计量经济学应用研究总体回归模型设定李子奈

计量经济学应用研究的总体回归模型设定清华大学经济管理学院李子奈问题的提出2014-7-10计W:经济7:2《经济研究》1984—2006年3143篇论文的统计分析《经济研究》1984—2006年3143篇论文的统计分析2014-7-10计W:经济7:3《经济研究）》1984—2006年3143篇论文的I_____统计分析■结论：■计量经济学模型已经成为一种主流的实证研究方法，占50%以上。■经典单方程模型仍然是计量经济学应用研究最常用的模型方法，占65%。■水平的提髙比数量的扩张更重要。2014-7-10计W:经济7:《经济研究）》1984—2006年3143篇论文的_____统计分析■结论:■错误普遍存在。■2008年第1期。■主要缘于对计量经济学模型的方法论基础缺乏深入研究和正确理解。2014-7-10计W:经济7:5计量经济学模型方法论基础■研究目的：.使得计量经济学应用研究不致陷入“庸俗”的和“自娱自乐”的境地。■使计量经济学不被认为是“蹩脚的应用数学”。2014-7-10计W:经济7:6计量经济学模型方法论基础■包括：■逻辑学基础（也可以上升为哲学基础）■经济学基础（关系论转向）.数学基础（主要是概率论基础）・统计学基础（主要指数据基础）2014-7-10计W:经济7:■包括:1量经济学模型方法论基础.计量经济学模型方法的科学性■模型类型设定对数据的依赖性■总体模型设定的导向问题■模型变量设定的相对性.模型随机扰动项的源生性■假设检验的不对称性■计量经济学模型应用的适用性和局限性2014-7-10计W:经济7:8计量经济学应用研究的总体回归模型设定计量经济学模型的总体设定计量经济学模型总体设定的“唯一性”计量经济学模型总体设定的“一般性”原则计量经济学模型总体设定的“现实性”原则计量经济学模型总体设定的“统计检验必要性”原则■计量经济学模型总体设定的“经济主体动力学关系导向”原则2014-7-10计W:经济7:9计量经济学模型的总体设定科学研究：-试图回答休谟诘问：如何从经历到的过去、特殊、局部，推论到没有经历到的未来、一般、整钵？2014-7-10计W:经济7:10计量经济学模型的总体设定科学研究：.观察（偶然、个别、特殊）-假说（理论、模型）■检验（实验、预测、回归）.发现（必然、-般、普遍）2014-7-10计W:经济7:11计量经济学模型的总体设定■计量经济学模型的总体设定，就是上述从观察到的样本出发，提出关于总体的假设的过程，并用计量经济学模型的形式加以表述。2014-7-10计W:经济7:12>计量经济学模型的总体设定两种基本总体模型：■一是静态的总体模型。主要是描述经济因素之间不随时间演变的静态平衡结构，力图揭示经济系统的平衡关系法则，对应的总体是不随时间变化的静态随机分布，通常利用截面数据来估计总体模型参数。■二是动态的总体模型。主要是描述持续演变的经济因素之间的动态平衡结构，力图揭示经济系统的演变法则，对应的总体是在时间维度上持续发生的随机过程，通常利用时间序列数据来估计总体模型参数。2014-7-10计W:经济7:13计量经济学模型的总体设定■以单方程模型为例■直接影响因素集的分解-恒常性和显著性两个维度■显著的恒常性因素集■显著的偶然性因素集■无数单独影响可以忽略的非显著因素集2014-7-10计W:经济7:14计量经济学模型的总体设定■模型总体设定的任务：-界定显著恒常因素集作为解释变量。■确定被解释变量和解释变量的函数形式与在该函数形式下的关系参数。-确定随机扰动项的概率分布特性和相应的概率分布参数。■最终得到待估总体模型2014-7-10计W:经济7:15计量经济学模型的总体设定.