人工智能练习卷含答案

第页人工智能练习卷含答案1.常见的脏数据的类型有哪些?A、格式错误的值B、重复值C、逻辑错误的值D、缺失值【正确答案】：ABCD2.下列那些方式可处理神经网络中的过拟合问题？A、L1/L2正则化B、dropoutC、dataargumentationD、earlystop【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析3.A为n阶方阵，且对任意n维向量x均满足Ax=0，下列说法不正确的有（）。A=0B、A=EC、r(A)=nD、0【正确答案】：BCD4.那种机器学习算法不需要对数据进行标注A、有监督学习B、无监督学习C、强化学习D、深度学习【正确答案】：BC解析：

无监督学习和强化学习不需要标注5.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD6.边缘计算的优势包括（）。A、接近实时的数据处理速度；B、减少数据传输量，节省带宽成本，同时还能减小核心网络的拥堵；C、一些比较敏感的数据直接在边缘进行分析，不用当心数据泄漏D、分担了中心服务器的计算任务，一定程度上消除了主要的瓶颈，并且降低了出现单点故障的可能。【正确答案】：ABCD7.决策树分为两大类（）。A、回归树B、分类树C、交叉树D、森林【正确答案】：AB解析：

见算法解析8.ResNet的特点有_。A、减少深层网络的梯度消失问题B、特种的重用C、模型参数明显增加D、增强特征的获取能力【正确答案】：ABD解析：

考察ResNet理解9.下面关于机器学习的理解正确的是（）A、非监督学习的样本数据是要求带标签的B、监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签C、强化学习以输入数据作为对模型的反馈D、卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据【正确答案】：BCD10.噪声数据的产生原因主要有：（）A、数据采集设备有问题B、在数据录入过程中发生了人为或计算机错误C、数据传输过程中发生错误D、由于命名规则或数据代码不同而引起的不一致【正确答案】：ABCD11.大数据有（）特征A、Volume(数据量大)B、Veriety(类型多)C、Value（价值密度低）D、Velocity(速度快)【正确答案】：ABCD12.关于归一化描述正确的是A、归一化可以预防过拟合B、归一化没有实质作用C、归一化将所有数据样本之缩放到0-1之间D、归一化是一种激活函数【正确答案】：AC解析：

数据的标准化和归一化：数据的标准化是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。其中最典型的就是数据归一化处理，既将数据统一映射到[0,1]区间上13.下列有关python自定义函数返回值的说法,错误的是A、允许返回空值B、不允许返回空值C、允许有多个返回值D、只允许有一个返回值【正确答案】：BD解析：

python自定义函数允许没有返回值、返回空值、一个或多个返回值14.模型选择方法包括哪些？A、格点搜索B、交叉验证C、针对预测误差评估的度量函数【正确答案】：ABC15.计算智能的主要内容包括（）A、神经计算B、进化计算C、免疫计算D、蚁群算法【正确答案】：ABCD16.代码array2=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]],dtype=64）.reshape（[3,2]）创建了一个（）行（）列的数组？A、2B、3C、5D、6注：（已导入numpy库）importnumpyasnp【正确答案】：AB解析：

见函数库17.以下哪些是常用的概念模型（）。A、ER图B、语言模型C、面向对象模型D、谓词模型【正确答案】：ACD18.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述正确的是()A、数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容B、C、捕捉到的新数据会覆盖原来的快照D、E、数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容【正确答案】：ABD19.决策树学习算法包括哪几个部分？A、特征选择B、树的生成C、分类决策规则D、树的剪枝【正确答案】：ABD解析：

k近邻算法的三要素：距离度量，k值选择，分类决策规则20.NoSQL数据库的主要优势体现在（）。A、易于数据的分散存储与处理B、数据的频繁操作代价低以及数据的简单处理效率高C、适用于数据模型不断变化的应用场景D、数据统计及分析的准确率高【正确答案】：ABC21.机器学习预测类任务包括（）？A、分类B、回归C、聚类D、关联规则挖掘【正确答案】：AB22.TensorFlow框架模型源文件宜包括（）A、meta文件B、data文件C、index文件D、json文件【正确答案】：ABC解析：

主要应用23.提供算法模型训练所采用的数据集相关描述，应包括但不限于（）。A、推理数据集B、训练数据集C、验证数据集D、测试数据集【正确答案】：BCD解析：

主要应用24.按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为()、()、()三个研究层次。A、词语级B、句子级C、篇章级D、章节级【正确答案】：ABC解析：

见算法解析25.关于逻辑回归正确的是（）A、风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法B、逻辑回归可以用到互联网广告点击预测C、逻辑回归只能用于解决二分类问题D、以上都不对【正确答案】：AB26.集成学习模型的集成方式有A、同质集成B、异质集成C、本质集成D、泛化集成【正确答案】：AB解析：

若个体学习器都属于同一类别，例如都是决策树或都是神经网络，则称该集成为同质的（homogeneous）;若个体学习器包含多种类型的学习算法，例如既有决策树又有神经网络，则称该集成为异质的（heterogenous）。27.以下选项中，建立字典方式正确的是（）。A、d={[1,2]:1,[3,4]:3}B、d={(1,2):1,(3,4):3}C、d={'张三':1,'李四':2}D、d={1:[1,2],3:[3,4]}【正确答案】：BCD28.带有记忆处理的神经元有（）A、LSTMB、GRUCNND、ResNet【正确答案】：AB29.以下属于现有的文本情感分析的途径的是。A、关键词识别B、词汇关联C、统计方法D、概念级技术【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析30.智能电网调度的应用场景有哪些？A、电网模拟仿真器B、新能源发电预测/母线复合预测C、多能互补的发用电平衡D、异常事件/故障下的辅助决策模型【正确答案】：ABCD解析：

主要应用31.数据的预处理方法有（）A、特征编码B、缺失值处理C、数据标准化D、特征离散化【正确答案】：ABCD32.关于连接主义，描述正确的是A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代【正确答案】：ABCD解析：

