统计过程控制(SPC)培训课件

广州今朝科技有限公司统计过程控制(SPC)培训12/6/2023内容提要SPC的基本原理控制图过程能力研究直方图、柏拉图、散布图和分层分析直通率、DPMO12/6/2023过程能力研究过程能力指处于统计稳

态下的过程的加工能力；12/6/2023过程能力过程能力是以该过程产品质量特性值的变异或波动来表示的；根据3σ原理，在分布范围μ±3σ内，包含了99.73%的数据，接近于1，因此以±3σ，即6σ为标准来衡量过程是否具有足够的精确度和良好的经济特性的。过程能力记为B，则B=6σ12/6/2023进行过程能力分析的意义保证产品质量的基础工作；提高过程能力的有效手段；为质量改进找出方向；向客户证明加工过程的能力。12/6/2023指数Cp,Cpk,CpmPp,Ppk,Ppm12/6/2023Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别Cp指数=Cp（Capabilityofprocess）过程能力指数Cp:“我们能做得多好”Cpk:“我们真正能做得多好”规格宽度工序宽度12/6/2023Cp、Cpk与Pp、Ppk的含义与区别Pp(Performanceofprocess)过程性能指数Pp：“我们实际做到多好”Ppk修正的过程性能指数Ppk：“我们实际真正做到多好”12/6/2023过程Sigma估计Sigma计算Sigma12/6/202312/6/2023举例某加工零件φ8（-0.05，-0.10）mm，从现场抽取样品100进行检查，得到的数据平均值为7.925mm，标准偏差为s=0.005mm，求Cp值。M=xbarCp=(usl-lsl)/6s=1.67如果得到的数据平均值为7.935mm，其它不变，Cpk=？12/6/2023Cpm当规格中心与目标值不重合时的过程能力指数12/6/202312/6/2023Cp值评价标准一般原则Cp在不同的等级时，有什么样的管理措施？12/6/2023管理措施特级简化检验工作,减少样本量或抽样频率;适当考虑改用精度等级较低的设备;缩小公差范围，提高产品质量；放宽波动幅度，提高效率，降低成本；一级适当降低对原材料的要求;适度简化检验工作；放宽非关键项目的波动幅度；12/6/2023管理措施二级利用控制图或其他方法监控;正常检验；三级分析分散度大的原因,制定改进措施;在不影响质量的前提下,放宽公差;加强检验；四级改进工艺;更换设备;全检,挑出不合格品;12/6/2023提高过程能力指数的途径调整加工过程的分布中心，减少偏移量提高过程能力减少分散程度修订标准范围12/6/2023直方图、柏拉图、散布图和分层分析直方图柏拉图散布图分层分析12/6/2023直方图的用途能够直观地看出数据的分布情况能够直观地判断生产过程的稳定性与规格比较，定性评价过程能力12/6/2023收集记录数据定组数（N）算极差（R）定组距（C）定组界决定组的中心点制作次数分布表制作直方图填上次数、规格、平均值、数据来源、日期等制作直方图的步骤数据量分组数50-1006-10100-2507-12250个以上10-2512/6/2023100个青铜轴承内径的测量值如下表：数据会告诉您什么呢？12/6/2023这批产品的特性如何？与目标值相比较：平均值：1.3773与规格界限相比较：极差（最大值-最小值）=1.383-1.370=0.013数据分布的更进一步的信息：数据分成10组后，落在每个区间内的数据个数：

Sep:1.376±0.01012/6/2023制作频数分布表12/6/2023绘制直方图LSLUSLTarget12/6/2023

Pareto理论在品质管理中的应用

目的：寻找主要问题或影响质量的主要原因12/6/2023品质管理中主要应用缺陷柏拉图异常柏拉图原因柏拉图措施柏拉图12/6/2023某铸造车间生产一种铸件，质量不良项目有气孔、未充满、偏心、形状不佳、裂纹、其他等项。记录一周内某班所生产的产品不良情况数据，并将不良项目作成累计频数和百分比汇总表：案例分析12/6/2023铸件不良项目的排列图12/6/2023Pareto理论的作用找出“重要的少数”因为80%的问题由20%的潜在原因引起12/6/2023散布图也称相关图，可以直观地表示出两变量之间的相关程度；当怀疑系统中两个变量可能有关系，但不能确定这种关系是什么的时候，就可以使用。散布图12/6/2023制作散布图识别要分析的两个变量；收集至少25组相对应的数据：数据必须一一对应；太少的数据会妨碍清楚得认识两个变量之间的关系；12/6/2023依据两个变量画出横坐标轴和纵坐标轴：按照数据一一画出坐标点（xi，yi）

