SPSS数据分析与应用（张俊丽 微课版）-教学大纲-48学时（课程思政版）+课后习题答案

《SPSS数据分析与应用》课程大纲

课程性质必修

适用专业经济管理类各专业

学时/学分48学时/3学分

1.课程目标

《SPSS数据分析与应用》是针对经济管理类专业的一门必修课程。本课程

以数据分析流程为主线，培养学生具备基本的数据思维、数据分析技能，以及掌

握这些方法的SPSS实现步骤，带领学生体验到从数据到价值的全过程。通过数

据分析，引导学生通过量化数据来深入了解社会现象和问题的本质，鼓励学生认

识到没有调查就没有发言权的道理。同时，也要鼓励学生脚踏实地，努力为经济

社会发展做出贡献。

2.教学内容安排

章节学时

第1章SPSS分析软件概述2

第2章SPSS数据文件的建立与管理4

第3章SPSS数据预处理6

第4章描述分析6

第5章因子分析6

第6章聚类分析6

第7章线性回归分析6

第8章逻辑回归分析6

第9章数据分析实训4

复习2

合计48

3.课程中的思政元素

章节思政元素

通过了解我国统计学的发展历程和特点，总结

第1章SPSS分析软件概述

历史经验，加深对国情的认识。

学习优秀的统计学家对祖国的热爱和勤奋工作

第2章SPSS数据文件的建立与管理的光荣事迹，有助于增强学生的爱国主义情

怀。

引导学生在数据采集和整理的过程中，注重实

第3章SPSS数据预处理事求是、严谨求真，培养耐心细致的工作态度

和严肃认真的科学精神。

在数据分析过程中，引导学生深入分析现象的

第4章描述分析

本质，加强实践能力和创新思维。

第5章因子分析

第6章聚类分析引导学生在数据分析中保持实事求是的原则，

第7章线性回归分析并遵守职业道德规范。

第8章逻辑回归分析

在报告撰写过程中，引导学生遵循职业道德规

第9章数据分析实训

范，培养团队协作的优秀品质。

4.授课安排表

课序课程单元期望目标作业

1.了解SPSS软件。

1.1SPSS的发展及特点2.了解SPSS25.0的主要窗口

----

11.2SPSS的主要窗口和菜单。、*—*«、.

1.3SPSS数据分析流程3.熟悉SPSS数据分析的基本流

程。

1.掌握在SPSS中定义变量的方

2.1在SPSS中定义变量

法。

22.2SPSS数据文件的建立和一、二(1-4)

2.掌握SPSS数据文件的建立和

管理

管理。

2.3SPSS数据文件的合并熟悉SPSS数据文件的合并与拆

3三

2.4SPSS数据文件的拆分分

1.熟练掌握数据排序的具体操作

3.1数据排序步骤。

4三(1-3)

3.2数据去重2.熟练掌握数据去重的方法和具

体操作步骤。

1.熟练掌握变量计算的具体操作

3.3变量计算步骤。

5三(4)

3.4重新编码2.熟练掌握重新编码的具体操作

步骤。

1.了解各种数据分组的特点和适

用场合，并掌握组距分组的具体

3.5数据分组

6操作步骤。三(5-6)

3.6数据选取

2.熟练掌握数据选取的方法和具

体操作步骤。

1.熟悉描述分析的概念。

74.1单变量的描述分析2.掌握单变量常用的描述分析方—(1-4)、二

法及其SPSS实现。

掌握双变量常用的描述分析方法

84.2双变量的描述分析一(5-8)、三

及其SPSS实现。

4.3数据分析相关岗位的薪1.掌握描述分析案例报告的框

9资影响因素分析报告及学生架。课后实训案例

实现2.掌握描述分析的场景应用。

1.了解因子分析的基本思想和评

5.1因子分析概述价因子分析的相关指标。

10、—

5.2因子分析的基本步骤2.熟悉因子分析的基本步骤及原

理。

5.3因子分析的基本实现及掌握SPSS实现因子分析和结果

11三

解读解读的方法。

1.掌握因子分析案例报告的框

5.4学生成绩的影响因子分

12架。课后实训案例

析报告

2.掌握因子分析的场景应用。

1.了解聚类分析的概念及算法分

类。

6.1聚类分析概述2.熟悉K-means聚类的基本概一(1-3)、

13

6.2K-means聚类念。二、(1-4)