连接主义认为⼈⼯智能源于仿⽣学，特别是对⼈脑模型的研究。它的代表性成果是1943年由⽣理学家麦卡洛克和数理逻辑学家⽪茨创⽴的脑模型，即MP模型，它从神经元开始进⽽研究神经⽹络模型和脑模型，开辟了⼈⼯智能的⼜⼀发展道路。1986年，鲁梅尔哈特等⼈提出多层⽹络中的反向传播(BP)算法。此后，连接主义势头⼤振，从模型到算法，从理论分析到⼯程。33.重复抽样的特点是（）。A、每次抽选时，总体单位数始终不变B、每次抽选时，总体单位数逐渐减少C、各单位被抽中的机会在每次抽选中相等D、各单位被抽中的机会在每次抽选中不等E、各次抽选相互独立【正确答案】：ACE34.数据的基本属性包括A、标称属性B、二元属性C、数值属性D、字符串属性【正确答案】：ABC35.对人工智能常见的误解有哪些？A、人工智能就是机器学习B、机器学习只是人工智能中的一个方向C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多D、人工智能就是深度学习【正确答案】：AD解析：

人工智能是一个广泛的研究领域，机器学习和深度学习是这其中的一部分，深度学习是机器学习领域中的新研究方向，近年来解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能技术取得很大的进步。36.下列属于图像目标检测算法的有。A、R-CNNB、VGGC、YOLOD、LeNet【正确答案】：AC解析：

VGG算法与LeNet算法都属于图像分类算法37.调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术，协调电力系统（）等具有多道安全防线的综合防御体系A、元件保护和控制B、区域稳定控制系统C、紧急控制系统D、解列控制系统【正确答案】：ABCD解析：

调度智能化的最终目标是建立一个基于广域同步信息的网络保护和紧急控制一体化的新理论与新技术,协调电力系统元件保护和控制、区域稳定控制系统、紧急控制系统、解列控制系等具有多道安全防线的综合防御体系38.知识图谱利用机器学习和信息抽取技术自动获取Web上的信息构建知识库，并更关注（）技术，如华盛顿大学图灵中心的KnowhAll。A、知识清洗B、知识融合C、知识表示D、知识存储【正确答案】：ABC39.下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的【正确答案】：BD40.神经网络的感知机由（）两层神经元组成。A、输入层B、输出层C、感知层D、网络层【正确答案】：AB41.用来显示文件内容的命令有？（）A、catB、moreC、lessD、head【正确答案】：ABCD42.遗传算法评价的常用方法有（）A、当前最好法B、在线比较法C、离线比较法D、都不是【正确答案】：ABC43.对人工智能的发展趋势划分，一般可分为（）。A、强人工智能B、泛人工智能C、弱人工智能D、超人工智能【正确答案】：ACD解析：

基础概念理解44.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样【正确答案】：BCD45.人工智能平台技术架构要求主要包括：（）的要求。A、应用层B、服务层C、能力层D、资源层【正确答案】：ABCD解析：

主要应用46.R包提供了（）等数据分析中常用的算法。A、设计线性回归B、神经网络C、聚类分析D、矩阵计算【正确答案】：ABCD47.哪些不能用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差大小A、优化函数B、损失函数C、梯度下降D、反向传播【正确答案】：ACD解析：

损失函数用来衡量神经网络的计算模型对样本的预测值与真实值之间的误差48.请问下面哪些是离散型变量（）。A、示波器B、心电图及脑动电图扫描器对脑电波的测量C、过去数月的总销售额D、公司每年的红利【正确答案】：CD49.线性回归的基本假设包括哪个A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD解析：

对于随机误差项，要求服从正态分布，不要求彼此相关50.下列机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是A、产生式规则B、归纳推理C、决策树D、神经网络【正确答案】：ACD解析：

机器学习方法属于基于获取知识的表示分类的是产生式规则、决策树、神经网络51.符合强人工智能的描述是()。A、仅在某个特定的领域超越人类的水平B、可以胜任人类的所有工作C、是通用的人工智能D、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类【正确答案】：BC52.BP神经网络的流程：A、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层B、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaC、计算该输入对每个权值梯度的贡献D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改【正确答案】：ABCD53.Matplotlib库中pyplot的基础图标函数包括（）。A、plt.bar(left,height,width,bottom)B、plt.barh(width,bottom,left,height)C、plt.cohere(x,y,NFFT=256,Fs)D、plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)【正确答案】：ABCD解析：

见函数库54.图像数字化需要经过的步骤包括（）A、采样B、裁剪C、量化D、旋转【正确答案】：AC解析：

见算法解析55.关于信息熵，下列说法正确的是。A、变量的不确定性越大，熵也就越大B、一个系统越是有序，信息熵就越高C、信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量D、信息熵是对信息源整体不确定性的度量【正确答案】：ACD解析：

信息熵,描述信息源各可能事件发生的不确定性.来源于热力学第二定律，一个系统越是有序，信息熵就越低；反之，一个系统越是混乱，信息熵就越高。所以，信息熵也可以说是系统有序化程度的一个度量。答案ACD56.以下哪些机器学习算法可以不对特征做归一化处理：（）A、随机森林B、逻辑回归C、SVMD、GBDT【正确答案】：AD57.“以数据为中心”是数据产品区别于其他类型产品的本质特征。数据产品“以数据为中心”的特征不仅体现在“以数据为核心生产要素”，而且还表现在以下三个方面。（）A、数据驱动B、数据密集式C、数据挖掘D、数据范式【正确答案】：ABD58.截止2019年底，TensorFlow发布过的版本有?A、1B、3C、2D、$0.10【正确答案】：ACD59.TensorF1ow2.0中可以用来查看是否是tensor的方法有?A、dtypeB、isinstanceC、is_tensorD、device【正确答案】：BC60.下面关于数据粒度的描述正确的是？A、粒度是指数据仓库小数据单元的详细程度和级别B、C、数据越详细,粒度就越小,级别也就越高D、E、数据综合度越高,粒度也就越大,级别也就越高【正确答案】：ABD61.以下python数据类型中支持索引访问的是（）A、字符串B、列表C、元组D、集合【正确答案】：ABC解析：

ABC都是Python中的序列，但set不是，set本身是无序且不重复的，因此，它不能够通过索引及切片进行访问。62.在训练神经网络来学习分类任务前，应优先考虑（）问题。A、确定输入层和输出层的结点数目。B、选择网络拓扑结构C、初始化权值和偏置D、去掉有遗漏值的训练样例，或用最合理的值来代替【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析63.数据质量检查的常用方法A、完整性检验B、缺失值检验C、一致性检验D、冗余性检验【正确答案】：ABCD64.统计学习的主要特点包括（）。A、统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析B、统计学习的目的是对数据进行预测与分析C、统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科D、统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的【正确答案】：ABD解析：