制作散布图12/6/2023相关系数衡量两个变量间线性关系的密切程度r的取值范围为：-1≤r≤1；r越接近于1，X与Y之间的线性关系越好r=1为完全正相关关系；r=-1为完全负相关关系r=0,两个变量之间不存在线性关系或者不相关.12/6/2023散布图两个变量之间可能存在以下主要几种分布情况：12/6/2023一元回归分析

表示:因素y对因素x的回归直线 其中a表示为常数，b表示回归系数一元回归常用于分析与预测12/6/2023

分层分析法概念：将数据依照使用目的，按照其性质、来源、影响因素等进行分类，把性质相同、在同一生产条件下收集到的质量特性数据归并在一起的方法。通常和其他方法一起使用。如将数据分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层控制图等。12/6/2023常用分层方法按不同时间、线别分，如按班次、不同生产线分；按操作人员分，如按工人的级别；按操作方法分，如按切削用量、温度、压力；按原材料、产品分，如按供料单位、批次、产品、客户等；其他分层，如按检验手段、使用条件、气候条件等。12/6/2023案例分析在柴油机装配中经常发生汽缸垫漏气现象，为解决这一问题，对该工序进行现场统计。收集数据：n=50，漏气数f=19漏气率P=f/n=19/50=0.38即38%分析原因：通过分析，认为造成漏气有两个原因：该工序涂密封剂的工人A，B，C三人的操作方法有差异；汽缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异；因此，采用分层法列表进行分析：12/6/2023分层列表初步分析结论：汽缸漏气率的办法可以采用乙厂供应的汽缸垫，因为它比甲厂的漏气率低；采用工人B的操作方法，因为他的漏气率最低12/6/2023实践结果表明按照上述分析结果做，漏气率不但没有降低，反而从原来的38%上升到43%。为什么？12/6/2023进一步考虑：不同工人使用不同工厂提供的汽缸垫综合分层12/6/2023结论使用甲厂提供的汽缸垫时，要采用B工人的操作方法；使用乙厂提供的汽缸垫时，要采用A工人的操作方法。这样才能使漏气率大大降低。12/6/2023分层的意义分层的目的：有利于查找产生质量问题的原因。把影响质量的众多因素分离出来，在同一生产条件下收集到的数据归纳在一起，可以使数据反映的现象更加明显。12/6/2023直通率分析和DPMO分析直通率的含义直通率分析方法及意义DPMO的含义DPMO分析方法及意义12/6/2023直通率首次加工工序通过检查，合格率95.5%加工工序二的合格率97%装配站合格率94.4%浪费45，000ppm浪费30，000ppm浪费56，000ppm浪费131，000ppmFPY12/6/2023直通率（FPY）暴露出隐含成本制程状况全面掌握指出那些改进效果较明显的工序通过了解过程不同部分的影响来研究整个过程

FPY强调过程每一步骤的能力—而不只是最终结果12/6/2023Todaysoft®SPC解决方案12/6/2023DPMODefectsPerMillionOpportunity<每百万次机会缺陷率>12/6/2023DPU单件产品缺陷率DPU:如果在某个子组的100件产品中发现3个缺陷，则DPU=d/n=3/100=0.03d=缺陷数n检验的件数12/6/2023DPO单个机会缺陷率DPO:如果每件产品有50个可能出错的机会，则在这个子组中有50×100个出现缺陷的机会。DPO=d/o=3/5000=0.0006d=缺陷数o=产生缺陷的机会数12/6/2023DPMO分析DPU表示单件水平上的能力。DPO（及DPMO）则测量机会水平上的能力

DPMO：DefectsPerMillionOpportunity百万次机会缺陷率DPMO：DPMO=3/5000×106=60012/6/2023DPMO分析方法的意义直观了解产品在各制程的不良状况进行制程能力（Cpk）评价帮助深入研究制程中各站点的不良现象、原因及纠正措施12/6/2023DMPO知识小结DPMO强调的是机会水平上的能力DPMO分析之前需要明确机会数、缺陷数DPMO=（缺陷数/机会数）×100000012/6/2023实例与思考以自己熟悉的一个装配过程为例，思考如何确定机会数、缺陷数，及如何进行DPMO分析12/6/2023举例某工厂在包装和电镀工序进行考核时，现同时在100批产品中分别出现1批质量问题，而出现问题的机会分别为1和10,请问：dpmo各为多少，谁做得差些？12/6/2023举例电镀DPMO=1/100/10*1000000=1000包装DPMO=1/100/1*1000000=1000012/6/2023SPC知识回顾SPC的三大基本概念：波动的统计规律性过程能力过程控制12/6/2023SPC的核心思想有效监测与预防管理控制图实际的变化发生