人工智能题库-练习测试卷

第页人工智能题库-练习测试卷1.数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

数字孪生关键技术标准：包括物理实体标准、虚拟实体标准、孪生数据标准、连接与集成标准、服务标准五部分，用于规范数字孪生关键技术的研究与实施，保证数字孪生实施中的关键技术的有效性，破除协作开发和模块互换性的技术壁垒。（百科）2.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确3.k-means机器学习算法是无监督学习算法A、正确B、错误【正确答案】：A4.运算能力的高低对人工智能的影响很小A、正确B、错误【正确答案】：B5.多层非线性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度学习网络的隐层，DSSM使用三个全连接层，每一层神经元的个数是300，然后最后一层的维度是128维度，激活函数采用tanhA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误6.传统神经网络常用的激活函数是sigmoid与tanhA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确7.激活函数relu，输入值小于0时，输出为0A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确8.卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A9.已知x=3，那么执行语句x+=6之后，x的内存地址不变。A、正确B、错误【正确答案】：B10.“预训练+微调”法以及“权共享”方法都是为了节省训练开销A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确11.HSV颜色空间中H的取值范围为(0,1)A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

012.计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

计算机视觉系统，主要解决的是物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器代替人眼处理问题。13.利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

实行归结，直到导出矛盾，若为空集，则无矛盾即为成立14.通常，卷积还要加上偏置项A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确15.Dropout在训练的过程中会随机去掉神经元A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确16.核函数可以将样本从原始空间映射到一个更高维的特征空间，使得样本在这个特征空间内线性可分A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确17.已知x={'a':'b','c':'d'}，那么表达式'a'inx的值为True。A、正确B、错误【正确答案】：A18.计算机自身的编程母语是多语种的()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不是多语种19.广义人工智能是指通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果，通过研究和开发用于模拟、延伸人的智能的理论、方法、技术及应用系统所构建而成的，其构建过程中综合了计算机科学、数学、生理学、哲学等内容A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确20.Logisticregression（逻辑回归）是一种监督式机器学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A21.一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A22.云计算是对并行计算、网格计算、分布式计算技术的发展与运用A、正确B、错误【正确答案】：A23.在知识的规则表示法中，产生式的基本形式是PQ（）A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

产生式的基本形式是P->Q24.专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用。A、正确B、错误【正确答案】：A25.LeakyReLU函数解决了神经死亡问题A、正确B、错误【正确答案】：A26.LSTM的门控机制中，遗忘门ForgetGate用于控制隐含状态的输出A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

输入门是用来控制输入i’(t)进出多少或者是否允许进出的门控设备；

输出门是用来控制t时刻状态值m(t)对外多少是可见的门控设备；

遗忘门是控制RNN中历史状态m(t-1)流动到t时刻后允许多少进入t时刻的门控设备；27.机器人的智能和人类的智能一样的。A、正确B、错误【正确答案】：B28.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能发展分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能和超人工智能，当前处于弱人工智能阶段29.目标检测是实现图像分类、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

目标检测是实现图像分割、目标追踪、事件检测与活动识别等复杂任务的基础。30.可视化建模能通过丰富的算法组件实现拖拽式建模A、正确B、错误【正确答案】：A31.t-SNE是非线性的，而PCA是线性的。A、正确B、错误【正确答案】：A32.x,y=y,x在Python中是非法的A、正确B、错误【正确答案】：B33.对于Word2vec的2个基础算法，每次梯度更新只能优化一个向量且softmax里的指数求和操作计算量太大，一般使用比较高效的负采样算法。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确34.采用不同的分割方案对数据集进行划分并进行验证，即所谓的“交叉验证”，可有效防止过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A35.方差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了学习算法本身的拟合能力。__A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，刻画了学习算法本身的拟合能力。

方差度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，刻画了数据扰动所造成的影响。

噪声表达了当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界，也就是最小值。

泛化误差可以分解为偏差、方差和噪声之和。36.在卷积神经网络中，通常导致模型的输入尺寸为固定大小的网络层是全连接层A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