统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科65.在21世纪要建设人工智能大国，需要具备哪几个条件？A、大量的数据&B、&执着的企业家&C、&优秀的人工智能科学家&D、&有利的政策环境。【正确答案】：ABCD66.下面哪些属于AI的应用领域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗【正确答案】：ABCD67.以下说法正确的是（）。A、聚类是监督学习B、聚类是非监督学习C、分类是非监督学习D、分类是监督学习【正确答案】：BD68.“噪声”是指测量变量中的随机错误或偏差，噪声数据的主要表现形式有哪些？A、错误数据B、虚假数据C、异常数据D、缺失数据【正确答案】：ABC69.下面机器学习算法属于监督学习的是（）A、线性回归B、K-均值C、朴素贝叶斯D、SVM【正确答案】：ACD70.关于k折交叉验证，下列说法正确的是？A、k值并不是越大越好，k值过大，会降低运算速度B、选择更大的k值，会让偏差更小，因为k值越大，训练集越接近整个训练样本C、选择合适的k值，能减小验方差D、k折交叉验证能够有效提高模型的学习能力【正确答案】：ABCD71.下面属于计算机视觉的应用场景有（）A、人脸识别门禁B、辅助驾驶C、医疗图片分析D、商品扫描识别【正确答案】：ABCD72.AI中台通常具备哪些建模能力A、Notebook建模B、可视化建模C、自动化建模D、数据驱动建模【正确答案】：ABCD73.使用KNN(K-NearestNeighbor)算法解决分类问题的步骤包括A、对未知数据进行正则化B、计算未知数据与已知标签数据之间的距离C、得到距离未知数据最近的k个已知标签数据D、通过已知标签数据的数量进行多数表决，作为未知数据的分类结果【正确答案】：BCD74.讨论变量的关系，主要有三种方法：（）。A、相关分析B、方差分析C、回归分析D、数据分析【正确答案】：ABC75.区间估计有两个重要指标，分别为(）。A、置信区间B、置信水平C、置信概率D、临界值【正确答案】：AB76.关于对数几率回归，以下说法正确的是（）A、对数几率回归是一种分类学习方法B、对数几率回归无需事先假设数据分布C、对数几率回归是可得到近似概率预测D、对数几率回归任意阶可导的凸函数【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析77.可以通过应用（）图像识别等技术，提取数据文件核心信息A、机器学习B、模式聚类C、自然语言处理D、语义分析【正确答案】：ABCD解析：

主要应用78.强化学习中的两种免模型学习是（）、（）。A、逆强化学习B、时序差分学习C、蒙特卡罗强化学习D、模仿学习【正确答案】：BC解析：

在现实的强化学习任务中，环境的转移概率、奖赏函数往往很难得知，甚至很难知道环境中一共有多少状态，若学习算法不依赖于环境建模，则称为“免模型学习”，包括蒙特卡罗强化学习和时序差分学习79.机器学习中评价指标有哪些（）AccuracyB、PrecisionC、RecallD、Iou【正确答案】：ABC解析：

见算法解析80.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A、名词性变量B、顺序数值变量C、顺序变量D、连续数值变量E、离散数值变量【正确答案】：DE81.深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法，在各类（）和（）学习任务上获得了巨大成功，超越了传统机器学习算法。A、监督B、非监督C、识别D、检测【正确答案】：AB解析：

主要应用82.HUAWEIHiAI赋能APP哪些价值?A、安全B、稳定C、实时D、随时【正确答案】：ABCD83.BERT模型的主要创新点都在pre-train方法上，即用了（）和（）两种方法分别捕捉词语和句子级别的representation。A、MaskedLMB、MaskedMLC、NextSentencePredictionD、PreSentencePrediction【正确答案】：AC解析：

见算法解析84.以下哪些库是在装有Atlas300(3000)加速卡的服务器中安装DDK(DeviceDevelopmentKit)之前需要安装的?A、decoratorB、setuptoolsC、numpyD、tensorflow【正确答案】：ABC85.常见的MRC任务可以分为四种类型：（）。A、完形填空B、多项选择C、片段抽取D、自由回答【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析86.缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。A、readB、openC、dis()D、show()【正确答案】：BD解析：

见函数库87.MXNet框架算法模型源文件宜包括（）。A、params文件B、prototxt文件C、data文件D、json文件【正确答案】：AD解析：

主要应用88.Embedding编码有哪些特点？A、特征稠密B、特征稀疏C、能够表征词与词之间的相互关系（相似度计算）D、泛化性更好,支持语义运算sim【正确答案】：ACD解析：

见算法解析89.NoSQL中常用的数据模型包括（)A、Key-ValueB、Key-DocumentC、Key-ColumnD、图存储【正确答案】：ABCD90.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算【正确答案】：ABC91.一般而言，厂商提供的AI中台产品包括四大模块：（）。A、开发平台层B、资产层C、业务逻辑层D、平台管理层【正确答案】：ABCD解析：

主要应用92.数据平台可以帮助我们进行（）。A、数据集成B、数据管理C、数据治理D、数据可视化【正确答案】：ABCD解析：

主要应用93.利用one-hot表示一个向量，使用一个词表长的向量表示一个单词，被表示单词对应的位置为（），其他单词对应的位置均为（）A、1B、0C、-1D、$2【正确答案】：AB解析：

见算法解析94.考虑到RNN（或者LSTM，GRU等）类模型只能从()依次计算或者从()依次计算，带来了一定的局限性A、前向后B、后向前C、左向右D、右向左【正确答案】：CD解析：

见算法解析95.在政府与公共服务领域，目前AI主要的应用场景包括（）和（）四大方面。A、政务服务B、智慧园区C、城市安全D、智慧交通【正确答案】：ABCD解析：

主要应用96.在深度学习中，常用的损失函数有（）A、平方损失函数B、交叉熵损失函数C、原型损失函数D、累加合损失函数【正确答案】：AB解析：

见算法解析97.算力完整性是指计算节点发生故障时，应不影响（）的执行结果。A、评估B、训练C、推理D、神经网络【正确答案】：BC解析：

主要应用98.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学【正确答案】：ABCD99.我国人工智能基础层产业发展至今，已在智能芯片设计领域取得一定成就，其产品主要聚焦（）工具等应用场景A、智能手机B、安防监控C、智能运载工具D、以上都不正确【正确答案】：ABC解析：

