高德地图-2021Q3中国主要城市交通分析报告-40正式版

2021Q3中国主要城市交通分析报告声明TheStatement

本研究报告由高德地图智慧交通业务中心数据分析团队撰写，所载全部内容仅供参考。报告是基于高德超6.3亿月活跃用户和交通行业浮动车数据，通过大数据挖掘技术结合交通算法及交通理论编制，保证报告合理性与科学性。报告中地面道路交通通行时间计算方法，是考虑融合道路交叉口延误时间（即信号灯等待时间），从时间、空间、效率三个维度客观、综合地反映了城市道路交通健康状况并提出诊断方案的研究。报告力争做到精准、精细、精确，为公众出行、机构研究及政府决策提供有价值的参考依据。

报告中所涉及的文字、数据、图片及标识等所有内容均受到中国著作权法、专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经高德事先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目的。如引用发布，需注明出处为“高德地图《中国主要城市交通分析报告》”，且不得对报告进行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。“交通评价是一个极其复杂的工程，虽然大数据可以反映城市运行规律和特征，但源于数据来源和样本渗透的差异性，认识的局限性，设备的不足等困难，更科学、更精确、更有价值是我们一直追求的目标。”欲了解您所在城市交通拥堵数据，请访问：/diagnosis/index.do感谢您的关注，敬请留意后续研究结果的发布注：高德6.3亿MAU来源于QuestMobile概述Summary

《中国主要城市交通分析报告》以高德交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云MaxCompute及相关数据挖掘方法为支撑基础，描述城市交通现状、呈现演变规律、预测未来发展趋势，专注拥堵成因及解决对策的研究。本年度报告由高德地图联合“国家信息中心大数据发展部”、“清华大学-戴姆勒可持续交通联合研究中心”、“同济大学智能交通运输系统（ITS）研究中心”、“未来交通与城市计算联合实验室”、“高德未来交通研究中心”等机构共同联合发布，在此一并表示感谢。高德地图愿与政府、企业、院校等研究机构保持开放合作，共建交通共同体。联合发布产品与服务ProductsandServices

高德交通大数据智库高德交通大数据智库，提供城市交通管理政策、措施实施和改善评价，为城市交通精准化综合施策提供“评诊治”一体化的解决方案。评 诊 治通过30+项评价指标，快速扫描不同场景下城市精细化分类城市交通拥堵场景，与交通管对体表导致的局部拥堵，通行能力导致的堵点和资源瓶颈；为城市交通管理部门诊断交通理者、专业机构和交通“医生”，共同对区域用堵，出行结构不合理导致的城市拥问题，评估交通改善措施提供量化的数据支撑。交通问题进行诊断堵，提供一体化解决方案更多交通“评诊治”大数据产品及服务日/周/月交通评价报告订阅 明镜政府版 交通“评诊治”咨询报告服务交通“评诊治”数据接口服务 高德交通报告官网城市交通运行态势区域、学校、医院、街道、实时拥堵提供城市及特定区域交通评价、诊提供交通评价、诊断、治理60+指标项全国交通实时动态监测及分析报告集监测及改善监测报告断、治理定制一体化解决方案数据接口服务交通智库商务合作：traffic-report@编制说明Reportdescription

城市范围：根据高德地图开放平台人口定位和交通流量大数据，通过算法融合挖掘识别出城市人车出行活跃核心区，该核心区范围为本报告城市道路路网评价范围。样本说明：城市道路公共交通评价、地面道路交通评价分别进行独立计算。数据呈现：地面道路交通评价——采用“六宫格”综合指标表示城市交通运行健康状况，多项指标兼容GB/T36670-2018《城市道路交通组织设计规范》交通组织方案评价。城市道路公共交通评价——“公交出行幸福指数”采用“公交全天运营速度、社会车辆与公交车速比及全市全天线路运营速度波动率”三项指标综合评价城市地面公交效率。时间说明：全天06:00-22:00 早高峰07:00-09:00 晚高峰17:00-19:00因时区原因，乌鲁木齐早晚高峰时段调整为09:00-11:00、19:00-21:00，拉萨早晚高峰时段调整为08:00-10:00、18:00-20:00。无其他特殊说明，本报告统计时间均为2021年7月1日~2021年9月30日分析范围：选取 选取360城市+全国高速 地面交通50城 公共交通21城5城市计算范围：人车出行活跃核心区（“人+车”大数据，全息勾勒城市核心区边界）人流 车流 POI、AOI高德LBS定位数据 高德地图驾车数据 基础数据数据说明Datadescription人车出行活跃核心区紫色填充区域注：如无特殊说明，城市研究范围以此区域为准 6数据说明Datadescription

城市公共交通：利用“地面公交出行幸福指数”对城市道路公共交通运行进行综合评价公交全天运营速度城市公地面公交出共交通社会车辆与公交车速比行幸福指数全市全天线路运营速度波动率地面道路交通：利用“交通健康指数”对城市地面道路交通健康水平进行综合评价诊断路网高延路网高峰行程时间时运行时延时指数间占比地面道空间路网高峰拥堵常发拥堵路段交通路段里程比里程比健康指数路交通效率高峰平均速度道路运行速度偏差率交通报告50主要城市选取标准：城市选取

