QC七大手法实际操作

QC7大手法QC7大手法引见与运用阐明1.查检表2.鱼骨图-特性要因图/石川图3.柏拉图4.直方图5.层别法6.分布图7.控制图TOPIC2023/12/162QC七大手法QC7大手法-查检表1定义：查检表是将原始搜集到的数据用容易了解的方式做成图形或表格，并记上检查记号，或加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用。

种类：记录用：目的在搜集数据型的资料，做进一步统计整理用。点检用：目的在检查事物的运作情况或检查询题用。2023/12/163QC七大手法QC7大手法-查检表2点检用：记录用：5W1H:What,When,Who,Where,Why,How2023/12/164QC七大手法

2023/12/165QC七大手法QC7大手法-特性要因图1称号：鱼骨图、石川图、因果图定义：所谓特性要因图是当一个问题的特性遭到一些要因影响时，将这些要因加以整理成为有相互关系而且有条理的图形。适用时机：主题选定、缘由分析、对策拟定2023/12/166QC七大手法问题特性要因要因要因要因要因要因QC7大手法-特性要因图22023/12/167QC七大手法QC7大手法-特性要因图3Step1:决议问题及质量的特性为什么热压站不良率高2023/12/168QC七大手法QC7大手法-特性要因图4Step2:决议大要因，普通运用归纳方式为6M

为什么热压站不良率高人机料法测环2023/12/169QC七大手法QC7大手法-特性要因图5Step3:决议中、小要因，普通运用脑力激荡法 来将中、小要因区分出来。Step4:讨论影响问题点的主要缘由，最后圈选 4~6项。Step5:搭配查检表及柏拉图做数量搜集及分析。2023/12/1610QC七大手法

2023/12/1611QC七大手法QC7大手法-柏拉图1定义：所谓柏拉图是根据所搜集的数据，根据不良缘由、不良情况、不良发生位置或客户埋怨的种类等不同区分规范，找出比率最大的工程与缘由，并将所构成的工程按照大小顺序陈列，再加上累积值的图形，以作为改善的优先级。原那么：采用80-20法那么。运用时机： –掌握问题点、发现缘由、效果确认2023/12/1612QC七大手法QC7大手法-柏拉图2柏拉图制造步骤1.决议不良的分类工程：•藉由结果别分类(现况分析)•藉由缘由别分类(要因分析)※工程最好在4～8项

2.决议数据搜集期间，并且按照分类工程搜集数据•决议一天、一周、一个月、一季或一年为期间

3.记入图表纸并且根据大小陈列画出柱状4.点上累计值并且用线连结累计比率＝各项累计数/总数＊1005.记入柏拉图的主题及相关资料2023/12/1613QC七大手法

2023/12/1614QC七大手法QC7大手法-柏拉图3各工程之累积影响度必为100%。进展比较时，数据基准要一致。“其它〞项摆在最后，假设大于前面几项，那么必需加以层别，检讨其中能否包含其它要因。

改善前后之确认时运用左右陈列方式。改善程度2023/12/1615QC七大手法

2023/12/1616QC七大手法QC7大手法-直方图1定义：将所搜集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式陈列而成的图形。目的：用以了解一群数据之分布情况，及其中心值与变异情形。适用时机：欲分析数据时皆可运用之。2023/12/1617QC七大手法QC7大手法-直方图2特征：数据分布型态(分布情况)数据的中心位置数据离散程度的大小数据和规格的关系2023/12/1618QC七大手法QC7大手法-直方图3直方图制造步骤Step1:搜集量测数据Step2:找全部中的最大及最小值Excel:黏贴函数→MAXandMIN函数2023/12/1619QC七大手法QC7大手法-直方图4Step3:计算量测值的全距全距=0.60-0.41=0.19Step4:决议数据区间(组距)组数=7組2023/12/1620QC七大手法QC7大手法-直方图5Step5:决议组距的组界及计算各组界出现次数Excel:黏贴函数→FREQUENCY(全体数据,各组界)→“Shift〞+〞Ctrl〞+〞Enter〞2023/12/1621QC七大手法QC7大手法-直方图6Step6:绘制次数直方图