3.掌握SPSS实现K-means聚

类，以及对结果解读的方法

L熟悉系统聚类的基本概念。

146.3系统聚类2.掌握SPSS实现系统聚类以及三

对结果解读的方法

1.掌握聚类分析案例报告的框

6.4移动通信客户聚类分析

15架。课后实训案例

报告

2.掌握聚类分析的场景应用。

7.1回归分析概述

1.了解回归分析的基本原理及步

167.2.1线性回归分析模型——

骤

的变量准备

7.2.2线性回归分析模型

的SPSS实现及解读掌握线性回归模型及对数线性回

17—*、

7.2.3对数线性回归分析归模型的SPSS实现与解读方法

模型

1.掌握线性回归分析案例报告的

7.3电影票房影响因素分析框架。

18课后实训案例

报告2.掌握线性回归分析的场景应

用。

8.1逻辑回归分析概述理解二项逻辑回归分析的基本原

19一

理

8.2逻辑回归分析模型的实掌握逻辑回归分析的SPSS实现

20-1■-、-----.*

现与解读及结果解读

1.掌握二项逻辑回归分析案例报

8.3泰坦尼克号生存影响因告的框架。

21课后实训案例

素分析报告2.掌握二项逻辑回归分析的场景

应用。

9.1〜9.6任选

能够与团队成员较好的分工、合一个案例完成背

229.数据分析实训作、以及沟通，能够熟练地撰写景介绍、数据介

数据分析报告。绍及说明、描述

分析

针对选择的案例

完成数据建模与

能够与团队成员较好的分工、合

解读、结论与建

239.数据分析实训作、以及沟通，能够熟练地撰写

议，并规范版

数据分析报告。

面，完成数据分

析报告

24总复习

《SPSS数据分析与应用》课后习题答案

第一章

一、单项选择题

1-5ADBAA

二、判断题

1-5TTFTT

三、综合题

SPSS有哪两个主要窗口数据编辑器窗口、结果查看器窗口。

数据编辑器窗口的主要功能是对变量进行定义、录入、文件管理、数据分析。

结果查看器窗口的主要功能是结果查看与管理。

第二章

一、单项选择题

1-5ADCDD

二、判断题

1-5FTFTT

三、综合题

字母VAR开头，后面补足5位数字；可通过添加变量名标签、变量值标签增加分析的可

读性。

第Mg二—■早辽

一、单项选择题

1-8DBDCBCBC

二、判断题

1-5TFFFF

三、思考题

1.将大学生恋爱数据按照年级（升序）、每周娱乐时间（升序）、每周睡觉时间（降序）

进行多重排序。

SPSS操作过程如下：

（1）选择菜单里的数据-排序个案：将排序变量依次输入得到：

④个案排序X

排序依据@)：

鹏是否恋爱耳年级(A)

质性另I]步每周娱乐时间(A)

R是否追求过别人母每周睡觉时间(D)

8是否被别人追求过

夕每周自习时间

庭每周运动时间排列顺序

夕每月话费。升序以)

庭学生组织个数

@降序(Q)

A耽工翻

・保存排序后的数据

保存包含排序后的数据的文件包)

[文件3/

■创建索弓19)

[碓)[粘贴(E)),取消|帮助|

(2)点击确定得到最终结果;

2.利用大学生恋爱数据，对其进行数据去重，筛选条件为全部变量。

SPSS操作结果如下：

◎标识重复个案X

定义匹酉?个案的依据©):

0a是否恋爱

6年级

qMCM

匹配组内的排序依据9)：

排序

◎升序Q)t

。降序(E)

匹配变里和排序变里数：32

要创建的变更

，主个案指示符(1=唯一个案或主个案，0:重复个案)0)

◎每组中的最后一个个案为主个案(L)名称史)：|最后一个基本个案.

