人工智能练习试题

第页人工智能练习试题1.AI的是哪两个英文单词的缩写AutomaticIntelligenceB、ArtificialIntelligenceC、AutomaticInformationD、ArtificialInformation【正确答案】：B解析：

AutomaticIntelligence为自动智能ArtificialIntelligence为人工智能AutomaticInformation为自动信息ArtificialInformation为人工信息2.用Tensorflow处理图像识别任务时，若输入数据的形状为[64,224,224,3]，下面说法正确的是A、每一张图片都是二值图片B、每一张图片都是三通道图片C、模型一次处理224张图片（batchsize为224）D、以上选项均不正确【正确答案】：B3.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性【正确答案】：D4.R语言是()发明的语言。A、数学家B、统计学家C、物理学家D、语言学家【正确答案】：B5.人工智能的发展历程可以划分为（）A、诞生期和成长期B、形成期和发展期C、初期和中期D、初级阶段和高级阶段【正确答案】：B解析：

人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期6.以下关于机器学习说法错误的是A、机器学习可以解决图像识别问题B、目前机器学习已经可以代替人类C、机器学习在一定程度上依赖于统计学习D、监督学习和非监督学习都属于机器学习【正确答案】：B7.深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题。严格意义上来讲是在以下哪个环节出现样度消失间题?A、反向传播更新参数B、正向传播更新参数C、反向传播计算结果D、正向传播计算结果【正确答案】：A8.设事件A、B相互独立，P(A)>0，P(B)>0，则（）。A、P(AB)=0B、P(A|B)=0C、P(A)+P(B)=1D、P(A|B)=P(A)【正确答案】：D解析：

P(A|B)=P(AB)/P(B)=P(A)P(B)/P(B)=P(A)9.在证据理论中，信任函数与似然函数的关系为（）。A、Bel≤PlBel＜PlC、Bel≥PlD、Bel＞Pl【正确答案】：A解析：

概念理解10.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。A、无界深度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索【正确答案】：D11.专家系统的推理机的最基本的方式是。A、直接推理和间接推理B、正向推理和反向推理C、逻辑推理和非逻辑推理D、准确推理和模糊推理【正确答案】：B12.从数1，2，3，4中任取一个数，记为X，再从1，2，…，X中任取一个数，记为Y，则P{Y=2}=______A、11/48B、1212122022年1月4日C、13/48D、1212122022年7月24日【正确答案】：C解析：

用全概率公式P{Y=2}=P{Y=2|X=2}P{X=2}+P{Y=2|X=3}P{X=3}+P{Y=2|X=4}P{X=4}=1/2*1/4+1/3*1/4+1/4*1/4=13/4813.（）是将比较复杂的问题划分为若干阶段，通过逐段求解，最终求得全局最优解A、线性规划B、整数规划C、多目标规划D、动态规划【正确答案】：D14.根据机器智能水平由低到高，正确的是（）A、计算智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、机器智能、感应智能、认知智能【正确答案】：A解析：

机器智能水平由低到高依次是：计算智能、感知智能、认知智能15.机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？（

）A、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值B、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值C、使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值D、使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值【正确答案】：A16.下列不属于人工智能学派的是A、符号主义B、行为主义C、机会主义D、连接主义【正确答案】：C解析：

人工智能学派为符号主义学派、连接主义学派、行为主义学派17.下列哪项不是构建知识图谱用到的主要技术（）A、词性标注B、实体链接C、关系抽取D、命名实体识别【正确答案】：A解析：

词性标注不是构建知识图谱用到的主要技术18.下面哪一项不属于卷积神经网络结构A、LeNetB、ResNetC、VGGNetD、RNN【正确答案】：D19.已知函数y＝f(x)＝x^2＋1，则在x＝2，Δx＝0.1时，Δy的值为()A、0.4B、0.41C、0.43D、$0.44【正确答案】：B解析：

选B.Δy＝f(2.1)－f(2)＝2.12－22＝0.41.20.Transformer架构首先是由下列哪项引入的？A、GloVeBERTC、OpenAI'sGPTD、ULMFit【正确答案】：C21.Apriori算法主要使用标准的发现关联规则的步骤，先发现数据中的()，然后从中产生关联规则。A、聚类数据集B、中位数C、拟合数据集D、频繁项目集【正确答案】：D22.以下不属于数据变换的方法有()A、平滑处理B、标准化C、特征构造D、去除虚假数据【正确答案】：D23.以下哪个不是图像识别服务的应用?A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成【正确答案】：D24.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为(___)A、假设属性之间完全独立；B、假设属性之间部分相关；C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略；D、假设所以属性都依赖于同一个属性；【正确答案】：A解析：

数学基础25.人工智能的近期目标是（）。A、实现机器智能B、实现自我学习C、降低搭建成本D、超越人类【正确答案】：A解析：

人工智能近期目标:是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实现机器智能,从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有用。答案选A26.假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出-0.01。X可能是以下哪一个激活函数？（）A、ReLUB、tanhC、SigmoidD、以上都有可能【正确答案】：B27.回归任务最常使用的性能度量是(___)。A、精度B、ROCC、MSED、AUC【正确答案】：C解析：

数学基础28.训练芯片与推理芯片主要应用于（）。A、机器学习B、强化学习C、深度学习D、监督学习【正确答案】：C29.某篮运动员在三分线投球的命中率是2(1)，他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、128(15)B、16(3)C、8(5)D、16(7)【正确答案】：A30.中心极限定理告诉我们，当样本量足够大时，样本均值的分布围绕总体均值呈现（）。A、泊松分布B、正态分布C、伯努利分布D、几何分布【正确答案】：B解析：

中心极限定理指出大量相互独立的随机变量的均值经适当标准化后依分布收敛于正态分布，

其中有3个要素：独立、随机、相加。31.剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高()。A、0.2B、0.25C、30%

D、$0.35【正确答案】：B32.专家系统是一个复杂的智能软件，它处理的对象是用符号表示的知识，处理的过程是（）的过程。A、思维B、思考C、推理D、递推【正确答案】：C33.为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？()A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则【正确答案】：B34.()是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A、SOM网络B、RBF网络

C、ART网络

D、ELman网络【正确答案】：B35.Hadoop的作者是下面哪一位()。A、MartinFowlerB、DougcuttingC、KentBeckD、GraceHopper【正确答案】：B36.测试集应尽可能与训练集A、相容B、相等C、互斥D、包含【正确答案】：C解析：

