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文档简介
---张应labelyy1='逗留时间=等待时间+服务时间'f10labelyy2='排队长度';fi中非零数据个数labelyy3='服务时间';做差fi-f(i-1)labelyy4='服务流量';单位时间（一小时）内filabelyy5='顾客流量';一天内fi下面对排队长度数据进行分析。服务流量、顾客流量lambda1=myyy;3.28571lambda2=ssyy**2;p334-arraykk[1000]kk1-kk1000;dok=1to1000;ifk>2andkk[k]<0thengotook;lambdaxx=cinv(0.05,2*k)/(2*mn);lambdal=cinv(0.025,2*k)/(2*mn);lambdasx=cinv(0.95,2*k)/(2*mn);lambdazwqj=cinv(0.5,2*k)/(2*mn);lambda的预计应是比较稳健的 lambdaqz=(lambda1+lambdazwqj)/2;3.2从图形看出拟合不好从图形看出拟合也不好.尽管它看起来比前一种好一点，即图形的靠近程度高某些,但两种分布的差别还是较大。3.2Kf统计量进行拟合检查两种状况都没有通过Kf=>(明显Kf=>(明显n为数据个数，lKf为经验离散频率函数和拟合分布的差的平方的加权和，近KF统计为1，272.836 c ssyymaxyyminyypzyyp50 myyylambda1lambda2lambdaxxk2383.2857110 03.285713.285716.373723.115269lambdaulambdasxlambdazwqjlambdaqzxitazdddkkk ixitaL 3.544943.50296 4.321594.321591 30.8967881.321597.32159平时柏松分布其中普松分布的一阶矩预计和普松分布的二阶矩预计不一致,这可yyc=(myyy)/(ssyy**2);0.51551（c倍，而变换后的方差为变换前的d来做小的调节）。Kf统计量进行拟合检查通过 Kf13.8675 (明显n为数据个数，lKf为经验离散频率分布函数和拟合分布的差的平方的加权和，近KF统计为1，270.684得到的分布参数 maxyyminyypzyyp50 2381.357140.515510 01.35714k4 1 平时0其中普松分布的一阶矩预计(lambda1=1.35714)和普松分布的二阶矩预计(lambda21.43731基本一致.这可能就是预计精确的因素。数据UCL
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