人工智能复习试题有答案

第页人工智能复习试题有答案1.深度学习网络架构中，存在的主要问题难点有A、数据精度设置B、每层卷积核多少设置C、网络层数选取D、激活函数选取【正确答案】：BCD2.数字图像中有哪些基本特征（）A、颜色特征B、纹理特征C、形状特征D、空间关系特征【正确答案】：ABCD3.机器学习的主要应用领域包括？A、图像识别B、认知模拟C、规划问题求解D、数据挖掘【正确答案】：ABCD4.隐马尔可夫模型三个基本问题以及相应的算法说法正确的是()A、评估—前向后向算法B、解码—维特比算法C、学习—Baum-Welch算法D、学习—前向后向算法【正确答案】：ABC5.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络【正确答案】：BD6.缩小训练误差与测试误差间的差距会产生过拟合，防止过拟合的方法包括（）。A、交叉验证B、集成方法C、增加正则化D、特征工程【正确答案】：AC7.关于卷积神经网络池化层以下描述正确的是?A、池化操作采用扫描窗口实现B、池化层可以起到降维的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、经过池化的特征图像变小了【正确答案】：ABCD8.当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）A、主成分分析B、因子分析C、独立主成分分析D、SVM【正确答案】：ABC9.下列方法中，可以用于特征降维的方法包括？（）A、主成分分析PCAB、线性判别分析LDAC、AutoEncoderD、矩阵奇异值分解SVDE、最小二乘法LeastSquares【正确答案】：ABCD10.关于聚类的描述正确的是（）。A、聚类是一种非监督式学习B、聚类是一种监督式学习C、使用的数据不需要包含类别卷标D、使用的数据需要包含类别卷标【正确答案】：AC11.如何在监督式学习中使用聚类算法（）？A、首先，可以创建聚类，然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法B、在应用监督式学习算法之前，可以将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征C、在应用监督式学习之前，不能创建聚类D、在应用监督式学习算法之前，不能将其类别ID作为特征空间中的一个额外的特征【正确答案】：AB12.高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）A、陈述性知识是关于表示综合数据库的知识。B、过程性知识是关于表示规则部分的知识。C、控制知识是关于表示控制策略方面的知识。D、规则表达的可以是与待求解的问题有关的客观规律方面的知识，也可以是对求解问题有帮助的策略方面的知识。【正确答案】：ABC13.非机器学习有哪些类型？A、假设与推理学习B、概念与分类学习C、人工智能D、规则推理【正确答案】：CD14.以下属于机器学习的是（）A、监督式学习B、非监督式学习C、半监督式学习D、强化学习【正确答案】：ABCD15.关于随机森林说法正确的是（）A、与Adaboost相比，随机森林采用一个固定的概率分布来产生随机向量B、随着个体学习器数目的增加，随机森林通常会收敛到更低的泛化误差C、与Adaboost相比，随机森林鲁棒性更好D、随机森林的训练效率往往低于Bagging【正确答案】：ABC16.一个好的学习训练模型应该是（)。A、模型应该简单(防止过拟合)；B、在训练时最小化错误率(提高在训练集上的准确率)C、可以利用已知的数据特性，例如稀疏、低秩等D、将模型函数正则化【正确答案】：ABCD17.在机器学习中，建立假设或者模型的三个阶段指的是（）。A、建模B、模型测试C、模型应用D、分析模型【正确答案】：ABC18.以下哪些是常见的分类方法？（）A、KmeansB、决策树C、支持向量机D、KNN【正确答案】：BCD19.可以有效解决过拟合的方法包括（）A、增加样本数量B、增加特征数量C、训练更多的迭代次数D、采用正则化方法【正确答案】：AD20.神经网络可以按（）A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类【正确答案】：ABD21.考虑智能体函数与智能体程序的差异，从下列陈述中选择正确的答案A、一个智能体程序实现一个智能体函数B、智能体程序与智能体函数没有任何关系C、一个智能体函数实现一个智能体程序D、智能体程序包含智能体函数【正确答案】：AD22.选择下列哪些属于可以通过机器学习解决的任务？A、聚类B、分类C、描述D、派生【正确答案】：AB23.支持数据可视化的工具有（）。A、WekaB、SciPyC、PandasD、Knime【正确答案】：ABCD24.机器学习系统的组成要素包括（）A、任务B、性能指标C、经验来源D、算法【正确答案】：ABC25.关于逻辑回归，说法正确的是（）A、垃圾邮件分类问题可以使用逻辑回归模型B、一条商品评论分为正面，负面和中性，不可以使用逻辑回归模型C、逻辑回归不能直接用于多分类问题D、以上都不对【正确答案】：AC26.以下哪些激活函数容易产生梯度消失问题?A、ReLUB、SoftplusC、TanhD、Sigmoid【正确答案】：CD27.机器学习预测类任务包括（）？