城市发展路网高延时GDP运行时间占比城市影响力城区常住人口

交通体量汽车保有量指标归出行核心区面积一50城化加权在途车流密度计算注：1.“在途车流密度”统计方法为：城市核心区范围内平均每公里每分钟在道路上行驶的去重车辆数，统计时段为6点-22点；7城市影响力考量标准为：是否省会、直辖市、区域中心城市及是否举办大型国际会议等。目录

城市公共交通运行分析城市地面道路交通分析城市交通专项话题分析第一章城市公共交通运行分析“地面公交出行幸福指数”计算说明地面公共交通是城市交通的重要组成部分，综合、客观地描述城市地面公交运行水平，有利于更综观地评价城市交通水平。高德首创综合性评价“地面公交出行幸福指数”来全面刻画城市地面公交运行状况，从“全市全天线路运营速度波动率”、“人口出行热度核心区全天公交平均运营速度”、“人口出行热度核心区高峰期社会车辆与公交车速比”多个维度描述城市地面公交运行水平。该指数算法沿用国际通用的信息熵法客观确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济、学术领域的各类报告中得到广泛普遍应用）；同时，采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市指标与理想值之间的接近程度；“地面公交出行幸福指数”越高说明离理想值越近，城市地面公交运行水平越高；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对水平越低。三项指标信息熵权重分配◼权重确定方法——熵值法◼排名得分方法——TOPSIS1）各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑1）对于反向指标采用取倒数进行同向处理，然后进指标的正反向进行调整行数据规范化2）计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重社会车辆与公交车全市全天线路运营速2）利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并乘速比,33.87%度波动率,31.25%3）计算第j项指标的熵值以权重4）计算信息熵冗余度3）计算各评价对象与最优方案的贴近程度公交全天运营速5）计算各项指标权重，最终结果如左图所示。度,34.88%全市全天线路运营速度波动率公交全天运营速度社会车辆与公交车速比注：受每个季度/年度数据波动影响，各季度/年度指标权重、正负理想值存在一定波动；故“幸福指数”仅供季度/年度内城市间横向比较参考，同城不同季度/年度的“幸福指数”的比较无意义。10地面公交出行幸福指数2021Q3宁波地面公交出行幸福指数最高所研究城市在2021Q3，宁波、南京、天津等10个城市的指数较高，说明其公交运行效率、可靠性、相对城市交通水平的综合表现较好；宁波地面公交出行幸福指数最高，与正理想值最接近，达到79.60%；天津和南京分别在超大城市中和特大城市中“幸福指数”位列首位。10乌鲁木齐 9沈阳37天津石家庄24南京1成都宁波厦门6深圳8海口5注：城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2020年城市建设统计年鉴

地面公交出行幸福指数0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%天津市71.03%深圳市69.29%超大城市北京市64.99%重庆市64.82%广州市62.50%上海市59.46%南京市71.43%成都市70.12%特大城市沈阳市67.23%青岛市64.20%杭州市63.31%宁波市79.60%海口市70.06%厦门市69.95%大、中型城市石家庄市69.76%乌鲁木齐市66.60%兰州市65.19%昆明市64.19%长沙市64.18%绍兴市59.37%11城市高峰期公交运行效率厦门公交效率与小汽车最接近，宁波公交效率最稳定将公交运营速度与同时段、同线路的社会车辆速度对比，能够较直接、客观地反映公交运行效率与城市交通效率的相对水平，值越小表示两者速度差距也越小。研究范围内的城市在2021Q3期间，厦门市城市核心区内的高峰期“社会车辆-公交车速度比”最小，小汽车速度是公交的1.89倍，与上期持平；此外，海口市的速度比值也小于2，公共交通出行用户体感较好。全天线路运营速度波动率，为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；该值越小，城市公交的运行效率越稳定。研究范围内的城市在2021Q3期间，宁波市的“全市全天线路运营速度波动率”最小，公交运营效率最稳定。高峰社会车辆-公交车速比全市全天线路运营速度波动率1.001.201.401.601.802.002.200.0%2.0%4.0%6.0%8.0%10.0%12.0%14.0%16.0%18.0%厦门市1.89宁波市10.5%海口市1.95乌鲁木齐市13.0%石家庄市2.01深圳市14.3%南京市2.03天津市14.5%成都市2.04成都市14.7%兰州市14.8%沈阳市2.06南京市15.1%宁波市2.07沈阳市15.6%天津市2.09绍兴市15.7%重庆市2.12石家庄市15.9%12注：指标基于各城市全市或核心区内、实时数据质量较高的公交线路计算得到；城市规模来自中华人民共和国住房和城乡建设部2020年城市建设统计年鉴城市高峰期平均候车时长兰州高峰期平均候车时长最优2021Q3期间，超大城市、特大城市与去年同期相比变化不大，大中型城市的整体候车时长同比呈上升趋势，尤其是受发车频率影响的候车时长上升明显，可能与今年Q3期间多地相继发生的疫情相关。其中，沈阳、海口、深圳候车时长降幅最明显。所研究城市范围内，兰州的候车时长为5.3分钟，在所有城市中最优，其受发车频率影响、受交通扰动影响的候车时长均为最小；北京、成都的候车时长分别为超大城市、特大城市的最优。单位：分钟高峰期平均候车时长25.0021.9620.0018.5415.0013.8312.2612.9812.2913.9416.9110.008.408.448.909.289.389.535.000.00超大城市 特大城市大、中型城市候车时长（受发车频率影响）候车时长（受交通扰动影响）13注：指标基于各城市核心区内、实时数据质量较高的公交线路计算得到。高峰期平均候车时长，计算方法参考TCRP165报告中国际通用的方法。公共交通服务水平分析：平均换乘系数超大城市公交平均换乘系数整体同比几乎持平同比变化 1.000

