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文档简介

抽样检验相关知识在这份PPT课件中，您将掌握什么是抽样检验、抽样方法、假设检验、t检验、方差分析、非参数检验，以及实例分析等知识点。什么是抽样检验定义统计学中对样本进行推断的一种方法。目的基于样本数据得出总体参数的合理估计和推论。应用场景市场调查、医学试验、社会调查、质量管理等领域。抽样方法随机抽样每个样本选择的概率相等，互不影响，能够准确反映总体的情况。分层抽样根据总体的重要特征划分层次，每层选择样本，尽量减小误差。整群抽样将总体按一定特征划分为若干自然群体，随机选择若干群作为样本。假设检验1NullHypothesis表示样本之间没有差异，是实验中默认状态的假设。2AlternativeHypothesis表示有统计学意义的差异存在于样本之间。3TypeIError当零假设为真，拒绝零假设，犯了错误（α错误）。4TypeIIError当零假设为假，虽然不能拒绝零假设，却犯了错误（β错误）。t检验1单样本t检验检验单个样本的均值是否与给定的常数相等。2双样本t检验检验两个样本是否来自同一总体，具体包括独立样本t检验和配对样本t检验。3方差分析检验两个或两个以上样本的均值是否具有显著差异。非参数检验Wilcoxon符号秩检验对同一总体的两个样本数据，比较两个样本的中位数是否有异。Kruskal-Wallis检验非参数类方差分析，用于检验三个或多个独立样本的均值是否存在显著差异。Friedman秩和检验针对三个或三个以上样本，通过对样本排序，计算秩和等方法，检验各样本的均值是否有区别。实例分析实例一：单样本t检验检验一个患者的身体质量指数是否超标。实例二：双样本t检验检验某批药品治疗头痛的有效性是否超过常规方法。实例三：配对t检验检验服用某一药品前后心率变化是否存在显著性。1实例四：方差分析检验不同牌子窗户玻璃碎裂强度是否有显著差异。2实例五：非参数检验比较三个不同球队的篮球场均进球数是否存在差异。总结1抽样检验的应用价值提高企业质量管理、评估服务质量、科学决策等

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