测试集来测试学习器对新样本的判别能力，然后以测试集上的测试误差作为泛化误差的近似,测试集应该尽可能与训练集互斥，即测试样本尽量不在训练集中出现、未在训练过程中使用过37.一次数据清洗操作得到的仅仅是“中间数据”，而不一定是“干净数据”。因此我们需要对这些可能含有“脏数据”的“中间数据”进行再次（），进而判断是否需要再次清洗。A、转换工作B、审计工作C、集成工作D、标注工作【正确答案】：B38.已知样本x1，x2，x3，x4的平均数是2，则x1＋3，x2＋3，x3＋3，x4＋3的平均数是（）A、2B、2.75C、3D、$5【正确答案】：D39.（）是一种基于贝叶斯法则为基础的，通过概率手段进行学习的方法。A、遗传算法B、分析学习C、归纳学习D、贝叶斯学习【正确答案】：D40.1999年，第一款集成了硬件3D加速单元的GPU是由哪个公司发布？A、MicrosoftB、intelC、NVIDIAD、AMD【正确答案】：C解析：

重大事件41.机器学习训练时，Mini-Batch的大小优选为2的幂，如256或512。它背后的原因是什么？（）A、Mini-Batch为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快B、Mini-Batch设为2的幂，是为了符合CPU、GPU的内存要求，利于并行化处理C、不使用偶数时，损失函数是不稳定的D、以上说法都不对【正确答案】：B42.关于Python内存管理，下列说法错误的是（）。A、变量不必事先声明B、变量无须先创建和赋值而直接使用C、变量无须指定类型D、可以使用del释放资源【正确答案】：B43.()中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代【正确答案】：C44.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库【正确答案】：A解析：

专家系统的组成部分是综合数据库、推理机、知识库45.为了更好的了解需要分析的时间序列，时间序列分析通常从绘制时间序列的()开始。A、回归曲线B、散点图C、分布图D、线性关系【正确答案】：B46.（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。A、专家系统B、机器系统C、智能芯片D、人机交互【正确答案】：A47.设A是n阶方阵，则A能与n阶对角阵相似的充要条件是（）。A是对角阵B、A有n个互不相同的特征向量C、A有n个线性无关的特征向量D、A有n个互不相同的特征值【正确答案】：C48.下述（）不是知识的特征。

A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性【正确答案】：A49.下列哪种类型是Python的映射类型A、strB、listC、tupleD、dict【正确答案】：D50.frompandasimportDataFrame这个语句的含义是（）A、从DataFrame类导入pandas类B、从pandas库导入DataFrame类C、从pandas库导入DataFrame库D、从DataFrame库导入pandas类【正确答案】：B解析：

from模块名import具体的功能51.以下哪种模型是自然语言处理后Bert时代的预训练模型（）A、Word2VecB、RNNC、XLNetD、LSTM【正确答案】：C解析：

XLNet是自然语言处理后Bert时代的预训练模型52.预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。（）是指对数据的采集和整理A、数据的准备B、预测模型开发C、模型验收D、评估【正确答案】：A53.以下关于Python循环结构的描述中,错误的是()。A、while循环使用关键字continue结束本次循环B、while循环可以使用保留字break和continueC、while循环也叫遍历循环,用来遍历序列中的元素,默认提取每个元素并执行一次循环体D、while循环使用pass语句,则什么事也不做,只是空占位语句【正确答案】：C54.（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值【正确答案】：D55.创建一个3x3并且值从0到8的矩阵A、np.arange(9)B、np.arange(9).reshape(3,3)C、np.arange(9).reshape(8)D、np.arange(8).reshape(8)【正确答案】：B56.浅拷贝的含义是A、拷贝父对象，不拷贝父对象的内部对象B、完全拷贝父对象和子对象C、仅是引用父对象D、仅是引用子对象【正确答案】：A57.用于寻找出某个能够达到给定目标的动作序列或步骤的专家系统是（）。A、设计专家系统B、诊断专家系统C、预测专家系统D、规划专家系统【正确答案】：D58.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统【正确答案】：C59.某银行的贷款系统，操作员只需要输入客户资料，该系统就会提示操作员是否能够提供贷款以及相应的贷款额度，这主要应用了人工智能中的（）A、机器博弈B、专家系统C、模式识别D、机器翻译【正确答案】：B解析：

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。主要应用在工程、科学、医药、军事、商业等方面。60.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像整体亮度&B、&图像饱和度&C、&图像对比度&D、&图像细节【正确答案】：C解析：

基础概念61.图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为A、图像分析，图像处理，图像理解B、图像分析，图像理解，图像处理C、图像处理，图像分析，图像理解D、图像理解，图像分析，图像处理【正确答案】：C解析：

图像识别任务可以分为三个层次，根据处理内容的抽象性，从低到高依次为图像处理，图像分析，图像理解62.精确推断的实质是一类(___)规划算法，它利用图模型所描述的条件独立性来削减计算目标概率值所需的计算量。A、静态B、动态C、伪静态D、一阶【正确答案】：B解析：

数学基础63.（）是离散型随机变量的分布A、正态分布B、指数分布C、均匀分布D、二项分布【正确答案】：D解析：

二项分布是一种具有广泛用途的离散型随机变量的概率分布,它是由贝努里始创的,所以又叫贝努里分布64.E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和（）A、符号主义学习B、监督学习C、无监督学习D、归纳学习【正确答案】：D解析：

E.A.Feigenbaum等人在著名的《人工智能手册》（第三卷，把机器学习划分为：机械学习、示教学习、类比学习和归纳学习。65.EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的（）法。A、极大极小值估计B、极大似然估计C、最大先验概率D、最小后验概率【正确答案】：B解析：

EM算法就是含有隐变量的概率模型

参数的极大似然估计法66.循环队列的存储空间为Q(1:50)。经过一系列正常的入队与退队操作后，front=rear=25。后又成功地将一个元素入队，此时队列中的元素个数为A、50B、1C、26D、$2【正确答案】：B解析：

在队列中，队尾指针rear与队头指针front共同反映了队列中元素动态变化的情况。在循环队列中，用队尾指针rear指向队列中的队尾元素，用队头指针front指向队头元素的前一个位置，因此从队头指针front指向的后一个位置直到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素。由循环队列的动态变化的过程可以看出，当循环队列满或空时有front=rear，题目中又成功将一下元素入队，所以只有可能是队列为空，此时队列有一个元素。67.当相关系数r=O时，说明()。A、现象之间相关程度较小B、现象之间完全相关C、现象之间无直线相关D、现象之间完全无关【正确答案】：C68.边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。A、单一变量B、部分变量C、全部变量D、边缘变量【正确答案】：B解析：

