基于ProPW算法的书目数据高效清洗方法研究与实现的开题报告

基于ProPW算法的书目数据高效清洗方法研究与实现的开题报告1.题目简介题目：基于ProPW算法的书目数据高效清洗方法研究与实现研究背景：随着互联网技术的不断发展，海量的信息数据被不断地产生和积累，其中包括了大量的书目数据。这些数据给我们带来了丰富的信息和思想，但同时也面临着数据质量不高的问题，如数据重复、失误、缺失等。这些问题给数据分析和应用带来了很大的困难。因此，如何对书目数据进行高效且准确的清洗，成为了研究的重要课题。研究内容：本课题基于ProPW算法提出一种高效的书目数据清洗方法，并实现一个清洗系统。主要研究内容包括：-研究目前书目数据清洗常用的算法，并对它们进行分析比较；-研究ProPW算法的原理和基本流程；-基于ProPW算法设计书目数据清洗的实现方案，并撰写清洗系统的技术文档；-编写清洗系统的代码，并进行系统测试和性能分析。研究意义：通过本研究，可以实现对书目数据的高效清洗，节约清洗时间，减少人为干预的错误和重复，提高数据质量和准确性，为书目数据应用提供可靠的数据支持。2.研究方法本研究采用文献调研、算法分析、实验验证等方法，通过对现有书目数据清洗算法的分析、比较和总结，选择ProPW算法并设计清洗方案；通过编写代码，实现清洗系统，并进行系统测试和性能分析。3.研究计划-第一周：了解书目数据清洗的基本概念，进行文献调研，初步确定研究方向和内容；-第二周：研究现有书目数据清洗算法，对它们进行分析比较；-第三周：深入学习ProPW算法的原理和基本流程，掌握算法实现的关键技术；-第四周：基于ProPW算法设计书目数据清洗的实现方案，并撰写清洗系统的技术文档；-第五周-第八周：编写清洗系统的代码，并进行系统测试和性能分析；-第九周：整理研究成果，撰写论文论证，准备答辩。4.预期成果通过本研究，预期达到以下目标：-基于ProPW算法提出一种新的书目数据清洗方法；-实现一个高效自动化的书目数据清洗系统；-通过系统测试和性能分析，证明本研究所提出的方法具有一定的可行性和有效性；-撰写一份清晰明了的论文和演示文稿，准备答辩并获得通过。5.参考文献[1]刘净,曹宇鹏,雷智健,等.基于书目数据的高校图书馆文献利用研究[J].现代图书情报技术,2015(5):19-26.[2]TitoF.Guillen,GailE.Kaiser,Atechniqueforefficientcleaningofbibliographicdata[C]//Proceedingsofthe20thannualACMSIGIRconferenceonResearchanddevelopmentininformationretrieval.ACM,1997:308-315.[3]谢金林,马锐,刘毅,等.基于自然语言处理和机器学习的图书元数据标引研究[J].图书情报工作,2018(16):37-44.[4]TangY,YuJX,WeiB,etal.Incrementaldeduplicationprocessingoveruncertainrecords[C]//P