模型总体设定的依据-实际应用研究中的研究目的导向-经典模型的先验理论导向■时间序列模型的数据关系导向•正在发展的动力学关系导向2014-7-10计W:经济7:16戀计量经济学模型总体设定的“唯一性”原土则■对实际应用研究中的研究目的导向的批评2014-7-10计W:经济7:模型总体设定的研究目的导向■任何应用研究都有特定的研究目的，例如分析某两个经济变量之间的关系，或者评价某项经济政策的效果。■按照特定的研究目的进行计量经济学模型总体模型的设定，成为计量经济学应用研究的普遍现象和最严重的问题。2014-7-10计W:经济7:183一个简单的例子■研究制度变迁对我国经济增长影响的两篇论文:\x\GDPt

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\nZDIt+/<f=1978…，2005InGDPt

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+戶Jn火,+L,+f=197S…,20056l}=2.713i=0.32哪个正确？都不正确!2014-7-10计W:经济7:19軎《经济研究》论文-一篇基于工业行业数据研究外包对生产率的影响的论文：■在经典的超越对数生产函数中引入反映外包因素的变量，建立了行业生产函数模型，采用38个工业行业的数据估计模型。■关于我国工业行业生产函数模型，已有研究无数。■难道生产函数模型中包括的解释变量可以任人随意设定吗？是否存在一个作为不同的研究者共同起点的“唯一”的工业行业生产函数总体模型？9t2014-7-10计W:经济7:20一篇博士论文■_In1

ij-i/v为样本，以固定资产存量I的增长率为被解释变量，以利润V的增长率为解释变量。为了进行不同的分析，分别建立了如下3个模型：Aj-l-在一篇研究我国工业资本配置效率的论文中，作者利用我国39个工业行业9年的351组数据lnZl=v=tz,+/?,In—^-+zz;72014-7-10计W:经济7:21唯一性”原则■正确的总体模型只能是一个。■对于同一个作为研究对象的被解释变量，它和所有影响因素之间只能存在一种客观的正确的关系。■或者说，对于一组被解释变量样本观测值，只能由一种客观的数据生成过程生成。■不同的研究者、不同的研究目的、不同的数据选择方法、不同的数据集，会对模型的约化和简化过程产生影响，会使得最终的应用模型有所不同。但建模起点应该相同。2014-7-10计W:经济7:22计量经济学模型总体设定的“一般性”原____则■唯一性原则的自然要求。2014-7-10计W:经济7:23一般性”原则■作为建模起点的总体模型必须能够包容所有经过约化得到的“简洁”的模型。■它应该包含所有对被解释变量产生影响的变量，尽管其中的某些变量会因为显著性不髙或者不满足正交性条件等原因在后来的约化过程中被排除。.从一般到简单。2014-7-10计W:经济7:24>-■为什么?__“一般性”原则逻辑学回答■计量经济学模型方法是一种经验实证的方法，它是建立在证伪和证实的不对称性的逻辑学基础之上的。■一旦总体模型被设定，利用样本数据进行的经验检验只能发现已经包含其中的哪些变量是不显著的，而不能发现没有包含其中的显著变量；只能发现已经被采用的函数关系是不恰当的，而不能发现没有被采用的正确的函数关系。2014-7-10计W:经济7:25>-■为什么?一般性”原则__统计学回答■针对“源生性”随机扰动项的Gauss-Markov假设和正态性假设才能被满足。■进而建立在这些假设基础上的统计推断才具有可靠性。2014-7-10计W:经济7:26《经济研究》论文■在一篇进行中国和印度不平衡发展的比较研究的论文中，着重分析不平衡增长对贫困的影响.