基础概念100.数据不平衡问题由于数据分布不平衡造成的，解决方法如下（）A、对小样本加噪声采样B、对大样本进行下采样C、进行特殊的加权D、采用对不平衡数据集不敏感的算法【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析101.NLP中字、词的one-hot表示:把每个词表示为一个长向量。这个向量的维度是词表大小，向量中只有一个维度的值为（），其余维度为（），这个维度就代表了当前的词。A、0B、1C、2D、$3【正确答案】：AB解析：

见算法解析102.为加强人工智能领域标准化顶层设计，推动人工智能产业技术研发和标准制定，促进产业健康可持续发展，国家标准化管理委员会、中央网信办、国家发展改革委、（）等部门近日联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》A、教育部B、科技部C、工业和信息化部D、商务部【正确答案】：BC103.图像分割技术常用模型包括（）。A、U-NetB、DeepLabC、ICNetD、BERT【正确答案】：ABC解析：

BERT是自然语言模型104.釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义答案【正确答案】：AC解析：

釆用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为连接主义和生理学派。符号主义,又称逻辑主义、心理学派或计算机学派,是一种基于逻辑推理的智能模拟方法,认为人工智能源于数学逻辑,其原理主要为物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理105.数据挖掘的技术可以分为两个大类：（）。A、有监督的建模技术B、无监督的建模技术C、分类建模技术D、聚合建模技术【正确答案】：AB106.数据挖掘的挖掘方法包括:()（）A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法【正确答案】：ABCD107.经典逻辑推理有哪些？A、自然演绎推理B、归结演绎推理C、不确定与非单调推理D、与、或形演绎推理【正确答案】：ABD108.线性回归的基本假设包括哪个？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD109.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD110.影响k-means算法效果的主要因素包括以下哪一项？（）A、初始点的选取B、聚类的准则C、k值的选取D、距离的度量方式【正确答案】：ACD111.以下说法错误的是（）A、python不区分大小写B、set不是python数据类型C、tuple和list不可以定义为空D、python可以在Linux系统运行【正确答案】：ABC解析：

见函数库112.新建数据库至少包括（）A、主要数据文件B、次要数据文件C、日志文件D、系统文件【正确答案】：AC113.为了实现Linuxt和Windows以及其他操作系统之间的资源共享，软件商推出了（）解决方法？A、NFSB、WineC、SambaD、Iread【正确答案】：AC114.字典a={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}，执行完a.setdefault('k1','v99')语句后，a的值为（）；执行完a.setdefault('k4','v4')语句后，a的值为（）。A、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}B、{'k1':'v99','k2':'v2','k3':'v3'}C、{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4'}D、{'k1':'v4','k2':'v4','k3':'v4'}【正确答案】：AC解析：

见函数库115.K-Means聚类法的局限性体现在（）A、K-Means聚类法对噪声和离群点敏感B、K-Means聚类法对变量的要求比较高C、由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。D、应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数【正确答案】：ABD解析：

k均值聚类算法（k-meansclusteringalgorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。116.Spark适用于那些场景？A、计算量大B、数据量大C、效率要求高D、web爬虫【正确答案】：AC117.智能调度员解决方案架构图中需要包含（）。A、业务系统B、操作票系统C、电网设备系统D、工单系统【正确答案】：ABCD解析：

主要应用118.MapReduce计算框架是一种分布式计算模型，其主要特征有（）。A、自动实现分布式并列计算B、支持大规模海量数据处理C、借鉴函数式编程思路D、简洁易用【正确答案】：ABCD119.对股票涨跌方向的判断，理论上下列哪些方法是可行的？（）A、SVMB、DBSCANC、FP-growthD、决策树【正确答案】：AD解析：

见算法解析120.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择【正确答案】：ABCD121.若a=(1,2,3)，下列哪些操作是合法的?A、a[1:-1]B、a*3C、a[2]=4D、list(a)【正确答案】：ABD122.假设你需要改变参数来最小化代价函数（costfunction），可以使用下列哪项技术？A、穷举搜索B、随机搜索C、Bayesian优化【正确答案】：ABC解析：

穷举搜索法，随机搜索法，贝叶斯优化都可以优化超参数，各有优劣。

所以ABC三种都可实现调整优化超参数。答案ABC123.我们想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，有效地训练模型可以采取的措施是（）。A、对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型B、尝试使用在线机器学习算法C、使用PCA算法减少特征维度【正确答案】：ABC解析：

基础概念理解124.下列哪些是词向量模型（）A、fastTextB、word2vecC、BERTD、CNN【正确答案】：ABC解析：

见算法解析125.列哪些属于循环神经网络（）A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN【正确答案】：BD解析：

见算法解析126.人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe【正确答案】：ABCD127.数据统计有三大任务，分别是（）。A、统计分析B、参数估计C、假设检验D、回归分析【正确答案】：BCD128.AI平台的训练环境应该包括A、数据预处理B、特征工程C、算法调用D、参数调优【正确答案】：ABCD129.驱动深度学习的三驾马车是指？（）A、大模型B、大应用C、大算力D、大数据【正确答案】：ACD解析：

见算法解析130.CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势包括以下哪些？A、特征灵活B、速度快C、可容纳较多上下文信息D、全局最优【正确答案】：ACD解析：

最大熵隐马模型则解决了隐马的问题，可以任意选择特征，但由于其在每一节点都要进行归一化，所以只能找到局部的最优值，同时也带来了标记偏见的问题，即凡是训练语料中未出现的情况全都忽略掉。条件随机场则很好的解决了这一问题，他并不在每一个节点进行归一化，而是所有特征进行全局归一化，因此可以求得全局的最优值。131.seq2seq主要由（）和（）组成，A、EncoderB、transformerC、DecoderD、dropper【正确答案】：AC解析：

见算法解析132.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库【正确答案】：ABCD133.在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通常，有两种表示方式：()表示和()表示A、on-hotB、one-hotC、分布式D、集中式【正确答案】：BC解析：

