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文档简介

第一章行列式

1.逆序数的计算,奇排列与偶排列

例:求排列35412的逆序数

2.行列式与其转置行列式相等:D=。

3.行列式的性质

(1)交换两行(列),行列式反符号;

(2)行列式拆分:一个行列式如何拆分成两个行列式相加;

(3)某行(列)的k倍加到另一行(列)上,行列式的值不变。

4.元素与.余子式叫〃和代数余子式&•的计算

5.求解行列式方程

1x11X11x

4+4

x—1l-x0x-\l-x0x-1l-x=0

l-x1-x2002-x-x200—(x+2)(x—1)

得,x=-2或x=l

6.计算行列式

1111

111

322-1

例1:计算行列式。2x(-1)-32-1

-1335

-135

4421

1

CrC\-1-4

2x311120

46

-1

1578

1I1I

例2:计算行列式。=

2036

1234

023

-423-4-2

111cz+q3+]-2—5

=1X(—1)2+223625=(-1)(-1严=-5

036510

-112-10

012

第二章矩阵

1.矩阵运算(+,数乘,乘法,转置,方阵的方暴)

(1)A+B.同型矩阵,对应元素进行加减;

(2)乘遍矩阵A中的每一个元素;

(3)AB:A取某行与B取某列,对应相乘并相加,A为mxs,B为sxn,则结果AB

为mxn矩阵。

(4)(W=5rAr:转置是将行元素换到相应的列元素位置上去。

(5)矩阵运算满足的运算律。

(6)伴随矩阵A*:1)A*的计算,

2)AA*=A*A=IAIE,

由此两端取行列式得:IA||A*|=|A\n|A*HAI-1

(7)对称矩阵:AT=A

例1:^^5x4,夕4x3,C%x3,贝【JAB±C、BC-Z2x3可以进行运算。

例2:已知1,求人叫

I。V

_2n2、3n3、LF)0(\IOOA

(oi;(oijlo1J

例3:已知及阶对称阵A,6,证明:AB是对称阵的充分必要条件是A,3可交换

证:A,8对称,则=4,5’=5

必要性:因为AB对称,则(4?尸=43,所以有(AB)?=877=84=48,

即A,B可以交换。

充分性:已知A,B可以交换,即AB=BA,

而=A8,即(AB)7"=43,所以A3是对称阵。

2.矩阵乘法一般不能交换:AB^BA

例1:若A,B为方阵,(A-B)2=A1-AB-BA+B2,(A-8)2"-245+#

例2:A=AE=EA

3.方阵的行列式(方阵才能计算行列式)

例:设4为三阶方阵|方|=2,求|-3A*+(-2A)T|

解:-3A*+(-2A)-'=

nA(-3A*-(-2A)T)=-3AA*+1/1A-1=-3\A\E+^E

=-3x2E+1E=-^E

4A(-3A*-(-2A)-')目A|•|(—3A*-(―24尸)|

斗得Eb(-*

4.矩阵的秩

(1)A为mxn矩阵,求R(A):最高阶非0子式的阶数(定义);行阶梯矩阵中非。行

的行数。R(A)<min(m,n)

R(A)<〃,当|A=0

(2)若A为n阶方阵,则R(A)W/=>

〔R(A)=n,当|A隹0

R(A)=n,则A为满秩矩阵

(3)若R(A)=r,则A中至少有一个r阶子式不为0,而所有r+1阶子式都为0.