O每组中的第一个个案为主个案(H)

h按指示符的值进行过谑(E)

每个组中的匹配个案的连续计数

(0=名称(M)：匹配顺序

非匹配个案)(S)

，将匹配个案移至文件开头®

，显示仓।健的变里的频率⑫

［确定］粘贴坦)重置包J取消帮助

宜件(D例80)董酒◊：)Q据I。制制(!)分析⑷BB影9i其用祖片(山犷裹(&)窗口出)01鲂业

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5£X1是Z£SZ£«2二线城市5012Z17564025।1

62XZ是X是iSZ«2二依城市5020£170620«91

7ZS1£2«££否Z2二核0市4015S182610X51

8£SS5£SS£££2二饯城市5020£181610£21

9SS9SS5否告334县给市X10S178620531

109SS泉S5否否S3三线煤市7318否176680581

11SS99S£SS32二线城市1410516241.0S51

12否SS否9否5S40100S162&40951

13SSa否S3593三城域市3036S161620S81

USS9S否否否S2二城城市20S168530251

15SZS否SS523三线修市0否153480351

16SSSSS3SS4县级市80S16757.0281

17SS是SS$是£1一代城市SOS160550381

18S5SS2S££是3三线城市5022舌17053.0S51

19Z1SSXS£是3三妓城市10是171700是01

20£Z是XZS££是1一线金市4510X175850121

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«*i»

umwfl

，频率

［数据集1］D:\工作、欧亚2019-2020(2)\5Pss书编写\spss第三章、大学生恋爱数据.sav

统计

母个作为主个案的最后一个匹配个案的指示符

个案数有效293

缺失0

每个作为主个案的最后一个匹配个案的指示符

频率百分比有效百分比累积百分比

育效293100.0100.0100.0

本题中筛选条件为全部变量时，无重复个案。

3.利用学生成绩数据，按物理成绩对其进行降序排列。

SPSS操作结果如下所示：

(1)将物理单科的变量作为排序依据，并点击降序排列。

◎个案排序X

排序依据但)：

夕序号6物理(D)

夕数学

夕化学

夕语文

将历史

夕英语排列顺序

◎升序®

©—

一保存排序后的数据

□保存包含排序后的数据的文件(Y)

［文件J

目创建索引©

［睢)画gifi5(R)||取消，|［帮助］

(2)点击确定得到排序结果;

文件的ZCOOttXQ)我揍(I)分折®酗9)实咫双惇3犷意凶SO(W)ffttttl)

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4.利用学生成绩数据求出6门课成绩的平均分，并将平均分重新编码，划分为3个等

级：60〜69、70〜79、80〜89。

SPSS操作结果如下：

(1)首先求出平均分；

ti计算变集X

目标竞置①：数字表达式(E)：

I平懒(数学♦物理♦化学+语文♦齿史♦英语"d

类型和标签(D

号

序

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匚雁］(撷坦重置®坦消帮助

(2)对平均分进行重新编码；

首先重新命名为平均分等级，如下图所示。

@苜新编码为不同变里X

、J重置因取消—帮助

其次在变量视图中将平均分这列变量的两位小数变成整数列。

|3Frim"，',KU'i0MSPSSStnti-.t.r-；，，-□X

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SJR："8个竟3

夕序号夕将理，化学夕国文夕历史夕黄度夕平均分SBSIsa31

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3367634966675761

4478847562716472

5566716762655763

66831007941675070

1786949751635574

8867845358665664

99695667758074

101077908068666074

111184677560706370

121262678371657174

131391749762716677

1482708368718678

15666177627367

16907878S9n6€74

17n8980737570n

1872687783927979

1972676192928879

819079738S8081

66857084898680