边缘分布（MarginalDistribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。69.已知x=3和y=5，执行语句x,y=y,x后x的值是____。A、5B、3C、NoneD、$4【正确答案】：A70.设X是随机变量，且EX=DX,则X服从（）分布A、二项B、泊松C、正态D、指数【正确答案】：B解析：

泊松分布（法语：loidePoisson；英语：Poissondistribution）又称Poisson分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、普阿松分布、波以松分布、卜氏分布、帕松小数法则（Poissonlawofsmallnumbers），是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布71.一个盒子内装有大小、形状相同的四个球，其中红球1个、绿球1个、白球2个，小明摸出一个球不放回，再摸出一个球，则两次都摸到白球的概率是（）A、1212122022年1月2日B、1212122022年1月4日C、1212122022年1月6日D、1212122022年1月12日【正确答案】：C解析：

解：画树状图得：

∵共有12种等可能的结果，两次都摸到白球的有2种情况，

∴两次都摸到白球的概率是：．

故答案为C．72.中国在哪年首次举办机器人世界杯？（）A、1999B、2004C、2006D、$2,008【正确答案】：D73.以下选项中，不是Python语言保留字的是A、whileB、exceptC、doD、pass【正确答案】：C解析：

do不属于python保留字74.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:A、主板B、内存条C、GPUD、CPU【正确答案】：C75.下列关于Python的描述正确的是()。A、字典中不可以嵌套字典B、单分支结构的格式为if-elifC、Python中整数的默认书写格式是二进制D、Python中采用“#”表示一行注释的幵始【正确答案】：D76.2PC主要包括表决阶段和()。A、响应阶段B、操作阶段C、执行阶段D、处理阶段【正确答案】：C77.用numpy创建单位矩阵使用（）A、np.identityB、np.onesC、np.random.randD、np.arange【正确答案】：A解析：

用numpy创建单位矩阵使用np.identity78.查准率和查全率是一对()的度量A、相容B、相等C、矛盾D、包含【正确答案】：C解析：

查准率和查全率是一对矛盾的度量.一般来说，查准率高时，查全率往往偏低;而查全率高时，查准率往往偏低79.设a=2，b=5，在python中，表达式a>bAndb>3的值是（）A、FalseB、TRUEC、-1D、$1【正确答案】：A解析：

本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=5，a>b值为False，b>3值为True，逻辑运算符“And”两边都为真，表达式的值才为真，故表达式a>bAndb>3的值是False，故本题选A选项。80.（）是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。A、专家系统B、进化算法C、遗传算法D、禁忌搜索【正确答案】：A解析：

专家系统能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。81.留出法直接将数据集划分为()个互斥的集合A、一B、二C、三D、四【正确答案】：B解析：

留出法直接将数据集划分为两个互斥的集合,其中一个集合作为训练集,另一个作为测试集,在训练集上训练出模型后，用测试集来评估其测试误差，作为对泛化误差的估计82.以下对文件描述错误的是()。A、文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列B、文本文件和二进制文件都是文件C、文件中可以包含任何数据内容D、文本文件不能用二进制文件方式读入【正确答案】：D83.一个医生诊断了病人，并说该病人患流感的概率为40%。这里的概率为（）。A、频率派概率B、古典概率C、贝叶斯概率D、条件概率【正确答案】：C解析：

参考《深度学习》P4984.代码model.fit(mnist.train.inmage,mnist.train.labels.epochs=5)中的epochs参数代表?A、全体训练集将被训练5次B、全体测试集将被测试5次C、全体训练集将被分为6份D、全体训练集将被分为5份【正确答案】：A85.在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时，根据平均绝对误差给模型打分，则下面代码的划线处应填上（），scores的分数越（），说明回归模型的性能越好。代码：scores=cross_val_score(lm,X,y,cv=5,scoring='_______________')A、neg_mean_absolute_error，高B、mean_absolute_error，高C、mean_absolute_error，低D、neg_mean_absolute_error，低【正确答案】：A86.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、$0.90【正确答案】：D87.如何解释下面的执行结果?

print1.2-1.0==0.2FalseA、Python的实现有错误B、浮点数无法精确表示C、布尔运算不能用于浮点数比较D、Python将非0数视为False【正确答案】：B88.以下用C语言开发的Python解释器是（）A、JPythonB、IronPythonCPythonD、PyPy【正确答案】：C解析：

Jpython是Java语言开发的Python解析器，PyPy是使用Python语言开发的Python解析，IronPython是.net平台上实现的Python解析器。CPython使用C语言开发的解析器，也是默认的Python解析。89.在华为云EI中，以下哪项可以将AI技术融入各行各业的应用场景中，发挥AI技术的优势，从而提高效率，提升体验。A、EI智能体B、OBS对象存储服务C、云数据库D、EI大数据服务【正确答案】：A90.以下关于回归算法描述中不正确的是A、最小二乘法可以求解线性回归问题B、梯度下降法可以求解线性回归问题C、利用最小二乘法求解线性回归问题可能会出现局部最优解D、学习率是梯度下降法的重要参数【正确答案】：C解析：

线性最小二乘问题通过法方程解出来的一定是全局最优解,事实上这是二次泛函的优化问题(更一般一点,这是凸优化),不会出现多个孤立的局部最优解91.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？A、listB、stringC、charD、dict【正确答案】：C解析：

char只能存储一个字符92.在某个list末尾增加两个元素obj1，obj2，可以使用下列哪些表达式A、list.append(obj1,obj2)B、list.append([obj1,obj2])C、list.extend(obj1,obj2)D、list.extend([obj1,obj2])【正确答案】：D解析：

基础概念93.向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。A、10B、5C、3D、$1【正确答案】：B94.linux操作系统文件系统的文件都按其作用分门别类地放在相关的目录中，对于外部设备文件，一般应将其放在（）目录中。A、/binB、/etcC、/devD、/lib【正确答案】：C95.被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。A、图灵B、费根鲍姆C、纽维尔D、西蒙【正确答案】：A96.概念分层图是（）图A、无向无环B、有向无环C、有向有环D、无向有环【正确答案】：B97.下面哪个文件定义了网络服务的端口？A、/etc/netportB、/etc/servicesC、/etc/serverD、/etc/netconf【正确答案】：B解析：