如果神经网络里不仅仅只有卷积层，还有全连接层，那么输入的图像的大小必须是固定的37.非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

非线性SVM中，核函数的选择对于SVM的性能至关重要（）38.LDA算法假设文档中主题的先验分布和主题中词的先验分布都服从狄利克雷分布。A、正确B、错误【正确答案】：A39.TensorFlow是一个谷歌的非开源人工智能工具。A、正确B、错误【正确答案】：B40.Python中的变量只能由字母、下划线、数字组成，且不能以数字开头A、正确B、错误【正确答案】：A41.XGBoost使用了一阶和二阶偏导，二阶导数有利于梯度下降的更快更准。使用泰勒展开取得二阶倒数形式，可以在不选定损失函数具体形式的情况下用于算法优化分析。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识42.与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合，是未来元宇宙的三大特征（百科）43.云计算的服务方式有IaaS、Raas、PaaS、SaaSA、正确B、错误【正确答案】：B44.专家系统启发性是专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题。（）A、正确B、错误【正确答案】：B45.TensorFlow使用的数据类型是TensorA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

TensorFlow使用的数据类型是Tensor46.P(B|A)表示在规则A→B中，证据A为真的作用下结论B为真的概率。A、正确B、错误【正确答案】：A47.目标检测的主要目的是让计算机可以自动识别图片或者视频帧中所有目标的类别，并在该目标周围绘制边界框，标示出每个目标的位置A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确48.学习器在训练集上的误差称为“泛化误差”。A、正确B、错误【正确答案】：B49.从产业链的角度来讲，人工智能分为三层，由基础层、过程层、应用层组成A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层50.从选手的角度看，博弈树就是一棵与或树，其特点是博弈的目标状态是初始节点,博弈树中的“或”节点和“与”节点逐层交替出现。A、正确B、错误【正确答案】：B51.GatedRecurrentunits的出现可以帮助防止在RNN中的梯度消失问题。A、正确B、错误【正确答案】：A52.使用有监督学习的问题可以解决回归问题和聚类问题A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

聚类问题是无监督学习问题53.数据处理包含五个部分：数据导入、数据形状变换、数据集划分、数据归一化处理和封装loaddata函数A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确54.目标检测位置的准确度可以用IOU值评估，IOU的计算方法是求检测结果和真实标注的并集和交集的比值。A、正确B、错误【正确答案】：B55.反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确56.强化学习在某种意义上可看作具有“延迟标记信息”的监督学习问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确57.基于深度学习的语音合成系统包括前端部分和后端部分。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

传统的语音合成系统包括前端部分和后端部分。基于深度学习的语音合成系统是端到端的系统。58.np.empty不可以创建为空的数组A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

np.empty可以创建为空的数组59.Shell是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。A、正确B、错误【正确答案】：A60.CPU的模型训练速度不如GPU，因为CPU单元不能同时运算，有的负责控制，有的负责缓存A、正确B、错误【正确答案】：A61.人工智能的研究途径是主张通过运用计算机科学的方法进行研究，实现人工智能在计算机的模拟A、正确B、错误【正确答案】：A62.全连接层在卷积神经网络中充当分类器的作用A、正确B、错误【正确答案】：A63.卷积操作中，卷积核在整张图片上滑动，不同区域共用同样的卷积核参数，与输入图片尺寸有关A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

与尺寸无关64.2012年神经网络算法只有2层，而2018年可以做到1200层，在人脸识别领域最高可达一亿分之一的误识率。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误65.AI的英文缩写是ArtificalInformation。A、正确B、错误【正确答案】：B66.NLP指是自然语言处理A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

自然语言处理(NLP，NaturalLanguageProcessing)67.所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息均为非结构化数据。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

非结构化数据：不存在或难以发现统一结构的数据，即在未定义结构的情况下或并不按照预定义的结构要求捕获、存储、计算和管理的数据。通常指无法在传统关系数据库中直接存储、管理和处理的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、音频或视频信息。68.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglayer)时，变换的不变性会被保留A、正确B、错误【正确答案】：A69.从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确70.矢量场的旋度是一个标量，是空间坐标点的函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