为了分析产业间的增长不平衡对贫困的影响，以贫困率为被解释变量，以人均GDP和三大产业在GDP中的份额为解释变量，建立了一组回归模型;■为了分析居民收入增长不平衡对贫困的影响，以贫困率为被解释变量，以农村居民平均收入増长率、城市居民平均收入增长率，以及人口流动效应为解释变量，建立了另外一组回归模型。2014-7-10计W:经济7:27■问题:《经济研究》论文-既然贫困率受到产业间的増长不平衡和居民收入增长不平衡的共同影响，为什么不建立一组包括两方面因素的模型而要分别建立模型？.分别建立的模型的估计结果和统计推断有意义吗？■贫困率除了受到不平衡增长的影响外，制度因素、政策因素等也有重要影响，为什么在模型中未予考虑？2014-7-10计W:经济7:28_《经济研究》论文-在一篇关于居民社会信任水平的影响因素分析的论文中，通过二元Probit模型分析居民的社会信任水平与各个影响因素之间的关系。-将居民社会信任水平的影响因素分为三类：■个人因素，例如性别、年龄、受教育程度、收入水平、就业情况、宗教信仰等；■社区因素，例如在本市居住的时间、日常语言类型■社i因素，例如是否参加社会团体、对政府的评价、对媒体的评价等。2014-7-10计W:经济7:29>—■论文《经济研究》论文■首先选择个人因素作为解释变量建立模型，估计其参数；.然后“控制”个人因素，引入社区因素作为解释变量建立模型，估计其参数；-最后“控制”个人因素和社区因素，引入社会因素作为解释变量建立模型，估计其参数。■问题：为什么不直接建立一个最“一般”的包括所有影响因素的总体模型？既然影响因素包括三部分，那么以其中某一部分作为解释变量建立模型，其参数估计结果有意义吗？2014-7-10计W:经济7:30计量经济学模型总体设定的“现实性”原____则■对经典计量经济学模型理论导向的批评2014-7-10计W:经济7:31经典模型总体设定的先验理论导向■经典计量经济学模型是指20世纪30年代至70年代发展的计量经济学理论方法体系，它是基于截面数据建构的。■截面数据的关键特征是：数据来自于随机抽样，数据顺序与计量分析无关，随机抽样隐含了待界定的特定总体。■经济理论被认为是嵌入计量经济学模型的，相对经验数据而言具有先验性，因此经典计量经济学模型通常被认为是先验理论导向的。2014-7-10计W:经济7:32经典模型总体设定的先验理论导向-经典计量经济学知识是统计推断确定的或然知识。大数定律提供了Gauss-Markov估计量的渐进无偏性，中心极限定理保证了Gauss-Markov估计量的渐进有效性。■只要Gauss-Markov假设隐含的总体模型方程足够现实，只要样本容量足够大，则建立的知识是可资依赖的，这就避免陷入不可知论。2014-7-10计W:经济7:33经典模型总体设定的先验理论导向-正统经济学理论导向存在的问题：■第一，正统经济学以经济人假设和理性选择为其理论体系的基石，任何一种理论都建立在决策主体是理性的和决策行为是最优的基础之上。而计量经济学模型描述人们实际观察到的经济活动之中蕴藏着的一般规律，实际经济活动既不是“理性”的，也不是“最优”的。■第二，正统经济学理论强调“简单”，认为只有简单的理论才能够揭示本本质。而计量经济学模型恰恰相反，它强调“一般”，必须将经济活动所涉及的所有因素包含其中。2014-7-10计W:经济7:34经典模型总体设定的先验理论导向-先验理论导向的模型总体设定存在的问题:-对于同一个研究对象，不同的研究者依据不同的先验理论,就会设定不同的模型。-模型具有结构关系不变性。■破坏了模型随机扰动项的“源生性”，随机扰动项可能违背Gauss-Markov假设和正态性假设。2014-7-10计W:经济7:35现实性”原则-计量经济学模型描述的是现实的经济世界，经济学理论描述的是理想的经济世界。.经济学理论揭示的变量之间的关系以其它因素不变为假设，现实经济生活中所有因素同时变化。-经济学理论不能作为计量经济学总体模型设定的导向。