2022高速公路交通数据融合实施指南

高速公路交通数据融合实施指南目录范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1基本要求 1数据传输 2数据融合原则 2技术要求 2总体架构 2高速公路交通数据预处理 2多源异构数据融合 4配置与管理 4融合日志记录 4附录A(资料性附录)基于交通事件分类和交通拥挤分类的高速公路运行信息系统 6附录B(资料性附录)基于贝叶斯组合框架和高阶马尔可夫过程的多源异构交通数据融合算法 7PAGEPAGE1高速公路交通数据融合实施指南范围本标准规定了高速公路交通数据融合的术语定义、基本要求和具体技术要求。本标准适用于高速公路交通数据融合方法的设计和系统建设。规范性引用文件本文件。凡是不标注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T30679-2014高速公路交通数据报表格式GB/T36625.1-2018智慧城市数据融合第1部分：概念模型GB/T37722-2019信息技术大数据存储与处理系统功能要求3.1高速公路交通数据FreewayTrafficData（GPS与高速公路交通相关行业领域的数据(即气象、环境、人、车载设备等采集的相关数据)3.2多源异构数据Multi-sourceheterogeneityData络感知传感器，异构性体现在高速公路交通数据在类型、性质、形式和内容上均存在较大的差异。3.3自适应数据分类AdaptiveDataClassification在定义数据分类规则的基础上，通过异步的自动检测机制控制分类结果，将不同的数据按数据源、数据相关类型划分成不同的数据类别，将统一类别数据按照相同的检测方案进行数据分类分库存储。3.4多源数据融合Multi-sourceDataFusion从多源异构高速公路交通数据语义层的特征中得到逻辑一致的数据。基本要求数据传输高速公路交通信息传输应采用HTTP、FTP等方式。数据融合原则实用性高速公路交通数据融合的模型算法应满足数据使用方的应用需求。统一性对同一高速公路交通数据提供方的数据融合方式应统一，公共数据的代码应参考国家相关标准。可扩展性高速公路交通数据融合设计时应充分考虑数据范围扩充、时间增量等问题。完整性高速公路交通数据融合应充分保留数据原始信息，不做主观删减等特殊化处理。技术要求总体架构交通信息分类库1源1 源2…源n交通信息分类库2源1 源2…源n现有高速公路数据源融合信息库多源异构数据融合高速公路交通数据预处理交通信息分类库1源1 源2…源n交通信息分类库2源1 源2…源n现有高速公路数据源融合信息库多源异构数据融合高速公路交通数据预处理交通信息分类库m源1 源2…交通信息分类库m源1 源2…源n…高速公路交通数据预处理总体流程2A。通信网络基础数据库通信网络基础数据库交通数据获取现有高速公路数据源(如交通流数据、气象数据、环境数据、路面运行状态数据等)传感器网络部署和网络密度寻优基础数据库需要清洗需要清洗无需清洗自适应高速公路交通数据分类……交通信息分类库1交通信息分类库2交通信息分类库m误差检测改进规则分类规则交通数据清洗高速公路运行数据融合图2高速公路运行数据预处理流程图数据感知GB/T36625.1-2018交通数据清洗据。自适应数据分类GB/T30679-2014交通数据信息库GB/T37722-2019多源异构数据融合数据源n数据源1高速公路交通信息融合数据库数据源2多源异构数据融合算法3数据源n数据源1高速公路交通信息融合数据库数据源2多源异构数据融合算法图3高速公路交通数据融合流程图配置与管理应根据当前网络状态、系统负载情况等对系统资源进行配置和管理。融合日志记录融合日志记录应针对每个自动检测后的分类数据库进行，系统应将这些日志数据存储在数据库中，至少需保存最近6个月日志记录。融合日志数据中至少应包括：时间戳；数据类别；数据源编号；融合算法名称。PAGEPAGE6附录A基于交通事件分类和交通拥挤分类的高速公路运行信息系统现有高现有高通信网络传感器网络部署和网络密度寻优基础数据库基础数据库需要清洗无清洗理交通数据获取高速公路路面运行状况数据高速公路环境数据高速公路气象数据高速公路交通流数据历史交通拥挤数据预处理数据库预测类历史类历史交通拥挤数据预处理数据库预测类历史类预测交通拥挤信息库实际交通拥挤信息库交通事件信息库预测数据库交通参数预测交通拥挤自动检测器交通事件自动检测器交通数据清洗高速公路运行数据融合注2：采用交通事件自动检测器、交通拥挤自动检测器自适应分类，其中交通事件自动检测通过接入基础数据库和预处理数据库中的交通事故数据，自动检测数据质量。注3：交通拥挤自动检测通过接入预处理数据库和经由交通参数预测后的交通拥挤预测数据库，自动检测数据质量。图A.1基于交通事件分类和交通拥挤分类的高速公路运行信息系统架构附录B数据源2数据源2的先数据源2数据源2的先验概率数据源n的先贝叶斯数据融合最大似然估计高阶多变量马尔科夫链验概率验概率数据源1的先数据源n数据源1高速公路交通信息高速公路交通信息融合数据库注：基于贝叶