大型车企数字化智能工厂战略规划咨询解决方案（PPT）

大型车企数字化智能工厂战略规划咨询解决方案（PPT）能力智能化营销客户旅程体验+服务生态智能化研发协同研发+数字孪生智能化制造智慧工厂+供应链协同智能化运营全流程在线+数字决策●全线数据采集和流程打通客户旅程全域触达与智能客户声音洞察驱动需求定义●批量化生产到个性化定制●数据治理“三化”:标准化、举措●传统销售到新零售●用户参与的NPI全过程协同●工厂智能化升级模块化、平台化●构建服务生态，深度用户运营●数字孪生的工程仿真●智慧供应链网络协同●基于数据的业务决策：可视、分析与预测智能化转型总体架构智能化转型总体架构为1个目标，4大智能化能力，3大平台和1个转型推进组织，核心策略是用户、车辆和生活全面贯通，培育企业互联网精神，即开放、创新、共享、共赢。平台

三驾马车：业务中台+数据中台+用户运营平台组织

智能化转型卓越中心文化

开放、创新、共享、共赢提升运营效率，驱动利润增长基于人、车、生活的数据、流程及服务的全面贯通目标策略业务

生产管理

质量管理

物流管理

设备管理

能源管理总体目标与范围核心的业务目标定义自动化率冲焊100%,涂装关键工位100%,总装4%外板件返修≤3%焊点合格率99%

光泽度≥90鲜艳性≥85质量追溯100%

车身合格率96%

膜厚一致性6装配防错100%整车下线直发库存下降50%

供货准时率95%智能化、自动化、智能化锁定计划变更率5%

序列计划变更率0%设备开动率98%存货周转率400%

自动化率70%质量追溯100%HPV降低10%分解JPH60能源利用率95%指标目标智能化转型总体目标为提升运营效率，驱动利润增长。通过实施XData2025计划，对于传统业务，目标定位在运营成本降低、人

员效率提升和增加销售收入，新商业模式上主要在2B和2C两个方面进行推进，不断提升新模式在总体收入结构的比例，并逐步成为新的利润主要来源。

销售收入提升50%单车边际贡献提升80%资产利润率提升50%……运营效率智慧工厂

XData

2025人均销售收入提升100%产品开发周期缩短30%

交付周期缩短30%·2B商业创新收入占比10%

供应链金融、异业联盟、租赁、

共享服务、产业纵向多元化等库存资金占用降低50%

单车销售费用降低30%

单车管理费用降低50%智能化转型总体目标2B商业创新收入占比5%

移动出行、用户生态运营等2B

商业

创新2C

商业

创新收入/利润运营成本智能化转型总体策略以用户为核心，以车辆服务为基础，强化企业核心经营，实现内外资源高效协同，打通人车生活服务生态，转型成服务型企业。餐饮旅游酒店核心层-企业经营层协同层-协同资源层购物拓展层-服务生态层访客

市销突破业绩瓶颈数据资产化服务场景化留客访客获客潜客生活服务生态打通高效协同内外部资源全生命周期管理车的价值链车联网加油充电人的价值链以用户为中心社交游戏产品研发经销商供应商保险公司车饮食银行采购制造音乐医院业务需求业务需求：基于前期与整车各专业交流，整理形成业务需求表，整理维度与前面一致。领域