见算法解析134.下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离？A、词形还原（Lemmatization）B、欧氏距离（EuclideanDistance）C、余弦相似度（CosineSimilarity）D、N-grams【正确答案】：BC135.两步聚类的两个主要步骤为（）。A、建模B、测试C、聚类D、预聚类【正确答案】：CD136.关于缺失值处理，说法正确的是（）A、数据缺失是指在数据采集传输和处理过程中，由于某些原因导致的数据不完整的情况。B、数据采集过程不会造成数据缺失C、缺失值的存在不会给数据统计带来问题D、缺失数据值的数据可采用删除法来解决【正确答案】：AD137.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD138.以下属于优化器的是AdamB、SGDC、MomentumD、lr【正确答案】：ABC解析：

lr为learningrate缩写，不属于优化器139.下面哪项技巧可用于关键词归一化（keywordnormalization），即把关键词转化为其基本形式？A、词形还原（Lemmtiztion）B、LevenshteinC、词干提取（Stemming）D、探测法（Sounex）【正确答案】：AC140.Transformer的提出解决了上面两个问题，首先它使用了Attention机制，将序列中的任意两个位置之间的距离缩小为一个（）；其次它不无需依次输入序列信息，因此具有更好的（），符合现有的GPU框架。A、常量B、变量C、并行性D、串行性【正确答案】：AC解析：

见算法解析141.配置关键词时，我们可以按照以下哪个方法来进行操作？A、仅配置数字；B、仅配置字母；C、使用核心的词汇或词组来配置D、针对任一问题来提取关键词配置【正确答案】：CD解析：

见算法解析142.在Python中，执行importdatetimeasdt语句后，如下时间或日期定义方式正确的是(____)。A、dt.datetime(2019,12,12,23,23,23)B、dt.datetime(2019,0,0,23,23,23))C、dt.datetime(2019,12,12,0)D、dt.time(23,23,23【正确答案】：ACD解析：

见函数库143.前馈神经网络由（）、（）、（）构成？A、输入层B、隐藏层C、中间层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析144.通过计算这些向量之间的（），就可以计算出词语之间的（），从而达到让计算机像计算数值一样去计算自然语言的目的。A、内积B、先后关系C、距离D、关联关系【正确答案】：CD解析：

见算法解析145.在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有。A、数据处理B、网络定义C、网络训练D、网络评估【正确答案】：ABCD解析：

基础知识146.EM算法每次迭代包括哪些步骤？A、求期望B、求极大值C、求标准差D、求方差【正确答案】：AB解析：

EM算法每次迭代包括求期望、求极大值147.联想存储的特点是（）

A、可以存储许多相关(激励，响应)模式对B、以分布、稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式【正确答案】：ABCD解析：

见算法解析148.人工智能应用层集成了某种或多种人工智能应用场景，可以面向（）等不同领域的产品或方案A、医疗B、教育C、交通D、金融【正确答案】：ABCD解析：

基础概念149.常见的特征选择方法有哪几类（）A、过滤式B、包裹式C、嵌入式D、指定式【正确答案】：ABC150.关于Python组合数据类型，以下选项中描述正确的是A、Python的str、tuple和list类型都属于序列类型B、Python组合数据类型能够将多个同类型或不同类型的数据组织起来，通过单一的表示使数据操作更有序、更容易C、组合数据类型可以分为3类：序列类型、集合类型和映射类型D、序列类型是二维元素向量，元素之间存在先后关系，通过序号访问【正确答案】：ABC151.以下技术，BERT使用的包括哪些？（）A、TransformerB、Sel-Attention模块C、RNN循环连接D、文本卷积【正确答案】：AB解析：

见算法解析152.faster-rcnn网络每个位置生成哪几种比例的anchor？A、1比2B、2比1C、1比1D、2比2【正确答案】：ABC解析：

见算法解析153.关于Python语言的特点，以下选项中描述正确的是A、Python语言是非开源语言B、Python语言是跨平台语言C、Python语言是多模型语言D、Python语言是脚本语言【正确答案】：BCD154.关于线性回归说法正确的是（）A、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D、线性回归是简单的方法"【正确答案】：ABCD155.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD156.下列哪些开发包，已包含一些常用的机器学习算法？（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正确答案】：ABC解析：

见算法解析157.人工智能平台的建设应基于国网云的（）资源、（）资源、（）资源和网络资源。A、CPU计算B、AI芯片计算C、存储D、模型【正确答案】：ABC解析：

主要应用158.选择下列哪些是典型的机器学习范式。A、无监督学习B、多媒体学习C、有监督学习D、强化学习【正确答案】：ACD159.常见的循环神经网络结构包括（）A、循环神经网络RNNB、LeNet-5网络C、长短期记忆网络LSTMD、门控循环单元GRU【正确答案】：ACD解析：

见算法解析160.已知A、B、C均为m阶矩阵，则下列式子一定成立的是（）。A+B=B+AB、AB=BAC、A(B+C)=AB+ACD、(A+B)^2=A^2+2AB+B^2【正确答案】：AC解析：

矩阵乘法不满足乘法交换律161.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样【正确答案】：BCD162.如何解决不平衡数据集的分类问题（）。A、扩充数据集B、数据重采样C、设计对数据分布不敏感的损失函数D、使用复杂的网络【正确答案】：ABC163.数据挖掘的实质是知识发现的过程，总是我类说，知识发现分为（）3个步骤。A、数据预处理B、异常记录C、规律寻找D、知识表示【正确答案】：ACD164.通过迭代优化来近似求解的是（）A、学习向量量化B、k均值算法C、高斯混合聚类D、以上都不对【正确答案】：BC165.《新一代人工智能发展规划》指出，要构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，具体包括（）。A、网络基础设施B、大数据基础设施C、高效能计算基础设施D、数据存储基础设施【正确答案】：ABC166.以下说法正确的是A、python无法处理json文件B、pandas可以直接读取json文件C、pandas无法解析json文件D、pandas可以解析json文件【正确答案】：BD167.FCN的优点是？A、任意尺度输入B、效率高C、结合浅层信息D、分割不够精细【正确答案】：ABC解析：

主要应用168.深度学习中的激活函数需要具有哪些属性？（）A、计算简单B、非线性C、具有饱和区D、几乎处处可微【正确答案】：ABD169.《新一代人工智能伦理规范》提出了增进人类福祉、（）、提升伦理素养等基本伦理要求。A、促进公平公正B、保护隐私安全C、确保可控可信D、强化责任担当【正确答案】：ABCD解析：

《新一代人工智能伦理规范》170.非线性核SVM研究重点是设计快速近似算法，包括（）A、随机分布B、随机傅里叶特征C、采样D、低秩逼近【正确答案】：BCD解析：

见算法解析171.下面的Python开发包中，属于深度学习框架的有（）A、flaskB、TensorflowC、KerasD、Mxnet【正确答案】：BCD解析：