A、分类B、回归C、聚类D、关联规则挖掘【正确答案】：AB28.BP神经网络的流程：A、对某个输入从输入层沿网络传播到输出层B、从输出层开始从后向前计算每个单元的deltaC、计算该输入对每个权值梯度的贡献D、所有输入对梯度的贡献求和得到总梯度，根据学习率来改变原来的权值，完成了权值的一次修改【正确答案】：ABCD29.Transformer由且仅由（）和（）组成。只要计算资源够，可以通过堆叠多层Transformer来搭建复杂网络。A、Self-AttenionB、FeedForwardNeuralNetworkC、FeedBackwardNeuralNetworkD、Self-Action【正确答案】：AB30.关于线性回归说法正确的是（）A、输入特征是非随机的且互不相关的B、随机误差具有零均值，同方差的特点C、随机误差彼此间不相关D、输入特征于随机误差不相关【正确答案】：ABCD31.人工智能是解决机器（）的学科A、感知B、理解C、决策D、证明【正确答案】：ABC32.在深度学习任务中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解诀?A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样【正确答案】：BCD33.采用生理模拟和神经计算方法的人工智能研究被称为（）A、连接主义B、逻辑学派C、生理学派D、符号主义【正确答案】：AC34.机器学习的基本活动包括（）。A、训练经验的选择B、目标函数的选择C、目标函数的表示D、函数逼近算法的选择【正确答案】：ABCD35.关于神经网络模型的说法，哪些是不正确的（）A、神经网络的工作原理与生物体内的神经元是完全一样的B、训练神经网络的实质是对复杂函数求参数最优解的过程C、增加神经网络的层数和增加每层的神经元个数的效果是一样的D、神经网络只能进行二分类，不能进行更多种类的分类了【正确答案】：ACD36.遗传算法评价的常用方法有（）A、当前最好法B、在线比较法C、离线比较法D、都不是【正确答案】：ABC37.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD38.生成对抗网络目前应用非常广泛，以下场景中可以使用此网络的是?A、数据增强B、语义分割C、信息检索D、图像生成【正确答案】：ABCD39.联想存储的特点是（）A、可以存储许多相关(激励，响应)模式对B、以分布、稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式【正确答案】：ABCD40.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD41.关于谓词逻辑，下列描述正确的是（）A、紧接于量词之后被量词作用的谓词公式称为该量词的辖域B、在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为约束变元C、仅个体变元被量化的谓词成为一阶谓词D、个体变元、函数符号和谓词符号都被量化的谓词成为二阶谓词【正确答案】：ABCD42.下面对机器学习方法叙述正确的是（）。A、解释学习需要环境提供一组示例，而示例学习只要环境提供一个示例。B、机械式学习是没有推理能力的C、符号学习对模拟人类较低级的神经活动是比较有效的D、观察与发现学习是基于归纳推理的【正确答案】：BD43.专家系统知识表示的方法主要有哪些？A、逻辑表示法（谓词表示法）B、框架C、产生式D、语义网络【正确答案】：ABCD44.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为.A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD45.驱动深度学习的三驾马车是指？（）A、大模型B、大应用C、大算力D、大数据【正确答案】：ACD46.因为机器在进行人脸检测、分析和识别的过程中需要对人脸图像进行（），所以皮肤颜色越深，面部的特征信息就越难提取，尤其是在一些暗光情况下，更加难以检测和区分。A、变形B、预处理C、特征提取D、扭曲【正确答案】：BC47.常见的聚类算法有哪些?A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、Kmeans【正确答案】：ABCD48.根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。A、名词性变量B、顺序数值变量C、顺序变量D、连续数值变量E、离散数值变量【正确答案】：DE49.数据脱敏需要满足以下（）要求。A、单向性B、匿名处理C、无残留D、易于实现【正确答案】：ACD50.关于逻辑回归正确的是（）A、风险控制是金融领域最核心的问题，逻辑回归是在风险评估中最经典常用的方法B、逻辑回归可以用到互联网广告点击预测C、逻辑回归只能用于解决二分类问题D、以上都不对【正确答案】：AB51.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的【正确答案】：ABC52.机器学习涉及哪些数学领域？A、概率论B、统计学C、逼近论D、凸分析【正确答案】：ABCD53.