需求及描述实时透明，构建生产要素全程透明化管理系统，及时掌握生产、物流、质量、设备、能源等信息；实现订单从提报到交付的全程透明；自动排产及排产仿真，全面实现整车、KD、备件、冲压等自动排产管理；大数据分析技术，动态优化计划及结果；与供应链端的高效协同，减少总体库存及成本；在线测量、自动检测，实时获取质量信息，并支持大数据分析；实现一车一档管理，通过VIN号能完整的查询整理的生产履历、物料信息及设备操作信息等；质量管理构建统一的设备综合管理平台，实现设备全生命周期的管理及标准的设备集成管理方案；实时实现与设备的参数交互，运行监控，动态掌握产线及设备的工作状态；AR/VR等远程调试及维修指导，便于及时解决生产现场的设备故障；设备的预测性维护保养，自动监控设备异常，及时预警及处理异常，保证高的设备可动率；设备视觉自动涂胶及缺陷控制的应用；建立统一的能源管理平台，实时采集及监控工厂能源信息；动态分析能源使用情况，支持与计划排产系统集成，分析仿真能源利用情况。能源管理设备管理生产管理■工艺过程的全要素仿真，在设计阶段规避量产潜在的问题；■工艺文件与研发端实时集成，工艺文件可以在关键工位及时展示及防错；工艺参数可以自动下发到工位，支持产线设备进行自动化作业；设置科学合理的工艺路线，避免复杂的内部转运及调度；■供应链的实时高效协同，全程透明作业，基于中央控制塔模式的物流管理；■科学合理的运输路径及配载计算，与厂区道口道闸的无缝对接和自动调度；■自动化仓储及运输技术的应用，提高物流作业效率；业务需求业务需求：基于前期与整车各专业交流，整理形成业务需求表，整理维度与前面一致。基于5G的网络技术，覆盖整体工厂；■业务建设计划的输入，指导智能化建设计划的制定；数据中心的设置，以及云资源的有效利用；信息安全管理，尤其对于工业互联网领域的信息安全，避免因遭受病毒攻击，产生重大的影响。实现生产、质量、设备、物流的全部异常呼叫覆盖，支持现场实时进行异常的呼叫以及升级；实现关键工序及设备全程视频监控，便于质量问题的回溯及管控；■电子围栏及异常分析，对异常情况自动发现及报警；监控管理工艺管理物流管理智能化年度

3

4

(

(;A

类订单标记及在线分车)1、年度能力计划

1、三个月配置计划

测计划

力计划

+2WB

别2、物流

异地循环取货

直送中继地

本地循环取货外地供应商(华东)外地供应商本地供应商系统关联透明可修改颜色)LS定-V锁ES划S-M置计AP配S-度DM月、、21动计划个月滚划滚计月动6个供应商A供应商B供应商C循环取货(MR)区域集货中心干线运输RDC(物流中心)BDC执行已执行计划透明化本地直送工厂供应商/动总车间同步生产排序到货(JIS)3、

计划

2、三个月MRP

物料计划分解至周度计算

(

料计划(锁定)

序P链分割程物料订单预测)天物0周滚动度MRP:14直送PC排序、准时化到货(JIS、J智能1个月预

月度能1

排产程序

2W

序列总体业务蓝图同步生产

适时配送总装P链区总装SPS循环取货

(MR)3计划排程2全程透明顺引/顺建区(焊、总)周度平准化序列配送上线指示整车物流供应商D计划层执行层经销执行冲压涂装焊装总装41智能物流在线刷写来料检验运营层生产运营中心计划层产销协同整车预测管理产销评审产能调查生产计划发布生产计划整车计划KD计划物料计划计划协议自制计划备件计划货源清单配额协议执行层智能制造产品交付入库分配配账务计划执行BDC管理发动机计划管理备件计划管理冲压生产焊装生产涂装生产协同生产及配送过程执行及监控总装生产装配指导刀具管理过程防错过程质量管理KD包装生产ANDON呼叫设备管理设备集成管理制能源管理和监控PMC监控过程质量控支持层新品质量阀质量废品管理过程AUD智能化关重件追溯实验管理整车评价质量监控供应商8D问题管理计量管理质量策划财务应付-非生产采购应付-生产采购员工费用报销应收-销售财务成本主数据物料主数据销售物流财务信息技术网络数据中心信息安全智慧工应用系统系统集成生产采购执行非生产性采购(申请/订单)循环取货运输管理RDC仓储管理LOC仓储管理J智能化物料退货/报废管理库存盘点以运营、计划、执行、支持四层共十大业务模块对智能工厂进行总体业务蓝图设计，实现端到端的有效集成，提升整体效能。供应商协同入厂协同物料配送/领用管理器具管理库存账务整车自动自动库位车辆拣交货过库存账总体业务蓝图设计法规清单JISBOM测HPV人员出勤人员培训人员技能运行状态技术参数工艺防错启停信息OEE短缺物料库存信息供应信息质检信息··*工艺文件工艺参数变更信息温度湿度能源工具管理刀具管理方案建议口1、利用智能化技术，