图表→规范类型→柱型图资料数列格式→选项→类别间距2023/12/1622QC七大手法QC7大手法-直方图7直方图本卷须知运用等宽的间距，不等宽的间距将呵斥视觉的差别。不要运用跳蛙式坐标，资料数据个数过多常发现此一坐标方式，建议重新审定数据内容。组距不要太多、不要太少。2023/12/1623QC七大手法QC7大手法-直方图8直方图型态正常型偏态型缺齿型(凹凸不平)

绝壁型双峰型高原型离岛型2023/12/1624QC七大手法直方图vs规格规格制品范围◆符合规格◆不合规格QC7大手法-直方图92023/12/1625QC七大手法QC7大手法-层别法1定义：是指将数据或数据，按照某些共同的特征加以分类、统计的一种分析方法。普通常用的区分方法是以4M1E来加以区分。4M1E:人员(班别)、机台、资料、方法及环境等。亦可采用任何有意义的区分方法。Ex:地点、气候2023/12/1626QC七大手法QC7大手法-层别法2运用本卷须知：普通在搜集数据之前就应运用层别法，以防止数据中含有非相关的资料。运用QC手法时应特别留意与层别法搭配运用。例如：柏拉图、查检表、分布图、直方图和控制图皆可配合层别法运用。A厂商B厂商2023/12/1627QC七大手法QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析2023/12/1628QC七大手法QC7大手法-层别法32023/12/1629QC七大手法QC7大手法-层别法42023/12/1630QC七大手法QC7大手法-分布图1定义：以纵轴表示结果，以横轴表示缘由，用点表示出分布型态，根据分布的型态判别对应数据之间的相互关系的图形。其相对应之方法为相关系数之计算。目的：用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。适用时机：缘由分析、真因证明2023/12/1631QC七大手法QC7大手法-分布图2步骤一：搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上。步骤二:Excel:图表→规范类型→XY散点图Ifneed,黏贴函数→CORREL(X阵列,Y阵列)2023/12/1632QC七大手法QC7大手法-分布图3分布图的研判负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关2023/12/1633QC七大手法QC7大手法-分布图4分布图本卷须知留意能否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。能否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的分布图需放入单纯且必要的数据。2023/12/1634QC七大手法QC7大手法-控制图1定义：根据实践产品质量特性与过去阅历所订定制程才干的控制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。中心值CL控制上限控制下限规格上限USL规格下限LSL1234576时间UCLLCL2023/12/1635QC七大手法QC7大手法-控制图2控制图制造步骤:例X-RStep1:取样(频率)并记录量测结果Step2:计算各组的平均数及全距

Step3:计算总平均数及平均全距2023/12/1636QC七大手法QC7大手法-控制图3Step4:决议平均值控制界限Step5:决议全距控制界限XX=50.4RR=5.47X控制图R控制图CL=XX=50.4UCL=XX+A2*RR=50.4+0.577*5.47=53.6LCL=XX-A2*RR=50.4-0.577*5.47=47.2CL=RR=5.47UCL=D4*RR=2.115*5.47=11.6LCL=D3*RR=02023/12/1637QC七大手法QC7大手法-控制图4Step6:绘制控制图2023/12/1638QC七大手法QC7大手法-控制图5控制图判读◆控制形状◆非控制形状1.多数点集中在中心线附近2.少数点落在控制界限附近3.点分布呈现随机形状4.没有点超出控制界限

1.点在控制界限的线外2.点在界限内，但呈特殊分布2023/12/1639QC七大手法QC7大手法-控制图61.点在单侧延续出现七点

2.点在单侧出现较多

延续11点中至少有10点延续14点中