1.200 1.400 1.600 0%

20%40%60%80%100%换乘系数反映公交出行中换乘相对量，该值越低，说明公交出行中需要换乘的出行越少，公交出行越便捷。2021Q3期间，超大城市的平均换乘系数（1.521）与去年同期相比（1.520），基本持平，特大城市、大中型城市的平均换乘系数（1.446，1.348）较去年同期（1.435，1.335）略有增加。其中，深圳、哈尔滨、拉萨的公交换乘系数分别在超大、特大与大、中型城市中最小。大部分TOP城市与去年相比持平，其中，东莞的公交换乘系数下降幅度最大（1.441→1.406），公交直达占比上升显著（55.9%→59.4%）。

↑升深圳→平天津超大城市→平重庆广州→平→平上海↓降北京→平哈尔滨特大城市↑升青岛东莞TOP5↓降→平沈阳→平郑州→平拉萨→平海口→平西宁→平兰州大、中型城市↑升烟台TOP10→平唐山→平绍兴→平乌鲁木齐↑升厦门↑升洛阳

1.4411.4971.4981.5251.5751.5871.2451.3731.4061.4571.4611.1231.1621.1741.2711.2821.2901.2931.2951.2981.302换乘系数

56%31%50%34%50%33%47%31%42%37%41%34%75%21%63%26%59%30%54%33%54%34%88%12%84%16%83%16%73%23%72%24%71%25%71%24%70%26%70%26%70%26%直达占比一次换乘占比多次换乘占比14注：换乘系数计算方法参考国家标准（GB/T32852.1-2016），指标基于高德地图公交规划数据计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象公共交通服务水平分析：平均步行距离多数城市平均步行距离同比略有增加平均步行距离指城市中公交系统使用者进出系统、换乘所需的步行距离，该值越低，城市公交出行便捷度越高。2021Q3期间，超大城市、特大城市和大中型城市的平均步行距离（1073米、1026米、971米）较去年同期（1050米、1002米、931米）相比呈上升趋势，但增幅均不大，主要增幅发生在进/出公共交通系统的步行距离。其中，深圳、哈尔滨、西宁的步行距离分别在超大、特大与大、中型城市中最小。车站进入公共交通系统起点换乘离开公共交通系统终点 车站

同比变化0200400600800100012001400↑升深圳↑升广州↑升天津超大城市↑升重庆→平北京↑升上海↑升哈尔滨特大城市↑升青岛↑升济南TOP5↓降东莞↑升西安→平西宁↑升拉萨↑升海口↑升烟台大、中型城市↑升绍兴TOP10→平兰州↑升厦门↑升惠州↑升乌鲁木齐↑升温州进出公交系统平均步行距离平均换乘距离15注：指标基于高德地图公交规划数据计算；取起终点均在该城市的公交规划数据作为分析对象绿色出行意愿指数北京绿色出行意愿最高基于公交&地铁、骑行和步行路线规划占总规划次数的比例，规范化后得出各城市的“绿色出行意愿指数”。2021Q3期间，绿色出行意愿最强的城市为北京市，其次为上海和西安，与上季度排名一致。从各类绿色出行方式来看，公交&地铁、骑行、步行出行意愿排名第一的城市分别为北京、海口、兰州。2021Q3度绿色出行意愿指数TOP102.8442.8042.6872.6082.5702.5542.5112.5062.5052.490公交&地铁出行意愿指数骑行出行意愿指数步行出行意愿指数北京海口3.78兰州3.293.92北京上海西安长沙昆明厦门深圳成都杭州海口上海3.46昆明3.37西宁2.94西安3.36南宁3.28拉萨2.9316注：出行意愿指数基于高德规划大数据计算第二章城市地面道路交通分析“交通健康指数”计算说明随着城市交通复杂性增加和智能交通的飞速发展，单一指标的评价和诊断已不能满足我国交通运行的多样化评测。高德运用城市交通诊断评价模型“交通健康指数”综合性评价方法，全面刻画城市交通运行状况。该指数由六项交通运行指标组成，对城市进行全方位立体化运行健康评价分析。交通健康指数算法沿用国际通用的信息熵方法确定评价指标权重（该方法在政府权威部门、社会经济及学术领域报告中已经普遍应用），并采用TOPSIS正负理想解的计算进行排名，最终评分结果代表各城市六宫格指标与理想值之间的接近程度，值越接近1，表示评价对象越优秀。六项指标信息熵权重分配◼权重确定方法——熵值法◼排名得分方法——TOPSIS1）各项指标运用最大最小值归一化处理，并考虑1）利用历史数据固定TOPSIS的最优最劣值指标的正反向进行调整2）运用固定的最优最劣值对数据进行归一化处理，效率-道路运行速度偏差率时间-路网高延时运行时间占比2）计算第j项指标下第i个样本值占该指标的比重并考虑指标的正反向进行调整14.87%17.06%3）计算第j项指标的熵值3）利用欧式距离计算与最优最劣目标的距离，并效率-高峰平均速度时间-路网高峰行程延时指数乘以权重14.35%16.90%4）计算信息熵冗余度4）计算各评价对象与最优方案的贴近程度20.80%16.02%5）计算各项指标权重空间-常发拥堵路段里程比空间-路网高峰拥堵路段里程比注：“交通健康指数”越高说明离理想值越近，城市运行相对越健康；指数越低则说明多项指标距离理想值越远，相对越不健康。值越接近1，表示评价对象越优秀。在城市健康指数中，所得结果即代表着该城市健康水平与最优目标的接近百分比。六项分指标解释说明详见附录A。182021Q3中国主要城市交通亚健康榜与健康榜TOP10将全国50个主要城市的“交通健康指数”均值作为健康、亚健康临界值，也就是健康水平线；高于健康水平线的城市为交通健康城市，数据显示：2021Q3交通健康榜TOP10城市分别是南通、洛阳、常州、苏州、台州、无锡、唐山、南宁、南昌、绍兴，其中长三角城市占六席；2021Q3长春交通健康指数最低，为49.70%，其次是重庆、北京、广州、深圳、济南、上海、海口、成都、西安；TOP10城市中西安交通健康指数同比上升最高，表现较好。2021Q3中国主要城市交通亚健康排名TOP10序号城市名称交通健康指数同比变化率1长春49.70%↑2.67%2重庆49.89%↑15.90%3北京51.17%↓2.84%4广州51.28%↑6.50%5深圳54.44%↑5.59%6济南54.65%↓4.00%7上海54.73%↑1.89%8海口55.90%↓2.23%9成都56.45%↑5.93%10西安56.62%↑32.29%