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有:A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD54.可以用随机梯度下降法求解参数的模型分别有（）A、线性回归B、卷积神经网络C、循环神经网络D、LSTM【正确答案】：ABCD55.关于线性回归说法正确的是（）A、日常生活中，收入预测可以作为线性回归问题来解决B、商品库存预测，是一种典型的有监督学习方法C、常用的回归模型有线性回实用归和非线性回归D、线性回归是简单的方法【正确答案】：ABCD56.产生式系统的组成部分包括（）A、状态空间B、综合数据库C、规则集D、控制策略【正确答案】：BCD57.下列哪些方法的输出结果，通常包含boundingbox？（）A、MTCNNB、FasterRCNNC、MaskRCNND、AlexNet【正确答案】：ABC58.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC59.线性回归的基本假设包括哪个？A、随机误差项是一个期望值为0的随机变量B、对于解释变量的所有观测值，随机误差项有相同的方差C、随机误差项彼此相关D、解释变量是确定性变量不是随机变量，与随机误差项之间相互独立【正确答案】：ABD60.机器学习的要素有哪些？A、一致性假设B、样本空间划分C、泛化能力【正确答案】：ABC61.关于连接主义，描述正确的是（）A、基础理论是神经网络B、深度学习属于连接主义C、又称为仿生学派D、产生在20实际50年代【正确答案】：ABCD62.以下技术，BERT使用的包括哪些？（）A、TransformerB、Sel-Attention模块C、RNN循环连接D、文本卷积【正确答案】：AB63.按照不同的输入划分，文本自动生成可包括（）。A、文本到文本的生成B、意义到文本的生成C、数据到文本的生成D、图像到文本的生成【正确答案】：ABCD64.深度学习中常用的损失函数有?A、L1损失函数B、均方误差损失函数C、交叉熵误差损失函数D、自下降损失函数【正确答案】：BC65.关于搜索与求解,描述正确的是（）A、搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程B、所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解C、搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法D、搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识【正确答案】：ABCD66.选择下列哪些方法可以用于表示表示智能体的状态A、结构式B、模块式C、网络式D、因子式【正确答案】：AD67.影响聚类算法效果的主要原因有：（）？A、特征选取B、模式相似性测度C、分类准则D、已知类别的样本质量【正确答案】：ABC68.通常所用的集合，可以描述为（）。A、一个集合B、一个映射C、一个概率空间D、一个线性空间【正确答案】：AB69.影响聚类算法结果的主要因素有()A、已知类别的样本质量B、分类准则C、特征选取D、模式相似性测度【正确答案】：BCD70.以下关于KNN算法当中k值描述正确的是?A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑C、K值是超参数D、；E、可以将k值设为0【正确答案】：BC71.在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?A、感知器B、卷积神经网络C、全连接神经网络D、循环神经网络【正确答案】：BD72.深度学习目标检测算法比传统方法的优势（）A、算法适应性强B、更好的平衡精度C、可迁移学习D、数据需求少【正确答案】：ABC73.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A、模型训练B、特征选择C、分析定位任务D、特征提取【正确答案】：BD74.推断统计方法包括哪些内容（）。A、采样分布B、趋势分析C、参数估计D、假设检验【正确答案】：ACD75.如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为A、梯度剪切B、随机欠采样C、使用Relu激活函数D、正则化【正确答案】：ACD76.下列哪种方法可以用来减小过拟合？（）A、更多的训练数据B、L1正则化C、L2正则化D、减小模型的复杂度【正确答案】：ABCD77.选择下列哪些是典型的机器学习范式。A、无监督学习B、多媒体学习C、有监督学习D、强化学习【正确答案】：ACD78.机器学习中处理缺失值的常用方法包括（）？A、去掉该属性B、使用默认值C、使用属性平均值D、预测最可能的值【正确答案】：ABCD79.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数?A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、Sin【正确答案】：ABC80.卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有A、最小地化层B、乘积池化层C、最大池化层D、平均池化层【正确答案】：CD81.seq2seq主要由（）和（）组成，A、EncoderB、transformerC、DecoderD、dropper【正确答案】：AC82.知识表示必须兼顾（）。A、表达能力强B、易于推理C、易于扩展D、容易修改知识库【正确答案】：ABCD83.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是:A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器【正确答案】：ABC84.在深度学习模型训练的过程中，常见的优化器有哪些?AdamB、AdagradC、SGDD、Momentum【正确答案】：ABCD85.人工智能包括哪些要素（）A、算力B、算法C、数据D、场景【正确答案】：ABCD86.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制【正确答案】：BC87.在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层【正确答案】：BCD1.连接两个空间是指连接数据空间和数字空间。A、正确B、错误【正确答案】：B2.人工智能应用技术顶层设计中，两库一平台位于平台层。A、正确B、错误【正确答案】：A3.Bagging集成学习中，每个基学习器之间的关系是相加关系。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B4.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率A、正确B、错误【正确答案】：A5.国网电商公司开展OCR通用组件建设，通过API、SDK和GUI方式为总部和各单位提供OCR开发服务。在文字、表格、卡证、票据识别等通用场景，提供通用接口组件化服务；在电力专用场景，省公司需根据具体业务需求提供训练样本，国网电商公司运营单位为各单位提供模型训练及定制化服务。A、正确B、错误【正确答案】：A6.人工智能核心体系架构包括技术层、应用层、基础层、网络层。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B7.PSP网络获取上下文信息的关键在于增大感受野A、正确B、错误【正确答案】：A8.聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差A、正确B、错误【正确答案】：B9.卷积神经网络的并发性，比循环神经网络好A、正确B、错误【正确答案】：A10.R-CNN的系列算法分成两个阶段，先在图像上产生候选区域，再对候选区域进行分类并预测目标物体位置，它们通常被叫做两阶段检测算法。SSD和YOLO算法则只使用一个网络同时产生候选区域并预测出物体的类别和位置，所以它们通常被叫做单阶段检测算法。A、正确B、错误【正确答案】：A11.巡检缺陷样本标注时，缺陷目标框大小与照片的比例应尽可能保持不变。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B12.常用的双向循环神经网络，不同方向的神经元，彼此相连A、正确B、错误【正确答案】：B13.能源领域的数据驱动方法具有“离线建模-在线评估”的特点，即离线完成模型的构建和训练，然后对训练好的模型进行在线评估。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A14.人工智能业务应用方面，试行链长制、项目制，形成了“一平台、一场景、微服务”的赋能模式。A、正确B、错误【正确答案】：B15.机器伦理学是指造人工智能的主体自身的道德()A、正确B、错误【正确答案】：A16.光伏发电预测适合建模成为马尔科夫决策过程。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B17.分类是预测数据对象的离散类别，预测是用于数据对象的连续取值A、正确B、错误【正确答案】：A18.综合示范不包括解决基层生产作业和经营管理过程中的痛点难点问题A、正确B、错误【正确答案】：B19.各单位负责挖掘实际业务需求，基于通用组件能力开展应用建设，建立相应反馈机制，参与模型持续优化迭代，组织业务系统侧适应性改造。A、正确B、错误【正确答案】：A20.云服务的模型通常包括：软件即服务、硬件即服务、平台即服务、基础设施即服务。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B21.人脸识别组件采用二级部署方式是指：总部侧，在公司北京数据中心（内外网）进行组件部署，支撑总部和各单位应用。省侧，在各试点单位（内外网）进行组件部署，支撑各试点单位应用。边缘侧，鼓励各试点单位结合实际业务按需部署。A、正确B、错误【正确答案】：A22.构建电力用户画像可有效辅助制定用户的用电建议，但对支撑客户的负荷预测影响有限。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B23.中文多音字在语音合成领域目前无法通过标注训练解决。（难度：★★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B24.K折交叉验证是指将测试数据集划分为K个子数据集。