见算法解析172.下列哪些项属于聚类算法?A、K-meansBIRCHC、SVMDBSCAN【正确答案】：ABD173.Python序列类型包括（）。A、字符串B、整型C、列表D、元组【正确答案】：ACD174.计算机视觉具有（）等优点A、速度快B、精度高C、成本低D、成本高【正确答案】：ABC解析：

主要应用175.文本语料库的可能特征是什么？A、文本中词计数B、词的向量标注C、词性标注（PartofSpeechTag）D、基本依存语法【正确答案】：ABCD176.在系统工程的视角来看待各个项目和其中关键环节索要解决的问题，是需要有系统思维来处理的，主要包括（），不能够一撮而就。A、需求分析并完成概要设计（辨别真需求而不是想象中的需求）B、根据方案意见反馈进行系统详细设计（不考虑应用场景的规划设计最终都没法达到理想的技术应用效果）C、实现方案实施和效果评价（要先有冒烟的试用环节和效果评价，AI技术是有用的工具但不是万能良药）D、交付运行并要跟踪问题（用户真心说好才是好，同时积累经验给下一个任务使用）【正确答案】：ABCD177.向人工智能研究投入大量资源的公司有数百家，其中属于美国的四大人工智能巨头为（）。A、谷歌&B、&Facebook&C、&亚马逊&D、&微软【正确答案】：ABCD178.长短期记忆LSTM是一种特殊的RNN，主要是为了解决长序列训练过程中的（）和（）问题。A、梯度下降B、梯度爆炸C、梯度消失D、梯度扩散【正确答案】：BC解析：

见算法解析179.下述网络属于数据挖掘领域中神经网络的是（）。A、前向神经网络B、反馈神经网络C、自组织神经网络D、生物神经网络【正确答案】：ABC解析：

神经网络可以分为4种类型，前向型、反馈型、随机型、自组织型。180.与浅层神经网络相比，深度学习的不同在于（）和（）。A、强调了模型结构的深度B、明确了特征学习的重要性C、所需训练集数据较少D、数据集没有局部相关性【正确答案】：AB解析：

见算法解析181.以下选项中是Python保留字的选项是A、delB、passC、notD、string【正确答案】：ABC解析：

string是字符串类型182.以下属于目标检测技术应用的场景的有：（）A、机器人视觉B、自动驾驶C、人机交互【正确答案】：ABC183.AI智能商业化应用已进入井喷阶段，面临着AI系统安全、（）等安全问题。A、数据安全与隐私保护B、AI模型攻防C、大数据威胁情报D、应用安全【正确答案】：ABCD解析：

主要应用184.字典中可以用来删除的命令有（）。A、delB、put()C、pop()D、rm【正确答案】：AC解析：

见函数库185.认知语言学更多地是考虑()A、句法B、音韵C、语义D、语用【正确答案】：CD解析：

见算法解析186.常用的机器学习算法，可使用哪些开发包（）A、sklearnB、xgboostC、lightgbmD、numpy【正确答案】：ABC解析：

见算法解析187.数字孪生可以在以下哪些场景应用（）。A、工业制造B、智慧城市C、基建工程D、智慧医疗【正确答案】：ABCD解析：

百科188.几乎所有的活动都需要一些在不确定性存在的情况下进行推理的能力。不确定性有（）等可能的来源。A、被建模系统内在的随机性B、不完全观测C、不完全建模D、不完全判断【正确答案】：ABC解析：

参考《深度学习》P48189.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD190.模型评估与选择的评估方法有（）。A、留出法B、交叉验证法C、自助法D、调参与最终模型E、去参法【正确答案】：ABCD191.程序的基本构成包括（）A、数组描述B、数据描述C、算法描述D、存储空间描述【正确答案】：BC192.下列关于Docker容器说法正确的是（)A、通过Dockerfile构建的镜像，由这些镜像启动的容器内应用都是在后台运行的B、可以通过命令dockerexec-it容器ID/bin/bash来进入容器内部C、可以使用dockerrm容器ID命令来删除一个正在运行中的容器Docker的默认存储目录在/etc/docker【正确答案】：BD193.人工智能中台可支撑（）和企业经营等电力业务。A、设备运维B、电网调度C、客户服务D、安全管控【正确答案】：ABCD解析：

主要应用194.为了突破人工智能核心技术瓶颈，应（），打造民族企业品牌A、加大政策支持力度B、加强专业人才培养C、推进商业化应用落地D、建设产业发展基地【正确答案】：ABCD解析：

主要应用195.哪些属于生成式对抗网络模块A、生成模型B、对抗模型C、判别模型D、回归模型【正确答案】：AC解析：

生成式对抗网络模块由生成模型和判别模型组成196.计算机内部总线分为（）A、数据总线B、地址总线C、网络总线D、控制总线【正确答案】：ABD197.人工智能平台架构应包括：（）3部分，这3部分基于国网云提供的基础资源共同构成平台层。A、模型库B、中间库C、样本库D、训练运行平台【正确答案】：ACD解析：

主要应用198.统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用（）A、最小最大损失准则B、最小误判概率准则C、最小损失准则D、N-P判决【正确答案】：AD199.线性回归的基本假设有哪些？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量；B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差；C、随机误差项彼此相关；D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立；E、随机误差项服从正态分布【正确答案】：ABDE200.人工智能的三大学派是A、符号主义学派B、连接主义学派C、统计主义学派D、行为主义学派【正确答案】：ABD解析：

人工智能主要分三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派和行为主义学派201.常用损失函数：（）、（）。A、平方损失函数B、softmax函数C、max函数D、交叉熵损失函数【正确答案】：AD解析：

见算法解析202.在进行智能调度员的模型训练时，需要进行哪些训练？A、专词训练B、句篇训练C、句式训练D、声学训练【正确答案】：ABCD解析：

主要应用203.哪些组件是BERT模型所采用的（）A、BatchNormB、LayerNormC、全连接层D、循环连接【正确答案】：BC解析：

见算法解析204.迁移学习是一种机器学习方法，包含以下两种开发方法（）。A、开发模型的方法B、预训练模型的方法C、数据清洗D、似然变换【正确答案】：AB205.汉语的演化史表明,量词的真实功用可能与()没有任何关系A、隐喻机制B、个体化机制C、单复数区分D、补足音素【正确答案】：BC解析：

见算法解析206.下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），说法正确的是A、MLE可能并不存在B、MLE总是存在C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的【正确答案】：AC解析：