2021Q3中国主要城市交通健康排名TOP10序号城市名称交通健康指数同比变化率1南通74.91%↓0.07%2洛阳71.29%↑0.90%3常州70.07%↓0.12%4苏州69.75%↑3.18%5台州69.63%↑0.85%6无锡69.19%↑5.52%7唐山68.12%↓1.62%8南宁68.04%↑1.56%9南昌67.48%↑3.66%10绍兴67.22%↓0.76%19汽车保有量分类——2021Q3中国主要城市“交通健康指数”衡量及对比不同城市交通运行状况需充分考虑城市间交通发展规模的差异性，为准确反映城市的真实交通运行体量，报告采用公安部交通管理局发布的截至2021年三季度全国汽车保有量及各地国民经济和社会发展统计公报数据，将城市分为“超400万”、“超300万”、“超200万”、“200万以下”四档对城市间交通状况进行综合考量。结果显示：超400万辆的城市中苏州交通健康指数最高，重庆最低；超300万辆的城市中宁波得分最高，广州最低；超200万辆城市中无锡得分最高，长春最低；200万以下城市中南通得分最高，海口最低。汽车保有量“超400万辆”排名城市交通健康指数↓1苏州69.75%2郑州58.14%3西安56.62%4成都56.45%5上海54.73%6北京51.17%7重庆49.89%汽车保有量“超300万辆”排名城市交通健康指数↓1宁波66.25%2天津64.88%3石家庄64.57%4佛山63.61%5东莞62.99%6武汉62.41%7杭州62.08%8青岛57.45%9深圳54.44%10广州51.28%

汽车保有量“超200万辆”排名城市交通健康指数↓1无锡69.19%2唐山68.12%3合肥66.44%4温州64.53%5南京62.74%6昆明60.64%7沈阳58.34%8长沙58.17%9哈尔滨56.70%10济南54.65%11长春49.70%

汽车保有量“200万辆以下”排名城市交通健康指数↓1南通74.91%2洛阳71.29%3常州70.07%4台州69.63%5南宁68.04%6南昌67.48%7绍兴67.22%8惠州67.01%9厦门66.03%10太原65.76%11银川65.57%12烟台65.31%13呼和浩特65.21%14福州64.00%15中山63.18%16拉萨62.37%17西宁60.54%18乌鲁木齐60.11%19兰州58.29%20贵阳58.13%21大连57.21%22海口55.90%20注：汽车保有量数据来自：/s/AyeTdEFIptm7ShWx51DeKw同比分析——交通健康指数同比变好城市榜2021Q3西安交通健康指数同比上升最高，涨幅为32.29%，其六项指标同比均变好；同比变好TOP10其余城市分别为昆明、贵阳、重庆、兰州、拉萨、南京、哈尔滨、青岛、银川，交通健康指数涨幅均超7%。交通健康指数同比变好城市TOP10 西安、昆明六宫格指标分布西安昆明贵阳重庆兰州拉萨南京哈尔滨青岛银川

21.06%15.99%15.90%11.71%10.23%9.71%7.48%7.45%7.44%

32.29%效率-道路运行速度偏差率效率-高峰平均速度（反）

西安市时间-路网高延时时间占比10.50空间-常发拥堵路段里程比

2020Q32021Q3时间-路网高峰行程 效率-道路运行速度延时指数 偏差率空间-路网高峰拥堵 效率-高峰平均速度路段里程占比 （反）

昆明市时间-路网高延时时2020Q32021Q3间占比10.5时间-路网高峰行程延时指数0空间-路网高峰拥堵路段里程占比空间-常发拥堵路段里程比21城市CT扫描——2021Q3城市路网高峰行程延时指数根据高德地图交通大数据监测的50个主要城市显示，2021Q3长春路网高峰行程延时指数1.997，排名第一，其次是重庆、北京、济南、青岛、大连、广州、海口、沈阳、哈尔滨。中国主要城市路网高峰行程延时指数TOP10分布哈尔滨长春沈阳北京大连济南青岛重庆广州海口

