内陆水体水质遥感监测-以常熟市辛庄镇元和塘水域为例的开题报告_第1页
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内陆水体水质遥感监测——以常熟市辛庄镇元和塘水域为例的开题报告一、研究背景与意义水资源是人类生存和发展的重要基础，而水质则是衡量水资源利用价值的重要指标。辛庄镇位于江苏省常熟市东南部，拥有大量内陆水体，如元和塘、通济塘等。随着城市化进程的加速和工农业生产的不断发展，水体中的污染物排放日益增多，水质状况持续下降。因此，对内陆水体的水质进行监测和评估具有重要意义。传统的水质监测方法一般采用现场采样送检，存在成本高、周期长、覆盖范围有限等问题。相比之下，遥感技术可以通过卫星、飞机等平台对水体进行全方位、实时的监测，具有覆盖范围广、周期短、成本低等优点。因此，运用遥感技术对内陆水体的水质进行监测和评估具有巨大的潜力。二、研究内容和方法1.研究内容：本研究以常熟市辛庄镇元和塘水域为研究对象，采用遥感技术对水体水质进行监测。具体研究内容包括以下几个方面：（1）获取元和塘水域的遥感影像数据。（2）对遥感影像数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等。（3）提取水体光学参数，如水体表面反射率、色素浓度、透明度等。（4）建立内陆水体水质遥感模型，对水质参数进行估算和预测。（5）分析元和塘水域水质状况，并对水质监测结果进行评估和分析。2.研究方法：本研究采用以下方法：（1）基于Landsat8搭载OLI/TIRS卫星数据获取元和塘水域的遥感影像数据。（2）采用ENVI软件对遥感影像数据进行预处理，包括辐射校正、大气校正、几何校正等。（3）采用SDBS（SpectralDeconvolution-BasedAlgorithm）法提取水体光学参数，如水体表面反射率、色素浓度、透明度等。（4）运用多元回归分析法建立内陆水体水质遥感模型，对水质参数进行估算和预测。（5）采用GIS和遥感技术对元和塘水域水质状况进行分析，并对水质监测结果进行评估和分析。三、研究预期结果本研究预期达到以下几个结果：（1）获取元和塘水域的遥感影像数据。（2）建立内陆水体水质遥感模型，对水质参数进行估算和预测。（3）分析元和塘水域水质状况，并对水质监测结果进行评估和分析。（4）为常熟市内陆水体的水质监测提供科学、可靠的技术支撑。四、研究进度与计划本研究已经完成了对遥感影像数据的获取和预处理工作，目前正在进行水体光学参数的提取和内陆水体水质遥感模型的建立。下一步的工作将是对水体参数进行估算和预测，并对水质监测结果进行评估和分析。具体进度如下：|时间节点|研究内容||---|---||6月-7月|获取遥感影像数据，并进行预处理||8月-9月|提取水体光学参数，建立水质遥感模型||10月-11月|对水体进行估算和预测，分析水质状况||12月-1月|整理数据、撰写论文|五、参考文献（1）张建）.常熟市水资源现状及管理对策[J].江苏城市建设,2015,5:020.（2）王威.基于系统动力学模型的城市水资源管理研究[J].环境保护科技,2010,(04):10

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