心理统计学比邻馆h

2次数分布图分统计图表的类型与用真题及分：A直方图B线形 C条形2次数分布图分统计图表的类型与用真题及分：A直方图B线形 C条形(2010)适用于描述某种心里属性在时间上变化趋势的统计分析图是A茎叶图B箱型 C散点考点分析：统计图表的用A类用条形图（直条图主要用于表示离散型数据资料（计数数据原型图（饼图主要用于描述间断性资料，显示的是比多用于连续性资料，函数关系、发展趋势、变化情表示两种现象间的相关程适用于数据不是很多的情况，直观有箱形图（盒式图见下图（不常用类特 考点分析：统计图表应二、集中量数（考过6道单选题，考察计算方法与性质考点分析：统计图表应二、集中量数（考过6道单选题，考察计算方法与性质1.平均数Mn①X=Xi/求法公n=AM+(Xi-AM)2/i②ni=XfX/=③Xc-④X=AMdNi中数：又称中点数，中位数，中值，用Md表示。众数：又称范数，密集数，通常数，用Mo表示。三个集中量数的优点与缺优缺其计算简单、严适合于进一步易受极端值数特点：1.∑Xn=03.每个数乘以常真题及分（2007）4,4,5,3,5,5,2 真题及分（2007）4,4,5,3,5,5,2 （2009）A5232那么可以得到一组新数据。其5.较少受抽样变无法反应全体受抽样影响大（不稳定不能作进一步需要快速估计描述工资收入、学生成绩时在出现极端数受抽样影响大（不稳定不能作进一步粗略估计数据形ABCD考点分析：平均数和标准差的性质三、差异量数（考过5道单选题，1道多选题。考察计算和性质R=Mmax-MRR=Lb+(p/100*N-Fb)*i/RR=100/N*[Fb+f(X-Q3-Q2百分等四分位QQ1=Lb+(NABCD考点分析：平均数和标准差的性质三、差异量数（考过5道单选题，1道多选题。考察计算和性质R=Mmax-MRR=Lb+(p/100*N-Fb)*i/RR=100/N*[Fb+f(X-Q3-Q2百分等四分位QQ1=Lb+(N/4-Fb)i/Q3=Lb+(3N/4-Fb)if Xn平均Xi-A.D.=n方差(X-X22标准公式基本公式sssNN-(XXXs=-=2NNN 21NN )2s2=-=NN2)f-Xfxc分组数s=NN2s·-NNNNiisi+i=2NiNisi2Nii TNi标准分数Z=x/S真题分析 考点分析：差异系数的计算公式C.用1/Z除以标准差标准分数Z=x/S真题分析 考点分析：差异系数的计算公式C.用1/Z除以标准差为5，初二学生平均数为80，标准差为6，则：（2007）B，标准 C，平均性良好差异量数条A-2，-BA-2，-BCD考点分析：标准差的计四、相对量数（考过8道单选1．百分位数百分等级：常模团体中低于该分数的人所占总体的百分=100· f(X-LbP+RNi3．标准分也叫Z分数置Z=X-s表 真题分析B.C.D.A.Z=X-s表 真题分析B.C.D.A.化为Z分数后，Z分数的标准差为A.B.C.D.A.B.ZC.TD.（2009）B.C.D.（2008）80，75.已知全班65，10，15，5，小明三B.性应优缺所有原始分数的Z标准差为1；得到的所有Z分数值的均值为用于比较性质不同的数据在各自分布中相对位计算不同质数据的总优C.D.A.B.C.D.-2.58=(X-→B.C.D.A.B.C.D.-2.58=(X-→B.C.D.A.16=100-100R-PRN五、相关量数（考过6道单选题，1道多选题。考察相关系数的计算以及相关系数意义类适用条XY- r= SSX x2 (X X2 Y2 s +s -s 2s X- s +s -s X+Y2 Xs 6Dr=1n(n2- = •4RXR6Dr=1n(n2- = •4RXRY-(N+1) N- N(N+ x2+y2-DrR x y x2=N(N-1)-t(t- x2=N(N-1)-t(t- U U N(n-1)K(K-特点：0W1，评价完全不W(R2 2iW 1K2(N3-N是奇数）U=-1/(K-1)（K是偶数r=Xp- t等距或等比正态变量+人为划分Xp- t等距或等比正态变量+离散型二r= ad- F(a+b)(a+c)(b+d)(c+d2个相关关联的变量分布都是真真题分析真题分析（2008）.