《工业互联网平台企业硬科技能力培育规范》（征求意见稿）

1工业互联网平台企业硬科技能力培育规范本文件界定了工业互联网平台企业硬科技能力培育规范。本文件适用于工业互联网平台企业硬科技能力培育，可支持各级政府、行业主管部门、证券交易所、产业园区、金融机构和服务机构等组织开展的各类招商引资、企业培育、上市指导，以及工业互联网平台企业的自我评估诊断、提升和改进等活动。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。工业互联网平台industrialInternetplatfo工业互联网平台是面向制造业数字化、网络化、智能化需求，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业云平台。硬科技hardtechnology以自主研发为主，具有较高的技术门槛和壁垒，被复制和模仿难度较大，且具有明确应用方向和产业基础，对产业发展具有较强引领和支撑作用的技术。硬科技能力hardtechnologycapacity影响硬科技发展的所有因素的综合能力，主要指与硬科技相关的人的因素和物的因素。4基本原则本次构建工业互联网平台企业硬科技能力培育体系，遵循以下基本原则： 聚焦工业互联网平台核心技术。工业互联网平台核心技术在于全面的资源沟通互联，通过能力和制造能力的软件化、模型化、平台化，赋能各类工业创新主体，提高资源配置效率，实现价值创新。工业互联网平台企业硬科技能力培育体系的构建，应符合上述核心内涵。-遵循科学性、实效性、可操作性。工业互联网平台涉及多类工业设备接入、多源工业数据集成、海量数据管理、工业数据建模分析、工业知识积累迭代等诸多环节，影响平台企业硬科技能力培育的因素众多，需多维调研、全盘统筹、全面考量。工业互联网平台企业硬科技能力培育体系的构建应具有广泛适用性，能力培育指标要可采集、可分析、可量化。-注重未来发展趋势。当前工业互联网技术发展迅猛，日新月异，构建工业互联网平台企业硬科技能力培育体系需保证其先进性和可扩展性，具备部分前瞻性、适度超前的指标，持续引导平台企业硬科技能力的培育与提升。5硬科技能力培育体系2能力、微服务部署能力、平台应用推广能力、开放生态建设能力等12项二级能力，以及战略定位等57项三级能力(见图1)。在开展能力培育的过程中可根据实际情况和具体要求对三级能力进行增加、修35.2基础保障能力工业互联网平台应建立起合理的创新战略、与创新战略相匹配的长期发展规划、持续性的创新投入机制、专业化的创新人才队伍以及可控可信的安全体系，重点培育以下方面：a)战略保障能力：通过构建适宜的创新战略与使命愿景、制定清晰的创新规划与演进路径培育平台的战略保障能力。主要能力培育指标包括：1)战略定位：平台需具有明确的创新战略与清晰的发展目标，应符合国家工业互联网相关政策规划与产业发展趋势。2)战略落地：平台的创新战略与业务功能需密切关联，达到发挥引导功能持续完善和业务创新发展的作用。平台应建立起创新战略的精准识别、分解落地、执行跟踪监测、动态调整与持续改进机制。3)创新规划：平台应制定统一的创新规划，需有明确的演进路径，能够支撑平台创新战略4)制定执行：平台创新规划在制定时需充分开展内外部环境分析，明确平台核心竞争力定位，对经济、技术、运营等方面制定定量指标，明确平台建设运营各项任务及任务分工，制定发展路径与分阶段实施要求，明确年度执行计划与考核制度，建立起有效的保障措施。平台创新规划的执行进度应与计划进度相符合，能够按计划在各阶段达成平台发展b)创新保障能力：平台通过对研发资金投入机制与规模、自主知识产权、解决卡脖子问题、获奖评优情况的重视，构建创新投入力度、创新产出水平和迭代创新能力。