矢量场的旋度是一个矢量，是空间坐标点的函数71.执行语句++i;i=3;后变量i的值为4。A、正确B、错误【正确答案】：B72.智能客服可以进行所有问题的直接回复，人机交互解答用户有关产品与服务的问题，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

不能进行所有回答73.计算机能直接识别汇编语言程序A、正确B、错误【正确答案】：B74.基尼指数越小，数据集的纯度越高。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确75.KNN与K-means区别在于：KNN是分类算法、监督学习，K-means是聚类算法、无监督学习。A、正确B、错误【正确答案】：A76.只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。()A、正确B、错误【正确答案】：A77.由于现代的语音处理技术都以数字计算为基础，因此也称其为数字语音信号处理。A、正确B、错误【正确答案】：A78.卷积神经网络是含有卷积层的神经网络，二维卷积层有高和宽两个空间维度，常用来处理文本数据。A、正确B、错误【正确答案】：B79.蚁群优化算法中，每个人工蚂蚁都需要构建自己的解。（）A、正确B、错误【正确答案】：A80.一个向量乘以一个正交矩阵后，矩阵对向量值产生伸缩作用，而没有旋转和空间映射作用A、正确B、错误【正确答案】：B81.在处理序列数据时，较容易出现梯度消失现象的模型是RNN。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

RNN有短期记忆问题，无法处理很长的输入序列，训练RNN需要投入极大的成本82.用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。A、正确B、错误【正确答案】：B83.如果定义类时没有编写析构函数，Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确84.Docker三个架构组件包括Docker客户端、主机和注册表A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

解析：三个架构组件包括Docker客户端、主机和注册表。

Docker客户端：该组件执行构建和运行操作以与Docker主机通信。

Docker主机：该组件包含Docker守护程序、Docker镜像和Docker容器。守护进程建立到DockerRegistry的连接。

DockerRegistry：该组件存储Docker镜像。它可以是公共注册表，例如DockerHub或DockerCloud，也可以是私有注册表。85.（）一个松弛问题的最优解的耗散是原问题的一个可采纳的启发式。A、正确B、错误【正确答案】：A86.鞍点是多维空间中函数的最优解A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

最优解需要逃离鞍点87.随机森林的一大优势在于它既可用于分类，也可用于回归问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确88.离群点是一个观测值,它与其他观测值的差别如此之大,以至于怀疑它是由不同的机制产生的A、正确B、错误【正确答案】：A89.Mapreduce适用于可以串行处理的应用程序A、正确B、错误【正确答案】：B90.在循环中continue语句的作用是跳出当前循环，进行下一次循环A、正确B、错误【正确答案】：A91.PCA(PrincipalComponentAnalysis)算法通过计算特征之间的相关性，以少量的特征表示具有较多特征的数据，降低多特征数据分析的复杂度A、正确B、错误【正确答案】：A92.LR的损失函数为hingeloss（或者说是逻辑损失都可以）、而SVM的损失函数为Log损失。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误93.曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段A轴产生的投影的距离总和A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

定义曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和94.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-batchA、正确B、错误【正确答案】：A95.反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。A、正确B、错误【正确答案】：A96.符号学派的不足是难以构建完备的知识规则库A、正确B、错误【正确答案】：A97.树的深度的增加可能会造成随机森林过拟合A、正确B、错误【正确答案】：A98.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、正确B、错误【正确答案】：B99.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。A、正确B、错误【正确答案】：A100.2017年7月国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，确立新一代人工智能发展三步走战略目标。A、正确B、错误【正确答案】：A101.当构建一个神经网络进行图片的语义分割时,先用反卷积神经网络处理输入，再用卷积神经网络得到输出A、正确B、错误【正确答案】：B102.人工智能目前已经发展到第二次浪潮阶段A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

