商务数据分析与应用实训教程 课件 项目3 店铺诊断分析

项目3店铺诊断分析场景描述A店铺是一家小众的女装店铺，已经在淘宝上经营了4年多，平时也会推出自己设计的一些服装。最近几个月，店铺的销售额出现了连续下降的趋势，店主小山查看了所属行业的整体成交金额趋势，发现行业的整体成交金额是整体缓慢上升的，由此推测是自身店铺出现了问题，为了寻找自己店铺存在哪些问题，小山对自己的店铺开始进行诊断分析。项目目标通过对店铺页面、商品等相关模块的相应指标进行分析，找出店铺销售额下降的根本原因，有针对性地提出优化建议。项目任务分析维度店铺诊断分析任务1：店铺页面诊断分析

支付转化率

平均停留时长

跳失率任务2：店铺商品结构分析

商品的生命周期

商品的所属结构任务3：店铺问题溯源分析

店铺访客数

店铺客单价

店铺转化率分析思路项目3店铺诊断分析任务1店铺页面诊断分析店铺页面诊断分析是对电子商务平台上店铺页面的综合评估和分析的过程。什么是店铺页面诊断分析？为什么要进行店铺页面诊断？通过店铺页面诊断分析，可以评估店铺页面的设计、布局、内容和用户体验等方面的优劣，以及识别潜在的问题和改进的机会。如何进行店铺页面诊断分析？可以通过分析支付转化率、平均停留时长及跳失率等重要指标的数据表现来诊断分析店铺页面。店铺页面诊断分析实操数据源：该任务所用到的文件名称为“3-1店铺页面诊断分析”（1）支付转化率趋势分析①选中“3-1店铺页面诊断分析”表中的任意单元格。②在“插入”选项卡中选择“数据透视表”选项。③设置“数据透视表字段”时，要将“统计日期”字段放入“行”标签框；将“支付转化率”字段放入“值”标签框，日期会自动分成多个粒度，只需保留“月”、“统计日期”字段。（1）支付转化率趋势分析④在“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“二维折线图”选项。⑤优化图表：删除网格线，修改图表标题等。店铺页面诊断分析实操（2）平均停留时长与跳失率分析①再次创建数据透视表，将“统计日期”字段放入“行”标签框，将“平均停留时长”字段和“跳失率”字段放入“值”标签框。日期会自动分成多个粒度，只需保留“月”、“统计日期”字段。店铺页面诊断分析实操②在“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“组合图”选项。将“求和项：跳失率”的图表类型设为折线图，并将其作为次坐标轴。③优化图表：删除网格线，修改图表标题，添加图例等。（2）平均停留时长与跳失率分析店铺页面诊断分析实操项目3店铺诊断分析任务2店铺商品结构分析店铺的商品结构分析是对店铺销售的商品进行分类和分析。什么是店铺商品结构分析？为什么要分析店铺商品结构？店铺商品结构分析可以了解不同类别商品的销售情况和市场需求，以及所处的生命周期阶段。商品的生命周期分为导入期、成长期、成熟期、饱和期、衰退期5个阶段，主要由消费者的消费方式、消费水平、消费结构和消费心理的变化决定，这是一个由于消费者的需求变化及影响市场的其他因素造成的商品由盛转衰的周期。分析单个商品可以由折线图表示，但就整个店铺来说，需要从整体上来对店铺商品进行分类，对此，最好的方法就是用波士顿矩阵。

