需求扰动下的供应链应急决策研究的开题报告

需求扰动下的供应链应急决策研究的开题报告开题报告题目：需求扰动下的供应链应急决策研究一、研究背景和意义随着全球化进程不断加深，供应链的复杂性也不断增加。同时，一些突发事件（如疫情、自然灾害等）也会在短时间内对供应链产生严重的负面影响，导致供需失衡、生产停滞、库存积压等问题。面对突发事件带来的需求扰动，供应链应急决策变得尤为重要。因此，针对需求扰动下的供应链应急决策研究，具有重要的现实意义。二、研究目的和内容1.研究目的本研究旨在针对需求扰动下的供应链应急决策问题，运用优化方法，建立应急决策模型，提出相应的优化策略，为企业在应对供应链应急决策时提供参考。2.研究内容（1）需求扰动下的供应链应急决策流程分析在突发事件发生后，供应链应急决策需要进行快速反应。本研究将通过分析需求扰动下的供应链应急决策流程，建立决策模型。（2）应急库存优化模型面对需求扰动下的突发事件，一些企业会通过增加库存来应对。本研究将通过建立应急库存优化模型，探索应急库存的最优方案。（3）应急调配优化模型在需求扰动下，供应链的各个环节可能会出现不同程度的滞后。本研究将建立应急调配优化模型，使企业能够快速进行供应链调配，应对突发事件的需求扰动。三、研究方法本研究将采用文献综述、案例分析以及数学模型优化方法等多种研究方法，主要包括以下几个步骤：1.对需求扰动下供应链应急决策相关文献进行综述，分析现有研究成果和存在的问题。2.选择一些典型案例，并通过分析案例，发现供应链应急决策需要解决的关键问题。3.建立数学模型，以应急库存和应急调配为关键因素，进行优化分析。4.通过实验仿真，对优化模型进行验证，并分析其效果。四、预期成果本研究预期的成果主要包括：1.提出适应需求扰动下的供应链应急决策模型，从应急库存和应急调配两方面角度进行优化，为企业应对突发事件提供决策支持。2.基于已有案例的分析和实验仿真的结果，验证数学模型的可行性和有效性。3.提出应急决策的一些实践经验，为企业应对突发事件提供有价值的借鉴。五、研究进度安排本研究预计时间为一年，进度计划如下：第1--2个月：文献综述和调研第3--4个月：案例分析和问题挖掘第5--8个月：建立数学模型和优化分析第9--10个月：实验仿真和模型验证第11--12个月：撰写论文和毕业答辩六、参考文献[1]Xu,J.,Liu,Y.,Wang,Y.,etal.(2019).Optimalstockingdecisionsforemergencylogisticswithdemanddisruption,TransportationResearchPartE:LogisticsandTransportationReview,122,347-364.[2]Abuov,A.,Yenuganti,N.,&Kang,K.(2019).Emergencylogisticsfornaturaldisasters:Anoverview.InHandbookofresearchonlogisticsandSCMinemergingmarkets(pp.124-143).IGIGlobal.[3]Chiu,Y.C.,&Chen,K.Y.(2017).Adynamiccoordinationmechanismtoimprovepost-disastersupplychainresilienceagainstdemanddisruption,Tra