解析：每个网络服务会绑定自己的端口,/etc/services只是默认端口.上面的文件并不能决定服务用哪个端口98.维利昂特在1984年发表的论文创立了()研究领域，使机器学习有了坚实的数学基础，扫清了学科发展的障碍。A、计算学习理论B、机器学习理论C、机器科学理论D、机器数据理论【正确答案】：A99.什么命令用来只更新已经安装过的rpm软件包？A、rpm-U*.rpmB、rpm-F*.rpmC、rpm-e*.rpmD、rpm-q*.rpm【正确答案】：B解析：

解析：rpm命令是RPM软件包的管理工具。rpm原本是RedHatLinux发行版专门用来管理Linux各项套件的程序，由于它遵循GPL规则且功能强大方便，因而广受欢迎。逐渐受到其他发行版的采用。RPM套件管理方式的出现，让Linux易于安装，升级，间接提升了Linux的适用度。100.逻辑回归模型是解决什么问题的模型？A、分类问题B、聚类问题C、回归问题【正确答案】：A101.下面哪个Linux命令可以一次显示一页内容？A、pauseB、catC、moreD、grep【正确答案】：C解析：

pause函数功能是暂停进程；cat函数功能是连接文件并打印；more函数功能是一次显示一屏文本，满屏后停下来；grep函数功能是查找文件里符合条件的字符串。102.下面哪个命令不是用来查看网络故障的？A、pingB、initC、telnetD、netstat【正确答案】：B解析：

解析：netstat命令用来打印Linux中网络系统的状态信息，可让你得知整个Linux系统的网络情况ping命令用来测试主机之间网络的连通性。执行ping指令会使用ICMP传输协议，发出要求回应的信息，若远端主机的网络功能没有问题，就会回应该信息，因而得知该主机运作正常

telnet命令可确定远程服务的状态，比如确定远程服务器的某个端口是否能访问103.下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()A、树的数量B、树的深度C、学习速率【正确答案】：B104.从产品形态看，以下()属于数据产品中的知识类产品。A、规约数据B、摘录C、规则库D、数据业务化【正确答案】：C105.视觉编码的前提是分析并了解目标用户的，尽量降低目标用户的A、视觉感知特征；感知障碍B、视觉感知特征；感知时间C、视觉感知习惯；感知障碍D、视觉感知习惯；感知时间【正确答案】：A106.numpy中向量转成矩阵使用A、reshapeB、revalC、arangeD、random【正确答案】：A107.下述字符串格式化语法正确的是？A、GNU'sNot%d%%'

%

'UNIX'B、GNU\'sNot%d%%'

%

'UNIX'C、GNU'sNot%s%%'

%

'UNIX'D、GNU\'sNot%s%%'

%

'UNIX'【正确答案】：D108.“数据的故事化描述”是指为了提升数据的（）和（），将数据还原成关联至特定的情景的过程。A、可理解性可记忆性可体验性B、可接受性可记忆性可体验性C、可接受性可记忆性可呈现性D、可理解性可记忆性可呈线性【正确答案】：A109.一般情况下，KNN最近邻方法在（）情况下效果最好（）A、样本呈现团状分布B、样本呈现链状分布C、样本较多但典型性不好D、样本较少但典型性好【正确答案】：D110.人工智能诞生在1955年，50年代末第一款神经网络-（）将人工智能推向了第一个高潮。A、费曼机B、感知机C、无人机D、机器人【正确答案】：B111.Python使用（）符号标示注释。A、&B、*C、#D、//【正确答案】：C112.对一次数据进行深度处理或分析（如脱敏、归约、标注、分析、挖掘等）之后得到的“增值数据”称为()A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据【正确答案】：C113.算法模型应支持以接口方式对外提供服务，接口方式应至少支持(_____)和SDK两种接口方式中的一种。A、消息总线&B、&服务总线&C、&API&D、&datahub【正确答案】：C解析：

见函数库114.哪个范数指向量中各个元素平方和的1/2次方A、p范数B、0范数C、1范数D、2范数【正确答案】：D115.已知函数f(x)＝1/x，则f′(－3)＝()A、4B、1212122022年1月9日C、-0.25D、-0.11111111111111【正确答案】：D解析：

解析：选D.∵f′(x)＝－1/x2，∴f′(－3)＝－1/9.116.（）就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。A、语音分析技术B、语音转化技术C、语音合成技术D、语音识别技术【正确答案】：D解析：

语音识别技术就是让机器通过处理和识别过程，把语音信号转变为相应的文本或信息的高技术。117.专家系统是以为基础，以推理为核心的系统。A、专家B、软件C、知识D、解决问题【正确答案】：C118.ping使用的协议是：A、TCPB、UDPC、SMBD、ICMP【正确答案】：D解析：

ICMP(InternetControlMessageProtocol)协议是因特网控制报文协议，ICMP常被认为是网络层协议119.Python对not、or、and求值的优先顺序是（）。A、and、or、notB、not、and、orC、or、and、notD、or、not、nad【正确答案】：B120.下列哪个系统属于新型专家系统？A、多媒体专家系统B、实时专家系统C、军事专家系统D、分布式专家系统【正确答案】：D121.多义现象可以被定义为在文本对象中一个单词或短语的多种含义共存。下列哪一种方法可能是解决此问题的最好选择？A、随机森林分类器B、卷积神经网络C、梯度爆炸D、上述所有方法【正确答案】：B122.以下不是贝叶斯回归的优点的是哪一项A、它能根据已有的数据进行改变B、它能在估计过程中引入正则项C、贝叶斯回归的推断速度快【正确答案】：C123.字典中多个元素之间使用____分隔开，每个元素的“键”与“值”之间使用____分隔开。A、逗号、分号B、逗号、冒号C、分号、逗号D、分号、分号【正确答案】：B124.（）是利用样本的实际资料计算统计量的取值，并以引来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信作为决策取舍依据的一种统计分析方法A、假设检验B、逻辑分析C、方差分析D、回归分析【正确答案】：A125.设矩阵A的秩为r，则A中（）。A、所有的r-1阶子式都不为0B、所有的r-1阶子式都为0C、至少有一个r阶子式不为0D、所有的r阶子式都不为0【正确答案】：C126.神经网络研究属于下列哪个学派A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、其他选项均不对【正确答案】：B解析：

神经网络研究属于连接主义学派127.HiAI移动计算平台提供丰富的上层功能业务API,可在移动设备高效运行。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A128.假设我们有一个使用ReLU激活函数(ReLUactivationfunction)的神经网络，假如我们把ReLU激活替换为线性激活，那么这个神经网络能够模拟出同或函数(XNORfunction)吗A、可以B、不好说C、不一定D、不能【正确答案】：D解析：