2014-7-10计W:经济7:36经济学理论的作用-对计量经济学模型总体设定先验理论导向的批评并不意味完全否定经济学理论在模型设定中的作用。■描述理想经济世界的经济学理论可以指导我们正确分析现实经济世界的动力学关系；.简洁的经济学理论至少揭示了“一般”经济系统中的一部分经济关系。■经济学理论将作用于经济关系分析，而不是直接作用于模型总体设定。2014-7-10计W:经济7:37I______卢卡斯批判■“卢卡斯批判”■R‘E.Lucas（1976）■T.J,Sargent（1976）,KC.Sims（1980）■卢卡斯批判揭示的经典模型结构参数显著的时变性问题，彰显了先验理论导向的致命症结，直接导致更多的学者转向数据关系导向。2014-7-10计W:经济7:38>《经济研究》论文■在一篇实证研究我国货币一产出非对称影响关系的论文中，模型系统中包括的变量有表示产出的实际工业产出指数、表示货币的M1和表示价格的消费价格指数，而货市流通速度被合理地省略了。-所依据的是经典的货币需求理论。■问题：经典的货币需求理论是否反映我国的实际？以此作为描述货币一产出关系的总体模型设定的依据是否可靠？2014-7-10计W:经济7:39______《经济研究》论文■在一篇关于人民币汇率的均衡、失调、波动与调整的论文中，作者通过理论分析和经验检验，得到描述实际汇率与相对供给、相对需求之间长期均衡关系的模型，并在此基础上建立了反映短期变化之间关系的误差修正模型0.显然，经典的汇率决定理论在该模型总体设定中起了导向作用。■问题：经典的汇率决定理论是否反映我国的实际？以此作为选择模型变量的依据是否可靠?2014-7-10计W:经济7:40计量经济学模型总体设定的“统计检验必____要性”原则.对计量经济学总体模型设定数据关系导向的批评2014-7-10计W:经济7:41时间序列分析模型的数据导向■尽管基于截面数据的经典模型同样要面临先验理论与经济现实的脱节，而被迫更多地转而依赖数据关系，但由于时间序列数据的非平稳性和序列相关性，从时间序列的计量分析可以更清楚地看到计量经济学从先验理论导向转向数据关系导向的逻辑和现实需要。2014-7-10计W:经济7:423时间序列分析模型的数据导向时间序列分析需正视的基本问题：____.时间序列性：过去可以影响未来，而不是相反。勾画过去的结构化框架（状态和趋势）决定了时间序列分析知识的可靠性。.产生时间序列数据的随机过程的动力学结构的识别。—面临与截面分析同样的总体界定问题。■数据的时间序列性破坏了随机抽样假定，取消了样本点之间的独立性。极限法则缺乏应用基础。2014-7-10计W:经济7:43时间序列分析模型的数据导向■在不适用大数定律和中心极限定理的情况下，经典模型的计量分析会产生欺骗性的结论一谬误回归。■引出两个问题：■是否可以统计确定具有恒常关系的非4稳随机变量之间的模型；.如何处理非平稳随机过程，为适用统计方法建立摸型创造条件。单位根检验2014-7-10计W:经济7:44时间序列分析模型的数据导向.对时间序列的非平稳性的识别与处理构成了数据关系转向的主要内容；■在非平稳随机过程之间，建立恒常的数据关系，成为数据关系导向中时间序列分析的主要目标。■带来的新的问题是，计量分析的理论基__产生时间序列数据的动力学过程或总体界定被忽略了。2014-7-10计W:经济7:45模型总体设定的“统计检验必要性”原则-脱离产生数据的动力学过程谈随机过程的平稳性是没有意义的。.随机过程的数据协整关系是结果，而不是原因。■协整关系检验是确定模型动态相容的必要条件，但却不是充分条件。2014-7-10计W:经济7:46j模型总体设定的“统计检验必要性”原则-正确认识计量经济学模型的数据关系导向：-由于对实体之间的动力学关系认识永远难以达到完备的境界，人们很难准确地确定模型的函数形式。