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B25.基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集A、正确B、错误【正确答案】：A26.决策树中不包含外部结点A、正确B、错误【正确答案】：A27.样本和模型有自己的生命周期，在不同的阶段，补充新的样本，迭代训练模型，才能更好地适应变化的电力场景。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：A28.数字化综合示范包含数字化省公司、数字化市公司、数字化县公司、数字化供电所四个层级。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B29.在目标检测中，RegionproposTllTyer算法能产生候选框A、正确B、错误【正确答案】：A30.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失函数。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：A31.风机叶片的故障检测可以基于深度学习进行实现，基于深度学习的故障检测主要是采用无监督学习的方法。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B32.服务门户包括公司级人工智能服务门户和省级人工智能服务门户，与公司数字化能力开放服务平台集成融合。A、正确B、错误【正确答案】：A33.大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析A、正确B、错误【正确答案】：A34.如果定义类时没有编写析构函数，Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。A、正确B、错误【正确答案】：A35.测试误差会随着模型复杂度的上升而不断减小。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B36.RPA机器人在营销业务应用系统中可以查询用户编号。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A37.语音识别的技术框架阶段顺序是：训练、编码、解码。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：B38.K-MeTns能够处理不规则数据的聚类问题A、正确B、错误【正确答案】：B39.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响A、正确B、错误【正确答案】：A40.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A41.强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励，而是希望长期地获得更多的奖励。A、正确B、错误【正确答案】：A42.目前，人工智能芯片基本以GPU、FPGT、TSIC和类脑芯片为主。不同类型芯片各具优势，在不同领域组合应用，呈现多技术路径并行发展态势A、正确B、错误【正确答案】：A43.Tensorflow1.5版本，仅支持静态图，对动态图的支持不友好A、正确B、错误【正确答案】：A44.在深度学习模型训练中，学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B45.传统技术方法已无法满足电网业务的快速发展需求和解决相关业务痛点，需借助人工智能技术，从模型、样本、平台、通用组件、各专业智能化应用、运营机制、开放生态等多个方面统筹开展人工智能体系设计，加快人工智能的应用落地。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：A46.知识建模是通过构建知识图谱的本体及其形式化表达的活动A、正确B、错误【正确答案】：A47.MTpreduce适用于可以串行处理的应用程序A、正确B、错误【正确答案】：B48.使用RPA抓取多变的元素数据时，可插入通配符来代替变动的元素。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A49.有更多隐层神经网络模型，我们称之为深度学习。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A50.风力发电机组的风机输出功率随时间的变化而变化，处理该类问题，CNN相较于RNN更具有优势。（难度：★）A、正确B、错误【正确答案】：B51.建成并运营全国碳排放监测分析服务平台，深化“电-碳计算模型”研究，优化碳排放因子计算方法，利用电力大数据测算分地区、分行业碳排放，探索在碳交易、绿色金融等领域的应用模式A、正确B、错误【正确答案】：A52.综合示范可以推动优化电网生产作业方式和业务流程，强化建运衔接，打通设备全过程技术监督和全寿命周期管理数据，提升数字化支撑供电保障能力A、正确B、错误【正确答案】：A53.TdTGrTd使用的是一阶差分(firstorderdifferentiTtion)A、正确B、错误【正确答案】：A54.