主要能力培育指标1)研发资金投入机制：平台需有明确的各项研发的资金投入来源及分配计划，应制定相应的研发资金投入过程控制机制，平台研发资金投入计划需能支撑平台创新规划的各项工作，应能够满足规划动态改进的需求。2)研发资金投入规模：围绕技术创新研发，平台过去已投入的资金规模与未来三年预计投入的资金规模情况。3)自主知识产权数量：平台取得的专利数、注册软件版权数、集成电路布图设计权数等核心自主知识产权数量(不含商标)。4)解决卡脖子问题情况：平台需应用国内空白技术(即目前国内未掌握相应的技术和知识产权，或无法自主生产相应装备或产品)、国内跟踪技术(即国内掌握相关技术、可生产相关产品，但距国际最高水平仍有较大差距，或是受国外技术装备制约，一旦受国外限制将导致无替代产品)及高端创新技术(即通过创新技术解决关键核心需求，开创新的高端应用和高端产品，推进产业技术水平跨越式发展)。5)获奖评优及获取资质情况：平台应努力获得国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖、中国先进技术转化应用大赛奖项、中国工业互联网大赛奖项，能够入选跨行业跨领域工业互联网平台名单，争取获得国家技术创新示范企业、国家制造业创新中心企业、创新型中小企业、专精特新“小巨人”企业、“专精特新”中小企业、制造业隐形冠军企业、制造业单项冠军企业、国家级绿色制造名单、服务型制造示范名单、承担行业主管部门相关示范项目及其他资质。c)人才保障能力：平台的人才保障需通过运营主体的组织架构、人才队伍的规模与构成、人才激励与赋能等方面的建设实现可持续发展需求。主要能力培育指标包括：1)建设运营主体：平台建设运营主体需具有IT领域和工业领域的复合技术背景，应具备丰富的IT领域知识经验储备以及工业Know-how知识经验储备。2)组织架构：平台建设运营主体的组织结构需具备扁平化、柔性化、去中心化、自组织，或开放性等特征。3)人才队伍规模与构成：从事工业互联网平台技术创新研发的专职人员数量、具备ICT专业知识和技能的专职人员数量、具备工业领域专业知识和技能的专职人员数量、具备跨领域专业知识和技能的专职人员数量、具备平台生态构建与价值推广技能的专职人员数44)人才激励：平台需采用打破岗位间壁垒的方式，加强内部人员流动性，按需灵活调整优化配置人才资源；或采用股权激励等手段，吸引外部优秀人才加入；采用临时合约等多样化合作方式，拓宽人才吸纳对象；能够建立全球化人才引进渠道，吸引海外优秀人才5)人才赋能：平台应拥有完善的组织管理方式，创新员工与管理者的关系，赋予员工更多的决策权，提升员工自主性；应与员工充分共享数据，满足员工知识与能力提升的需要，激发个体持续的创造力；需要为员工提供创业机遇，促进员工与平台协同发展。d)安全保障能力：从安全机制建设、安全技术手段等方面入手，综合培育平台基础设施安全、网络安全、数据安全、应用安全等方面的安全保障能力和水平。主要能力培育指标包括：1)安全机制建设：平台需建立起完善的信息安全管理体系，该体系应覆盖信息安全防护的全部环节和领域，能确保无信息安全事件发生或信息安全事件得到有效控制。2)事故处理方案：平台需建立起有效的信息安全事故紧急处理流程或方案。3)安全事故数量：平台近三年信息安全事故的数量应低于行业平均水平。4)平台网络安全防护技术采用情况：平台应能够通过设置防火墙、网络隔离等手段开展网络安全管理；需通过加密、认证等手段开展网络信息传输安全管理；需通过漏洞扫描、入侵检测等手段开展网络安全隐患防护；需通过杀毒软件对网络和主机系统进行安全保护；需通过入侵追踪、攻击吸收与转移、蜜罐、取证、自动反击等手段进行网络安全主5.3数据治理能力工业互联网平台通过培育数据资产沉淀能力、提高数据的安全与质量，从而提升数据的价值密度，重点培育以下方面：a)数据资产沉淀能力：通过培育平台数据总量、提升平台在数据采集清洗、数据结构化存储与数据多维度分析等方面的能力，提高平台数据的采集与管理水平。