■单位根检验和协检验理论，乃至整个计量经济学方法，则给出了探索特定因素组函数关系的有效工具。-在此过程中，虽然实体之间的动力学关系分析是必要的，但数据关系导向的统计方法则能发挥强大作用。2014-7-10计W:经济7:47一个简单的例子■在一项关于我国城镇居民收入的研究中，作者爲騮鼢黯纖E雄飜两个■首先进行单位根检验，发现它们都是2阶单整序列。■然后进行Granger因果关系检验，发现在5%的显著性水平上，城镇居民人均收入是农村居民人均消费的Granger原因。■最后进行协整检验，发现它们之间存在（2,2）阶协整。2014-7-10计W:经济7:48一个简单的例子.于是得到了描述二者之间长期均衡关系的模型：农村居民人均消费=558.07+0.1817城镇居民人均收入，-更进一步指出，城镇居民人均收入提髙100元，可以使得农村居民人均消费提髙18.17元。-这个结论显然是错误的，但是所有统计检验却问题在哪里?2014-7-10计W:经济7:49计量经济学模型总体设定的“经济主体动力学关系导向”原则■实现经济学理论导向和数据关系导向的综合2014-7-10计W:经济7:50_____模型总体设定的本质■休谟诘问：如何从经历到的过去、特殊、局部,推论到没有经历到的未来、一般、整体？.计量经济学基于统计抽样形成的经验数据，运用随机数学分析工具完成或然知识的建构，并按照统计意义的标准进行评价，在回避了休谟质疑的同时，也规避了陷入不可知论的危险。■计量经济学作为统计推断的知识，应当符合科学的基本原则一独立于研究者、独立于样本、具有超越特定时间和空间的某种程度的必然性和普遍性。2014-7-10计W:经济7:51_____模型总体设定的本质■统计推断逻辑的严密性，只能尽可能防止在统计推断过程中出现新的错误，但并不足以为计量经济学知识提供依据，■对计量经济学知识依据的追问，仍然要溯及统计推断的前提__总体设定。■因此，总体设定过程的可靠性，决定了计量经济学知识的可靠性，2014-7-10计W:经济7:52模型总体设定的本质-关于计量经济学模型总体设定的讨论，必须首先回答:.要确定的是经济主体内在的本质意义的属性，还是经济主体之间的关系意义的属性。■要确定的是主体之间的动力学关系，还是作为主体经济活动结果的经济变量之间的数据关系。2014-7-10计W:经济7:53主体动力学关系导向”原则-计量经济学模型分析的目的:-不是为了确定在主体关系意义上无所指的经济变量之间的关系。经济变量及相关数据是经济主体活动1=\Ti的结果，脱离主体互动关系建构的变量，不过是纯粹的数字。而是为了发现塑造整个经济世界的经济主体之间的互动规律。2014-7-10计W:经济7:54“经济主体动力学关系导向”原则■关系论：.主体的任何行为，都应在主体和其身处的环境之间寻找原因。都必然由主体与其身处的环境之间的作用引起。■经济主体与其身处的环境之间的动力学过程，是真正的数据生成过程。■无论先验理论导向，还是数据关系导向，模型总体设定所忽视的正是经济主体之间的动力学关系。2014-7-10计W:经济7:55“经济主体动力学关系导向”原则-实现先验理论导向和数据关系导向的综合■以经济主体与环境之间的动力学关系分析为基础和前提，基于该动力学过程生成的数据，以数据统计分析为必要条件，验证并确定经济主体与环境的互动关系，正是计量经济学总体模型所要界定的因果关系。■只有动力学关系的理论分析，没有基于统计相关性的经验支持，是无法确认这样的动力学关系的。同样，只有数据关系的统计分析，没有具有良好的公度性的动力学关系理论框架，会使统计分析进入歧途。2014-7-10计W:经济7:56“经济主体动力学关系导向”分析框架2014-7-10计W:经济7:57j“经济主体动力学关系导向”实现途径■以经济主体的动力学关系为导向设定的总体回归模型，毫无疑问满足上述的“现实性”原则和“统计检验必要性”原则。