如果极大似然函数L(θ)在极大值处不连续，一阶导数不存在，则MLE不存在；L(θ)极大值不唯一，MLE并不唯一，例如极大值对应两个θ。207.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC208.Numpy中常用的numpy.linalg函数包括（）。A、detB、qrC、svdD、lstsq【正确答案】：ABCD解析：

见函数库209.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC210.以下哪些说法是正确的A、使用print(crawl_content.decode(‘utf8-escape’))可以显示crawl_content中的中文字符B、爬取同一个页面，使用不同的编码方式都可以显示中文字符C、获得系统默认编码的方式是importsysD、sys.getdefaultencoding()E、F、Python写文件操作中，withopen()的参数’a’表示更新，’w’表示覆盖【正确答案】：CD211.WordEmbedding，是一种高效的从原始语料中学习字词空间向量的预测模型。分为（）两种形式。A、CBOWB、Skip-GramC、BBPD、BPNM【正确答案】：AB解析：

见算法解析212.假设你有一个非常大的训练集合，如下机器学习算法中，你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练？A、逻辑斯特回归（LR)，以及随机梯度下降(SGD)B、线性回归及批量梯度下降(BGD)C、神经网络及批量梯度下降(BGD)D、针对单条样本进行训练的在线学习【正确答案】：BC213.常用的聚类性能度量外部指标有哪些（）A、Jaccard系数B、FM指数C、Rand指数DB指数【正确答案】：ABC214.促进我国人工智能部件发展迫在眉睫，可采用的对策包括（）等A、加大对人工智能关键部件的资金支持B、加大对人工智能关键部件的研发力度C、引导产业化应用落地D、强化产业链协同升级【正确答案】：ABCD解析：

主要应用215.SVM中常用的核函数包括哪些?A、高斯核函数B、多项式核函数C、Sigmiod核函数D、线性核函数【正确答案】：ABCD解析：

SVM常用的核函数包括：线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、Sigmiod核函数216.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC217.在目标检测中，以下能产生候选框的算法是（）A、SelectiveSearchB、ROIpoolingC、RegionproposallayerD、C4.5【正确答案】：AC解析：

见算法解析218.以下属于缺失值处理的方法是（）A、哑变量方法B、EM算法C、特征填补D、SVM方法【正确答案】：ABC219.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式【正确答案】：ABD解析：

涟漪效应是在描述一个事物造成的影响渐渐扩散的情形，类似物体掉到水面上，所产生的涟漪渐渐扩大的情形。在经济学中有涟漪效应的例子，例如一个人支出的减少会造成其他人收入的减少，连带也使得他们可支出的金额减少。涟漪效应也用在计算机科学中，说明由于一个模组修改，造成其他模组也需随之修改的情形。220.在应用层，我国人工智能企业主要选择在（）、智能运载工具等领域A、智能机器人B、智能医疗C、智能金融D、智能零售【正确答案】：ABCD解析：

基础概念221.在Python中，importdatetime，假设a=datetime.date(2017,3,22)，则（）语句可以把a转为字符串（即输出结果为：'2017-03-22'）A、strftime("%Y-%m-%d")B、strptime("%Y-%m-%d")C、__format__('%Y-%m-%d')D、format('%Y-%m-%d')【正确答案】：AC解析：

见函数库222.机器学习的主要应用领域包括？A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘【正确答案】：ABCD223.当发现机器学习模型过拟合时，以下操作正确的是（）A、降低特征维度B、增加样本数量C、添加正则项D、增加特征维度【正确答案】：ABC224.机器学习的要素有哪些？A、一致性假设B、样本空间划分C、泛化能力【正确答案】：ABC225.假设有2个集合set1={'name1','name2','name4'}和set2={'name2','name3','name5'}，则set1.symmetric_difference(set2)的返回值是:___________set1.difference(set2)的返回值是_______A、{'name1','name2','name4'}B、{'name1','name4'}C、{'name1','name2','name3','name4','name5'}D、{'name1','name3','name4','name5'}【正确答案】：BD解析：

见函数库226.如何使featuremap尺寸变大？A、un-samplingB、Transpose-convC、un-poolingD、conv【正确答案】：ABC解析：

见算法解析227.python中常用模块有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime【正确答案】：ABCD解析：

见函数库228.一般来说，计算机视觉系统由（）等组成A、图像采集B、图像处理C、图像分析D、图像显示输出【正确答案】：ABCD解析：

主要应用229.下列哪些包不是图像处理时常用的（）A、timeB、sklearnC、osD、opencv【正确答案】：ABC解析：

见算法解析230.哪些项属于集成学习A、KnnB、AdaboostC、随机森林D、XGBoost【正确答案】：BCD解析：

集成学习方法大致可分为两大类：即个体学习器间存在强依赖关系，必须串行生成的序列化方法以及个体学习器间不存在强依赖关系、可同时生成的并行化方法；前者代表是Boosting，后者代表是Bagging和“随机森林”231.机器学习一般分为（）和（）。A、强化学习B、监督学习C、非监督学习D、深度学习【正确答案】：BC解析：

见算法解析232.Python中声明一个列表，names=['jack','tom','tonney','superman','jay'],想要打印最后一个元素，可以用（）。A、print(names[-1])B、print(names[0])C、print(names[len(names)])D、print(names[len(names)-1])【正确答案】：AD解析：

见函数库233.关于数据发掘，下列说法正确的是A、数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择B、虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成C、主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度D、数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取【正确答案】：ABC234.Python异常处理中通常用（）（）语句来检测try语句块中的错误。A、tryB、thenC、breakD、except【正确答案】：AD解析：

见函数库235.云计算根据提供服务的层次可分为（）。A、IaaSB、PaaSC、SaaSDaaS【正确答案】：ABC236.回归分析有很多种类，常见的有（）。A、线性回归B、系数回归C、逻辑回归D、曲线回归【正确答案】：ACD237.下列哪些是卷积操作的优点？（）A、具有局部感受野B、对事物不同部分的观察之间能实现参数共享C、可有效捕捉序列化数据的特征D、操作复杂度与输入尺寸无关【正确答案】：AB解析：

见算法解析238.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）

A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC解析：

见算法解析239.关于Bagging集成方法说法正确的是（）A、训练一个Bagging集成与直接使用基学习算法训练一个学习器的复杂度同阶，因此Bagging是一个很高效的集成学习算法B、为处理多分类或回归任务，Bagging需进行修改C、从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低偏差D、Bagging的性能依赖于基分类器的稳定性。【正确答案】：AD解析：