（2010）50老师对其孩子总体评价之间的相关系数会非常接近0.53确率为53%A.r1r2A.r1r2D.r1r2rAB0.01水平上具有统计学意义。下列表述正确的是rXY与rAB更显著D.-A.B.C.ACr=0BD推论统一.数学基础（18单选题，2多选题，1简答题概先验概率概先验概率:设样本空间n个等可能的基本事件所构成，其中事A包含有m个基本事件，则事件A的概率为m/n，这样定义的概率称为先验概率（古后验概率：在对随机事件进行n次观测时，其中某一事件A出现的次数m与观测次数n的比值，因为这种概率是由事件A出现的次数决定，因此称为（1）任何一个随机事件A2.态分7正态分布的特征与应用师那儿获得的评定等级，试将其转化为Z分数。意，6个标准差可以涵盖全体，查正态分布表。82.态分7正态分布的特征与应用师那儿获得的评定等级，试将其转化为Z分数。意，6个标准差可以涵盖全体，查正态分布表。8样本分布中的正态分布样本平均数的分方差标准差的分特应[-[-[-三个集中量数的比等式负偏态：从右到左——众中或趋于无穷大时，样本平均数的分*标准正太分布（考过1道简答题a.特征B总体分布非正均数的分布为渐mX= ssX=s= 公X= s= sX2= ss 值和d值，正态分布曲线形态因此不同。二项分布【先找平均数，再算值和d值，正态分布曲线形态因此不同。二项分布【先找平均数，再算标准差8二项分布的t分A平均数t值为正值C变量取值在-∞到1，随n-1的增大而方差渐趋于1；特应方差公式为s2标准差的公式为s=机遇问样本tF分F布的定义与特X2分布（考过2样本tF分F布的定义与特X2分布（考过2道单选题X2分布的定义与特定义χ2分布的构造是从一个服从正态分特D．如df2，这时卡方分布的平均(X-mc2s定特随df1与df2的增加而渐趋正态分布；C．当分子的自由度1，分母的自由度为任意值时，F与分母自由度相同t的平方相等1公式F 2AB总体分布为正态，方差已知总体分布为非正态，方差未知，但公 公式s=n-1其中 = n- n-7.抽样原理与13抽样原理与抽样方法真题分析的 （2008）抽样的基本原则是（A7.抽样原理与13抽样原理与抽样方法真题分析的 （2008）抽样的基本原则是（A正态分布曲线形态固定。（6分）联系：正态分布可以通过标准化处理，转化为标准正态分布。具体方法是使用将原始数据DA.24B.25C.26D.27考点：二项分布的应用（机遇问题m=s=原方（2009）在标准正态曲线下，正、负三个标准差范围内的面积占总面F的比例是考点：标准正态曲线（2009）X2A.X2（2009）在标准正态曲线下，正、负三个标准差范围内的面积占总面F的比例是考点：标准正态曲线（2009）X2A.X2C.随着自由度的增大，X2 D.多个标准正态分布变量的线性组合所得的新变量符合X2分 考点：卡方分布的特（2009）某次高考分数呈正态分布，以此为基础可以A.计算考生的标准分数B.PZC.D.知道计划录取人数后确（2010）DA．2χ分布B．tC．FD.正态分布本分布的理解和掌分布为正态且方差已知期样本平均数的分布为正态分布BD.考点：统计图B.1D.考点：统计图 A、B、C、D、B.t(2012)下列关于χ2χ2χ2χ2χ2CDA、B、C、D、二、参数估计（考过4道单选题，主要考察表15的内容相乘再加减，结二、参数估计（考过4道单选题，主要考察表15的内容相乘再加减，结14点估计与区间估15总体平均数的估条公总体方差已总体分布正x-ZasX<m<x+Zas 或X- s d= 总体分布非正态x-ZasX<m<x+Zas 或X- s d= 总体方差未总体分布正X- s<m<X+ (a/2 (a/2 或X- <m<X+ (1-a)/2 (1-a)/2点估区间估数所在的区间范围，这个区间就叫做置信区间，区间估计是用数轴上的一段距离表良好估计量的标①无偏②有效③一致④充分置信水平与正确率以及显著性水平的关16标准差、方差的区间估计真题分析A.[76.08，83.92]16标准差、方差的区间估计真题分析A.