2021Q3中国主要城市路网高峰行程延时指数TOP101长春1.9972重庆1.9123北京1.8754济南1.8655青岛1.8326大连1.8277广州1.7698海口1.7689沈阳1.76610哈尔滨1.75722同比分析——50城中有24城拥堵同比缓解，5城拥堵同比上升高德地图交通大数据监测的50个主要城市中，2021Q3有48%的城市路网高峰行程延时指数下降，42%的城市基本持平，10%的城市拥堵上升。拥堵下降城市中西安降幅最大，其次是南京、昆明、哈尔滨、重庆、厦门、贵阳、拉萨、武汉、银川。50城市路网高峰行程延时指数同比变化分布上升,10%持平,42%下降,48%

拥堵同比下降城市榜TOP10-10.85%西安-9.81%南京-9.08%昆明-8.83%哈尔滨-8.30%重庆-7.07%厦门-6.88%贵阳-5.31%拉萨-5.08%武汉-4.75%银川23城市CT扫描——高峰平均车速全国50个主要城市中南通高峰平均速度排名第一，为36.39公里/小时，其次是厦门、苏州、太原等；城市自由流速度方面，汽车保有量超400万的城市中，苏州自由流速度最高，达49.63公里/小时；汽车保有量超300万、超200万、200万以下自由流速度最高的城市分别为武汉、唐山、厦门。城市高峰平均车速排名TOP1036.39高峰平均速度（公里/小时）33.0032.5931.4131.3131.2630.9730.8330.5930.07南通厦门苏州太原唐山洛阳无锡武汉常州石家庄50城市自由流速度排名——按汽车保有量/小时）6049.6350.4148.4650.8140自由流速度（公里石家庄长春哈尔滨沈阳呼和浩特乌鲁木齐20苏州郑州西安上海武汉天津东莞青岛佛山宁波深圳广州杭州唐山济南无锡南京合肥长沙昆明温州厦门南通太原贵阳大连福州南昌惠州洛阳中山南宁绍兴兰州银川拉萨海口024超400万超300万超200万200万以下城市CT扫描——道路运行速度偏差率2021Q3郑州受疫情影响道路运行速度偏差率较高，为11.18%，每日高峰平均速度相对不稳定，其次是哈尔滨、济南、南京、厦门等。中国主要城市道路运行速度偏差率TOP10郑州11.18%哈尔滨9.65%济南8.75%南京8.49%厦门8.41%石家庄8.39%长春8.34%北京7.57%武汉7.46%重庆7.31%

城市每日高峰时段平均速度变化趋势60受疫情影响4020受疫情影响02021070120210705202107092021071320210717202107212021072520210729202108022021080620210810202108142021081820210822202108262021083020210903202109072021091120210915202109192021092320210927郑州哈尔滨25城市CT扫描——常发拥堵路段2021Q3季度六宫格中“常发拥堵路段里程比”指标广州市最高，其常发拥堵路段排名第一的是金沙洲路(由西向东)，工作日累计拥堵时长200小时，相当于平均每日严重拥堵3.03小时。广州市TOP10常发拥堵路段分布 广州市工作日常发拥堵路段TOP10金沙洲路(由西向东)7118芳村大道东(由南向北)20016124广深大道西(由东向西)414799210903151东风西路(由东向西)810521571405猎德大道(由南向北)增槎路(由北向南)机场路(由北向南)黄埔大道中(由东向西)天河路(由西向东)黄埔大道西(由东向西)

累计严重拥堵时长(小时)200157151147140124118105929026高速公路运行态势——2021Q3全国高速拥堵同比下降26.7%依据高德交通大数据监测，2021Q3全国高速路况整体平稳，拥堵同比下降26.7%；31个省（自治区、直辖市）中北京高速拥堵里程占比最高，其次是上海、江苏、广东等，吉林省高速拥堵里程占比最低。全国高速季度、每日拥堵变化趋势高速拥堵里程占比

26.7%高速拥堵里程占比2020Q3 2021Q3

2021Q3 2020Q31.20%0.80%9月30日（国庆前日）0.40%0.00%7/17/57/97/137/177/217/257/298/28/68/108/148/188/228/268/309/39/79/119/159/199/239/2731个省（自治区、直辖市）高速拥堵里程占比排名高速拥堵里程占比

