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文档简介

《信号与系统教学课件》§1.6系统模型及其分类在本节中，我们将学习系统模型的定义和分类，包括时不变系统和时变系统，因果系统和非因果系统，线性系统和非线性系统，时域系统和频域系统，连续系统和离散系统，以及永恒系统和有记忆系统。我们还会讨论系统模型的应用。系统模型的定义1什么是系统模型？系统模型是对实际系统行为的抽象描述，它可以帮助我们理解系统的特性和行为。系统模型的分类时不变系统和时变系统时不变系统的特性在时间上不随时间的变化而改变。时变系统的特性会随着时间的推移而发生变化。因果系统和非因果系统因果系统的输出只取决于当前和过去的输入。非因果系统会受到未来输入的影响。线性系统和非线性系统线性系统遵循叠加原理，并且具有比例、加法、和时移不变性质。非线性系统不遵循这些性质。系统模型的分类时域系统和频域系统时域系统通过描述信号或系统在时间上的变化来进行建模。频域系统通过描述信号或系统在频率上的变化来进行建模。连续系统和离散系统连续系统中，信号和时间都是连续的。离散系统中，信号和时间都是离散的。永恒系统和有记忆系统永恒系统的输出仅仅取决于输入的当前时刻。有记忆系统的输出还取决于输入的过去时刻。系统模型的应用通信系统系统模型用于设计和分析通信系统，如无线电通信和数字通信。控制系统系统模型用于控制系统，如机器人控制和自动化过程控制。信号处理系统模型用于对信号进行处理和分析，如图像处理和音频处理。总结通过本节的学习，我们了解了系统模型的定义和分类，包括时不变系统和时变系统，因果系统和非因果系统，线性系统和非线性系统，时域系统和频域系统，连续系统和离散系统，以及永恒系统和

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