当前,人工智能领域处于第三次浪潮的初始阶段,这一波人工智能的发展主要受到大数据、机器学习尤其是深度学习技术的推动。人工智能技术在智能医疗、自动驾驶、金融科技等领域有着很好的发展前景,同时也开始同社会公益相结合,未来各国人工智能的发展应该更注重高素质人才的培养103.在有监督学习中，我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

我们可以为每个聚类构建不同的模型，提高预测准确率，“类别id”作为一个特征项去训练，可以有效地总结了数据特征104.梯度爆炸会导致梯度激增，应避免梯度爆炸。A、正确B、错误【正确答案】：A105.数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，有明显优势。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误106.N-gram模型中，N指的是忽略距离大于n的上文词的影响，N越大时。模型包含的次序信息越丰富，同时计算量随之增大。A、正确B、错误【正确答案】：A107.线性模型形式简单、易于建模，有很好的可解释性、可理解性。__A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确108.python不能多继承A、正确B、错误【正确答案】：B109.已知列表x中包含超过5个以上的元素，那么语句x=x[:5]+x[5:]的作用是将列表x中的元素循环左移5位。A、正确B、错误【正确答案】：B110.Docker容器是将应用程序的执行环境彼此隔离，但共享底层OS内核A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

容器是一个运行的实体，真正对外提供服务。一个容器在系统内就是一个进程。可以被启动，删除，停止。111.所有的机器学习分类算法都属于有监督方A、正确B、错误【正确答案】：B112.被誉为国际“人工智能之父”的是冯诺依曼。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

被誉为国际“人工智能之父”的是图灵。错误113.标准的SVM只能支持二分类问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确114.卷积神经网络中，卷积层保留主要特征A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误115.深度学习是机器学习研究领域的子集A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确116.“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。A、正确B、错误【正确答案】：A117.embedding就是独热。A、正确B、错误【正确答案】：B118.以图形化的方式展现神经网络的计算逻辑又称为计算图A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确119.SOFTMAX函数，是用来将全数域函数结果映射到概率空间。A、正确B、错误【正确答案】：A120.（）霍恩子句是最多只有一个负文字的文字合取式。A、正确B、错误【正确答案】：B121.目标检测任务，是根据事先定义的类别，在图像中确定目标实例的所属类别和位置。A、正确B、错误【正确答案】：A122.在A算法中，满足单调条件的h必然满足A*算法的条件。A、正确B、错误【正确答案】：A123.如果一个匹配中,任何一个节点都不同时是两条或多条边的端点,也称作极大匹配A、正确B、错误【正确答案】：B124.反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是空子句时，则定理得证。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

归结反演系统，以归结原理为基础、用归谬法来证明数学定理的计算机软件系统，机器定理证明的主要类型之一。在归结反演系统中，定理证明是按以下几步进行的：(1)否定目标公式，然后将这个否定式(?W)并到已知公式集S中去，形成一个扩充的公式集。125.大数据人才整体上需要具备数学与统计知识A、正确B、错误【正确答案】：A126.相较于机器学习经典的有监督学习、无监督学习问题，强化学习最大的特点是在交互中学习A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确127.神经网络的标准结构中每个神经元由加权和与非线性变换构成，然后将多个神经元分层的摆放并连接形成神经网络A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确128.普通的循环神经网络会遇到梯度爆炸和梯度消失的问题，所以现在在自然语言处理领域，一般会使用LSTM网络模型。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

长短时记忆网络（LongShortTermMemory，简称LSTM）模型，本质上是一种特定形式的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，简称RNN)。LSTM模型在RNN模型的基础上通过增加门限（Gates）来解决RNN短期记忆的问题，使得循环神经网络能够真正有效地利用长距离的时序信息。129.PyTorch中，torch.Tensor()是python函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

torch.Tensor()是python类，torch.tensor()是python函数130.两个或多个同阶同型张量之和（差）仍是与它们同阶同型的张量A、正确B、错误【正确答案】：A131.可视性、可预测性、可假设性、可解释性和可互动性是物理-数字孪生系统应该具有的基本性质。A、正确B、错误【正确答案】：A132.朴素贝叶斯算法常用于图像识别（）A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

