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文档简介

实用医学统计课件——基础篇这份基础篇医学统计课件将带您系统学习实用的医学统计知识,掌握数据分析、假设检验、相关回归分析等关键领域的方法和技巧。1.医学统计概述了解医学统计的定义、目标和重要性,探讨统计学在医学研究中的应用以及其作为决策支持工具的作用。2.数据类型及其测量定性数据介绍定性数据的概念,如性别、疾病类型等,以及相应的测量方法。定量数据介绍定量数据的概念,如年龄、体重等,以及相应的测量方法。关联数据介绍关联数据的概念,如治疗前后的测量数据,以及相应的测量方法。时间数据介绍时间数据的概念,如患病时长、随访时间等,以及相应的测量方法。3.统计学中的概率深入探讨统计学中的概率概念,如事件概率、条件概率等,以及概率在医学统计中的应用。4.抽样及抽样方法1简单随机抽样介绍简单随机抽样的方法和应用,在医学研究中的重要性。2系统抽样介绍系统抽样的方法和应用,如随访研究中的样本选择。3分层抽样介绍分层抽样的方法和应用,如根据地区、年龄等因素进行样本选择。5.医学统计中的常见描述性统计方法均值与标准差解释均值与标准差的意义和计算方法,在医学统计中的应用。中位数介绍中位数的概念和计算方法,在处理异常值时的优势。频数分布讨论频数分布表的制作和分析方法,帮助理解数据的分布情况。箱线图介绍箱线图的作用和绘制方法,用于观察数据的中位数和离散程度。6.假设检验方法及其应用1假设检验基础解释假设检验的基本概念和步骤,如零假设与备择假设。2参数检验介绍常用的参数检验方法,如t检验、方差分析等。3非参数检验介绍非参数检验方法,如Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。7.统计学中的置信区间讨论置信区间的概念和计算方法,解释置信区间在医学统计中的应用,如样本均值的估计。8.相关及回归分析相关分析介绍相关分析的方法和应用,用于研究变量之间的关系。回归分析介绍回归分析的方法和应用,用于预测和解释变量之间的依赖关

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