脑机接口开题报告

燕ft硕士姓名：周丽娜学科、专业：电路与系统燕ft1220 硕士学位论文硕士应不少于30005000字。女9-12-1220评议组组长 专业负责人 原则上说，能够代表脑活动的信号都能够用来作为脑机接口的输入信号。这些信号涉及电、磁、代谢、化学、热等。这需要用不同的传感器将这些信号检测出来。这些传感器涉及脑电极(Eletroencephaogram，EEG)和植入式电子生理办法，如皮层脑(EletrocorticogrmECoG)、正电子发射计算机断层显像技术(PET)、脑磁共振功效成像(fMRI)和功效性近红外光成像(fNIR)。 象某种运动过程[3~5]，这时候明显的波动出现在EEG统计的8-12Hz频带内的感觉运动律在绝大多数人中是真实存在的[8,9]。这一分析也证明了mu节律和18-25Hz的beta节律由于mu/beta节律的变化是和普通的运动/BCI通信来说，面，mubeta活动都会随着着有典型的下降，但是不能是运动的某种特殊方面，例BCI的 现一种正回馈（即所谓的“P300”或叫做“oddball”电位），在刺激发生后300ms顶所注视的单元矩阵块儿。接着，1988年，Illinois大学的FarewellandDonchin设计了虚 稳态视觉诱发电位(Steady-statevisualevokedpotential，SSVEP)是通过一定的频率同时，测量系统本身不会释放任何对人体有害的射线，能量或机器噪声。在检测过程nWldert等人的研究表明，脑磁信号和脑电信号同样，也包含大脑的手动信息，它们能够用来分辨不同方向的运动，并且能够提供相对较高的译码性能[37]。60%[19~21]Trent的实用化，目的是验证脑机接口中的信号解决和模式识别办法，(BCICompetitionIV,movementdirectioninMEG)的数据，它统计了两个实验者执行四个不同方向的手腕运K.L.LalSaroj,AshleyCraig.ElectroencephalographyActivityAssociatedwithDrivS.Gerwin,M.Jürgen.ApraticalGuidetoBrain-ComputerInterfacingwithBCI[M].SpringerLondonDordrechtHeidelbergNewYork.:4-5S.Coyle,T.Ward,C.Markham,etal.OntheSuitabilityofNear-infrared(NIR)systemsforNext-generationBrain-computerInterfaces.Physiol.Meas.,25(4):815-822B.J.Fisch.FischandSpehlmann’sEEGPrimer,2ndedn.Elsevier,Amsterdam.1991:35-H.Gastaut.EtudeElectrocorticograhgiquedelaReactivitedesRythmesRolandiques.Rev.Neurol.J.W.Kozelka,T.A.Pedley.BetaandMuRhytyms.J.Clin.Neurophysiol.1997:191~207[6]G.E.Chatrian.TheMuRhythm.In:HandbookofElectroencephalographyandNeurophysiology.TheEEGoftheWalkingAdult.Elsevier,Amsterdam.1976:46-49 Synchronization(ERS).In:Niedermeyer,E.,LopesdaSilva,F.H.(eds.)Electroenceph-alography:BasicPrinciples,ClinicalApplicationsandRelatedFields,4thedn.,Williamsand[8]G.Pfurtscheller,A.Berghold.PatternsofCorticalActivationduringPlanningofVoluntaryMovement.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1989,72:250-258[9]D.J.McFarland,L.A.Miner,T.M.Vaughan,etal.MuandBetaRhythmTopographiesduringMotorImageryandActualMovements.BrainTopogr.,12(3):177-186[10]C.Toro,C.Cox,G.Friehs,etal.8-12HzRhythmicOscillationsinHumanMotorCortexduringTwo-dimensionalArmMovements:evidenceforRepresentationofKinematicParameters.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1994,93(5):390-403[11]G.Pfurtscheller,C.Neuper.MotorImageryActivatesPrimarySensorimotorAreainHumans.Neurosci.Lett.1997,239:65-68[12]E.Donchin.Surprise!...Surprise?.PresidentialAddress,Psychophysiol.1981,18(5):493-513[13]E.Donchin,K.M.Spencer,R.Wijesinghe.TheMentalProsthesis:AssessingtheSpeedofaP300-Brain-computerInterface.IEEETrans.Rehabil.Eng.,8(2):174-[14]L.A.Farwell,E.Donchin.TalkingofftheTopofYourHead:towardaMentalProsthesisEvent-relatedBrainPotentials.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1988,70(6):510-523[15]U.Hoffmann,J.M.Vesin,T.Ebrahimi,etal.AnEfficientP300-basedBrain-computerInterfaceDisabledSubjects.J.Neurosci.Methods.,167(1):115-[16]R.Neshige,N.Murayama,K.Tanoue,etal.OptimalMethodsofStimulusPresentationandFrequencyAnslysisinP300-basedBrain-computerInterfacesforPatientswith SevereMotorImpairment.Suppl.Clin.Neurophysiol.,59:35-42[17]吴婷,颜国正,杨帮华.基于小波包分解的脑电信号特性提取.仪器仪表学报,,28(12):2230-[18]A.P.Georgopoulos,A.B.Schwartz,R.EKettner.NeuronalPopulationCodingofMovementScience,1986,233(4771):1416-[19]B.Tonio,S.B.Andreas,A.Ad,etal.DifferentialRepresentationofArmMovementDirectioninRelationtoCorticalAnatomyandFunction.JournalofNeuralEngineering,,6(1):10-12[20]M.Jürgen,S.Gerwin,B.Christoph,etal.AnMEG-basedBrain–computerInterface(BCI)NeuroImage,,36(3):581-[21]W.Stephan,B.Christoph,P.Hubert.DecodingPerformanceforHandMovement:EEGvs.MEG.29thAnnualInternationalConferenceofIEEE-EMBS,EngineeringinMedicineandBiologyEMBC'07,:5346-[22]W.Stephan,P.Hubert,D.Evariste,etal.HandMovementDirectionDecodedfromMEGandEEGJournalofNeuroscience,,28(4):1000-[23]J.Trent,Bradberry,F.Rong,etal.DecodingCenter-outHandVelocityfro