朴素贝尔斯算法有稳定的分类效率，对缺失数据不敏感，算法比较简单，常用于文本分类。133.遗传算法不能用于知识发现。A、正确B、错误【正确答案】：B134.在python编程中，已知x=43，ch=‘A’，y=1，则表达式(x>=yandchA、正确B、错误【正确答案】：B135.情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。()A、正确B、错误【正确答案】：A136.聚类需要从没有标签的一组输入向量中寻找数据的模型和规律A、正确B、错误【正确答案】：A137.知识图谱以非结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系138.同一个列表对象中所有元素必须为相同类型A、正确B、错误【正确答案】：B139.混合模型比K均值或模糊c均值更一般,因为它可以使用各种类型的分布。A、正确B、错误【正确答案】：A140.在TensorFlow中，数据都是以张量和计算图的形式表示。A、正确B、错误【正确答案】：A141.神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。A、正确B、错误【正确答案】：A142.人工神经元网络会遭遇“框架问题”()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误143.自动特征学习是一个非线性模型，可以自动发现有效的特征，特征组合。A、正确B、错误【正确答案】：A144.在算力突破方面的研究中，类脑芯片、存内计算、量子计算等技术可实现高算力、低功耗的优点，目前技术已基本成熟。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

成熟度相对较低145.基于VC维的泛化误差界是是分布无关、数据独立的A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确146.交叉熵就是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，交叉熵越大说明两者之间越接近。A、正确B、错误【正确答案】：B147.所有的机器学习分类算法都属于无监督方法A、正确B、错误【正确答案】：B148.人工智能发展阶段中数据驱动阶段包括大数据、运算能力、训练数据。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

本题说法是正确的。149.物联网架构可分为三层，分别是感知层、拓扑层和应用层。A、正确B、错误【正确答案】：B150.无监督学习过程中存在一个目标变量，通过模型构建使预测值接近目标变量的真实值。A、正确B、错误【正确答案】：B151.Python字典中的“键”不允许重复A、正确B、错误【正确答案】：A152.二分类过程中，我们可将任意类别设为正例A、正确B、错误【正确答案】：A153.数字孪生概念，是指在信息空间构建一个完全独立的，可以映射表征物理设备的虚拟系统。在此虚拟系统内可以进行各类推演。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

孪生（DigitalTwin）”这一概念被美国MichaelGrieves教授提出。12年后，他再次详细地解释了数字孪生概念，是指在信息空间构建一个可以映射表征物理设备的虚拟系统，他们之间的联系并不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。154.mini-batch太小会导致收敛变慢，太大容易陷入sharpminima，泛化性不好。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确155.fasttext利用了全局范围的词相关性。A、正确B、错误【正确答案】：B156.广度优先搜索方法的原理是：从树的根节点开始，在树中一层一层的查找，当找到目标节点时，搜索结束（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确157.使用paddle.vision.datasets.MNISTAPI定义全连接层A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

见函数库158.yoloV3是一种单步法（onestage）目标检测模型A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确159.神经网络的神经元计算是一个线性计算函数A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

非线性160.GoogLeNet从增加网络深度角度改进了之前的图像分类网络A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误161.Python字典中的“键”可以是列表A、正确B、错误【正确答案】：B162.处理大量不带标签数据和小部分带标签数据训练数据的算法称为半监督学习算法。A、正确B、错误【正确答案】：A163.把某地区所有房子的价格和它们的面积、学区、建造时间以及周围的交通情况等信息输入计算机，通过机器学习算法，计算机就能够找到“大致判定该地区一套房子的价格规律”。A、正确B、错误【正确答案】：A164.专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。A、正确B、错误【正确答案】：B165.训练时，发现RNN网络收敛速度较慢，这时需要减小学习率A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