如何进行店铺商品结构分析？波士顿矩阵是将增长率和相对市场份额作为矩阵两个指标，指标交叉后将坐标图划分为四个象限。四个象限依次为“明星类产品”“问题类产品”“金牛类产品”“瘦狗类产品”。各个象限的定义如下：明星(Stars)：是指处于高增长率、高市场占有率象限内的产品群。对应产品生命周期为成长期。金牛(CashCow)：又称为厚利产品，它是指处于低增长率、高市场占有率象限内的产品群，并且已进入成熟期。对应产品生命周期为成熟期。问题(QuestionMarks)：是指处于高增长率、低市场占有率象限内的产品群。对应产品生命周期为导入期。瘦狗(Dogs)：也称为衰退类产品。它是指处在低增长率、低市场占有率象限内的产品群。对应产品生命周期为衰退期。波士顿矩阵数据源：该任务所用到的文件名称为“3-2矩阵操作案例表”（1）波士顿矩阵的制作店铺商品结构分析实操①打开“3-2矩阵操作案例表”文件。②选中除“汇总”行外的数据，在Excel的“插入”选项卡中的“推荐的图表”功能组中选择“散点图”，在选区的列表中选择第一个“基本散点图”选项。③散点图创建成功后，分别右击横、纵“坐标轴”，选择“设置坐标轴格式”选项。此时横坐标轴是“市场相对份额”，纵坐标轴是“增幅”。在“设置坐标轴格式”窗口中设置“纵坐标轴交叉”的“坐标轴值”为相对份额的均值。同理设置横坐标轴交叉的“坐标轴值”为增幅的均值。店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作④基于图表，把份额太小（相对份额低于平均值，落点在第二、三象限）的商品筛选掉，只保留重点分析的商品。店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作⑤基于筛选后的数据，再次制作波士顿矩阵图。⑥优化图表：设置标题并添加数据标签。添加数据标签后，点击“设置数据标签格式”选项，在“标签选项”选区中的“标签包括”选区中勾选“单元格中的值”复选框，然后选择Excel中对应的区域（商家编码一列）。店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作最终可视化结果：店铺商品结构分析实操（1）波士顿矩阵的制作项目3店铺诊断分析任务3店铺问题溯源分析店铺问题溯源分析是指通过分析问题的起因和发展过程，找出问题的根本原因。什么是店铺问题溯源分析？为什么要进行店铺问题溯源？店铺问题溯源分析可以帮助店铺识别和解决潜在的运营问题，并采取相应的措施来改善业绩。如何进行店铺问题溯源分析？利用杜邦分析法从店铺营业额切入，分析访客数、客单价和支付转化率等指标的变化趋势，进一步溯源店铺问题，提出解决方案。杜邦分析法最早应用于财务领域，但随着杜邦分析法的传播，其核心思想被不同领域的从业者认可，因此被广泛应用于不同行业、不同领域。广义的杜邦分析法是指运用了杜邦分析法思维的分析方法，基于拆分法细化某个指标（如电商黄金公式“成交金额=访客数×转化率×客单价”），子级指标之间不一定依赖于算术关系，所有的影响因子均可被罗列出来进行分析，旨在能全面地剖析问题。

杜邦分析法数据源：该任务所用到的文件名称为“3-3杜邦分析法建模诊断表”店铺问题溯源分析实操①打开“3-3杜邦分析法建模诊断表”文件，选中里面的“杜邦分析表源数据”，选择“PowerPivot”选项卡中的“添加到数据模型表格”。②在弹出的“创建表”对话框中，勾选“我的表具有标题”复选框，单击“确定”按钮进入“PowerPivot”编辑器。店铺问题溯源分析实操③执行导入“日期表”(“日期表”是日期连续且唯一的特殊维度表)。将“日期表”导入“PowerPivot”后，在“PowerPivot”编辑器的“设计”选项卡中选择“标记为日期表”选项。④在“标记为日期表”功能组中选择“标记为日期表”选项，在弹出的“标记为日期表”对话框中设置“日期”下拉列表为“统计日期”字段。店铺问题溯源分析实操⑤设置好“日期表”后，在“主页”选项卡中选择“关系图视图”选项，将“事实表”和“日期表”的“统计日期”进行连接。⑥在度量值区域键入以下3个公式，创建度量值。公式一：成交金额“=SUM([成交金额])”。公式二：上个月的成交金额“=CALCULATE([成交金额],DATEADD(“日期表”[统计日期],-1,MONTH))”。公式三：月增幅“=DIVIDE([成交金额]-[上个月的成交金额],[上个月的成交金额])”。店铺问题溯源分析实操⑦创建数据透视表，在“开始”选项卡中选择“数据透视表”选项。⑧对“数据透视表”进行“数据透视表字段”设置，将计算的度量值的字段“成交金额”“上个月的成交金额”“月增幅”放入“值”标签框。⑨选中“数据透视表”，在“数据透视表