1.60%1.27%1.20%0.80%0.40%0.00%北上江广新重云辽青浙天河陕山安四甘海河广内西湖黑福贵湖宁山江吉京海苏东疆庆南宁海江津北西西徽川肃南南西蒙藏南龙建州北夏东西林27古江注：港澳台暂无数据全国高速十大易走错的互通立交在复杂路网的场景下，驾车出行易出现偏航、走错出入口等问题，进而导致绕行，使得出行成本增加。依据高德交通大数据分析，全国高速互通立交中仙桥立交（清远市）易发生偏航，概率为15%；其次是海洛枢纽（湘西土家族苗族自治州）、水朗立交（深圳市）等，偏航概率超10%。高速上一旦错过出入口，应将错就错行驶至下一个出入口掉头或者驶出高速，切记不要随意减速、停车，更不要倒车逆行到出入口，否则极易引发事故。全国高速十大易走错的互通立交排名所在城市互通立交名称描述偏航概率1清远市仙桥立交G0423乐广高速与G78汕昆高速交汇处15.0%2湘西土家族苗族自治州海洛枢纽S99龙吉高速与S10张花高速交汇处14.0%3深圳市水朗立交G15沈海高速与S31龙大高速交汇处10.2%4天津市青泊洼互通S50津晋高速与S5荣乌联络线交汇处8.6%5武汉市黄花涝立交桥G42沪蓉高速与S19机场二高速交汇处8.2%6天津市季庄子互通S30京津高速与S1津蓟高速7.8%7眉山市宝飞枢纽S4成宜昭高速与G4215蓉遵高速交汇处7.5%8宁德市康厝枢纽G1523甬莞高速与G1514宁上高速交汇处6.3%9东营市辛庄子枢纽立交G25长深高速与G18荣乌高速交汇处6.0%10重庆市绕城渝宜互通G50沪渝高速、G5001重庆绕城高速、S39渝长复线交汇处5.7%

仙桥立交 海洛枢纽水朗立交 青泊洼互通注：数据统计时间为2021.09.18~2021.09.30 28城市内主要道路复杂立交分析同样城市内道路如遇复杂的立交桥，也易出现上错桥、出错口等问题，以重庆盘龙立交、北京西直门桥为例，盘龙立交峡江路东向西入口、包茂高速南向北出口、渝航大道北向南出口等位置易发生偏航，北京西直门桥则是西直门外大街东向西出口、西直门外大街辅路西向东出口、西直门北大街辅路北向南出口。驾车出行者如遇立交桥应提前观察道路标志牌，匝道上减速行驶，保持车距，注意其他方向汇入车辆，谨慎驾驶。重庆盘龙立交易走错位置TOP3序号易走错位置偏航概率1峡江路东向西入口2.03%2G65包茂高速南向北出口1.92%3渝航大道北向南出口1.90%北京西直门桥易走错位置TOP3序号易走错位置偏航概率1西直门外大街东向西出口2.83%2西直门外大街辅路西向东出口2.36%3西直门北大街辅路北向南出口1.39%

重庆盘龙立交易走错位置TOP3分布3渝航大道北向南出口1峡江路东向西入口G65包茂高速南向北出口

北京西直门桥易走错位置TOP3分布西直门北大街辅路3北向南出口西直门外大街东向西出口12西直门外大街辅路西向东出口29第三章城市交通专项话题分析城市交通拥堵时间分析——9月为三季度最堵月，8月城市道路交通相对较好从2021Q3全国50个主要城市月度道路交通拥堵分布来看：有48城9月路网高峰行程延时指数最高，其余2城厦门、拉萨7月指数最高，厦门与9月疫情影响有关，拉萨或与7月降雨天气较多有关；8月城市道路交通相对较好，50城中有37城8月路网高峰行程延时指数最低。从城市最拥堵日期来看：9月18日50城中有16个城市道路交通拥堵最为突出，与周六不限行、降雨天气、中秋小长假前一天出行需求增加等多重因素有关；其次是9月13日，主要受今年第14号台风“灿都”影响，长三角城市道路交通压力较大。50城市2021Q3每月拥堵分布2.5

7月8月9月路网高峰行程延时指数

21.51南通厦门洛阳台州常州南宁无锡苏州绍兴唐山拉萨宁波合肥惠州温州东莞南昌杭州银川太原佛山昆明福州中山石家庄呼和浩特南京烟台深圳郑州贵阳天津哈尔滨成都西宁广州武汉兰州西安长沙上海沈阳青岛海口大连乌鲁木齐济南重庆北京长春周六不限行、降雨天气、假期前一天出行需求增加16受今年第14号台城市数量风“灿都”影响65

50城市2021Q3最堵日期分布国庆假期前一天42211111111111111131天气对城市交通影响分析——2021Q3呼和浩特雨天相比晴天拥堵上升幅度最大天气是影响城市交通的重要因素之一，对比三季度城市在降雨天气与非降雨天气下路网高峰行程延时指数的变化程度，分析发现：呼和浩特2021Q3受降雨天气影响最大，路网高峰行程延时指数相较于非降雨天气上升16.8%；其次是乌鲁木齐、海口、沈阳、西安、石家庄，拥堵上升幅度均高于10%。2021Q3高峰时段受降雨天气影响路网高峰行程延时指数变化率高的城市TOP102.50路网高峰行程延时指数

↑16.8%↑15.6%↑13.0%↑10.7%↑10.5%↑10.1%↑9.8%↑9.7%↑9.3%↑9.2%2.001.981.941.921.901.851.851.791.711.721.741.691.741.681.581.631.621.531.541.481.501.401.00呼和浩特 乌鲁木齐 海口 沈阳 西安 石家庄 洛阳 昆明 哈尔滨 南宁非降雨天气降雨天气路网高峰行程延时指数