主要能力培育指标包括：1)平台数据总量：平台数据资源总量(包括平台汇总的应用、用户、过程数据、系统内部存储的实际数据等)应高于行业平均水平。2)数据采集清洗：平台应通过对低质量数据采集过程中清洗和预处理方法的研究来提升自动和智能的数据清洗能力，从而提升数据采集的质量和效率。3)数据结构化存储：平台数据储存策略应能根据数据的访问频率、保留时间、容量、性能要求等因素实现分级储存。平台存储的数量量级、平台数据分析的平均速度、平台异构数据的转换效率以及平台可视化数据的比例情况。4)数据多维度分析：平台需建立支持数据预处理、数据存储、数据分析挖掘、数据可视化、数据治理等数据管理分析功能。b)数据安全能力：通过提升数据在采集、传输、存储、处理、交换和销毁环节的安全水平，培育工业互联网企业的数据安全能力。主要能力培育指标包括：1)数据采集安全：平台在采集数据得过程中，需明确采集数据的目的和用途，确保满足数据源的真实性、有效性等原则要求，并明确数据采集渠道、规范数据格式以及相关的流程和方式，确保数据采集的合规性、正当性和一致性。2)数据传输安全：平台应采用适当的加密保护措施，保证传输通道、传输节点和传输数据的安全，防止传输过程中的数据泄露。3)数据存储安全：平台针对需要对数据存储媒体进行访问和使用的场景，应提供有效的技术和管理手段，防止对媒体的不当使用而可能引发的数据泄露风险。存储媒体包括终端设备及网络存储。4)数据处理安全：平台应为数据处理环境建立安全保护机制，确保数据处理的过程中有完整的安全控制管理和技术支持。5)数据交换安全：平台通过业务系统、产品等对外部提供、发布数据时，以及通过合作的方式与合作伙伴交换数据时需执行数据的安全风险控制，以降低数据交换安全风险。6)数据销毁安全：平台需建立针对数据的删除、净化机制，实现对数据的有效销毁，防止对存储媒体中的数据进行恢复而导致的数据泄露风险。55.4平台开发能力工业互联网平台开发能力的培育，需重点关注工业智能算法开发与应用情况，以及工业APP的开发和使用情况等，重点培育以下方面：a)工业智能算法开发能力：通过培育平台的工业智能算法开发与应用情况、工业机理模型的规模与种类、专家经验与决策规则的数据化、模型化程度，提高平台的数据智能分析水平。主要能力培育指标包括：1)工业智能算法开发：平台应基于机器学习等开发智能排产、工艺参数优化、工业视觉检测、表单识别、工业语音信号识别等工业智能算法。平台培育使用聚类算法、分类算法、预测与估算算法、关联分析算法、推荐算法等对工业大数据进行智能分析的能力。2)工业智能算法应用：平台需建立基于人机交互、无监督学习等智能算法，对不同领域的知识进行关联分析，形成跨领域的通用特征模型、决策规则等工业知识的能力。3)工业机理模型数量：平台基于大数据智能分析形成的工业机理模型(包括行业基础理论模型、业务逻辑模型、工艺模型、故障模型等)的总数应高于行业平均水平。年月平均新增的工业机理模型数量、活跃的工业机理模型(活跃的工业机理模型即近一周内被调用5次以上的工业机理模型)数量占工业机理模型总数量的比例应高于行业平5)工业机理模型调用量与覆盖场景数量：近一年，平台基于大数据智能分析形成的工业机理模型月度调用总次数应高于行业平均水平。平台需培育围绕特定场景应用需求，对工业机理模型的编排、调用、运行等方面进行针对性管理的能力，平台工业机理模型覆盖场景数量应高于行业平均水平。