[76.08，83.92]22所属总体均值u的95%的置信区间为A、[78.04，81.96B、[60.40，99.60C、[76.08，83.92DC与显著性水平α无关B随着显著性水平α增大而减小三假设检验（考过7道单选题，2道简答题抽样分公标准sn-1-Zass<s<sn-1+Za 方(n-1 (n-1 n-1<s2< n- a 2d= X- s<m<X+ (a/2 (a/2 或X- <m<X+ (1-a)/2 (1-a)/2假设检验：通过样本统计量得出的差异做出一般性的结论，判断总体参数之间是否存在差异。主要用于解决平均数的显著性检验，平均数差异的显著性检验，方差和标准差显著性检验，各2，小概率原理及两类2解题思①建立虚无假假设检验：通过样本统计量得出的差异做出一般性的结论，判断总体参数之间是否存在差异。主要用于解决平均数的显著性检验，平均数差异的显著性检验，方差和标准差显著性检验，各2，小概率原理及两类2解题思①建立虚无假设和备择假②确定适当的检验统③规定显著性水平④⑤做出决平均数显著平均年数差总体情样本情检验方公样本独Z检 s s 1+ 样本相Z检 s s 2r*s2*s 1+2 t检SE=s2(1+1 0 样本独立，方差不齐t检S2+S2SE=n-总体情检验方标准误公总体正态，方差已Z检SE=sn总体正态，方差已t检SE=n-总体非正Z`检Z'= -msnZ'= -mSn2c0样本vs样本，样本SF=n2-S 1,df2=n2-样本vs样本，样本S2c0样本vs样本，样本SF=n2-S 1,df2=n2-样本vs样本，样本S2-SSE=4s 2r2s2(1-1n-df=n-样本相关，相关系数S2+S2-2rS1S2SE=n-样本相关，相关系数 S n-总体非正态 1 S S n nZ X1- s s n n总体非正态Z' X1-XS2+S2-2rS1S nAαCH0DH1AB相关分 Ct检DZ（2011）3136，25名被试的方差AαCH0DH1AB相关分 Ct检DZ（2011）3136，25名被试的方差91，0.05BFCtDZ均数为90.n2=10,s1方=144，s2方=1211ABCDAtBZCqABCD方记忆100个单词。记忆量表如下，是进行方差齐性检验（a=0.05）四非参数检验道单选，一道简答，一道综合1）卡方检验 道单选，一道简答①②③5①2(f)四非参数检验道单选，一道简答，一道综合1）卡方检验 道单选，一道简答①②③5①2(f)-fc2=fe②理论次数行总·2fc=N(2 o -f ffN(ADB2c(A)B+++-2=cA+ABRC-C(R+C)-D(R-1)(C-ABCDt③当ABCDt③当2个n>10时，接近正态R*Cn1,n2>10.且n1£=n1(n1+n2 dT=n1n2(n1+n2Z=T--H=N-H=NnirbbX回归系数Ya((X -最小二乘法（a=aYbb概）(X-X正态性假设（Y服从正态分布误差等分散性假设（那两张图22SST=(Y-Y)=Y2F= ((X -最小二乘法（a=aYbb概）(X-X正态性假设（Y服从正态分布误差等分散性假设（那两张图22SST=(Y-Y)=Y2F= dfT=n-n22SS=- =b2X2(=R RSSE=SST-dfE=n-（t检验）公式tSEb检验与估（回归假设检验回归方程的多元统计多元统计A.1和n-B.1和n-C.2和n-D.2和n-七、方差分单选多选简答七、方差分单选多选简答1）原2)基本过程和步FH0：μ1=μ2=( = 2T(X ( =-Bn(( = 2T(X ( =-Bn(X=SST-SSB= -2WnkSSB=j2-XjtkSSW= 2j3）方差分析的基本①总体正态分布，也就是3）方差分析的基本①总体正态分布，也就是要求样本必须来自正态分布的总体F=/4）方差分析中的方差齐性检验2、完全随机设计的方差分1)定义：把被试分为若干组，每组分别接受一种实验处理，有几种处理，就应的有几组被试，即不同被试接受不同自变量水平的实验处理2)变异来源dfT=N-dfW=k-dfB=k(n-3)F值：F3、随机区组设计的方差分1）定义：又称重复测量方差分析，单因素组内设计，相关组设计，被试内设2）变异来源SST=SSB+SSW=SSB+SSR+((2）变异来源SST=SSB+SSW=SSB+SSR+((nSSR=-=N-knk1dfR=n-TdfW=k