2021Q3呼和浩特每日高峰拥堵变化趋势 呼和浩特2021年7月5日晚高峰路况分布图3.02.5大雨,2.53中雨,2.352.0小雨,1.64大雨,1.80中雨,1.621.51.07/17/87/157/227/298/58/128/198/269/29/99/169/239/3032注：周末补班数据未统计在内，由于郑州三季度受极端异常天气以及疫情的影响，暂未列入分析中。天气对城市交通影响分析——下午时段城市交通受降雨影响更突出城市道路交通与降雨量、降雨时段也密切相关，选取2021Q3工作日，对比全国49个主要城市在不同时段不同降雨量下路网行程延时指数相比晴天状态下的变化，分析发现：降雨加剧城市交通拥堵：相比晴天，降雨天气城市路网行程延时指数整体呈上升趋势；雨天道路通行能力降低，车辆行驶速度下降，拥堵加剧明显。雨量越大城市交通路况波动越大，越不稳定：如下右图所示，雨天相比晴天，城市交通拥堵变化率随着降雨量的增大标准偏差也逐渐增大，拥堵变化率越分散，交通路况越不稳定。与晴天相比，高峰时段小雨、中雨、大雨天气下城市交通拥堵变化率主要分布在0%~7.7%、0.7%~11.1%、1.5%~12.6%区间。下午时段受降雨影响更突出：上午7点~10点受降雨影响路网行程延时指数波动较大，下午时段影响范围更大，主要是16:00~21:00。少数降雨天气下城市交通相较于晴天拥堵下降，与城市发布气象预警措施、公众出行方式、出行计划及出行次数的变化有关。49城市2021Q3工作日日均24小时不同降雨天气下路网行程延时指数相比晴天的变化率分布标准偏差拥堵变化率

不同雨量下城市交通拥堵变化率的标准偏差分布0.120.080.040小雨 阵雨 雷阵雨 中雨 大雨 暴雨7:00~10:00受降雨影响较大 16:00~21:00受降雨影响较大小雨阵雨雷阵雨中雨大雨暴雨大暴雨小雨 阵雨 雷阵雨 中雨 大雨33注：周末补班数据未统计在内，由于郑州三季度受极端异常天气以及疫情的影响，暂未列入分析中。交通强吸引点分析——2021Q3节假日期间游乐场驾车导航规划热度相比工作日上升58%从2021Q3去往游乐场的驾车导航规划热度变化趋势来看，8月受疫情影响降幅明显，周末及假日期间热度涨幅较高，相比工作日上升58%；2021Q3驾车热门游乐场TOP10中，上海迪士尼度假区、北京环球度假区、珠海长隆海洋王国位列前三，其次是北京欢乐谷、成都国色天乡乐园、湖州太湖龙之梦乐园、上海欢乐谷、成都欢乐谷、芜湖方特梦幻王国、深圳华侨城欢乐海岸。2021Q3游乐场驾车导航规划热度变化趋势 2021Q3驾车热门游乐场TOP1058%日均驾车导航规划热度驾车导航规划热度

上海上海迪士尼度假区工作日节假日北京北京环球度假区中秋假期珠海珠海长隆海洋王国北京北京欢乐谷成都国色天乡乐园湖州太湖龙之梦乐园上海上海欢乐谷成都成都欢乐谷7/17/87/157/227/298/58/128/198/269/29/99/169/239/30芜湖芜湖方特梦幻王国深圳华侨城欢乐海岸注：驾车热门游乐场以日均导航规划热度排名，新开通的以开通日期之后算起。34交通强吸引点分析——“邻里护学公交”赋能中小学周边交通管理 南宁市公安局交通警察支队中小学校周边道路交通问题，一直是各地市交通管理部门关注的重点和难点问题，为解决这一难题，各地市都进行了有益的探索，南宁市在这方面通过体制机制创新，从定制公交入手，创新邻里护学理念，开创了邻里护学公交新模式，在很大程度上缓解了南宁市中小学校周边的交通压力。以青秀区逸夫小学(贤宾校区)为例，2020年10月16日南宁市创新推出了“邻里护学公交”定制专线(D66路)。南宁市公安局交通警察支队基于高德地图城市交通“评诊治”系统监测学校周边道路拥堵情况，对比发现2021年9月上学和放学时段道路交通同比均有不同程度缓解，其中上午上学时段缓解最明显，路网行程延时指数下降14.1%。邻里护学公交模式是精细化交通管理的有效尝试，能够减轻学校周边交通压力，同时解决周边交通安全问题，减轻家长接送学生的出行负担，为公众出行创造良好、安全的环境。路网行程延时指数

逸夫小学(贤宾校区)9月工作日周边道路拥堵对比情况南宁市逸夫小学(贤宾校区)路况评价范围“邻里护学公交”定制专线D66路1.402020年9月2021年9月1.331.337.1%1.324.6%14.1%1.266.8%1.255.1%1.231.291.141.007点 11点 14点 16点 17点上午上学上午放学下午上学下午放学35智慧交通“评诊治”产品服务高德地图已推出城市交通“评诊治”系统配套咨询，精细化分类城市交通拥堵场景，针对局部拥堵、通行能力导致的区域拥堵、出行结构不合理导致的城市拥堵，提供交通“评诊治”一体化解决方案：智慧交通“评诊治”数据服务：提供区域、路段、路口多种时空维度交通评价、诊断、治理等数据指标接口服务，适用于城市交通治理的多种场景，通过交通评诊治数据服务，助力城市交通精细化高效治堵；区域路段路口路网基础设施指标交通健康指数道路拥堵瓶颈分析常发拥堵道路分析路口延误指数路口服务水平通勤方式分担率任意区域职住失衡指数公交便捷度指数道路通行能力指标路口失衡诊断路口溢出诊断路口排队长度路口停车次数到达吸引力指数道路流量分担率路段饱和度指数通勤路径识别分析驾车活力指数道路等级配比任意路段OD溯源停车强需路段分析城市交通“评诊治”智能决策SaaS系统：实现交通综合运行评价、交通问题分析诊断、治理策略制定与发布、交通特征自主精细化分析等SaaS（软件即服务）功能，赋能政府交通管理部门、交通资讯机构等多样化业务场景，为交通综合治理工作提效、增智。36附录A：名词解释关键词解释 定义