当在卷积神经网络中加入池化层(poolinglTyer)时，变换的不变性会被保留A、正确B、错误【正确答案】：A55.FTsterRCNN中的ROIpooling，仍能保留pixel-level的输入输出对应A、正确B、错误【正确答案】：B56.针对变电设备小样本集类缺陷检测可以用使用FocalLoss损失函数。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A57.激活函数sigmoid，输入值不能小于0.A、正确B、错误【正确答案】：B58.深度学习是机器学习研究领域的子集A、正确B、错误【正确答案】：A59.由于在电力电子变换器的FPGA中，同一层的多个神经元可以并行计算，因此在构建神经网络时，多神经元的单层网络比每层少量神经元的多层网络效果要好。（难度：★★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A60.刷脸过公司门禁闸机，是人脸识别1:1比对的场景。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B61.知识图谱有助于实现从感知智能到认知智能。语义与知识的向量化表示，以及利用深度学习实现语言与知识的处理是重要的人工智能技术发展趋势。（难度：★★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A62.电力行业大模型的构建是实现公司人工智能规模化应用的关键A、正确B、错误【正确答案】：A63.目前基于人工智能平台，已形成20类输电巡检图像识别模型、26类变电巡检图像识别模型、10类现场作业反违章识别模型以及6类变压器运行声纹模型。A、正确B、错误【正确答案】：A64.线性回归的损失函数中加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归。（难度：★★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A65.词向量（WordEmFedding）是一种分布式的表示方法，即把每个词都表示为一个N维空间内的点，即一个高维空间内的向量，通过这种方法，把自然语言计算转换为向量计算A、正确B、错误【正确答案】：A66.卷积的物理意义是：一个函数（如：单位响应）在另一个函数（如：输入信号）上的加权叠加。A、正确B、错误【正确答案】：A67.训练集分割为小一点的子集训练，这些子集被取名为mini-FTtchA、正确B、错误【正确答案】：A68.贝叶斯分类属于线性分类器最佳准则之一。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：B69.人工神经元网络会遭遇“框架问题”()A、正确B、错误【正确答案】：B70.关于风电功率的点预测方法已有大量的研究成果，预测方法主要可以分为物理预测方法和统计预测方法。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：A71.通过“算力+算法”，依托人工智能平台（训练环境）实现算法模型的迭代和优化，模型以应用程序接口（API）、软件开发工具包（SDK）、图形用户接口（GUI）等服务化方式与业务应用实现在线集成。A、正确B、错误【正确答案】：B72.在典型的电力现场作业目标检测任务中，高处作业未佩戴安全带属于行为违章类别。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A73.输电无人机智能巡检方面，重点完善无人机巡检“飞、传、判、防”全环节数字技术设计，加强电力北斗精准定位服务支撑，深入开展视觉大模型、视频“压缩-还原”、基于人工智能的自适应巡检及前端识别、云边端协同等技术研究及验证A、正确B、错误【正确答案】：A74.在人机对话场景下，首先要根据业务流程配置会话树流程，才能让机器人根据流程完成对话。（难度：★★★）A、正确B、错误【正确答案】：A75.重点场景规模化应用方面，重点推动二条主线，实现作业安全管控、供电服务指挥业务全流程解构与关键流程智能化提升再造。A、正确B、错误【正确答案】：B76.强化学习算法的目标可以是在双有源全桥直流变换器的整个运行范围内求解最小的损耗获得最优控制策略。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：A77.针对电力指纹识别，通常有两大类算法，分别是机器学习算法和启发式算法。（难度：★★）A、正确B、错误【正确答案】：A78.FTyes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法，待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体A、正确B、错误【正确答案】：B79.正样本是指数据集中除负样本以外的样本A、正确B、错误【正确答案】：B80.relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数A、正确B、错误【正确答案】：A81.OCR组件、语音识别组件、NLP组件、