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文档简介

基于数据挖掘的数据中心能耗分析系统研究与开发的中期报告一、研究背景随着信息化的快速发展，数据中心已成为现代企业的重要组成部分，而数据中心运行所需的大量能源消耗也成为企业的重要开支之一。数据中心对能源的高度依赖以及其中存在的能耗浪费问题日益引起关注。如何减少数据中心的能耗，已成为业界的研究热点之一。因此，建立一套针对数据中心能耗的分析系统，能够对数据中心能耗的消耗和浪费进行有效管控，成为了迫切需要解决的问题。二、研究内容本研究拟基于数据挖掘技术，构建一套数据中心能耗分析系统。为了实现这一目标，我们将进行以下研究：1.数据采集：本研究将搜集数据中心的实时能耗数据，并利用相关工具实时监控数据中心运行状态，以及获取服务器、网络设备、空调等设备的实时能耗数据，以保证数据的实时性和准确性。2.数据存储：对于采集到的实时能耗数据，我们将采用Oracle数据库进行存储。3.数据预处理：对于所采集到的实时能耗数据，我们将进行数据清洗、数据集成和数据变换等预处理工作，以保证数据质量和数据准确性。4.数据挖掘：本研究将借助分类算法、聚类算法和关联规则挖掘算法，对所采集到的能耗数据进行分析和挖掘，并在分析过程中，采用数据可视化技术，直观呈现数据分析结果。5.系统实现：基于以上分析，本研究将设计并实现一套数据中心能耗分析系统，在指定的Web服务器上部署该系统，为管理员提供实时能耗数据的监控，以及对能耗的消耗和浪费等问题进行有效的管控和管理。三、研究进展目前，我们已完成数据采集和数据存储的前期工作，成功地将实时能耗数据存储到Oracle数据库中，并在Web服务器上部署了数据可视化工具，实现了实时能耗数据的监控。接下来，我们将进行数据挖掘算法的研究和实验，对数据进行挖掘和处理，并在此基础上，设计并实现一套数据中心能耗分析系统。四、研究计划1.数据挖掘算法研究与实验（时间：2周）采取分类算法、聚类算法和关联规则挖掘算法进行实验，比较不同算法在能耗数据分析方面的优缺点。2.系统设计与实现（时间：4周）根据数据挖掘的结果，设计并实现一套数据中心能耗分析系统，实现实时监控能耗数据、能耗消耗和浪费的管控等。3.系统测试和优化（时间：2周）对系统进行测试，发现并修复系统中存在的问题，不断优化系统，提高系统的可用性和性能。四、结论本研究拟基于数据挖掘技术，构建一套数据中心能耗分析系统。在该系统的开发过程中，我们将采用数据挖掘技术对实时能

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