（教育经济学）李芸小学生缺铁与学习成绩的关系分析

小学生缺铁与学习成绩的关系分析中国农业科学院农业经济与开展研究所李芸2021.121引言WHO将缺铁性贫血列为全球需重点防治的公共卫生问题之一，并将学龄儿童、婴儿、孕妇、老人并列为四大缺铁性贫血高发人群。小学生正处于生长发育旺盛时期，是缺铁、贫血易感人群。1992年我国卫生部、教育部等联合公布的?全国学生常见病综合防治规划?将缺铁性贫血确定为重点防治的学生常见病之一。2引言缺铁是？当体内没有可用的储藏铁质，预示着对组织器官的铁质供给缺乏的一种状态〔WHO，2001〕。当缺铁严重时，就会发生贫血。当血红蛋白水平低于理想水平，即当个体的血红蛋白水平低于生活在同一海拔高度的同性别、同年龄的正常人群的血红蛋白水平分布均值两个标准差时，就存在缺铁性贫血〔WHO，2001〕。3文献回忆教育学、医学等方面的研究指出，缺铁将防碍生长发育，包括智力的、体质的发育。缺铁将降低人体的免疫功能，贫血儿童的抗感染能力普遍较弱，腹泻、呼吸道感染发病率高于非贫血儿童，因而会减少孩子可用的学习时间〔WHO，2001〕。贫血会使孩子的注意力下降，智力减退，学习效率降低〔季成叶，2006〕。对儿童少年的身心发育和学习能力等产生明显的不利影响〔HaltermanJSetal.,2001〕4文献回忆缺铁的影响后果具有长期性〔Lozoffetal.，2000〕对哥斯达黎加30组1岁~2岁儿童的十年跟踪研究：到5岁时，原先贫血的儿童在运动和非语言智力方面表现比较差。到这些儿童长11-12岁时，之前贫血的儿童在写作、数学、运动测试和空间记忆方面都比对照组儿童表现得差。对智利的缺铁儿童研究显示，他们长到5岁时，IQ较低，而且在运动、语言、视觉能力方面较差〔deAndracaetal.,1991〕。对以色列的研究说明，儿童在九个月大时血红蛋白水平每下降10克/升，到5岁时IQ就下降1.75个点〔Paltietal.，1983〕。对美国的一项研究〔Hurtadoetal.，1999〕说明在幼儿期血红蛋白水平较低的儿童成长到10岁时更可能被划分为轻度至中度智力迟钝，血红蛋白水平每下降1克/升，划分成智力迟钝的可能性提高1.28倍。刘中国等〔2001〕研究说明学习成绩与血红蛋白含量呈正相关关系。5研究问题我国贫困农村小学生的缺铁流行情况如何？缺铁对小学生的学习成绩有什么影响？6数据来源学生数据来自于“甘肃省根底教育工程〞〔2004〕的一项补充调查。调查涉及永登、天祝两县的270所小学，样本为一年级至五年级的共45549名在校学生。样本县、乡的社会经济统计数据及资料由2007年“中央级公益性科研院所根本科研业务费专项资金资助工程——贫困地区儿童营养评估〞实地收集获得。7样本分布一年级二年级三年级四年级五年级合计县1男生2747293432523284333215549女生2243261027962949300213600小计4990554460486233633429149县2男生141017101827197719378861女生121014161621159017027539小计2620312634483567363916400合

计76108670949698009973455498缺铁筛查方法方法：WHO推荐的血红蛋白浓度筛查缺铁标准性别、年龄5~7岁，8~11岁；女〔男〕12~14岁；女〔男〕15~17岁样本点平均海拔2千米~3千米，对标准进行调整9小学生缺铁状况缺铁状况男生女生合计人数%人数%人数%正常3,58714.732,94913.966,53614.37缺铁11,21546.069,34244.2420,55745.21缺铁性贫血9,54939.218,82841.8018,37740.42合计24,35110021,11910045,47010010缺铁随年龄增长而普遍11缺铁状况随年龄增长而严重12很明显，样本小学生普遍存在缺铁的现象简单分组比较，提示缺铁与学习成绩具有某些相关性。存在因果关系？无缺铁性贫血缺铁性贫血样本数标准成绩样本数标准成绩语文264830.07118266-0.035数学264090.04918253-0.028自然264160.01318262-0.00613估计模型为了估计缺铁状况在小学生的学习成绩决定中的作用，本文将利用下面的模型：Tt=Idst-1

+Student+Family+Commu+其中:Tt为小学生学习成绩；Idst-1为缺铁状况，是本研究关注的变量；14估计问题人力资本投资模型的含义。不可观测变量，如孩子的先天智力、体质条件、家长偏好等等。OLS估计可能有偏。不少研究只能反映相关关系的判断，缺乏以给出因果关系的判断。15工具变量不少研究指出孩子在0~2岁的营养状况很关键，产生的影响会延续至成人，因此能影响幼儿期营养状况的意外事件是不错的工具变量选择〔MacciniandYang,2007〕调查样本点是灾害频发的地区。每年因干旱、病虫害、雪冻、低温、暴洪、冰雹等导致的成灾面积达数十万亩，影响人口数十万。采用粮食产量波动〔产量偏离预测产量的百分比〕作为工具变量16主要变量描述性统计〔1〕变量样本数均值标准差最小值最大值语文447490.031.01-7.342.24数学446620.021.00-7.112.03自然446780.011.00-7.882.20三科总成绩454640.052.56-21.426.37缺铁性贫血(IDA)454640.400.4901汉族454640.820.3801女生454190.460.5001男生454190.540.5001年龄4546410.191.874.5617.46ln(人均纯收入)(lny)454646.830.495.768.39永登（县虚拟变量)454640.640.480117主要变量描述性统计〔2〕变量样本数均值标准差最小值最大值家长文化程度(虚拟变量)文盲454640.020.1201小学454640.300.4601初中454640.490.5001高中454640.160.3701技校454640.010.0901大专454640.020.1301本科454640.010.0801家长职业(虚拟变量)农民454640.890.3201工人454640.020.1501教师454640.010.0901军人454640.000.0301个体户454640.030.1701干部454640.020.1301牧民454640.020.1401其他454640.010.0801IV出生当年除小麦外粮食产量波动(ivo1)

