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文档简介

《数量分析专题》PPT课件本课程将介绍数量分析的基本原则，应用领域，工具，以及案例分析。为什么需要数量分析1决策支持数量分析是制定全面决策的重要基础。2效率提升让数据说话，准确快速地进行决策。3风险管理避免因错误决策导致的巨大风险。数量分析的基本原则1收集数据确定数据源以及收集方式。2处理数据数据清理、筛选、分组、转化等处理。3分析数据应用统计方法、机器学习等分析技巧得出结论。4解释数据将分析结果解释给决策者，支持决策。数量分析的应用领域市场营销定位市场、预测销量、计算ROI等等。财务分析管理资产、进行预算、评估项目风险等等。人力资源招聘、培训、员工福利、升迁等等。运筹学物流管理、调度算法、线性规划等等。数量分析工具介绍Python开源社区支持、大量专业库支持，自由、灵活。Tableau功能强大，图表丰富，操作简单，易于学习。机器学习算法从数据中识别模式、进行预测，应用广泛。SAS商业统计分析软件，适用于大型数据集。数学模型分析案例分享1股票价格预测（时间序列）根据历史数据，建立时间序列模型进行预测。2客户流失预测（回归）针对客户信息和行为历史建立适当的回归模型，能够预测哪些客户可能会流失。3异常检测（聚类）利用聚类模型，可以检测出业务流程、设备状态、客户活动等中的异常情况。总结和建议总结本课程介绍了数量分析的基本概念、原则、工具和应用，以及几个经典案例。建议尝试在实际场景中应用学习到的

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