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文档简介

基于学生成绩数据仓库的联机分析系统的中期报告一、引言本文是基于学生成绩数据仓库的联机分析系统的中期报告。本报告将介绍该系统的设计,实现和测试情况。二、需求分析本系统的主要需求是能够根据学生成绩数据仓库,实现不同维度的数据分析和查询功能。具体需求如下:1.支持多维分析:能够对学生成绩数据进行多维度分析,如学生维度、课程维度、年级维度等。2.支持钻取功能:能够根据用户需求,展开或收起某一维度的具体数据,例如在学生维度下,可以展开查看某一学生的成绩情况。3.支持数据可视化:能够将数据以图表的形式直观地呈现给用户,如饼图、柱状图、折线图等。4.支持用户权限控制:能够根据用户的权限,控制其使用系统的范围和方式。如管理员拥有所有权限,教师只能查看本班级学生成绩情况。5.支持精细查询:能够根据用户输入的参数(如学生姓名、课程名称等),精确查询到对应的数据。三、系统设计本系统基于数据仓库架构,采用OLAP(联机分析处理)技术实现。下图为系统架构设计图。(系统架构设计图)1.数据仓库学生成绩数据来源于多个数据源,包括教务系统、考试成绩系统等。这些数据源的数据存储在关系数据库中,需要进行ETL(提取、转换和加载)处理,将数据转换成数据仓库所需的格式并导入数据仓库中。2.数据仓库管理系统数据仓库管理系统在整个系统中扮演重要角色。它负责数据仓库的维护和管理工作,包括数据的导入、清理、存储、备份和恢复等。同时,它还提供了一些工具和接口,方便管理员进行管理和维护。3.OLAP引擎OLAP引擎是系统的核心组件,它负责实现多维分析和查询功能。它能够根据用户选择的维度、度量和过滤条件,对数据进行多维度聚合和计算,并以图表形式展示给用户。4.用户接口用户接口是用户与系统的交互界面。它提供了查询和可视化的功能,同时还支持钻取和安全控制等特性。用户可以通过Web页面、Excel插件或者移动应用程序等方式访问系统。四、系统实现本系统使用MicrosoftSQLServer作为数据仓库,采用SQLServerAnalysisServices作为OLAP引擎。用户接口部分采用Web页面和Excel插件实现,其中Web页面基于ASP.NETMVC架构,Excel插件基于VSTO开发。具体实现过程包括以下几步:1.数据仓库设计根据需求分析,设计了学生成绩数据仓库模型。该模型包括学生维度、课程维度、时间维度和成绩度量等,具体如下:(数据仓库模型图)2.数据导入使用ETL工具将数据从关系数据库导入到数据仓库中。我们使用了MicrosoftSQLServerIntegrationServices(SSIS)进行数据清理和转换、加载工作。3.OLAP模型设计根据数据仓库模型设计OLAP模型。我们使用MicrosoftSQLServerAnalysisServices(SSAS)进行OLAP模型设计和开发,实现了多维分析和可视化功能。4.用户接口实现开发了基于ASP.NETMVC的Web查询界面,和基于VSTO的Excel插件,用户可以根据需求选择使用。同时实现了用户权限控制和输入参数查询等功能。五、系统测试经过实际测试,该系统能够满足需求分析中提到的所有功能。通过系统,我们可以方便地对学生成绩数据进行多维分析,支持钻取和数据可视化等功能。同时,我们还可以通过查询界面进行精细查询,并且系统支持用户权限控制。六、总结本系统是基于学生成绩数据仓库的联机分析系统,实现了多维分析和查询功能,并支持钻取和数据可视化等

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