见算法解析240.人工智能平台中运行（）组件、（）组件和具有预标注功能的（）组件的服务器应具备独立的AI芯片计算资源。A、模型B、训练C、推理D、标注【正确答案】：BCD解析：

主要应用241.车库门禁的车牌识别系统中使用的两个重要技术包括()。A、车纹识别B、图像分割C、人脸识别D、图像识别【正确答案】：BD242.通过使用时间散点图绘制需要分析的时间序列，可以察看是否存在（）。A、趋势B、季节性变化C、离散值D、缺失值【正确答案】：ABCD243.服务层应包括：（）等基础服务，以及变压器渗漏油识别等专用服务。A、计算机视觉B、自然语言处理C、智能语音D、知识图谱【正确答案】：ABCD解析：

主要应用244.计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类（）图像以及图像序列的能力A、提取B、处理C、理解D、分析【正确答案】：ABCD解析：

主要应用245.深度学习目标检测算法比传统方法的优势（）A、算法适应性强B、更好的平衡精度C、可迁移学习D、数据需求少【正确答案】：ABC解析：

见算法解析246.在Skip-gram的实际实现中，vocab_size通常很大，导致W非常大。为了缓解这个问题，通常采取（）的方式来近似模拟（）任务。A、正采样B、负采样C、多分类D、单分类【正确答案】：BC解析：

见算法解析247.可以有效解决过拟合的方法包括（）A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法【正确答案】：AD解析：

见算法解析248.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A、RCNNB、fastRCNNC、fasterRCNND、maskRCNN【正确答案】：BC解析：

见算法解析249.以下关于python模块说法正确的是A、一个xx.py就是一个模块B、任何一个普通的xx.py文件可以作为模块导入C、模块文件的扩展名不一定是.pyD、运行时会从制定的目录搜索导入的模块，如果没有，会报错异常【正确答案】：ABD250.PIL库中常用的图片的融合或者合成函数有哪些？A、PIL.image.beta_composite(im1,im2)B、PIL.image.alpha_composite(im1,im2)C、PIL.image.blend(im1,im2,alpha)D、PIL.Iposite(im1,im2,mask)【正确答案】：BCD解析：

见函数库251.UNIX中能实现从一台服务器远程登录至另一台服务器的命令有（）。A、sshB、ifconfigC、rshD、diff【正确答案】：AC252.人工智能计算中心基于最新人工智能理论，是融合（）的综合平台。A、公共算力服务B、数据开放共享C、智能生态建设D、产业创新聚集【正确答案】：ABCD解析：

主要应用253.样本库功能要求为：数据预处理包括（）等。A、特征提取B、灰度校正C、加注标签D、平滑去噪【正确答案】：ABD解析：

主要应用254.数据增强有哪些方式处理图片（）。A、翻转B、缩放C、改变色温D、亮度【正确答案】：ABCD255.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？A、资源分配B、调度C、隔离D、计算【正确答案】：ABC256.以下哪些不是常见的自然语言处理的网络结构。A、LeNetBertC、VGGD、ResNet【正确答案】：ACD解析：

ACD通常用于图像处理。257.可以得出linux物理内存大小的命令包含?A、cat/proc/meminfoB、freeC、topD、dmidecode【正确答案】：AB解析：

解析：在linux系统中要查看内存的大小，可以在终端使用free命令来查看;linux系统/proc/meminfo文件用于存放内存信息258.高层图片理解算法已逐渐广泛应用于人工智能系统，如（）A、刷脸支付B、智慧安防C、图像搜索D、自动翻译【正确答案】：ABC259.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案A、一个智能体程序实现一个智能体函数B、智能体程序与智能体函数没有任何关系C、一个智能体函数实现一个智能体程序D、智能体程序包含智能体函数【正确答案】：AD260.神经网络可以按（）

A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD解析：

见算法解析261.样本标注包括：（）标注、（）标注、（）标注和图像标注。A、文本B、数字C、视频D、音频【正确答案】：ACD解析：

主要应用262.下列属于人工智能发展预测的（）A、长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究B、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C、在商业应用方面，短期内，专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。D、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。【正确答案】：BCD263.数据来源包括A、关系型数据库B、半/非结构化数据系统C、文本数据系统D、传感器二进制数据【正确答案】：ABCD264.卷积神经网络结构上的三大特性：（）、（）、（），能有效减少网络参数，加快训练速度。A、上采样B、局部连接C、权重共享D、下采样【正确答案】：BCD解析：

见算法解析265.目前，不同稳定问题评估模型的构建可概括为基于()技术和基于()技术两种主要思路。A、集成学习B、机器学习C、深度学习D、专家知识【正确答案】：AC266.（）成为了人工智能“三维”发展新坐标，牵引人工智能技术产业迈向新的阶段。A、技术创新B、工程实践C、可信安全D、信息感知【正确答案】：ABC267.下列应用领域属于人工智能应用的有A、人工神经网络B、自动控制C、自然语言学习D、专家系统【正确答案】：ACD解析：

自动控制不属于人工智能应用268.vi的三种工作模式是（）A、编辑模式B、插入模式C、命令模式D、检查模式【正确答案】：ABC269.word2vec包含两个经典模型：()和()A、MBOWB、CBOWC、Stop-gramD、Skip-gram【正确答案】：BD解析：

见算法解析270.神经元分为三种不同类型的层次：A、输入层B、隐藏层C、传输层D、输出层【正确答案】：ABD解析：

见算法解析271.计算智能的主要研究领域包括（）。A、神经计算B、进化计算C、模糊计算D、数字计算【正确答案】：ABC解析：

数字计算不属于计算智能。272.决策树剪枝的基本策略有（）。A、中剪枝B、前剪枝C、先剪枝D、后剪枝E、预剪枝【正确答案】：DE273.以下程序的输出结果是（）。（提示：ord（'a'）==97）list_a=[1,2,3,4,'a']print(list_a[1],list_a[4])A、1B、2C、3D、a【正确答案】：BD274.机器学习标准分为（）、集成学习、深度学习和强化学习等不同类型的模型、训练数据、知识库、表达和评价A、规范监督学习B、无监督学习C、半监督学习D、神经网络学习【正确答案】：ABC解析：

机器学习标准分为规范