使用ReLU激活函数的神经网络是能够模拟出同或函数的。但如果ReLU激活函数被线性函数所替代之后，神经网络将失去模拟非线性函数的能力129.下列关于Python函数调用说法错误的是()。A、函数的递归调用必须有一个明确的结束条件B、函数的递归调用每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少C、函数的递归调用效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈)D、函数的递归调用由于栈的大小是无限的，所以，递归调用的次数过多，也不会导致栈溢出【正确答案】：D130.如果矩阵A的形状是m×n，矩阵B的形状是n×p，已知C=AB，则矩阵C的形状是（）。A、p×mB、m×pC、m×nD、n×p【正确答案】：B解析：

参考《深度学习》P30131.基于神经网络的分类模型是？A、生成模型B、判别模型C、两者都不属于D、两者都属于【正确答案】：B132.神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？A、增加参数数量B、减少参数数量C、在开始时将学习率降低10倍D、改变几个时期的学习率【正确答案】：D133.[[[1.3688,1.0125]],[[0.1747,-0.022463]]]张量的维度为（）。A、(2,2)B、(1,2,2)C、(4,1)D、(2,1,2)【正确答案】：D134.Python3中有几种标准数据类型？A、5B、6C、7D、$8【正确答案】：B解析：

Python3中有六个标准的数据类型：Numbers(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Sets(集合)、Dictionaries(字典)135.箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、()、上四分位数及下四分位数。A、中间数B、中位数C、中心数【正确答案】：B136.从装有大小，材质完全相同的3个红球和3个黑球的不透明口袋中，随机摸出两个小球，则两个小球同色的概率为A、1212122022年2月3日B、1212122022年1月2日C、1212122022年2月5日D、1212122022年1月3日【正确答案】：C解析：

记3个红球分别为a,b,c,3个黑球分别为x,y,z,则随机取出两个小球共有15中可能，其中两个同色共有6种可能，则6/15=2/5137.一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？A、线性回归B、逻辑回归C、线性回归和逻辑回归都行

D、以上说法都不对【正确答案】：A138.在图灵测试中，如果有超过（）的测试者不能分清屏幕后的对话者是人还是机器，就可以说这台计算机通过了测试并具备人工智能.A、30%B、40%C、50%D、60%【正确答案】：A139.（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。A、回归；分类；聚类B、分类；聚类；回归C、聚类；回归；分类【正确答案】：A140.什么命令显示所有装载的模块？A、lsmodB、dirmodC、modulesD、Modlist【正确答案】：A解析：

解析：最新的Linux发行版的内核只带了相对较小的“内置模块(built-inmodules)”，其余的特定硬件驱动或者自定义功能作为“可加载模块”来让你选择地加载或卸载;内核模块可以动态地使用modprobe、insmod、rmmod、modinfo或者lsmod等命令地加载、卸载、查询模块，内置的模块总是在启动时就加载进了内核，不会被这些命令管理。141.多层前馈神经网络描述错误的是A、输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元B、神经元之间存在这同层连接以及跨层连接C、输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理D、每层神经元上一层与下一层全互连【正确答案】：B解析：

神经网络每层神经元与下层神经完全互连，神经元之间不存在同层连接，也不存在跨层连接，这样的神经网络结构通常称为“多层前馈神经网络”142.在自动定理证明研究方面在国际上有影响的我国知名科学家是：A、钱学森B、华罗庚C、宋健D、吴文俊【正确答案】：D143.某二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，则后序序列为A、DEBFGCAB、DBEFCGAC、BDECFGADEFGBCA【正确答案】：A解析：

二叉树前序遍历顺序是DLR，即先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树，并且遍历子树的时候也按照DLR的顺序递归遍历。中序遍历顺序是LDR，即左-根-右，而后序遍历是左-右-根。由题面二叉树的前序序列为ABDECFG，中序序列为DBEAFCG，可知A是根结点，BDE是左子树，CFG是右子树。前序序列的左子树为BDE,中序序列的左子树为DBE,说明B是A的左子树，D是B的左子树，E是B的右子树。前序序列的右子树为CFG,中序序列的右子树为FCG,说明C是A的右子树，F是C的左子树，G是C的右子树。故该二叉树的前序序列为DEBFGCA。144.随机试验所有可能出现的结果，称为（）A、基本事件B、样本C、全部事件D、样本空间【正确答案】：D145.df.tail()这个函数是用来A、用来创建数据B、用来展现数据C、用来分析数据D、用来转换数据【正确答案】：B146.下列哪个语句在Python中是不合法的（）A、x=y=z=1B、x=(y=z+1)C、x,y=y,xD、x+=y【正确答案】：B解析：

在Python中不可以连续赋值。147.根据机器智能水平由低到高，正确的排序是（

）。A、计算智能、感知智能、认知智能B、感知智能、认知智能、计算智能C、计算智能、认知智能、感知智能D、认知智能、计算智能、感知智能【正确答案】：A解析：

计算智能，通常指基于清晰规则的数值运算，比如数值加减、微积分、矩阵分解等。感知智能，其核心在于模拟人的视觉、听觉和触觉等感知能力。认知智能，则具有人类思维理解、知识共享、行动协同或博弈等核心特征。计算智能、感知智能、认知智能，由低到高。答案选A148.Python中有这样一个示例：types=['娱乐','体育','科技']，在使用列表时，以下哪个选项，会引起索引错误A、types[-1]B、types[-2]C、types[0]D、types[3]【正确答案】：D解析：

