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文档简介

《现代信号处理ch》PPT课件现代信号处理是同步、异步、分布式等各种通信和信息处理的基础。信号与系统基础1信号的分类了解不同类型的信号，例如：模拟信号、数字信号和混合信号等。2周期性信号与非周期性信号学习周期性信号和非周期性信号的定义，如何分析他们的频谱。3傅里叶级数了解这个最基本的信号分析工具，如何将周期信号表示为基本正弦值的和。4傅里叶变换学习傅里叶变换的定义和性质，在频域中分析信号。离散时间信号与系统离散时间信号的定义了解数字信号表现离散时间的概念，它们的采样时间和离散点之间的关系。离散时间信号的分类学习离散时间信号的不同类型，例如离散时间正弦信号和离散时间单位脉冲。离散时间系统的定义了解离散时间系统的基本结构和功能，如滤波器和卷积等。离散时间信号与系统的卷积学习卷积的定义和性质，如何在时域中分析离散时间信号和离散时间系统。时域数字滤波器1数字滤波器的概念了解数字滤波器的定义和分类，例如FIR滤波器和IIR滤波器。2FIR滤波器了解FIR滤波器的基本结构和性质，如何用窗函数设计FIR滤波器。3IIR滤波器了解IIR滤波器的基本结构和性质，如何用配对法和降阶法设计IIR滤波器。4滤波器的设计方法掌握数字滤波器的设计方法，如窗函数设计法、极点和零点分布设计法等。频域数字滤波器DTFT的定义了解离散时间傅里叶变换的概念和性质，在频域中分析离散时间信号。DFT的定义学习离散傅里叶变换的定义和性质，以及快速傅里叶变换的思想。频域滤波器的设计方法掌握各种数字滤波器的设计方法，如FIR滤波器的线性相位等。小波分析1小波的定义了解小波的概念和性质，如何用小波表示信号。2小波分析的基本概念介绍小波变换的基本概念，包括尺度和平移等。3小波变换的基本过程学习小波变换的计算方法，通过小波逼近和重构系数来分析信号。4小波应用举例探索小波分析在信号压缩、去噪、特征提取和消噪等方面的应用。数字信号处理应用语音信号处理掌握语音信号的分析、合成、编码和解码，了解数字语音处理的常见算法和应用场景。图像信号处理学习图像处理的基本原理和方法，包括图像去噪、图像增强、特征提取和图像分割等。生物医学信号处理了解生物医学信号的获取和处理，例如EEG信号、ECG信号和生物成像等。视频信号处理探索数字视频处理的基本原理和方法，如视频去噪、视频增强和特征提取等。

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