量化管理与数据分析

量化管理与数据分析《摘要》：设备管理在原来老的办法基础上，应用现在更多的新产品、新办法、新理念，对原来的老办法进行改善、微调，更能适合现在生产需要。本文将从量化管理以及数据分析的角度进行分析，以达成适合现在生产额需要。《核心词》：设备管理；新办法；新产品；新应用引言量化管理，是一种从目的出发，使用科学、量化的手段进行组织体系设计和为具体工作建立原则的管理手段。数据分析是指用适宜的统计办法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功效，发挥数据的作用。是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以具体研究和概括总结的过程。数据也称观察值，是实验、测量、观察、调查等的成果，常以数量的形式给出。在设备点检、巡检、维护、修理的时候，我们以前总是参考阐明书凭经验，凭感觉判断解决。造成判断问题主观因素过多，缺少客观根据。这样在分析问题时往往不够精确，解决问题也不够及时甚至多走诸多弯路，浪费诸多备件却没能确保设备正常运转。随着科学技术不停发展，测量技术越来越成熟，我们在设备控制过程中把设备状态不停量化解决，透过数据分析更客观的判断设备工作状态，更精确的定性问题，拿出更有效的方法，更加好的确保设备的生产能力。我简朴的举几个例子：1、设备维护保养方面我们在维护电机时，按照传统定时维护的管理思想就是电机轴承定时加油，轴承等定时更换，由于备件寿命一定。认为这样能够确保电机的稳定工作，然而我在使用设备的时候发现这个寿命并没有太强的规律。由于影响轴承寿命的因素诸多有设备的使用率，有设备工作的环境，有电机的负载因素，有更换轴承时的装配质量，尚有轴承本身的质量等等某些因素。我们要是还按照定时保养的方法往往造成换下的轴承还较好就换成新的或者远没到计划中下一次更换的时间轴承却坏了。对于某些功率小的电机还好解决一点，然而对于某些大的电机往往损失就比较大了（人工成本、备件成本、设备使用率）。我们后来变化思路，由电工日常检测电机电流，维修工检测电机温度、震动等。后来我们又购置了红外测温仪来测量电机的温度彻底的把温度数字化，同时也解决的高处电机的测量难、运动中的测量险、巡检时间长等诸多问题。通过电流大小、电流平衡度、温度偏差、温度分布、负载温度等多项数据分析更加好的判断故障因素。能够更加好的分辨出电机过载温升与轴承性能变差造成温升，从而使得采用的方法更有针对性、有效性。使得轴承保养、更换更有根据，减少维护成本同时不减少设备使用性能。对于惯性大的负载，能够采用震动传感器来监测设备的运行状况，比人的感觉更能反映设备的运行状态。2、技术改善方面对于持续变化较快的信号，我们还能够用数据统计仪统计下来，然后分析数据的特点发现更为隐蔽的瞬间的故障，为提高设备的稳定性提供基础性的根据。我们单位有一台液压设备，工作始终不是很稳定，重要体现在靠压力控制生产出的产品性能不稳，维修工重复的清洗液压阀、更换电器元件、紧固线路接头，始终没能较好的解决这个问题。后来我们安装了一套压力传感器，把压力值通过数码管显示屏显示出来，由于压力变化很快，数码管显示的压力反映跟不上，很难观察，就更不要说找规律了。通过技术咨询，我们借用了一台数据统计仪，通过统计仪我们很直观的观察到了我的机器压力的变动状况。通过对一长串的数据分析逐步找到了机器压力的变化规律，然后分析应当是机器的电路控制不稳定造成的，后来有对该机器影响该压力的电磁阀的工作电压进行了统计果然该机器的液压电磁阀同样存在着这样的不稳定电压。只是用普通的万用表检测显示反映比较慢不易观察，不能统计分析。最后通过对该电压的控制分析发现，由于制作该机器是电压的控制办法有个小漏洞造成计算出来的电磁阀控制电压不稳定，对该电压控制办法作出调节后，该液压阀的电压很抱负的按照设计规定变化使得该机器动作更靠近设计规定，生产出来的产品性能也更稳定。3、备件管理方面有关备件的管理，大家应当早就用到不算新产品的计算机了。有的用的是自己制作的表格，现在也有用现成的软件的。我还是用Excel表格为每一种备件登记造册，好多顾客也是这样做的。我在背面为每一种备件评了分，评分原则分重要性、价格、采购难度、自制系数、可替代性等对其评分，这样把每一种备件基本量化，根据评分把备件分等级制订数量，特殊备件特殊解决，通过出入库登记及时理解备件状况。我这些年来感觉比较实用，固然每个工厂、每台设备不尽相似，格式多个多样，实用就好。4、维护保养计划的制订这个其实和备件的管理很相近，也有这方面的专门软件。我现在重要还是使用传统的Excel自制的一种表格。表格中我统计了去年的每台设备的停机率、对生产的影响程度、停机频率、使用寿命去年的维修计划（不含新购的设备，新购的重要参考阐明书）以及结论、使用频率、累计工作时间等等分别根据生产状况制订评分顶级，并为每台设备计算去年年度综合评分。有的也把去年的故障分布状况按月份做出分布图，观察故障率与季节性的关系看有无季节性高发状况。最后综合多个数据制订出适合自己的本年度维护保养计划。每一计划实施结束后都要对本次维护保养进行统计并结合具体维护保养过程得出本次结论。这个结论很重要如果本次维护状况设备损伤严重则要根据使用状况缩短维护周期，如果本次维护保养不是很必要则对应延长维护保养周期。根据设备的工作性质、特点采用必要的数据监测，进行量化分析，对于我们的设备故障判断更精确，维护保养更及时，备件消耗逐步下滑，也为我们制订维修计划提供了重要的根据。随着测量设备的不停发展，设备的工作参数数字化将变得更容易、更精确更全方面，我们的设备维护管理也将变得简朴、精确、经济、高效。有了量化分析，目的是建立量化分析体系，而在公司要建立量化体系首先必须学会找出根本问题，要用类似“五个为什么”的办法揭示根本问题。建立公司量化体系不是单枪匹马就能够完毕的，我们需要更多的人给我们提出“为什么”，让公司更多的人参加到规划量化体系蓝图的“艺术创作”中去。让我们的公司问题蓝图更加完整。另首先对于建立的问题，要不停的检查和分析，看看我们揭示的问题与否考虑了需要的信息、指标和数据。揭示的问题与否有效，问题与否符合量化逻辑等等。我们要在公司的管理和运行中不停检查自己的量化体系蓝图。最后有了完毕有效的量化蓝图，就需要我们进行拟定指标，明确信息，采集数据了，这时候再也不会在数据的海洋里迷失了航程。拟定指标使得量化体系有了方向，明确信息和采集数据是量化体系的技术手段。量化体系是分析的目的，数据分析是揭示问题的工具和资源。当大数据时代到来的时候，诸多IT技术应运而生的时候，当全部的产品和解决方案告诉我们能从数据中掏出宝藏，能用信息构建知识体系的时候，我们是不是应当冷静问问我们自己的公司为什么要分析，面对我们数年沉积下来的