


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文档简介
python中prettify函数的用法在Python中,prettify()函数是BeautifulSoup库中的一个重要方法,用于美化HTML或XML文档的输出结果。它通常用于在进行Webscraping时,将爬取到的HTML或XML文档转换为可读性更高的格式。
BeautifulSoup库是一个用于解析HTML和XML文档的Python库。它提供了一种方式,将复杂的网络爬虫变得简单易用,并且可以帮助我们从网络上获取所需的数据。该库的主要功能是从HTML/XML文档中提取数据,并提供了多种解析方法和数据搜索方法。
prettify()函数是BeautifulSoup对象的一个方法,用于将解析后的文档格式化输出。它会基于解析后的树状结构,对文档进行重新排版,并添加缩进和换行符,使文档更易读,同时保留原始文档的完整性。
下面是prettify()函数的使用示例:
```python
frombs4importBeautifulSoup
html_doc="""
<html>
<head>
<title>WebScrapingExample</title>
</head>
<body>
<h1>WelcometoPythonWebScraping</h1>
<pclass="intro">ThisisanexampleofhowtouseBeautifulSoupforwebscraping.</p>
</body>
</html>
"""
soup=BeautifulSoup(html_doc,'html.parser')
prettified_html=soup.prettify()
print(prettified_html)
```
上面的代码通过BeautifulSoup库将一个HTML文档进行解析,并使用prettify()方法美化输出结果。运行代码后,将会得到以下格式化输出:
```html
<html>
<head>
<title>
WebScrapingExample
</title>
</head>
<body>
<h1>
WelcometoPythonWebScraping
</h1>
<pclass="intro">
ThisisanexampleofhowtouseBeautifulSoupforwebscraping.
</p>
</body>
</html>
```
可以看到,prettify()方法在每个标签的开始和结束处都进行了缩进操作,使得整个文档更具有层次感。此外,它还添加了额外的换行符,使文档更易读。
除了美化HTML文档之外,prettify()函数还可以用于美化XML文档。无论是美化HTML还是XML文档,prettify()方法都可以有效地提高可读性,并使得我们更容易查看和理解解析后的结果。
需要注意的是,prettify()函数将会返回一个字符串,而不是BeautifulSoup对象。因此,如果需要进一步使用解析后的文档,可能需要将其存储为一个变量,或者直接使用输出结果。
以上就是prettify()函数的用法以及相关信息。prettify()函数作为BeautifulSoup库的一部分,为我们在进行Webscraping
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