,k-23、

例:设4=-12k-3问々为何值时,(1)R(A)=1,(2)R(A)=2,(3)R(A)=3

、1—23a

解:因为A为方阵,所以有两种方法:1.初等变换,2.行列式(略)

'k-23、(1-23公(\-23k、

A=-12k-3--12k-3^02k-23k-3

J-23k,-23JI。2k-2-3k2+\

(\-2

*3k

T02(1)3(1)

、00—3(攵一1)(2+2),

q-23、

(1)当k=1时,A-000,所以,R(A)=1

、00

‘1-2-6、

(2)当左=一2时,Af0-4-6,所以,H(4)=2

、000,

[I-23k、

(3)当攵工一2且Awl时,Af02()1-1)3(/:-1)所以,H(A)=3

、00-^-1)^+2),

5.逆矩阵(方阵才可能有逆矩阵)

(1)定义:A,B为方阵,AB=E,则Ai=5,5T=A,互逆,BA=E

(2)矩阵方程求逆

例:已知n阶方阵A满足A2+2A-2E=0,证明A及A+E可逆,并求及(A+^

证:由42+24—2E=0得,A(A+2£)=2£=A(A+2£)=E,|4卜0,所以A可逆,

且川=;5+2£)

又由4+2A—2E=0得,A2+2A+E=3E=(A+E)2=3E=(A+E)[^(A+E)]=E

|A+E|wO,所以A+E可逆,且(A+E)T=;(A+E)

6.初等变换

(1)初等变换(行变换和列变换)

(2)初等矩阵(单位矩阵进行一次初等变换)

左乘初等矩阵=进行一次相应初等行变换

右乘初等矩阵=进行一次相应初等列变换

00)(100、

例:[=o01,£=110,则

10J10

、00L

耳舄A表示先A进行P2对应的初等行变换后,再进行P1对应的初等行变换。

64A正好相反;伍6则为列变换

7.解矩阵方程(注意左乘和右乘):AX=B;AXB=C;AX+B=C等

‘210、

例:设4=-130,AB=A+2B,求矩阵B

、004,

解:法一:由AB=A+25,得A3—28=An(A-2E)B=A

0

14=2HO,可逆,所以,B=(A-2E)-'A

又|A-2E=-1

o目

0

’010210、-110-130、(一100-320、

4c弓

(A—2E,A)=-110-130■010210-010210

<002004;、002004J1002004,

(\003-20、

4x(-1)

-010210

厅2

(001002,

‘3-20、

所以,B=(A-2E)-'A=210

202,

(oior1‘1-10、

法二:(A—2石尸=-110100

、002,、001/2,

U-10Y210、'3-20、

所以8=(4-2与-%=100-130=210

1/2X00

、004;、002>

第三章向量

1.向量组的线性运算

例1:已知向量/二^七二将夕用名,心线性表示。

解:显然有力=3-%

例2:已知。]=(123,4)&2=(2地3),且3al-%3=。2,求

2.向量组等价

向量组4:一,。2,与向量组5:4也,…,2等价=相互线性表示;

向量组4:%,生,…4与向量组B:4也,…,乙等价nR(A)=R(B),反之不成立。

反之为:若R(A)=R(B),且其中一组能由另一组线性表示=>两组等价

3.线性相关与线性无关的判断

(1)增加向量个数,不改变向量组的线性相关;减少向量个数,不改变向量组线性无

关。

如:若巧,。2,的线性相关,则的的。3,%也线性相关;

若如。2,。3,。4线性无关,则劭%,03也线性无关。

(2)增加向量维数,不改变向量组的线性无关;减少向量维数,不改变向量组线性相

关。

如:/=(*,线性无关,则用=",外=。|也线性无关

2

线性相关,则注=A也相关

(3)线性无关0处人)=向量个数(满秩);线性相关OR(A)(向量个数

若向量组可以构成方阵A,则有:线性无关0|川H0;线性相关O|A|=0

(4)含0向量的向量组一定线性相关

T’0、<2)

011

例:已知向量组四,%=-线性相关,求t的值。

05£+2

a<4J

’102、q02、’102、

0110i14-5弓011

解:A=(%W,%)=->

05t+205t+200t-3

304,、o00;、00o>

由于线性相关,则R(A)<3,所以"3=0,得,=3

4.矩阵和向量组之间的一一对应关系

向量组可以构成矩阵,矩阵也可以构成向量组;

向量组的秩=极大无关组中所含向量个数=R(A)