关键词解释 定义交通健康指数路网高延时运行时间占比路网行程延时指数（拥堵延时指数）路网拥堵路段里程比常发拥堵路段里程比平均旅行速度道路运行速度偏差率拥堵延时时间平均旅行长度平均旅行时间平均延迟时间最拥堵的一天热点商圈每天通勤延时道路高峰出行平均速度道路高峰出行旅行时间道路高峰出行延时时间道路平峰出行平均速度道路平峰出行旅行时间

由六项交通运行指标组成，表示城市交通健康水平与最优目标的接近百分比，指数越高说明离理想值越近，城市交通运行相对健康，反之越不健康道路网交通拥堵延时指数高于1.5的累计时长占全天时长的比例，从时间分布的角度反映路网拥堵程度和变化趋势实际旅行时间与自由流（畅通）状态下旅行时间的比值，值越大出行延时越高道路处于拥堵、严重拥堵的路段里程占总发布里程的比例，从空间分布的角度反映道路网交通拥堵的影响范围道路网中以一定频率出现严重拥堵的路段里程比例，从空间分布的角度反映交通拥堵发生的聚集性城市范围内车辆行驶的平均速度城市范围内道路每日速度标准差与平均速度的比值，值越大速度变化越大，从相对角度反映速度变化的差异和离散程度拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间城市范围内平均的旅行长度城市范围内平均的旅行时间城市范围内平均的延迟时间城市在某时间范围内拥堵延时指数最高的一天城市中人流多、车流多、商业贸易发达的区域每天上班或下班堵车时间某条道路上，早晚高峰期车辆的平均行驶速度某条道路上，早晚高峰期车辆的平均旅行时间某条道路上，道路的延时时间；拥堵延时时间=交通拥堵通过的旅行时间-自由流通过的旅行时间某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均车速，通常在夜间某条道路上，不受堵车影响，车辆自由通过状态下的平均旅行时间，通常在夜间

城市类型城市主干路日均时空过饱和当量碳氧化物(COx)氮氧化物(NOx)驾车出行热度公交出行幸福指数公交全天运营速度公交车运营速度比全天线路运营速度波动率公交高峰期平均候车时长换乘系数轨道交通衔接率站点500米步导可达性

城市规模划分标准是由《关于调整城市规模划分标准的通知》明确提出的城市划分标准，即新的城市规模划分标准以城区常住人口为统计口径，将城市划分为五类七档：小城市、Ⅰ型小城市、Ⅱ型小城市、中等城市、Ⅰ型大城市、Ⅱ型大城市、特大城市、超大城市。报告中人口统计数据来自中华人民共和国住房和城乡建设部2019年城市建设统计年鉴是城市道路网的骨架，为连接城市各区的干路，以交通功能为主在一定时间和空间内过饱和的单元总量汽车尾气中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的统称汽车尾气中氮氧化合物的统称。高德地图用户导航过、路径规划过的所有POI，基于POI的分类体系，聚类去往各POI的用户。导航规划目的地用户数越多，其出行关注度越高。由三项公共交通运行指标组成，表示城市地面公交运行水平与最优目标的接近百分比，指数越高说明离理想值越近，城市地面公交运行水平越高，反之离理想值越远，相对水平越低为城市人车出行活跃核心区内，包含公交停靠站行为对速度影响的公交车辆速度为城市人车出行活跃核心区内，工作日早晚高峰时期，同期同线路社会车辆速度与公交车运营速度的比值为每条线路全天班次运营速度波动率的加权平均值，反映公交运营速度的变化水平；值越小、速度波动越小、运行效率越稳定为城市人车出行活跃核心区内，工作日早晚高峰时期，假定乘客随机到达服从均匀分布的情况下，乘客的平均候车时长。计算方法参考TCRP165报告中国际通用的方法乘车出行人次与换乘人次之和除以乘车出行人次（含地面公交、地铁内部换乘和地面公交、地铁间换乘）周边150m内有公共汽电车站点的轨道交通站点出入口与全部站点出入口之比站点500米半径范围内，到达站点的实际步行距离在500米之内的规划次数占总规划次数的比例37附录B：数据榜2021Q3中国主要城市交通运行数据榜1-25序号城市交通可比性评价道路交通运行评价公共交通运行评价高速运行评价汽车保有量所属区间交通健康指数交通健康指数同比变化率路网高峰行程延时指数路网高峰行程延时指数同比变化率公交幸福指数高速日均拥堵里程占比1苏州超400万69.75%3.18%1.523-3.31%-0.40%2郑州超400万58.14%-8.47%1.6611.86%-0.15%3西安超400万56.62%32.29%1.735-10.85%-0.52%4成都超400万56.45%5.93%1.745-2.37%70.12%0.29%5上海超400万54.7