将人机料法环测等要素

全面集成，实现透明化管理；口2、围绕QCDS等核心指标，时刻掌握当前最

新信息及进展，发现偏

差及时进行干预；需求要点口1、生产现场不透明，异常无法及时预警及响应；口2、生产要素情况不能快速获取，效率低下；口3、调度管理人员依靠经验为主，缺乏有效的数据支撑；核心业务场景(1)-生产运营中心机生产运营中心环1各销售部门1.产品规划2.年度销售预测16.整车月度计划6.KD月度计划6.备件月度计划②人员类型③技能要求产量3.年度产能安排采购计划7.汇总需求计划28.生产测算机料法①设备能力①供货周期①试制计划②维保计划②关键厂商③改造计划③物料均衡方案建议□1、优化现有产销平衡方式，实现面向订单式的计划提报；□2、全面管控影响计划排产的人机料法等因素精细化管理方式口3、建立大数据分析平台进行市场销量的预测提高预测能力；需求要点□1、统一平台管理各销售部门的整车、KD、备件需求计划；口2、结合历史销量、市场预测、产品规划以及车型销售配置等大数据分析加强销售预测的准确性；经销商/总代4.月度目标管理35.M+2月计划提核心业务场景(2)-产销协同9.预备会10.产销平衡会11.生产计划历史销量市场预测

可售资源

配置占比生

产1.备件分解订单2.限制资源更新工厂协同生产6.工厂供应商需求7.零部件计划方案建议口1、构建全新的计划模

式，实现三个月滚动预

测及排产；口2、实现集团层统一计

划管控，基地负责生产

计划执行；口3、综合管理供应链能

力，实现精准的计划指

导与协同。需求要点口1、计划均衡性差，锁

定周期短，对生产组织

及供应链保障造成挑战

口2、计划排产对操作人

员经验及人工操作依赖

较高，排产效率低下；□3、供应链信息不透明，

无法实现高效协同；月度序列计划1.KD分解订单

2.计划汇总

4.冲压生产计划核心业务场景(3)-生产计划3长途物料按P链需求计划取货6.异地供应商需求4.整车生产计划4.KD生产计划6.动总需求7.动总计划外地/工厂供应商23.高级计划排产集团计划物流部4.自制备件生产计划5.物料需求计划0.产销平衡结果1.整车周度订单生产基地动总工厂协同生产销

售研发TCPMM1IPPE产销协同组织销售预测销售订单制造需求管理计划排产采购短期采购窗口2中长期采购预测一MRP物料需求计划物料订单P链分割SRM

系统标准件采购订单生产物料计划协议SAP

系统·12周滚动生产计划(整车、KD)自制备件调拨单执行MRP生产物料计划协议(非标准件)接口LES

系统3采购订单创建

P

链订单物料看板(按计划批创)

顺引看板按供应商集配组单模拟MRP标准件物料计划需求要点口

1

、BOM

数据冗余，缺乏配置有效性管理□

2、定制化生产适应能力弱；口3、多车型生产缺乏基于约束条件的科学高效排产口4、焊装、涂装、总装不具备有效的联动性；口5、缺乏精准的物料需求计划，无法有效提高库存周转

效率，无法降低仓储空间，

仓储利用率低。方案建议口1、引入IS-AUTO

解决方案

将研发BOM

数据传输

SAP

系统IPPE模块进行处理；口2、根据产销协同组织确认

产销协同计划；口3、增加P链物流方式，实现供应链库存的统一精细化管

理

；短期W2顺序订单(批量-1)有限产能排序约束中期W3-W8班次批量(批量>1)有限产能平滑分布长期W9-52周批量(批量<1)无线产能计划1)14D+10周：MRP根据14D+10周生产计划生成供应商备货计划2)14天序列物料订单P链分割：物料订单P链分割指导本异地循环取货MRP原则：集团层统一生产计划、物料计划、配送计划管理模式，规范业务核心业务场景(4)-物料计划接口手工标准件直送，集货看板年度物料需求计年度物料需求计划供应商周物料需求计划取货清单、路径排序指示单·直供扣减3PI库存与未清·回整包装；3需求要点口1、供应链平准化差，生产异常对供应链影响大；口2、厂外运输管理缺乏 有效手段实现优化作业口3、物流管理模式与先 进车企存在一定差距；□4、供应链不透明，无法及时获取信息及决策方案建议□1、采用P链推式物流作业，精细化供应链管理口2、提升物流运输、道口及作业的自动化，精

益化，减少总体物流成本；口3、物流控制塔及异常

呼叫的应用，实现整体

管控及物流大数据的分

析应用；外/工厂供应商供应链协同预测协同订单/交付协同拉动协同结算协同生产备货确认发货仓储管理入库P链进度管理库内管理(盘点/报废/冻结/移库)出库管理运输管理路线匹配和车辆配载取货计划输出和优化物料拉动排序拉动

