制.jpg文件到photo目录下B、定义一个名为photo的存储路径C、打开photo里所有的jpg文件D、重命名目录【正确答案】：B186.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数A、梯度下降B、DropoutC、交叉验证D、正则化【正确答案】：A解析：

梯度下降是我们最常用的最小化损失函数的方法187.Numpy中创建全为0的矩阵使用A、zerosB、onesC、emptyD、arange【正确答案】：A188.以下不是点估计中统计量标准的是()A、无偏性B、一致的C、有效的D、随机性【正确答案】：D189.假设12个销售价格记录组已经排序如下：5,10,11,13,15,35,50,55,72,92,204,215使用如下每种方法将它们划分成四个箱。等频（等深）划分时，15在第几个箱子内？A、第一个B、第二个C、第三个D、第四个【正确答案】：B190.下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是A、残差均值总是为零B、残差均值总是小于零C、残差均值总是大于零D、以上说法都不对【正确答案】：A解析：

线性回归分析中，目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数，为了求残差极小值，令残差关于参数的偏导数为零，会得到残差和为零，即残差均值为零。191.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS，这个算法确立了决策树()的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下【正确答案】：A192.a=[[1.,2.,1.],[1.,2.,1.]]，a+3的值为（）。A、[[1.,2.,1.],[4.,5.,4.]]B、[[4.,5.,4.],[4.,5.,4.]]C、以上都不对D、[[4.,5.,4.],[1.,2.,1.]]【正确答案】：C193.（

）表达式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x=(y=z+1)C、x,y=y,xD、x?+=?y【正确答案】：B194.()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。A、贝叶斯B、珀尔C、马尔可夫D、切比雪夫【正确答案】：A195.遗传算法借鉴的生物进化的三个基本原则是A、两性繁衍突变进化B、适者生存突变进化C、适者生存两性繁衍进化D、适者生存两性繁衍突变【正确答案】：D196.假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，30，33，33，35，35，36，40，45，46，52，70,问题：使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑，箱的深度为3。第二个箱子值为：A、18.3B、22.6C、26.8D、27.9【正确答案】：A197.下面关于SVM中核函数的说法正确的是？（）A、核函数将低维空间中的数据映射到高维空间B、它是一个相似度函数C、A、B都对D、A、B都不对【正确答案】：C198.下面2个变量a='1'b=2printa+b的结果是什么A、3B、TypeError:mustbestr,notintC、1D、$2【正确答案】：B199.以下()属于数据统计方法中的离中趋势分析。A、数值平均数B、位置平均数C、离散系数D、线性相关【正确答案】：C200.numpy中向量转成矩阵使用A、reshapeB、revalC、arangeD、random【正确答案】：A201.相互关联的数据资产标准，应确保()。数据资产标准存在冲突或衔接中断时，后序环节应遵循和适应前序环节的要求，变更相应数据资产标准。A、连接B、配合C、衔接和匹配D、连接和配合【正确答案】：C202.（）库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.A、numpyB、pandasC、MatplotlibD、PIL【正确答案】：D解析：

PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理.203.在Python中，函数（

）。A、不可以嵌套定义B、不可以嵌套调用C、不可以递归调用D、以上都不对【正确答案】：D204.以下哪类算法是分类算法()。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5【正确答案】：D205.以下关于Python循环结构的描述中,错误的是()。A、while循环使用关键字continue结束本次循环B、while循环可以使用保留字break和continueC、while循环也叫遍历循环,用来遍历序列中的元素,默认提取每个元素并执行一次循环体D、while循环使用pass语句,则什么事也不做,只是空占位语句【正确答案】：C206.哪条命令可以检查Atlas300(3000)加速卡是否在位?A、1spci|grep'npu'B、1spci|grep'd100'C、1spcigrep'atlas'D、atlasinfo【正确答案】：B207.下列贝叶斯描述错误的是(___)A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法；B、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记；C、贝叶斯中期望损失定义为风险；D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险；【正确答案】：D解析：

数学基础208.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性【正确答案】：B209.如果你的umask设置为022，缺省的你创建的文件的权限为：A、w--w-B、-w--wC、r-xr-xD、rw-r--r--【正确答案】：D解析：

解析：umask值有四位数字，第一位数字代表的是特殊权限忽略，后三位数字为我们看到的文件/目录的默认权限。

账号能有的目录最大权限为777，文件能有的最大权限为666，我们根据此权限对应umask的值就能够计算出该账号的默认文件/目录权限。210.如果将时间序列绘制成图，时间序列通常会表现出以下特征中的一种多多种，()、离群值、季节性周期变化。A、聚合B、趋势C、连续D、回归【正确答案】：B211.在Linux系统中，下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息：（）A、checkB、lskernelC、kernelD、uname【正确答案】：D212.设事件A、B相互独立，P(A)>0，P(B)>0，则（）。A、P(AB)=0B、P(A|B)=0C、P(A)+P(B)=1D、P(A|B)=P(A)【正确答案】：D解析：