5.求极大无关组

例:求向量组%=(2,4,2),4=(1,1,0),%=(2,3,1),%=(3,5,2)的秩和它们的一个极大无关

组,并将其它向量用极大无关组线性表示。

解:方法:列向量构成矩阵f行变换化成行阶梯矩阵一行最简形

(2123、"2123、20i2、

4-%彳+4

A=(a:,a;,M,a:)=4I35->0-1-1-1->0-1-i-1

GF

、()

(2012,10-1-10o07

01/2r

o111

(-1*4

、o000,

所以向量组的秩R(A)=2,最大无关组中有两个向量,为一个极大无关组

且%=1+%,%=%+。2

6.线性相关性证明

例:设向量组线性无关,令用=必-物,乩=«2-"3,月=%-%1,

证明向量组笈,夕2,氏也线性无关。

证:法一:设有一组数勺,%,质,使勺川+句%+占网=。

即:KQ-%2)+&-加3)+右(%-加1)=0=(勺-2&)a]+(-"]+&)«2+(-%+/介=0

因为线性无关,所以有

人―%=010-2

<—2&+历=0=>—210=一770

—2k+%=00-21

即该齐次线性方程组只有0解,即勺=0,&=0,&=0是唯一解,

所以向量组队员,03也线性无关

T0—2、

法二:因为⑻,为四)=3,。20)一210

,0-21,

10-2|(10-2、

而-210=一7力0,即—210可逆,贝1|/?3,£2,4)=《(%七,。3)

1I。-21>

0-2

而向量组线性无关,即RQ,%%)=3,从而R(片22,月)=3

所以向量组自,内,氏也线性无关

第四章线性方程组

Lm个n元线性方程组AX=b有解无解的判断

(1)R(A)wR(Ab)。AX=/;无解

睢一解H(A)=H(A3=〃

⑵R(A)=R(Ab)oAX=人有解

.无穷解R(A)=R(Ab)<n

问题:若R(A)=m,方程组AX=b有解无解呢?

2.m个n元线齐次性方程组AX=0有解无解的判断

⑴一定有解

只有廨R(A)=R(Ab)=〃

有非0解(无穷解)R即R(Ab)<n

—X]—4X2+鼻=1

例1:・无々-3/=3,确定k为何值时,方程组有唯一解、无解、无穷解,并

M+3X2+(4+l)x3=0

在无穷解时求出其通解。

-41r

解:法一:0-1k+21

11k-33,

-1]、-1-411)

01=0-1k+21

女+3,、°o6+3)伏-1)k+3)

所以,(1)当心-3且Awl时,R(A)=R(Ab)=3,方程组有唯一解;

(2)当k=1时,R(A)=2<R(A份=3,方程组无解

(3)当左=-3时,R(A)=2=R(A份,方程组有无穷解,此时,

-411)<150

%+5々=-2玉二-5xj—2

(AZ?)->0-1-11->011

&+电=-1.对=一电一1

、0000;1000

(-5、

取自由未知变量々=1,得导出方程组Ax=0的基础解系为4=1

上2、

非齐次方程组的特解炉==0,原方程的通解为x=c4+〃*

法二:方程组的系数构成三阶方阵,因此可以用行列式讨论

-1

1昨0口=«+〃_3)

1

(1)若|AH0,即无。-3且左。1,则方程组有唯一解;

’-1-411、r-i-41n'-1-411、

(2)当左=1时,(A)=01-33-01-33T01-33

10

320,-13、0004,

R(A)=2<R(Ab)=3,方程组无解

(3)当上=一3时,R(A)=2=R(AZi),方程组有无穷解,此时,

’-1-41f、’150-2、

%+5%2=—2

(A份fo-1-11011-1<=>

、々+西=T

、00007,0000,

例2:求方程组<2再-4*2+3*3-9匕=13的通解

3X1-6X2+x3+4X4=9

解:增广矩阵

q-21-25、-21-25、’1-2032、

4-2

A2-43-913o0-53001-53

『3弓

3-6149,、°

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