电子看板拉动3智能呼叫拉动纸质着板拉动SPS

拉动

人工紧急拉动2智能仓储设备立体库AGV无人叉车SPSRFID..3PL/

集货中心/RDC供应链协同预测协同拉动协同核心业务场景(5)-智能物流仓储管理入库P链进度管理库内管理(盘点/报废/冻结/移库…出库管理运输管理同步收货数据承运商运费结算物流中心运费结生产计划子流程物料需求采购订单车辆排队入场登记排队管理车辆呼叫排队终端显示运输管理取货任务派发运输在途监控回单管理运输管理集货订单归集处理生产运营中心丨智能大数据分析拣货物料上线1222卸货1收货承运商工厂3基础BOM数据设备集成冲压线质量故障码信息1ECOS/TPMS检测尾气整车铭牌拧紧需求要点口1、制造现场越来越多的自动化、智能化的设备被投入使用，需要跟MES系统集成交互；口2、制造数据可视化、制造现场的实际模拟，随时需通过技术手段进行展示；口3、不受限空间的限制，移动端应用及时准确的完成操作。方案建议口1、构建制造执行统一平台，集成在线质量业务、人员管理业务、设备集成模块，物流信息集成业务，进行移动端的开发应用，通过多样性终端展现各种生产信息。核心业务场景(6)-智能制造-整车物流集成车辆限踪查理物流管理生产管理品质管理人员管理机器人

ADAS机械化设备/RFID1过程质量采集组合加注PLC生产计划执行进度基础监控管理生产日计划发布生产/物料计划生产序列输出物流基础数据生产基础数据返修质呈管理人员基础信息焊装打号机一车-BOM冲压计划计划管理执行管理11

1装配线机加工线人员基础信息方案建议口1、构建动力工厂制造、物流平台，将机加纳入系统统一管理，实现从原材料到成品，从计划到交付，全面过程管理口2、实现刀具的智能出入库管理，预防性维护保养等，提高产品质量及刀具使用寿命，降低成本。需求要点口1、机加工自动化程度高，监控设备状态，做好车间级控制口2、机加工按批次进行生产，发动机装配按计划、按需进行装配；口3、过程检验、零件防错、人员管理等业务支持。核心业务场景(7)-智能制造-动力数据生产基础数据物流基础数据物流集成设备集成机加工设备管理平台机械化设备/RFID生产计划执行进度基础监控管理生产日计划发布生产/物料计划CCR中控监控智能刀具管理生产序列输出生产管理物流管理品质管理人员管理计划管理执行管理基础BOM冷试热试2方案建议口1、依托新建整体计划排产体系，实现包装作业自动化排产及物料需求计划自动化；口2、增加作业现场自动化水平及新技术的应用提升包装管理水平，保持行业领先水平；辅材供应商生产备货零件供应商生产备货供应商/3PL发货仓储管理入库管理库内管理(盘点/报废/冻结/移库…)出库管理需求要点口1、包装计划及物料需求计划对人工依赖较高效率较低；口2、包装作业过程自动化水平不高，以传统作业模式为主，缺乏行业领先性及技术更新；包装工艺包装清单自动物料要货计划自动排产日生产计划核心业务场景(8)-智能制造-KD

包装包装计划

物料需求

配送/仓储

包装生产

包装发运包装自动化生产线包装校验扫描装箱标识管理智能仓储设备体

库AGV无人叉车2创建装载月度生产计划KDBOM清单发运校验扫描装箱辅材需求零件需求发运计划成品发运成品入库堆垛机21需求要点口

1、过程质量数据人工统计分析，效率低下；事后分析，无法在线实时管控口2、过程质量缺陷可追溯性差，难以及时、有效的追溯方案建议口1、冲焊涂总过程质量全面管理，实时监控，自动预警和上传口2、生产过程、设备集

成等质量信息与VIN匹

配，实时采集、共享口3、

一车一档，建立完

整的整车质量档案，采

取批次追溯与精确追溯

相结合的方式，实现按

照零部件进行质量追溯潜在供应商评审产能评估型式试验受控发运质量考核索赔质量能力提升APQP/PPAP早期遏制零部件检验供应商业绩评价质量审核供应商质量档案质量改进监控1