P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)213.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成()等人类行为的范畴。A、自主学习、判断、执行B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策【正确答案】：D解析：

人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。214.Docker是一个开源的应用容器引擎，基于（）语言并遵从Apache2.0协议开源。A、GoB、PythonC/C++D、Java【正确答案】：A215.当相关系数r=O时，说明()。A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间无直线相关D、现象之间完全无关【正确答案】：C216.如果将数据科学比喻成“鹰”，那么，统计学、机器学习相当于“鹰”的()A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑【正确答案】：A217.下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？A、pauseB、catC、moreD、grep【正确答案】：C解析：

pause函数功能是暂停进程；cat函数功能是连接文件并打印；more函数功能是一次显示一屏文本，满屏后停下来；grep函数功能是查找文件里符合条件的字符串。218.阅读以下文字：假设我们拥有一个已完成训练的、用来解决车辆检测问题的深度神经网络模型，训练所用的数据集由汽车和卡车的照片构成，而训练目标是检测出每种车辆的名称（车辆共有10种类型）。现在想要使用这个模型来解决另外一个问题，问题数据集中仅包含一种车（福特野马）而目标变为定位车辆在照片中的位置。（）A、除去神经网络中的最后一层，冻结所有层然后重新训练B、对神经网络中的最后几层进行微调，同时将最后一层（分类层）更改为回归层C、使用新的数据集重新训练模型D、所有答案均不对【正确答案】：B219.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。A、专家系统B、机器系统C、智能芯片D、人机交互【正确答案】：A220.以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。A、正态分布B、二项分布C、边缘分布

D、指数分布【正确答案】：C221.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。A、输出层B、输入层C、感知层D、网络层【正确答案】：A222.设数据集合为D={1,2,3,4,5,6}，下列数据结构B=(D,R)中为线性结构的是A、R={(1,2)，(2,3)，(3,4),(4,5)，(6,5)}B、R={(1,2)，(2,3),(6,5),(3,6),(5,4)})C、R={(5,4)，(3,4)，(3,2)，(4,3)，(5,6)}D、R={(1,2)，(2,3)，(4,3),(4,5)，(5,6)}【正确答案】：B解析：

如果一个非空的数据结构满足下列两个条件:1)有且只有一个根节点;2)每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。则称该数据结构为线性结构。数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合，通常记为D;二是D上的关系，它反映了D中各元素之前的前后件关系，通常记为R。即一个数据结构可以表示成B=(D,R)，其中B表示数据结构。为了反映D中各元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。例如，假设a与b是D中的两个数据，则二元组(a,b)表示a是b的前件，b是a的后件。223.维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论【正确答案】：A224.计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A、数据库管理系统B、操作系统C、程序语言系统D、财务管理系统【正确答案】：B225.云计算通过共享（）的方法将巨大的系统池连接在一起。A、CPUB、软件C、基础资源D、处理能力【正确答案】：C226.若变量间存在显式的因果关系，则常使用()模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D珀尔网【正确答案】：A227.如果我们希望预测n个类（p1，p2...pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？A、ReLuB、SoftmaxC、SigmoidD、Tanh【正确答案】：B228.如果一个训练好的模型在测试集上有100%的准确率，这是不是意味着在一个新的数据集上，也会有同样好的表现？A、是的，这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了B、不对，依然后其他因素模型没有考虑到，比如噪音数据【正确答案】：B229.Linux系统中，一般把命令ls定义为ls--color的别名，以便以不同颜色来标识不同类型的文件。但是，如何能够使用原先的ls命令？A、\lsB、C、lsD、lsE、ls--noalias【正确答案】：A解析：

解析：linux中‘\’进行转义，使转义字符仍为字符串230.以下哪个不是图像识别服务的应用?A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成【正确答案】：D231.在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、neg_mean_absolute_error，高B、mean_absolute_error，高C、mean_absolute_error，低D、neg_mean_absolute_error，低【正确答案】：A232.我们常说“人类是智能回路的总开关”，即人类智能决定着任何智能的高度、广度和深度，下面哪一句话对这个观点的描述不正确A、人类智能是机器智能的设计者B、机器智能目前无法完全模拟人类所有智能C、机器智能目前已经超越了人类智能D、机器智能和人类智能相互协同所产生的智能能力可超越人类智能或机器智能【正确答案】：C233.对于DBSCAN，参数Eps固定，当MinPts取值较大时，会导致A、能很好的区分各类簇B、只有高密度的点的聚集区划为簇，其余划为噪声C、低密度的点的聚集区划为簇，其余的划为噪声D、无影响【正确答案】：B234.K-means算法采用了哪些策略？（）A、自底向上B、贪心策略C、自顶向下D、以上都是【正确答案】：B235.下列关于python基本元素说法错误的是（）A、python程序有时也称脚本，是一系列定义和命令B、python解释器有时也称shell,用来求值定义并执行命令C、若python对象属于布尔类别（bool),那它也属于非标量对象D、float表示实数，其字面量总是包括一个小数点，属于标量对象【正确答案】：C236.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23【正确答案】：B237.决策树模型刚建立时,有很多分支都是根据训练样本集合中的异常数据（由于噪声等原因）构造出来的。树枝修剪正是针对这类数据（）问题而提出来的。A、近似B、相同C、不同D、差距【正确答案】：A238.设矩阵A经过初等行变换变为B，则有（）。(下面的r(A)与r(B)分别表示矩阵的秩)。A、r(A)>r(B)B、r(A)=r(B)C、r(A)D、无法判定r(A)与r(B)之间的关系【正确答案】：B解析：