44200-0.250.49-2.530.9018OLS估计结果女生男生因变量：三科总成绩系数t系数t缺铁性贫血-0.082*-2.07-0.094*-2.54年龄-0.069**-4.18-0.041**-2.68汉族0.0911.640.0881.72家长文化水平：小学-0.269*-2.17-0.323**-2.85初中0.1180.960.0110.1高中0.393**3.060.311**2.64中专0.605*2.520.2721.21大专0.707**3.350.524**2.66本科0.701*2.570.4341.7家长职业：工人1.002**8.31.122**9.78教师0.712**3.20.793**3.8军人0.7421.310.2740.48个体户1.045**10.080.982**10.51干部1.142**6.651.398**8.91牧民0.687**5.580.812**6.9其他职业0.874**3.930.665**3.2ln(人均纯收入)0.404**11.20.312**9.59永登0.233**4.870.171**3.94出生年份略常数项-2.387**-7.43-1.915**-6.59样本数=21094样本数=24325F(26,21067)=36.99F(26,24298)=42.14AdjR2=0.0425AdjR2=0.0421*表示在5%水平上统计显著；**表示在1%的水平统计显著19IV估计结果女生男生因变量：三科总成绩系数z系数z缺铁性贫血-8.837**-5.21-9.776**-4.6年龄0.462**3.90.772**4.01汉族0.203*2.120.208*2.19家长文化水平：小学0.1820.78-0.042-0.2初中0.0610.29-0.147-0.74高中0.2771.23-0.022-0.1中专0.758*1.990.2940.74大专1.185**3.270.2300.67本科0.7841.74-0.223-0.47家长职业：工人0.537*2.320.723**3.28教师0.3090.771.074**2.74军人-0.989-0.960.2370.24个体户0.974**5.881.130**6.76干部0.557*2.021.162**4.68牧民0.705**3.330.982**4.51其他职业1.338**3.280.3890.98ln(人均纯收入)-0.602**-2.93-0.760**-3.11永登3.521**5.493.350**4.77出生年份略常数项1.0641.230.0160.02样本数20506样本数23650F(26,20479)=14.87F(26,23623)=16.24UncenteredR2=-2.1878UncenteredR2=-2.6501*表示在5%水平上统计显著；**表示在1%水平统计显著20估计结果IV的估计系数的大小和显著性都明显高于OLS估计结果。IV回归中，贫血变量的估计系数都是负值而且统计上显著不为零，这说明患有缺铁性贫血对小学生的学习成绩有显著的负面影响。在其他条件不变的情况下，患上缺铁性贫血将使女生、男生的学习成绩分别下降8.84、9.78个标准分，相当于标准差的3.45、3.82倍。对男生贫血的系数估计明显大于女生。对年龄的IV估计系数为正值，符合预期。家长的受教育程度仅对女生有显著影响。说明相比文盲，有文化的家长较注重对女孩的教育投入。家长为工人、个体户、干部等职业比农民孩子成绩好。21验证结果稳定性将样本局限于缺铁的样本。区分轻度缺铁与严重缺铁〔贫血〕对学习成绩的影响。女生男生OLS三科总成绩系数t值系数t值缺铁状况：轻度缺铁=0;缺铁性贫血=1-0.087*-2.09-0.111**-2.86IV三科总成绩系数z值系数z值缺铁状况：轻度缺铁=0;缺铁性贫血=1-7.267**-6.09-7.276**-5.7422结论研究发现，85.6%的样本小学生处于缺铁状态。研究发现如果无视模型内生性问题，OLS将低估缺铁对孩子的学习成绩的不利影响。IV估计说明小学生的缺铁状态对他们的学习成绩有非常显著的负面影响，而且缺铁越严重，不利影响越大。与其他等因素相比，意味着改善孩子的营养状况对提高他们的教育水平具有重要意义。23建议政府责任提高投入效率建议加强对西部地区孩子的营养干预，采取措施改善孩子们的营养状况加强小学生的定期体检与重点诊治营养〔健康〕教育膳食改善〔学生营养餐、寄宿生伙食〕相关营养〔与干预〕立法

24敬请批评指正谢谢！25一阶段回归女生男生缺铁性贫血系数t值系数t值ivo10.044**5.990.035**5.13三科总成绩-0.002-1.46-0.003*-2.27年龄0.069**16.790.090**23.92汉族0.0131.550.0141.74小学0.051*2.560.0311.68初中-0.003-0.15-0.011-0.63高中-0.007-0.35-0.027-1.43中专0.0250.710.0070.19大专0.0621.93-0.022-0.76本科0.0180.43-0.059-1.64工