列表下标从0开始。149.时间序列分析方法的选择，主要取决于需要解决的问题，以及时间序列的()。A、特点B、离散度C、聚合度D、线性关系【正确答案】：A150.df.corr()，返回df数组中（）。A、列与列之间的相关系数B、行与行之间的相关系数C、正确数据的个数D、无返回值【正确答案】：A解析：

f.corr()函数定义151.()算法是常用的估计参数隐变量的利器，它是一种迭代式的方法。A、EMB、吉布斯采样C、贝叶斯D、概率分布【正确答案】：A152.在Linux系统中，下列哪个命令可以用来查看kernel版本信息：（）A、checkB、lskernelC、kernelD、uname【正确答案】：D153.数据清洗的方法不包括（）A、缺失值处理B、噪声数据清除C、一致性检查D、重复数据记录处理【正确答案】：D154.哪项词向量模型支持一词多义？（）A、word2vecB、fasttextC、gloveD、elmo【正确答案】：D解析：

elmo支持一词多义155.如果从来样(sampling)的角度来看待数据集的划分过程，则保留类别比例的采样方式通常称为()。A、分层采样B、留出采样C、随机采样D、泛化采样【正确答案】：A156.昪腾AI处理器的逻辑架构不包括以下哪个选项?A、DVPPB、GPUC、AI计算引擎D、芯片系统控制CPU【正确答案】：B157.python包安装命令正确的是A、pipinstallxxxB、condainstallxxxC、pythoninstallxxxD、ipythoninstallxxx【正确答案】：A158.计算机软件系统分系统软件和应用软件两大类，其中系统软件的核心是（）A、数据库管理系统B、操作系统C、程序语言系统D、财务管理系统【正确答案】：B159.以下不是tuple类型的是（）。A、-1B、(1,)C、([],[1])D、([{‘a’:1}],[‘b’,1])【正确答案】：A解析：

以下不是tuple类型的是（1）。160.Google认为，响应时间每延迟0.5s，查询数将会减少()A、0.05B、0.1C、0.15D、$0.20【正确答案】：D161.python循环效率低的根本原因是（）A、以上都不对B、python的可解释性强C、numpy等python库的效率更高D、python运行程序时逐行翻译【正确答案】：D162.（）是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。A、自然语言处理B、计算机视觉C、语音识别D、大数据【正确答案】：A解析：

自然语言处理是将人类语言经过处理转化为机器所能理解语言的一门技术。163.HUAWEIHiAIEngine能够轻松将多种AI能力与App集成。A、TRUEB、FALSE【正确答案】：A164.序列节点使用()和生成序列模式两个步骤进行序列模式的挖掘。A、发生频繁序列B、设置修剪值C、最低规则置信度D、生成时间序列【正确答案】：A165.下列朴素贝叶斯估计描述错误的是(___)A、采用属性条件独立性假设；B、假设属性之间相互独立；C、为了避免条件概率是所以属性上的联合概率；D、假设属性之间是相关的；【正确答案】：D解析：

数学基础166.Atlas加速AI推理使用的是什么处理器?A、异腾910处理器B、异腾310处理器C、GPUDFPGA【正确答案】：B167.负荷预测分为四类（）A、（1）按小时负荷预测（2）日负荷预测（3）周负荷预测（4）月负荷预测B、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）年负荷预测C、（1）超短期负荷预测（2）短期负荷预测（3）中期负荷预测（4）长期负荷预测D、（1）日负荷预测（2）周负荷预测（3）月负荷预测（4）季负荷预测【正确答案】：C解析：

负荷预测分为短期、超短期、中期、长期负荷预测四类。168.paddle.nn.Conv2D接口是用来搭建卷积神经网络中的哪个部分A、池化层B、激活函数C、卷积层D、归一化层【正确答案】：C解析：

二维卷积层（convolution2dlayer），根据输入、卷积核、步长（stride）、填充（padding）、空洞大小（dilations）一组参数计算输出特征层大小。169.以下()属于NoSQL数据库中Key-Value的缺点。A、数据无结构B、查询性能不高，缺乏统一查询语法C、功能相对有限D、功能相对有限，不易于做分布式集群【正确答案】：A170.如果我使用数据集的全部特征并且能够达到100%的准确率，但在测试集上仅能达到70%左右，这说明：（）。A、欠拟合B、模型很棒C、过拟合【正确答案】：C171.（）是人以自然语言同计算机进行交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的知识。A、语音交互B、情感交互C、体感交互D、脑机交互【正确答案】：A解析：

语音交互是指人类通过自然语言与计算机发生交互的过程。172.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理【正确答案】：B解析：

为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是人工神经网络173.“相似度度量”，距离越大，相似度（）A、无关B、越小C、越大D、相等【正确答案】：B174.（）的层结构主要有：输入层、卷积层、池化层（汇聚层、下采样层）、输出层等，其他的还可以有全连接层，归一化层之类的层结构。A、卷积神经网络B、网络神经C、识别神经D、图像神经【正确答案】：A175.()为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素A、物联网B、大数据C、云计算技术D、以上都是【正确答案】：D解析：

物联网、大数据、云计算技术都是为人工智能技术的发展提供了其所需要的关键要素176.下列语句输出正确的是i=['a','b']l=[1,2]print(dict([l,i]))A、{‘b’:2,'a':1}&B、&{‘a’:2,‘b':1}&C、&{1:2,'a':'b'}&D、&{2:1,'b':'a'}【正确答案】：C解析：

见函数库177.在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端口是以下哪个端口号？A、4004B、8080C、8008D、$6,006【正确答案】：D178.当不知道数据所处类别时，可以使用哪种技术促使同类数据与其他类数据分离?（）A、分类B、聚类C、关联分析D、隐马尔可夫链【正确答案】：B179.大数据的最显著特征是()A、数据规模大B、

数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高【正确答案】：A180.（

）表达式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x=(y=z+1)C、x,y=y,xD、x?+=?y【正确答案】：B181.在Python中，设a=2，b=3，表达式a=3值是（）A、1B、0C、TrueD、FALSE【正确答案】：C解析：

本题主要考查Python基本运算。Python比较运算优先级高于逻辑运算，因此C选项正确。182.对于一个图像识别问题，下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（）A、循环神经网络B、自动编码机C、多层感知机D、卷积神经网络【正确答案】：D183.下面哪个技术跟中文分词无关（）：A、词语消歧B、词性标注C、未登录词识别D、槽位填充【正确答案】：D184.以下()属于数据统计方法中的离中趋势分析。A、数值平均数B、位置平均数C、离散系数D、线性相关【正确答案】：C185.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到的一个重要的信息处理的机制是（）。A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、.智能代理【正确答案】：B解析：

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。186.()的目的是进行粗粒度计算。A、平滑处理B、特征构造C、聚集D、离散化【正确答案】：C187.（）是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.A、numpyB、pandasC、MatplotlibD、PIL【正确答案】：C解析：

Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化.188.趋势可以是线性的，也可以是()。A、曲线性的B、正态性的C、非线性的D、离散性的【正确答案】：C189.（）是实现数据战略的重要保障。A、数据管理B、数据分析C、数据治理D、数据规划【正确答案】：C190.在Python中__________表示空类型。A、NoneB、nullC、undefinedD、$0【正确答案】：A191.线性回归方法是假定条件属性和决策属性之间存在线性关系，然后通过训练数据拟合出一个（）方程，并使用该方程去预测未知的新实例。A、一元一次B、线性C、二元一次D、多元【正确答案】：B192.探究数据科学的流程是()。A、采集、探索、加工、验证、建模、报告B、采集、探索、加工、建模、验证、报告C、探索、采集、加工、验证、建模、报告D、探索、采集、加工、建模、验证、报告【正确答案】：B193.()的人工神经网络适合学习、分类等应用。A、反馈型B、随机型网络C、自组织竞争型D、前向型【正确答案】：D194.Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？A、vara=2B、inta=2C、a=2D、variablea=2【正确答案】：C195.马尔可夫预测模型是将时间序列看作一个过程，通过对事物不同状态的（）与状态之间转移概率的研究，确定状态变化趋势，预测事物的未来。A、初始概率B、结果概率C、形成概率【正确答案】：A196.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能【正确答案】：C197.在Matplotlib库中，plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认为（）格式，可以通过dpi修改输出质量。A、PNGB、JPEGC、JPGD、PS【正确答案】：A解析：

在Matplotlib库中，plt.savefigPNG将输出图形存储为文件，默认为PNG格式，可以通过dpi修改输出质量。198.感知机由（）神经元组成。A、两层B、三层C、一层D、四层【正确答案】：A199.操作系统主要是对计算机系统的全部()进行管理，以方便用户、提高计算机使用效率的一种系统软件。A、应用软件B、系统软硬件C、资源D、设备【正确答案】：C200.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是：。A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。【正确答案】：D201.人工智能中通常把（）作为衡量机器智能的准则。A、图灵机B、图灵测试C、中文屋实验D、人类智能【正确答案】：B解析：

图灵测试指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，如果机器让平均每个参与者做出超过30%的误判，那么这台机器就通过了测试，被广泛用于衡量机器人智能的准则。202.下列哪行python代码有语法错误（）A、for(subitem:allItems):B、for(key,value)inip_map:C、withopen(src_file,'r')asread_stream:D、read_stream=open(src_file,'r')【正确答案】：A203.下列关于MapReduce说法不正确的是()。A、MapReduce是一种计算框架B、MapReduce来源于google的学术论文C、MapReduce程序只能用java语言编写D、MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用【正确答案】：C204.Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的()。A、期望值B、最大值C、最小值D、总和【正确答案】：A205.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动【正确答案】：C206.能通过对过去和现在已知状况的分析，推断未来可能发生的情况的专家系统是（）。A、修理专家系统B、预测专家系统C、调试专家系统D、规划专家系统【正确答案】：B207.关于bagging下列说法错误的是：（）A、各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练。B、最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林。C、当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠。D、为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集。【正确答案】：A208.设f(x)为可导函数，且f'(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。A、无极大值B、有极小值C、单调减少D、单调递增【正确答案】：D解析：

对F(x)求导结合f''(x)>0易得209.读取文件时并指定文件以空格分隔，则应该添加A、sep="\n”B、sep="\t”C、sep=""D、sep="\r”【正确答案】：C210.关于“与/或”图表示知识的叙述，错误的有（）A、用“与/或”图表示知识方便使用程序设计语言表达，也便于计算机存储处理B、“与/或”图表示知识时一定同时有“与结点”和“或结点”C、“与/或”图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D、能用“与/或”图表示的知识不适宜用其他方法表示【正确答案】：D解析：

能用“与/或”图表示的知识也可用其他方法表示211.a=[[1.,2.,1.],[1.,2.,1.]]，a+3的值为（）。A、[[1.,2.,1.],[4.,5.,4.]]B、[[4.,5.,4.],[4.,5.,4.]]C、以上都不对D、[[4.,5.,4.],[1.,2.,1.]]【正确答案】：C212.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性【正确答案】：B213.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义【正确答案】：B214.哪个范数指向量中各个元素绝对值之和？A、p范数B、0范数C、1范数D、2范数【正确答案】：C215.特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。A、信息增益与训练数据集的信息熵之比B、信息增益与训练数据集的经验熵之比C、信息增益与训练数据集的条件熵之比D、信息增益与训练数据集的交叉熵之比【正确答案】：B解析：

当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empiricalentropy）和经验条件熵（empiricalconditionalentropy）。216.查看Atlas300(3000)加速卡驱动是否安装成功应该使用哪条命令?A、npusiminfoB、npuinfoC、atlas-DriverinfoD、atlasinfo【正确答案】：A217.下列不是人工智能研究领域的是（）A、专家系统B、模式识别C、编译原理D、机器翻译【正确答案】：C解析：

人工智能的主要研究领域包括：模式识别、专家系统、自然语言理解（包括机器翻译）、计算机博弈、智能代理、数据挖掘、机器人等。218.Python运算符中用来计算集合并集的是_______。A、|B、&C、||D、+【正确答案】：A219.Numpy中创建全为0的矩阵使用A、zerosB、onesC、emptyD、arange【正确答案】：A220.图像识别主要是以（）为基础的A、元素B、像素C、特征D、部件【正确答案】：C221.SOM网络是一种()的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间。A、竞争学习型B、增量学习型C、在线学习型D、匹配学习型【正确答案】：A222.下列贝叶斯描述错误的是A、贝叶斯是概率框架下实施决策的基本方法B、贝叶斯基于概率和误判损失来选择最优的类别标记C、贝叶斯中期望损失定义为风险D、贝叶斯判定准则为最大化总体风险【正确答案】：D解析：

使用贝叶斯判定准则来最小化决策风险223.设λ0是矩阵A的特征方程的3重根，A的属于λ0的线性无关的特征向量的个数为k，则必有（）A、k≤3B、kC、k=3D、k>3【正确答案】：A224.函数f(x)＝2x^2－1在区间(1,1＋Δx)上的平均变化率Δy/Δx等于()A、4B、4＋2ΔxC、4＋2(Δx)2D、4x【正确答案】：B解析：

