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文档简介

数理统计智慧树知到课后章节答案2023年下河南大学河南大学

第一章测试

数理统计研究问题的基本推理方式为归纳推理()。

答案:

设为来自连续型总体的样本,样本均值,样本方差,则样本方差可以等价的表示为()。

答案:

设为来自连续型总体的样本,,,样本均值,样本方差,则的值为()。

答案:

设为来自连续型总体的样本,设为来自总体的样本,经验分布函数为,那么对任意固定,值为

()。

答案:

设为来自连续型总体的样本设为来自总体的样本,经验分布函数为,则对任意固定,值为

()。

答案:

第二章测试

设为来自正态总体的一组容量为的样本,样本均值,则下面统计量服从标准正态分布的是()

答案:

设随机变量和都服从标准正态分布,则下面结论正确的是()

答案:

和都服从分布

设为来自均匀分布总体的样本,顺序统计量为,则的值为()

答案:

设为来自标准正态总体的一组容量为的样本,若使得统计量服从分布,则参数的值为()

答案:

设为来自泊松分布总体的样本,则样本均值为参数的充分统计量。()

答案:

第三章测试

关于参数的点估计量叙述不正确的是()。

答案:

同一个参数的点估计只能有一种表示

设样本来自正态分布总体,则的矩法估计量是.()

答案:

关于参数的极大似然估计量的优良性描述正确的是()。

答案:

参数的极大似然估计未必具有无偏性;参数的极大似然估计未必存在

设样本来自总体为,为参数的一个充分统计量,为参数的一个无偏估计量,则为的一个无偏估计量,且方差不大于。()

答案:

关于参数的有效估计量描述正确的是()。

答案:

估计量的有效率指的是参数的无偏估计量的方差下界与估计量的方差比值;研究对象为C-R正则分布族;对于正态总体,未知,是参数的有效估计量

第四章测试

设有甲、乙两种棉花纺出的棉纱强度分别服从正态分布,,且均值未知.,分别为其样本,已知样本均值=3.32,,,分别为其无偏样本方差,给定,若已知,,,则的的置信区间为()。

答案:

[0.257,0.541]

设有两个正态总体,,当方差已知时,求均值差的置信区间时采用的枢轴量不唯一。()

答案:

设有正态总体,为无偏样本方差,当方差未知时,可以选择为枢轴量估计参数。()

答案:

设总体分布函数为,,关于参数的单侧置信区间和双侧置信区间的关系,正确的是()。

答案:

若,,则;若,称为参数的置信水平为的单侧置信区间

设有正态总体,为样本均值,,给定,当方差已知时,参数的置信水平为的置信区间为。()

答案:

第五章测试

在假设检验问题中,原假设为,则犯第一类错误是指()。

答案:

成立,经检验拒绝

在一个确定的假设检验问题中,与判断结果有关的因素是()。

答案:

样本取值、样本容量和显著性水平

设总体,均未知,考虑假设检验,抽取一组样本,样本容量,取显著性水平,,根据样本观测值计算得样本标准差,则假设检验结论为()

答案:

接受,可能会犯第二类错误

某电器厂生产一种云母片,根据长期积累资料知道云母片厚度服从正态分布,厚度的数学期望为mm,如果在某日生产的产品中,随机抽取片,测得厚度的平均值为mm,样本标准差,已知,则在显著性水平下,可以认为该日生产的云母片厚度的数学期望值与长期的经验数值有显著性差异。()

答案:

假设两台机器生产同种金属部件的质量分别服从正态分布和,分别在两台机器所生产的部件各取样本容量和的样本,测得部件质量的样本方差分别为和,设两样本相互独立,对于检验问题,已知,则在显著性水平下,假设检验的结论应是拒绝原假设。()

答案:

第六章测试

Pearson拟合优度是一种非参数检验方法,可以处理关于总体分布的检验,也可以处理离散取值的变量间的独立性检验()

答案:

在的列联表独立性检验问题中,Pearson统计量的极限分布为()

答案:

孟德尔豌豆杂交试验,在试验中孟德尔按颜色和形状把豌豆分为四类:黄而圆的(),青而圆的(),黄而有角的(),青而有角的(),按照孟德尔遗传学理论,这四类豌豆的个数之比为,他对豌豆做了次观察,观察到这四类豌豆的频数分别为,已知,则在显著性水平下,可以认为孟德尔遗传学理论是正确的。()

答案:

符号秩和统计量在原假设下的极限分布(样本容量)为正态分布。()

答案:

设总体,对于分布的

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