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资源预测评价标准化数据检查方法及应用的开题报告开题报告：资源预测评价标准化数据检查方法及应用1.题目《资源预测评价标准化数据检查方法及应用》2.研究背景与意义资源预测评价是资源管理中非常重要的环节，准确的资源预测评价能够为资源开发和利用提供科学依据。目前，我国各地资源预测评价工作比较多，但在资源评价数据的评估中，经常存在数据缺失、数据质量差、数据单位不统一等问题，导致预测评价不准确。因此，如何提高数据质量成为资源预测评价工作中亟待解决的问题。3.研究内容本研究主要探讨资源预测评价标准化数据检查方法，并以大数据和GIS技术为手段，分析检查数据的质量，保证数据的正确性与可靠性。研究任务如下：1）对资源预测评价数据的标准化进行研究，并构建标准化数据规范。2）设计资源预测评价数据的检查工具，实现数据自动扫描、自动核对、错误标记等功能。3）运用大数据和GIS技术，对资源预测评价数据的质量进行分析，可视化地呈现数据分布情况。4）基于实际应用场景，对标准化数据检查方法进行应用与验证，为资源预测评价提供科学的支撑。4.研究方法与流程1）收集资源预测评价相关的数据。2）对数据进行清洗和标准化，构建标准化数据规范。3）设计资源预测评价数据的检查工具，实现“自动扫描、自动核对、错误标记”等核心功能。4）运用大数据和GIS技术，对资源预测评价数据的质量进行分析，可视化呈现数据分布情况。5）在实际应用场景下，对标准化数据检查方法进行应用与验证，评估其检查效果和应用效益。6）撰写论文。5.预期成果1）建立资源预测评价数据的标准化规范体系。2）开发资源预测评价数据的检查工具，并实现自动扫描、自动核对、错误标记等功能。3）基于大数据和GIS技术，分析资源预测评价数据的质量，并可视化地呈现数据分布情况。4）验证标准化数据检查方法的实用性和检查有效性。5）发表相关学术论文和专利申请。6.研究时间与进度安排第一年：文献调研、标准化数据规范构建、资源评价数据检查工具设计第二年：大数据和GIS技术分析资源评价数据质量、应用场景验证、撰写论文第三年：实验与调优、进一步应用推广、论文修改和提交7.参考文献1）王福义，黄克华.资源评价的基本方法，中国地质大学出版社2020.2）刘刚，张洁.地质信息智能化处理的应用及展望.地质通报,2019(38):885-893.3）徐荣

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