两矩阵可通过初等行变换互相转化，则秩相等239.决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性，而其选择是以()为依据的A、分类B、聚类C、概率D、信息熵【正确答案】：D240.设f(x,y,z)=(x^2)yz，求在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。A、8/sqrt(14)B、6/sqrt(14)C、2/sqrt(6)D、3/sqrt(6)【正确答案】：B241.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的（）A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后【正确答案】：B解析：

1956年达特茅斯会议提出人工智能的概念，人工智能的第一次热潮出现；1980年专家系统和人工神经网络出现，兴起第二次浪潮；2006年深度学习正式定义，第三次浪潮兴起242.下列不属于人工智能学派的是A、符号主义B、行为主义C、机会主义D、连接主义【正确答案】：C解析：

人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派243.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理【正确答案】：D解析：

编译原理是程序设计语言研究的内容。244.关于SMO神经网络描述错误的是A、一种竞争学习型的无监督神经网络B、将高维输入数据映射到低维空间，保持输入数据在高维空间的拓扑结构C、SMO寻优目标为每个输出神经元找到合适的权重D、输出层神经元以矩阵方式排列在二维空间【正确答案】：C解析：

SOM的训练目标就是为每个输出层神经元找到合适的权向量，以达到保持拓扑结构的目的245.在NoSQL数据库的复制机制中，“主从复制”是将数据复制到多个节点，用户可以读取该节点的数据，但不能直接更新它，此类节点为()。A、Main节点B、Master节点C、Slave节点D、Save节点【正确答案】：C246.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusiminfoB、npuinfoC、atlas-DriverinfoD、atlasinfo【正确答案】：A247.不属于人工智能的学派是A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义【正确答案】：B解析：

机会主义不属于人工智能的学派248.Python中，以下哪个赋值操作符是错误的？A、+=B、-=C、*=D、X=【正确答案】：D249.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A、t+1时刻状态取决于t时刻状态B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态C、t+2时刻状态取决于t时刻状态D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立【正确答案】：A解析：

马尔可夫链的同时定义了马尔可夫性质，该性质也被称为“无记忆性”，即t+1步的随机变量在给定第t步随机变量后与其余的随机变量条件独立250.下列关于MapReduce说法不正确的是()。A、MapReduce是一种计算框架B、MapReduce来源于google的学术论文C、MapReduce程序只能用java语言编写D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用【正确答案】：C251.关于集成学习，以下说法错误的是A、集成学习一定能提升个体学习器的性能&B、&Bagging方法中，个体学习器之间彼此独立&C、&Boosting是一种重视错误样本的学习方法&D、&Boosting方法中，个体学习器存在强依赖【正确答案】：A解析：

见算法解析252.深度学习中的“深度”是指()A、计算机理解的深度B、中间神经元网络的层次很多C、计算机的求解更加精准D、计算机对问题的处理更加灵活【正确答案】：B解析：

深度学习中的“深度”是指中间神经元网络的层次很多253.基于神经网络的分类模型是？A、生成模型B、判别模型C、两者都不属于D、两者都属于【正确答案】：B254.运行一个脚本，用户不需要什么样的权限？A、readB、writeC、executeD、browseonthedirectory【正确答案】：B解析：

解析：文件的读、写、执行权限：

读read——>允许查看文件的内容，包括的命令：cat、vim、grep、head、tail、more、less等--r

写write——>允许修改文件内容，包括的命令：vim、>>、>（重定向）--w

执行execute——>运行脚本里的命令：./a.sh(相对路径)、/lianxi/a.sh(绝对路径)直接运行文件，需要给脚本文件授予可执行权限.--x255.在用Tensorflow进行图像分类时，若输入数据的形状为[32,224,224,3]，下面说法正确的是（）A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是灰度图片C、模型一次处理32张图片（batchsize为32）D、以上选项均不正确【正确答案】：C解析：

每一张照片不一定是二值图片，也不一定是三通照片。256.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？()A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘【正确答案】：C257.下列属于无监督学习的模型是()A、k-means