应加大学习率166.大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。A、正确B、错误【正确答案】：A167.基于深度学习的目标检测技术中，单阶段模型指区分前景物体与背景，并为他们标记适当的标签，构建回归模型，最大化检测框与目标框之间的交并比。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

区分前景物体和背景并进行标记的是双阶段模型168.Self-OrganizingFeatureMap(SOFM)神经网络可用于聚类。（）A、正确B、错误【正确答案】：A169.若网络结构已知，即属性间的依赖关系已知，则贝叶斯网的学习过程相对简单，只需通过对训练样本"计数"。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

贝叶斯网亦称为“信念网”，它借助有向无环图来刻画属性之间的依赖关系，并使用条件概率表来描述属性的联合概率分布。170.人工智能的目的是让机器能够模拟、延伸和扩展人的智能A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

人工智能发展史171.卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成，卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示，池化层对这些特征表示进行过滤，保留最关键的特征信息A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确172.当前，各国人工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现加速演进态势，即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系，开始迈向以“硬法”为保障的风险防控体系。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

当前，各国人工智能治理侧重各有不同，但整体上呈现加速演进态势，即从初期构建以“软法”为导向的社会规范体系，开始迈向以“硬法”为保障的风险防控体系。173.反向推理是以已知事实作为出发点，按照一定的策略，运用知识库中的知识，推断出结论的过程。A、正确B、错误【正确答案】：B174.并发是指多个任务同时执行，使用Python中多进程可以完成并发操作A、正确B、错误【正确答案】：A175.在知识图谱中，语义网络是一种无向图表示的知识系统。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

语义网络是一种有向图176.我国于2017年发布了《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》A、正确B、错误【正确答案】：A177.AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。()A、正确B、错误【正确答案】：B178.模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1]A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

模糊集合的隶属度不可为任意值，值必须在区间[0,1}179.分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值A、正确B、错误【正确答案】：A180.根据结构不同，智能传感器可以分为采集存储型传感器、筛选型传感器、控制型传感器等A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

如果从结构上划分，智能传感器可以分为集成式、混合式和模块式。181.边缘概率是只包含其中部分变量的概率分布A、正确B、错误【正确答案】：A182.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。A、正确B、错误【正确答案】：A183.人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别。它主要研究视觉和听觉的识别A、正确B、错误【正确答案】：A184.如果一个对象不强属于任何簇，那么该对象是基于聚类的离群点A、正确B、错误【正确答案】：A185.朴素贝叶斯分类器将会比判别模型，譬如逻辑回归收敛得更快，因此你只需要更少的训练数据。其主要缺点是它学习不了特征间的交互关系。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确186.python使用lambda来创建匿名函数。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识187.BoW模型忽略词的顺序，这意味着包含相同单词的两个文档的表征是完全相同的。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确188.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确189.美国计算机科学家艾伦图灵对于人工智能的发展起到了至关重要的推动作用A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

英国190.如果允许一条记录触发多条分类规则,把每条被触发规则的后件看作是对相应类的一次投票,然后计票确定测试记录的类标号,称为无序规则A、正确B、错误【正确答案】：A191.镜像是只读模板，容器是给这个只读模板添加一个额外的可写层A、正确B、错误【正确答案】：A192.深层神经网络，不添加激活函数效果也很好。A、正确B、错误【正确答案】：B193.为了理解图像的内容，我们不需要应用图像分类。A、正确B、错误【正确答案】：B194.resnet可以很好解决梯度消失问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

ResNet的一个重要设计原则是：当featuremap大小降低一半时，featuremap的数量增加一倍，这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到，ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制，这就形成了残差学习，195.特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。A、正确B、错误【正确答案】：A196.TensorFlow程序既可以读取文件，也可以将生成的数据保存到文件系统中。A、正确B、错误【正确答案】：A197.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术。A、正确B、错误【正确答案】：B198.自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确199.语音处理是研究语音发声过程、语音信号的统计特性、语音的自动识别、机器合成以及语音感知各种处理技术的总称。A、正确B、错误【正确答案】：A200.LSTM用加和的方式取代了乘积，使得很难出现梯度弥散。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确201.BatchNorm可以从一定程度上抑制欠拟合A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