■如何保证满足“唯一性”和“一般性”原则？■仍然需要检验。.检验的准则就是总体模型随机扰动项的源生性和正态性。■中心极限定理仍然居于十分重要的地位。2014-7-10计W:经济7:58j计量经济学模型方法论基础的其它问题.计量经济学模型方法的科学性■模型类型设定对数据的依赖性■模型变量设定的相对性■模型随机扰动项的源生性假设检验的不对称性■计量经济学模型应用的适用性和局限性2014-7-10计W:经济7:59>计量经济学模型方法的科学性■在认识论范畴上，很难简单地将计量经济学模型方法归为“归纳”或者“演绎”。■回归分析是一种归纳，是从个别事实走向_般理论、概念的思维方法。■但具体到建立模型的每个阶段，又是“归纳”和“演绎”交替的。■从观察到理论模型（假说）的提出，是一个归纳推理过程；而模型的应用，将归纳得到的一般性规律应用于观察以外的事实，又是一个演绎推理过程。2014-7-10计W:经济7:60t量经济学模型方法的科学性.在方法论范畴上，很难简单地将计量经济学模型方法说成是“证伪主义”。.利用样本估计和检验理论模型的过程，是一个经验检验的过程，确实充满着证伪主义方法论。■计量经济学模型方法体系是依据坚实的概率论基础建立的。■承认“证伪”和“证实”的不对称性，但不是绝对地“只能证伪，不能证实”。2014-7-10计W:经济7:61>计量经济学模型方法的科学性■20世纪90年代，西方经济学方法论学者关于计量经济学是否存在的讨论。-T.Lawson（1997）：不管怎样泼洒计量经济学的圣水,我们都没有因此离经济学的天堂更近一点。■M.Blaug（1992）：我们己经在（计量经济学）这个铁锤上投资了许多，但是它却不能敲碎任何比胡桃大的东西。2014-7-10计W:经济7:62计量经济学模型方法的科学性■实际上是20世纪80年代西方科学哲学界关于实在论的争论在经济学领域的继续。.K.D.Hoover（1997）等：计量经济学与科学实在论是兼容的，而且科学实在论能够帮助人们更好地理解计量经济学扮演的角色和所获得的成功。■T.Lawson等先验实在论者反对计量经济学的理由是形而上学的，他们为经济世界提供了一个精确的先验的实在论，而计量经济学与先验的实在论不兼容。2014-7-10计W:经济7:63t计量经济学模型方法的科学性■计量经济学模型方法，无论是它的归纳阶段，还是它的演绎阶段，无论是它的证伪还是证实，都是反映客观经济活动的经济学理论的发现过程所不可缺少的，具有科学性。2014-7-10计W:经济7:64模型类型设定对数据的依赖性■正确地提出可供证实或证伪的假说，即计量经济学理论模型，是十分重要的。■对该理论模型进行检验的依据是表征已经发生的经济活动的数据，■相对于不同类型的数据，应该设定不同类型的理论模型，■否则，经验检验的数学基础、统计学基础和逻辑学基础将被破坏。■大量的错误皆源于此。2014-7-10计W:经济7:65模型类型设定对数据的依赖性—*\nt//-rj-i■二类数据：■截面数据(Cross-sectionalData)•时间序列数据(Time-seriesData)■平行数据(PanelData,面板数据、综列数据)2014-7-10计W:经济7:66模型类型设定对数据的依赖性■Cross-sectionalDataStochasticSamplingCross-SectionalDataTruncationDataCensoredData经典模型T.HaavelmoDurationDataDiscreteChoiceDataCountData不能采用经典模型2014-7-10计W:经济7:67模型类型设定对数据的依赖性■TimeSeriesData■StationaryTimeSeries•NonstationaryTimeSeries■经典模型只能建立在平稳时间序列基础之上。