b)工业APP开发能力：从工业APP全生命周期的环境与工具的建设，工业APP规模、面向的应用场景、覆盖行业范围等工业APP数量与构成、工业APP用户数量、区域及行业分布等工业APP使用情况，以及开发者社区的功能、入驻开发者的构成等开发社区建设情况等方面培育工业互联网平台工业APP开发和使用能力与水平。主要能力培育指标包括：1)工业APP开发环境的功能：平台的应用开发方式应能支持采用可视化托拉拽方式或者基于源代码进行应用开发。2)总体规模：平台上的工业APP总数(包括传统应用软件云化后的APP,与基于平台资源开发的APP)应高于行业平均水平。从使用对象看，平台的工业APP是应能基于跨行业共性需求开发，以供多个行业使用。3)杀手锏应用：平台拥有的杀手锏应用(杀手锏应用指由平台独创性开发应用，在相应领域形成规模化应用、并取得明显成效的工业APP)数量应高于行业平均水平。4)用户数量：平台APP的用户总数量(用户数量按APP注册账户统计，用户总数为每个APP的注册账户的总数量)、平台杀手锏应用的平均用户数量(每个杀手锏应用的用户数量按注册账户统计)、平台用户量排名前十位APP近一年的月新增用户平均数量、平台用户量排名前十位APP近一个月的日活跃用户数(DAU)(日活跃用户数为统计一日之内，登录并使用了APP的用户数)应高于行业平均水平。5)开发者社区：平台需建立开发者社区，开发者社区应支持从需求发布、应用开发、知识资源共享、交流互动、应用营销到技术支持等多项交互功能。6)开发者数量与构成：平台注册开发者账户数量；近一年，平台注册开发者账户月平均增长数量；活跃开发者数量占开发者总数比例(活跃开发者为近一年参与3项以上APP开发任务的开发者);资深开发人员数量(资深开发者为拥有5年以上特定行业知识经验积累，开发APP数量累计超过10个的开发者);人均APP开发数量(人均APP开发数量为平台的APP总数量/平台注册的开发者账号总数量)应高于行业平均水平。5.5管理与部署能力工业互联网平台管理与部署能力的培育需要具备泛在互联的多元异构IT软硬件资源、“人机物法环”等制造资源，重点关注工业数据的汇聚共享与价值挖掘情况，以及工业微服务的供给、管理及迭代优化情况，重点培育以下方面：6a)资源云化管理能力：通过提升平台实际用云量、计算、存储、网络等IT资源的接入方式、接入速度、扩容能力等方面，构建平台IT资源云化管理与调度的能力与水平。主要能力培育指标包括：1)平台实际用云量：平台服务器实际使用数量(包括来自公有云、私有云、混合云的全部硬件资源)需高于行业平均水平。2)计算能力与计算资源云化管理：平台计算资源需满足平台日常业务及高峰时刻拓展需求，计算资源的平均速度以及计算资源利用率(计算资源利用率=近一年内CPU每天平均使用时间/24h)应高于行业平均水平。平台需实现全部计算资源的量化分配及动态调整，需实现计算资源的按需计费，计算资源伸缩的时限需满足平台计算资源快速灵活部署的需3)存储能力与存储资源云化管理：平台储存能力需满足平台日常及高峰时刻存储需求，平台存储资源的平均读写速度以及存储资源利用率(存储资源利用率=当前存储资源实际使用量/总的存储资源可用量)应高于行业平均水平。平台需实现全部存储资源的量化分配及动态调整，应实现存储资源的按需计费，存储资源隔离和共享应满足平台对安全性和开放性需求，能够支持基于独立数据库的资源隔离，需支持共享数据库及共享数据框架。4)网络资源能力与网络资源云化管理：平台网络资源需满足平日及高峰的网络需求，网络资源支持的最大并发访问账户数量应高于行业平均水平。平台网络资源接入方式需满足平台可靠性、拓展性以及安全性和高效性的需求，网络资源应实现弹性伸缩性能并满足按需配置和灵活部署的需要。