解析：选B.因为Δy＝[2(1＋Δx)2－1]－(2×12－1)＝4Δx＋2(Δx)2，所以ΔyΔx＝4＋2Δx，故选B.225.数据的存储结构分为两种，它们是（）A、线性存储和数组存储B、顺序存储和链式存储C、线性存储和树型存储D、数组存储和指针存储【正确答案】：B226.字典对象的_____方法返回字典的“值”列表。A、value()B、values()C、keys()D、list()【正确答案】：B227..由于变量在使用之前不需要类型声明而且不允许隐式类型转换,因此python是一门()、()的语言A、静态弱类型B、动态弱类型C、动态强类型D、静态强类型【正确答案】：C解析：

python是一门动态、强类型语言228.以下说法错误的一项是（）A、负梯度方向是使函数值下降最快的方向B、当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解C、梯度下降法比牛顿法收敛速度快D、拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵【正确答案】：C229.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是()A、标准化B、平滑处理C、特征构造D、聚集【正确答案】：A230.对于神经网络的说法,下面正确的是（）A、增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B、减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C、增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率D、1、2都对【正确答案】：A231.以下()不属于数据统计分析工具。A、WekaB、SASC、SPSSD、Matlab【正确答案】：A232.下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型【正确答案】：D解析：

只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，它就能作为核函数使用.事实上，对于一个半正定核矩阵，总能找到一个与之对应的映射，任何一个核函数都隐式地定义了一个称为“再生核希尔伯特空间”的特征空间，我们希望样本在特征空间内线性可分，因此特征空间的好坏对支持向量机的性能至关重要，在不知道特征映射的形

式时，我们并不知道什么样的核函数是合适的，而核函数也仅是隐式地走义了这个特征空间，于是，“核函数选择”成为支持向量机的最大变数233.字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用什么索引？A、s[3]B、s[-3]C、s[0:-3]D、s[:-3]【正确答案】：B解析：

字符串是一个字符序列，例如，字符串s，从右侧向左第3个字符用s[-3]索引234.袋中有50个乒乓球，其中20个黄的，30个白的，现在两个人不放回地依次从袋中随机各取一球。则第二人取到黄球的概率是A、1212122022年1月5日B、1212122022年2月5日C、1212122022年3月5日D、1212122022年4月5日【正确答案】：B235.下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性A、t+1时刻状态取决于t时刻状态B、t-1时刻状态取决于t+1时刻状态C、t+2时刻状态取决于t时刻状态D、t+1时刻状态和t时刻状态相互独立【正确答案】：A解析：

马尔可夫链的同时定义了马尔可夫性质，该性质也被称为“无记忆性”，即t+1步的随机变量在给定第t步随机变量后与其余的随机变量条件独立236.列算法，哪项不属于深度学习模型？（）A、支持向量机SVMB、深度残差网络C、卷积神经网络CNND、循环神经网络RNN【正确答案】：A解析：

支持向量机SVM属于统计学习237.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强【正确答案】：C238.C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。A、随机型B、连续型C、离散型D、分类型【正确答案】：D239.最简单的Series是由（）的数据构成A、一个数组B、两个数组C、三个数组D、四个数组【正确答案】：A240.scipy中（

）是空间数据结构和算法模块。A、clusterB、constantsC、integrateD、spatial【正确答案】：D241.下列哪一项属于特征学习算法（）A、k近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于【正确答案】：C242.关系云的一个重要功能是提供()。A、数据库即服务B、虚拟服务C、弹性计算D、按需服务【正确答案】：A243.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。【正确答案】：A解析：

卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。244.()的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。A、VC维B、Natarajan维C、计算机学习理论D、Rademacher复杂度【正确答案】：A245.在集成学习中，对于数据型输出，最常见的结合策略是()A、平均法B、投票法C、学习法【正确答案】：A246.在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数A、梯度下降B、DropoutC、交叉验证D、正则化【正确答案】：A解析：

梯度下降是我们最常用的最小化损失函数的方法247.以下关于特征工程的说法不正确的是A、特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程B、它的目的就是获取更好的训练数据特征，使得机器学习模型逼近这个上限C、特征工程在机器学习中占有非常重要的作用，一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。D、特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。【正确答案】：D248.Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是（）。A、plt.vlines()B、plt.plot_date()C、plt.contour(X,Y,Z,N)D、plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)【正确答案】：C解析：

Matplotlib库中，用来绘制等值图的pyplot的基础图标函数是plt.contour(X,Y,Z,N)。249.Linux中，提供TCP/IP包过滤功能的软件叫什么？A、rarpB、routeC、iptablesD、filter【正确答案】：C解析：

解析：Iptables不是真正的防火墙，只是一个管理规则，真正的防火墙是netfilter，两者结合起来保护计算机安全。250.PyTorch不具备以下哪种功能?A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU加速【正确答案】：A251.n阶行列式的计算公式中共有（）项。A、nB、n2C、n！D、2n【正确答案】：C解析：

D=Σ(-1)ka1k1a2k2…ankn式中k1,k2,…,kn是序列1,2,…,n的一个排列，Σ号表示对k1,k2,...,kn取遍一切排列求和,故共有Ann=n！项252.一种将数据转换成信息的分析过程叫做()。A、描述性分析B、诊断性分析C、预测性分析D、规范性分析【正确答案】：A253.将长度为1m的木棒随机地截成两段，则两段长度的相关系数为（）A、1B、1212122022年1月2日C、-0.5D、(""$"#,##0")【正确答案】：D解析：

设两段长度分别为X，Y，则X+Y=1，即Y=-X+1，所以相关系数为-1254.以下哪类算法属于关联分析()。A、决策树B、Apriori算法C、EMD、K-Mean【正确答案】：B255.()以当前的假设作为输入，输出一个新的问题供执行系统去探索。A、执行器B、评价器C、泛化器D、实验生成器【正确答案】：D256.解线性方程组时，若因变量过多，则会解出多组解都能使均方误差最小化，选择哪一个解，常见的做法是引入(___)。A、剪枝B、对数线性回归C、极大似然法D、正则化【正确答案】：D解析：

数学基础257.()学派认为未知参数与其他变量一样，都是随机变量，因此参数估计和变量推断能统一在推断框架下进行。A、贝叶斯B、珀尔C、马尔可夫D、切比雪夫【正确答案】：A258.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换&B、&模型筛选&C、&数据集划分&D、&数据归一化处理【正确答案】：B解析：

基础概念259.以下()不属于常用的数据加工方法A、采集B、脱敏C、归约D、分解处理【正确答案】：A260.表达式int('123',8)的值为_____。A、83B、12C、84D、$84【正确答案】：A261.以下说法错误的是哪项A、大数据是一种思维方式B、大数据不仅仅是讲数据的体量大C、大数据会带来机器智能D、大数据的英文名称是largedata【正确答案】：D解析：

大数据的英文翻译是bigdata262.当需要在字符串中使用特殊字符时，python使用（）作为转义字符。A、\B、/C、#D、%【正确答案】：A解析：

当需要在字符