5.4数据的分析和可视化表达说课课件高中信息技术粤教版必修1

数据的分析和可视化表达目录设计思想教材分析教学目标教学过程新实专导选用新课标与新教材选用腾冲当地基础大数据源选用专业数据挖掘方法与工具选用导学型学习网站◆设计思想：创新点◆教材分析◆教材目标◆教学过程以学科核心素养和学科大概念为目标，强调用学科方法解决实际问题，以项目式学习整合原理知识、学科方法、工具选择为教学方式，形成全面提升学生信息素养的课程目标。◆设计思想：新课标◆教材分析◆教材目标◆教学过程新课程教学策略：DIKW层次模型◆设计思想：新课标◆教材分析◆教材目标◆教学过程明确目的数据收集数据处理数据分析数据展现报告撰写WisdomKnowledgeInformationData内容查找吸收反思整体形成连接收集理解交互活动界定问题问题分解模式识别绘制模型优化迁移知识主线：数据分析思维主线：DIKW模型素养主线：计算思维◆设计思想：教学路线◆教材分析◆教材目标◆教学过程◆设计思想◆教材分析：地位

◆教材目标◆教学过程前后大数据及特征，数据采集，数据的预处理数据和大数据的其它分析方法和分析报告；选-必-3《数据管理与分析》依据项目活动进行自主、协作、探究学习，运用python编程软件进行特征分析（是什么）、分组分析（为什么）、回归分析（会怎样），提取数据中的关键信息，挖掘数据背后的价值。项目活动◆设计思想◆教材分析：联系

◆教材目标◆教学过程了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法；根据任务需求，选用恰当软件工具或平台处理数据。（1.4,1.5）了解数据采集、分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。根据任务需求分析提取问题基本特征，运用基本算法设计解决问题方案，能使用编程语言或其它数字化工具等方法来实现此方案。（计算思维）课标要求学业要求学科核心素养项目名称：腾冲市房源数据的分析和可视化表达现状原因预测◆设计思想◆教材分析：处理

◆教材目标◆教学过程知识基础能力基础情感基础知识储备的能力系统思维的能力数据的采集、清洗和处理探索求知的欲望解决问题时考虑变量间关系数据分析情景探究兴趣浓厚◆设计思想◆教材分析◆教材目标：学情

◆教学过程

了解数据分析内容、意义和步骤；理解和学会根据数据分析的需求对数据进行现状分析、原因分析和预测分析；体验根据需求对数据特征分析和线性回归分析的可视化表达。学科核心素养

知识与技能过程与方法情感态度与价值观在小组合作探究中，体会数据分析的过程，理解原理和方法；在项目式学习中体会计算思维的发展过程，形成运用计算机解决问题的思维方式和学科方法。通过欣赏数据分析可视化表达成果，关注数据分析需求，挖掘数据分析的应用价值，形成DIKW层次模型思维，树立大数据时代公民的信息意识与社会责任。◆设计思想◆教材分析◆教材目标：目标

◆教学过程教学重点数据分析和可视化表达的基本过程教学难点根据需求对数据分析和可视化表达的原理与方法项目式学习三个探究活动◆设计思想◆教材分析◆教材目标：重难点

◆教学过程学习新知项目探究研讨提升交流评价项目情境3分钟3分钟25分钟6分钟3分钟◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：总述教学：讲授法、项目式教学（项目活动贯穿课堂）、问题导学（问题引领探究）。学法：探究法、项目式学习、自主学习法、小组合作探究法。“父亲的换房之路”情景引入，激发兴趣，引导问题的确定;发展学生计算思维的第一步：界定问题：能将情景转化为能处理清晰化的问题。

随着人民生活经济条件的提升，对居住的环境越来越高。小睿同学家里四口人居住在约70平米的小二居郊区小楼房，从事交通运输生意父母需奔波整个腾冲地区，近日，家人决定为改善居住条件将换房提上日程，将决定选择不小于三室两厅两卫，面积不小于140平米，总价不高于180万房源，请运用所学的数据分析和可视化为小睿提供最多的目标需求房源的区域。改善居住换房情景◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：项目情景【唤起学习】通过理论知识点拨，唤起概念与方法的学习，进入学习状态。02学习新知自主:呈现新知:（步骤与方法）数据分析的概念数据分析的步骤数据分析的方法◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：学习新知数据采集【网络爬虫：设定规则，参数与字段，循环抓取】◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：学习新知数据预处理【python：空值、异常值、重复值等数据清洗，二次数据集】◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：学习新知数据采集【网络爬虫源数据：2591条，数据预处理后共：1997条】◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：学习新知（1）问题导学：

数据中有多少目标需求数据，分布情况。（2）探究内容：【总价】计算特征值、区间分布情况。03项目探究基本探究:现状分析◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：项目探究1（1）问题导学：根据目标需求寻找因素联系解决问题。

问题分解【面积、卧室、客厅、洗手间、位置、环境……】（2）探究内容：引导分组【预设】①卧室②面积③洗手间……结果分析：数量分布最多区间和占位情况。

研讨分析：思考如何整体相互影响换房的目标需求？03项目探究提升探究:原因分析◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：项目探究2思考：数据的散点分布有什么规律可循吗？03项目探究拓展探究:预测分析◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：项目探究303项目探究拓展探究:预测分析◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：项目探究3（1）问题导学：回归目标需求预测确定最佳选择区域。

引导模式识别，利用算法开发绘制表达，抽象回归建模。（2）探究内容：从散点图到线性回归拟合图，完成问卷。

小组研讨：满足条件、有更好选择、原因、最后确定区域。卧室分析组洗手间分析组面积分析组高黎贡和顺翡翠世纪城腾冲翡翠世纪城高黎贡翡翠和顺◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：项目探究基础探究：看清数据长相提升探究：分清数据原因联系拓展探究：挖掘数据预测价值从数据分析需求解决问题的同时培养学生计算思维的四个要素：问题分解：能够把复杂的问题分解易于处理的部分。模式识别：通过判断数据之间相关性，发现数据的分析模型。算法开发：理解算法在问题解决的作用。抽象：选择线性回归模型进行建模，挖掘有价值的信息。（1）问题导学：如何整合结果得出最佳区域。（2）研讨分析：问题解决后研讨的优化提升，交流发言。

拔高学生计算思维的提升阶段：

优化迁移：总结利用计算机解决问题的过程,拓宽深化学科思维与方法。回应知识主线、思维主线与计算思维主线。04研讨提升思维碰撞卧室分析组洗手间分析组面积分析组世纪城和顺古镇高黎贡国际旅游城腾冲城区翡翠古镇翡翠古镇◆设计思想◆教材分析◆教材目标◆教学过程：研讨提升

(1)归纳小结：数据分析的基本步骤和方法；数据可视化表达的主要呈现方式