5)制造资源种类和数量：接入工业设备的种类及数量(包括公有云、私有云、专有网连接设备)、接入工业软件的种类及数量应高于行业平均水平，接入制造资源的分布是否广泛分布在多个行业和区域。b)微服务部署能力：通过培育平台已有IT微服务种类、IT微服务发展速率、用户使用情况、工业微服务种类数量、使用情况等方面能力，提升平台IT微服务及工业微服务的供给能力。主要能力培育指标包括：1)IT资源调度与管理工具：平台IT基础资源调度与管理服务工具应能支持资源部署、身份认证、状态监控、资源调度、租户管理与计费、分析报表、虚拟机全生命周期管理等功能，需能采用复合IT资源调度方式与策略，确保在提升资源利用率的同时有效保障负载均衡水平。2)工业资源调度与管理工具：平台工业资源调度方式与策略应能采用复合调度方式和策略，需实现按需动态调整以充分利用资源。3)工业微服务开发环境与工具：平台微服务发布及调用环境及工具需能支持相关方在线对多环节进行全生命周期管理。4)IT微服务组件数量：近一年，月平均新增IT微服务组件的数量；平台活跃IT微服务组件数量占IT微服务组件总数量的比例；(活跃的IT微服务即近一周内被调用5次以上的IT微服务);近一年，IT微服务月度调用总次数应高于行业平均水平。5)平台工业微服务的总数量：近一年，平台月平均新增工业微服务的数量；平台活跃工业微服务数量占工业微服务总数量的比例应高于行业平均水平。6)工业微服务使用情况：近一年，平台工业微服务月度调用总次数应高于行业平均水平。5.6价值转化能力平台需培育新产业、制造多样化的经济社会效益增加平台应用的价值，应重视平台开放生态、数据共享的规模和构成情况，实现平台利益分享机制的适宜性，重点培育以下方面：a)平台应用推广能力：通过平台的用户数量和生产服务新模式发展情况、专业化服务提供商增长情况、平台相关效益指标增长情况等指标的建设，培育平台推动模式创新和创造经济社会效益的能力。主要能力培育指标包括：1)用户数量与构成：平台的用户数量以及平台近一年的月新增用户平均数量应高于行业平均水平；平台的用户不应高度集中于某单一大客户及其关联企业。7模式创新：平台应用推广带动的生产服务模式需能促进制造业在线交易，应加快网络协同研发与制造新模式的培育壮大、大规模个性化定制新模式的培育壮大、服务型制造新模式的培育壮大，实现产业链金融新业态的发展。新产业培育：平台应用推广应能够形成一批专业的服务提供商，培育工业APP产业和数据交易产业。经济社会效益：最近三年平台年均营收平均；平台营收年均增长率；平台年均交易规模；平台交易规模年均增长率；平台连接工业设备利用率平均提升；平台运维成本平均降低；平台能耗平均下降；平台连接的工业设备安全生产持续时间平均提升；平台建设与运营带动新增就业人数；平台参与制定的行业标准数量；平台参与制定的国家标准数量；平台的社会贡献率(社会贡献率=社会贡献总额/平均资产总额×100%。社会贡献总额包括工资(含奖金、津贴等工资性收入)、劳保退休统筹及其他社会福利支出、利息支出净额、应交增值税、产品销售税金及附加、应交所得税及其他税、净利润)的水平。b)开放生态建设能力：平台的开放生态建设能力培育应重视共享数据及其使用情况。主要能力培育指标包括：1)共享数据的规模和构成：平台开放共享的数据量；平台可开放共享的数据量占平台存储的数据总量的比例；近一年平台可开放共享的数据量的月度增长率(近一年来，平台可开放共享的数据量的每月增速的平均值)应高于行业平均水平。2)用户获取和使用公共数据的情况：平台使用开放共享数据的用户总数量应高于行业平均水平。3)开放共建情况：平台需建立明确的利益分享机制，能够合理体现平台合作主体各自的价值，有助于创新发展。6