《数字图像之骨架》课件_第1页
《数字图像之骨架》课件_第2页
《数字图像之骨架》课件_第3页
《数字图像之骨架》课件_第4页
《数字图像之骨架》课件_第5页
已阅读5页，还剩10页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

《数字图像之骨架》PPT课件数字图像之骨架I.什么是数字图像骨架？数字图像骨架是图像中最细、最主要的结构线条，代表了物体的主要特征和形状。II.数字图像骨架的作用和应用作用提取图像的主要特征，简化图像分析和处理过程。应用计算机视觉、图像处理、医学图像处理、智能交通、人脸识别、机器人导航。影响骨架化后的图像可以减少存储空间和计算复杂度。III.数学定义下的数字图像骨架数字图像骨架可以通过数学定义来描述，如Zhang-Suen算法和Guo-Hall算法。IV.骨架提取算法1细化算法基于像素的细化算法，通过迭代将像素细化至骨架。2基于距离变换的骨架提取算法以对象的距离变换结果为基础，提取骨架特征。3基于跳点的骨架提取算法从轮廓中提取跳点并连接，生成骨架。V.二值图像的细化二值图像的细化是将像素信息减少到尽可能最少而不影响形状的过程，用于减少图像的存储空间。VI.骨架的特征提取1长度骨架的长度可以用来表示物体的细长程度。2拓扑结构骨架的拓扑结构可以用来表示物体的形状和连接关系。3分叉点骨架的分叉点可以用来表示物体的复杂程度。VII.骨架化和非骨架化处理骨架化和非骨架化处理是在图像处理中常用的操作，用于提取物体的主要轮廓或还原轮廓。VIII.数字图像骨架在计算机视觉中的应用目标检测使用骨架特征进行目标的检测和分类。图像分割通过骨架提取物体的主要轮廓，实现图像分割。图像识别利用骨架和形状特征实现图像的识别和匹配。IX.数字图像骨架在图像处理中的应用图像压缩通过骨架化可以减少图像的存储空间。图像重建通过骨架提取物体的主要特征，实现图像的重建。图像增强利用骨架化和非骨架化处理，增强图像的边缘和轮廓。X.数字图像骨架在医学图像处理中的应用1骨骼分析通过骨架提取骨骼特征，进行骨骼分析和疾病诊断。2器官分割利用骨架提取主要器官的轮廓，实现医学图像的自动分割。3肿瘤检测通过骨架化和形状特征提取，实现肿瘤的自动检测和分析。XI.数字图像骨架在智能交通中的应用通过骨架提取交通图像中的车辆轮廓，实现车辆的智能识别和跟踪。XII.数字图像骨架在人脸识别中的应用特征提取通过骨架提取人脸的主要轮廓和特征，实现人脸的唯一性表示。识别匹配利用骨架和形状特征进行人脸的识别和匹配。活体检测通过骨架特征判断人脸是否为真实的活体。XIII.数字图像骨架在机器人导航中的应用1路径规划通过骨架提取环境中的通道，实现机器人的路径规划。2避障导航利用骨架特征判断是否存在障碍物，实现机器人的避障导航。3定位识别结合骨架和环境特征，实现机器人的定位和识别。XIV.数字图像骨架对图像的影响

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 课件下载

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论