过程质量2质量目标管理冲压过程质量焊装过程质量涂装过程质量总装过程质量项目质量监控项目质量质量目标管理节点质量管理质量活动管理历史问题FMEA

过程管理市场质量监控市场质量售后索赔处理维修数据分析保修数据分析IQS

评价机制APPLE

评价机制综合质量监控综合质量年度目标管理体系质量管理质量档案管理法规件管理精确追溯产品质量问题管理(质量改进)实物质量问题

采购质量问题售后预分析问题

售后分析核心业务场景(9)-智能制造-质量供应商质量监控

过程质量监控采购质量数据质量问题横向排查问题售后质量问题体系质量问题制造质量问题历史问题规避经营质量质量体系内审质量决策/质量监控质量目标达成质量策划需求要点口

1、过程质量数据人工统计分析，效率低下；事后分析，无法在线实时管控口2、过程质量缺陷可追溯性差，难以及时、有效的追溯方案建议口1、冲焊涂总过程质量全面管理，实时监控，自动预警和上传口2、生产过程、设备集成等质量信息与VIN匹配，实时采集、共享口3、一车一档，建立完整的整车质量档案，采取批次追溯与精确追溯相结合的方式，实现按照零部件进行质量追溯1、在线清洁2、面品检验3、离线尺寸测量4、冲压件AUD智能化1、2、3、4、离线尺寸测量在线尺寸扫描力矩测量焊点强度检验5、密封(胶品6、白车身AUD能化7、DTS测量1、清洁度过程质量油漆AUD能

化4、油漆车身气密性5、外观：漆膜性能检测(膜厚6、内外饰匹配2、

底盘功能

7、

整车法规11、

DTS

测员3、

力

矩

检

测8、异响12、

门盖闭合为

4.装9、整车AUD智13、淋雨密封5、加注/漏液

14、气味价3、防商试验/烘干性/附着力/光泽/橘皮等)检验前置供应商/3PL端免检清单、检验基准冲压

焊装钢板生产、设备集成等信息采集涂装前处理电泳质量监控质量监控预警消息基础管理不良代码车间、采

集点冲压全尺寸

检验标准目标/控制线核心业务场景(9)-智能制造-质量车辆档案/精确追溯车辆、物料、生产加工等信息总装23来料检验

生产过程数据采集零件不良信息不末良装台车帐

料废/工废匹配中心计量中心+材料试验室不良柏拉图

FTT

一次合格率C/1000

千车缺陷数SPC

统计过程控制制造过程质量综合分析质量改进管理车辆状态查询流出不良统计PVC中涂翻边整形白车身庭盘内SERVER需求要点口1、设备加工工艺参数

单机、单类别维护，维

护复杂，不便于管理；口2、设备加工过程及结

果参数分散存储，无法

实时、集中查询；口3、设备状态监控无全

局、可视化工具支撑，

预防性维护人为判断；方案建议口1、建立标准设备集成接口规范和标准网络设备安全规范，基于规范进行设备采集交互，实现设备状态实时监控、异常预警，预测性维护口2、AR/VR等新技术应用场景的设计，减少设备故障处理时间，降低异常损失成本；1

巡点检远程巡点检维修维护预测性维护2

AR

远程维修指导1生产制造加工设备状态实时监控加工状态实时监控设备异常预警加工数据在线追溯核心业务场景(10)-智能制造-设备备件管理备件需求预测呆滞库存分析库存管理安装验收资产台账管理设备资料管理知识管理工艺参数下发集中维护下发定期在线核查设备部门需求评估工艺部门需求评估生产部门设备需求选型采购报废1危废堆放点视频监控变电所设备及光伏设备视频监控动力站房设备视频控生产系统和财务系统数据集成网络通讯及状态监控及预警诊断运行状态及能耗检测能源计量器具全周期管理能源数据采集存储分析介质平衡参数及设备效率检测危废管理变电所无人值守管控动力站房重点设备管控其他系统集成网络及通讯设备监控工厂重点能耗设备能源计量器具管理系统能源计量系统能效监测系统智慧能源管理1

1 工厂能源监控系统

视频监控系统中监控系统动力设备集方案建议口1、构建能源管控模型及体系，动态监控车间能源、环境环保信息；□2、能源大数据采集及分析；制造成本成本优化提升；口3、能源的节能回收管理；需求要点口1、能源数据采集手段落后，不能实时、智能监控；口2、管理系统缺乏统一规划和建设；口3、能源数据的分析利用，与产能排班的支持关系薄弱；1.现场自动控制、远程监控；2.能源数据采集和统计；3.光伏发电量预测；4.电能平衡测试及异常预警；5.储能调度预测；6.变电所运行管控。1.依据不同管控用户，管理层级输出相对应的能源分析模型1.