遥感图像无缝自动镶嵌的算法研究与实现的开题报告

遥感图像无缝自动镶嵌的算法研究与实现的开题报告一、选题背景及意义遥感技术在现代农业、城市规划、林业、水利、环境保护等领域中有着广泛的应用。遥感图像的无缝自动镶嵌是遥感技术中的一个关键技术，其目的是将多幅重叠的遥感图像进行拼接，得到一幅完整的遥感图像。无缝自动镶嵌能够充分展现遥感图像中的细节信息，提高遥感数据的精度和可靠性，为遥感应用提供更好的基础数据。然而，由于地球表面的地形、气象等因素的影响，遥感图像存在着像元偏移、形变、亮度不连续等问题，这些问题会导致图像拼接时出现缝隙，影响镶嵌效果。因此，如何解决遥感图像无缝自动镶嵌的算法问题，是当前遥感技术和应用领域中的研究热点和难点之一。二、研究内容和方法本文主要研究遥感图像无缝自动镶嵌的算法，主要包括以下内容：1.遥感图像预处理：对遥感图像进行灰度校正、亮度均衡、滤波等预处理操作，提高遥感图像的质量。2.特征提取和匹配：通过特征提取算法，提取遥感图像中的特征点，并使用匹配算法匹配两张遥感图像中的特征点。3.像素级拼接：通过像素级的拼接算法，将两张遥感图像无缝拼接在一起。4.镶嵌效果评价：通过评价标准，对镶嵌后的遥感图像进行评价和分析，检测图像拼接的效果，并对算法进行改进和优化。本文主要采用数字图像处理和模式识别的方法，采用matlab软件进行算法设计和实现。三、拟解决的关键问题1.图像特征提取：如何有效提取遥感图像的特征点，以及如何避免遥感图像中的噪声和干扰点干扰特征点的检测和匹配。2.像素级拼接：如何解决遥感图像的不一致性和不连续性问题，在像素级进行高精度无缝拼接。3.镶嵌效果评价：如何设定合适的评价标准和评价方法，准确评价镶嵌算法的性能和效果。四、预期成果本文主要研究和实现遥感图像无缝自动镶嵌的算法，预期达到以下成果：1.实现一种高精度、高效率的遥感图像无缝自动镶嵌算法。2.通过实验验证，评价所设计的算法的可行性和有效性。3.定义合适的评价指标，对算法的镶嵌效果进行全面分析和评估，优化算法性能。五、进度安排1.1-2周：阅读文献，熟悉遥感图像无缝自动镶嵌的相关领域及算法。2.3-4周：采用matlab软件设计和实现遥感图像无缝自动镶嵌算法。3.5-6周：进行算法实验，分析和评价算法性能和效果，及时修改和优化算法。4.7-8周：撰写毕设论文，撰写图表和算法说明文档，准备答辩资料。六、参考文献1.周海英,刘楠,贾乐园.一种基于SIFT算法的遥感图像拼接方法[J].河南大学自然科学学报,2015,45(2):193-198.2.焦洪涛,罗益民,侯树勋.基于SIFT/SURF特征的无人机航摄图像全景无缝拼接[J].水土保持学报,2016,30(02):159-162.3.FENGYL,SHISZ,SUNGF.ResearchonremotesensingimageregistrationbasedonSURFalgorithm[J].JournalofGeomatics,2014(6).4.王峰,魏海英,代明华.基于改进SIFT算法的遥感图像自动拼接研究[J].红外技术,2017,39(10):1