■实际的时间序列很少是平稳的。■C.W.Granger等的贡献2014-7-10计W:经济7:68模型类型设定对数据的依赖性■PanelData■己经发展形成了一套完整的模型方法体系2014-7-10计W:经济7:69模型变量设定的相对性■关于变量性质的设定:■确定的还是随机的?■内生的还是外生的?■直接的还是间接的?«随机、内生是绝对的；确定、外生是相对的。-需要事前设定。2014-7-10计W:经济7:70模型变量设定的相对性>■模型变量设定具有相对性：.相对于研究的经济系统-相对于模型系统中特定的参数■相对于不同的应用目标-给予变量确定和随机、内生和外生的界定。■依据是什么?2014-7-10计W:经济7:71模型变量设定的相对性■检验-以数据为基础的统计检验-证伪和证实的不对称性■先验的知识世界仍然在变量设定中发挥了主导作用，错误的频频发生就不足为奇了。■GMM估计的重要贡献。2014-7-10计W:经济7:72>模型随机扰动项的源生性-随机扰动项在计量经济学模型中占据特别重要的地位。.随机扰动项具有源生性。■在基于随机抽样的截面数据的经典计量经济学模型中，源生的随机扰动项满足Gauss假设和服从正态分布。2014-7-10计W:经济7:73模型随机扰动项的源生性■W,H.Greene:-“在确定性模型中引入随机扰动，并不是为了掩盖确定性模型的不足之处。”■“如果所谓的未被解释的随机扰动并不是真正的不能被解释的因素，模型就是不适当的。”2014-7-10计W:经济7:74>模型随机扰动项的源生性实际上：-定义为“被解释变量观测值与它的期望值之间的离■stochasticdisturbanceterm=stochasticerrorterm-将“源生”的随机扰动项变成了“衍生”的误差。■具体内容的解释：“无数非显著因素对被解释变量的影响”、“变量观测值的观测误差的影响”、“模型关系的设定误差的影响”等。2014-7-10计W:经济7:75模型随机扰动项的源生性■确定性误差：模型函数关系设定偏误.模型变量设定偏误■被解释变量的观测误差解释变量的观测误差2014-7-10计W:经济7:76Greene（2000）:鉴于我们对随机误差来源的，中心极限定理的条件一般都成立，至少近似，因此正态假定在多数情况下也都是合理的。模型随机扰动项的源生性■带来的问题：«随机扰动项的Gauss假设以及正态性假设是否被破坏？2014-7-10计W:经济7:77模型随机扰动项的源生性.数学证明和模拟检验发现，在大多数情况下，确定性误差导致随机扰动项对Gauss假设以及正态性假设的违背。2014-7-10计W:经济7:78模型随机扰动项的源生性怎么办？■最根本的是设定正确的模型和减少观测误差。■检验是必须的，但却是经常被忽视的，2014-7-10计W:经济7:79假设检验的不对称性■假设检验-事先对总体参数或总体分布形式作出假设，利用样本信息来判断原假设是否合理，从而决定是否接受或否定原假设。■采用的逻辑推理方法是反证法。■基于“小概率事件不易发生”原理。2014-7-10计W:经济7:80假设检验的不对称性-计量经济学模型假设检验的不对称性:-证伪和证实的不对称性，属于逻辑学范畴；-犯第一类错误和犯第二类错误的不对称性，属于统计学范畴；■统计意义和经济意义的不对称性，属于经济学范畴。2014-7-10计W:经济7:31假设检验的不对称性-证伪和证实的不对称性■经验检验只能证伪，不能证明（证实）？・证伪主义没有完全否认经验可以证实，只是说证实是有限的和不彻底的，否则就会陷入不可知认。2014-7-10计W:经济7:82假设检验的不对