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文档简介
现存统计资料分析数据分析是从现有数据中提取信息、检验假设、建立模型、推断结论、评估方案和预测趋势的一系列过程。在本课件中，我们将一步步介绍数据分析的基本过程。现存统计资料什么是现存统计资料？现存统计资料是指由非试验性调查、定期抽样调查、过程控制等方式获得的、在某一时间点或时间段内包括某项或多项变量的资料，是进行数据分析的重要依据。如何获取和识别资料？通过全球范围内的调查、各种形式的采集、公共数据的资源获取等方式获取。同时，也需要识别和选择目标资料。资料的价值和使用现存统计资料是数据分析的主要来源之一，它可以为政策制定、商业决策、学术研究等提供方法论和信息基础。数据来源和选择调查方式在线调查、电子邮件调查、电话调查、面对面调查等。选择标准前期规划、目标明确、筛选标准、数据准确性、数据可靠、数据合法数据库和储备利用现有的数据不断丰富数据库和储备资料，便于辅助分析。动态更新、合理存储、分类收纳。数据收集方法定点观察适用于在特定的时间和地点，系统地、定量地记录被观察对象的情况，特别是诸如考试、比赛等有时间限制的信息。抽样调查在满足调查目标的基础上，从整体中抽取一部分样本对象进行调查、观察以及询问，得到的数据类似于总体的一个刻面。专家访谈获得资深专家的专业意见、经验以及方法知识，资料的准确性和权威性都很高。网络爬虫自动抓取互联网上的信息，尤其是有关行业分析、市场调研等方面的数据，以及各类社交媒体上的知识和观点等。数据清洗和预处理数据清洗主要是指通过一系列技术处理手段清除无效数据、缺失数据以及异常数据等。数据预处理是为了降低由于数据缺失、异常等问题引起的误差，在分析前必须进行的一步处理工作。数据清洗和预处理是数据分析中至关重要的一环。数据分析方法1描述统计分析对整体数据的一些特征进行概括、分类和分析，描述每项统计变量的中心趋势和变异程度。2假设检验和推断在明确问题的前提下，通过推断过程得到结论性的结果，判断某种假设是否得到证实。3制图和可视化可视化是指通过图形或者图像等互动的形式传递信息，是资料分析和展示的重要手段。结果展示和解读统计图表基于数据分析结果生成的对应的可视化图表，直观、简明地展示分析结果的特征、规律和趋势等。热力图以图形方式展示数据的热点区域，可让分析者在更短时间内获取关键信息点。词云分析将文本分析后提出关键词，使分析结果更直观、易于理解和对比。结论和启示1发掘数据潜力数据分析可以通过多方面途径，探索数据潜力并为未来的决策提供正确、可靠的依据。2科学研究与学术发表数据分析作为一种交叉学科，它也是科学研究的一大支持工具。数据分析可以促进学术发表等。3商
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