过拟合202.基于人工智能技术的数据深度伪造将威胁网络安全、社会安全和国家安全。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确203.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。A、正确B、错误【正确答案】：A204.2015年5⽉，国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

国家发展改⾰委、科技部、⼯业和信息化部、中央⽹信办制定了《“互联⽹+”⼈⼯智能三年⾏动实施⽅案》是在2016年5月205.人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力()A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误206.计算机视觉的主要研究方向分为图像分类、目标检测、目标跟踪和语义分割A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确207.神经网络中参数的调试不包括输入图片的大小。A、正确B、错误【正确答案】：A208.监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确209.对基于规则的正向演绎系统，目标表达式中的“∧”号在与或树中表达为“与”的关系，“∨”号在与或树中表达为“或”的关系。A、正确B、错误【正确答案】：B210.pip命令也支持扩展名为.whl的文件直接安装Python扩展库。A、正确B、错误【正确答案】：A211.输入图片通常包含多个通道，例如彩色照片有RGB一个通道A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

彩色三个通道212.混合高斯分布通过使用多个高斯分布的线性组合来实现聚类A、正确B、错误【正确答案】：A213.新一代人工智能方法，尤其是深度学习，能达到较好的性能，但其可解释性相对较差。A、正确B、错误【正确答案】：A214.人工智能的一个重要分支是PatternRecognition，中文名称是模式识别它主要研究视觉和听觉的识别（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确215.基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集A、正确B、错误【正确答案】：A216.不存在连续却处处不可导的曲线A、正确B、错误【正确答案】：B217.人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。A、正确B、错误【正确答案】：A218.Sigmoid函数是一种非线性转换，可以实现实数域到（0,1）之间的转换。A、正确B、错误【正确答案】：A219.假设A和B都是n阶矩阵，在A、B均可逆的情况下，矩阵AB与BA的特征值有可能不同。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

因为A可逆，所以A^-1(AB)A=BA，所以AB与BA相似，因此AB与BA有相同的特征值220.采用One-Hot编码的文本，能在一定程度上反应出语义的相近关系。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

one-hot无法表示语义的相近性221.人工智能发展历程的第一次热潮是20世纪50年代神经网络相关基础理论的提出。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

本题说法是正确的。222.全局最优解的函数损失值最小。A、正确B、错误【正确答案】：A223.降维是通过获得一组基本上是重要特征的主变量来减少所考虑的特征变量的过程。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确224.（）模拟退火算法结合了爬山法和随机行走方法的优点。A、正确B、错误【正确答案】：A225.PaaS为各类基层创新应用提供应用开发运行所需技术组件支撑，主要包括企业数据接入组件、企业数据库与存储组件、企业数据计算处理组件和应用开发运行组件A、正确B、错误【正确答案】：A226.知识工程属于人工智能科学的畴（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确227.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据。A、正确B、错误【正确答案】：A228.在商业零售领域,人工智能已经渗透到“双十一"的各个角落.A、正确B、错误【正确答案】：A229.元组、字符串、集合一旦初始化后，不能修改A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

集合可修改230.深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

深度学习是一种特定类型的机器学习，具有强大的能力和灵活性。231.GoogleTPU不是高性能的深度学习专用芯片A、正确B、错误【正确答案】：B232.人工智能应用可导致个人数据过度采集，加剧隐私泄露风险。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确233.EM算法用于训练样本完整的情况下进行估计A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

EM（expectation-maximization）算法是Dempster,Laird和Rubin(DLR)三个人在1977年正式提出的.主要是用于在不完全数据的情况下计算最大似然估计.234.声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

声纹识别也称为说话人识别有两类，即说话人辨认和说话人确认。235.专家系统本身是一个程序，它与传统程序是一样的A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

专家系统本身是一个程序，它与传统程序是不同的，例如专家系统须有知识库和推理机，根据知识库不断由一致的事实推出结果。236.经典的全连接神经网络中，隐含层的节点数是可以调整的，节点数越多，神经网络表示能力越强，参数量也会减少A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误237.人工智能驱动数据安全治理加速向自动化、智能化、高效化、精准化方向演进。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确238.Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

Tensorflow可以再CPU和GPU上运行。239.已知x={'a':'b','c':'d'}，那么表达式'b'inx的值为Ture。A、正确B、错误【正确答案】：B240.卷积的作用：捕获图像相邻像素的依赖性；起到类似滤波器的作用，得到不同形态的featuremapA、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确241.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力A、正确B、错误【正确答案】：A242.知识发现方法中没有机器学习方法。（）A、正确B、错误【正确答案】：B243.《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心244.为了加速人工智能的模型训练和推理速度，目前只能通过软件优化的方式进行提速A、正确B、错误【正确答案】：B245.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。()A、正确B、错误【正确答案】：B246.人工智能技术的伦理风险包括算法可解释性安全风险、个人信息泄露风险、算法歧视与算法滥用风险等。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

根据风险产生的方式，可从算法、数据和应用三个维度梳理人工智能伦理风险的具体性质与特征247.k均值聚类算法是一种典型的EM算法A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确248.一枚质量均匀的硬币抛5次，前四次都是正面向上，第五次抛硬币还是正面向上的概率是1/2。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

基础知识249.PaddleSeg可以用于解决图像分割的问题。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

产品功能250.不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

不确定性知识的事实与结论的关系也会有“是”或“不是”251.bool类型的值可以作为数字来做数学运算A、正确B、错误【正确答案】：A252.使用内置函数open()打开文件时，只要文件路径正确就总是可以正确打开的。A、正确B、错误【正确答案】：B253.mini-batch太小会导致收敛变慢A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确254.CNN网络无法适用于NLP中的任务。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

在句子/文本分类，关系提取和分类，垃圾邮件检测，语义关系提取等NLP任务中，都存在CNN网络的使用案例255.语义网络、框架和剧本等知识表示方法，均是对知识和事实的一种静止的表示方法。（）A、正确B、错误【正确答案】：A256.CNN网络模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手写数字识别的是VGGA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

CNN网络模型中LeNet-5、AlexNet、ResNet、VGG，最早用于手写数字识别的是LeNet257.基于人工智能的网络安全防护手段相比传统基于静态规则的方法具有持续进化能力。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确258.为了解决特定的计算程序，如分类器或专家知识等多种模式，进行战略性生产和组合。这个过程被称为集成学习。A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确259.现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确260.NLP算法模型中，BERT采用了Transformer的全部网络结构。A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

BERT是用了Transformer的encoder侧的网络261.np.empty不可以创建为空的数组A、正确B、错误【正确答案】：B262.正则化是解决过拟合的方法之一（）A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

过拟合的解决方法有：正则化，调节参数，交叉验证，选择合适的训练集和测试集百分比等。263.经典的全连接神经网络中，隐含层可以增加网络深度和复杂度A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确264.VGG模型于2014年被提出，是最流行的RNN模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

错误265.卷积神经网络中的全连接层等价于传统前馈神经网络中的隐含层A、正确B、错误【正确答案】：A266.relu函数只能在全连接层的神经网络里面有意义，在卷积层没有意义。A、正确B、错误【正确答案】：B267.基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transformA、正确B、错误【正确答案】：B解析：

主要利用fit、transform和fit_transform268.使用paddle.optimizer.SGDAPI加载MNIST数据集A、正确B、错误【正确答案】：B解析：

见函数库269.语音合成技术是用机器合成声音的方式，让机器发出人类的声音。A、正确B、错误【正确答案】：A270.前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。()A、正确B、错误【正确答案】：A271.智慧教育将基于计算机网络的信息服务融入学校的各个应用与服务领域，实现互联和协作A、正确B、错误【正确答案】：A解析：

正确272.循环神经网络按时间展开后就可以通过反向传播算法训练了A、正确B、错误【正