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文档简介
基于NDCG算法的地址解析器评估系统的设计与实现的开题报告1.项目背景随着互联网技术的快速发展，地址解析器在实际应用中具有广泛的应用。地址解析器指的是将用户输入的地址信息转换成标准格式的工具，主要用于物流、地图导航、网购等领域。地址解析在很多情况下是基础工具，但实际的应用环境很复杂。目前市面上已经有很多地址解析器，但其性能存在很大的差异，同时用户输入的地址信息也存在很多不确定性，因此地址解析的准确性和可靠性是评估地址解析器的重要指标。传统的评估指标包括准确率和召回率，但这些指标并不能全面反映地址解析器的表现，而且会受到数据集的影响。为了解决这一问题，本项目采用基于NDCG（NormalizedDiscountedCumulativeGain）算法的评估方法，结合大规模真实用户数据集，建立地址解析器评估系统，以提高地址解析器的评估准确性和可靠性。2.项目目标本项目的主要目标是设计和实现基于NDCG算法的地址解析器评估系统，具体包括以下子目标：1）设计地址解析器评估系统的数据流程，明确评估流程中的数据输入、输出和处理方式。2）采集大规模真实用户数据集，包括地址输入数据以及人工标注的标准地址数据。3）设计NDCG算法，以地址解析器的性能作为评价指标，计算地址解析器的NDCG得分。4）实现地址解析器评估系统，并对常用的地址解析器进行性能评估。5）分析并总结地址解析器评估结果，提出可能存在的问题，并设计相应的优化策略。3.项目技术路线本项目主要采用以下技术：1）Python语言，利用Python的数据分析和科学计算库对数据进行清洗、处理和分析。2）MySQL数据库，用于存储地址输入数据和标准地址数据，并提供数据查询和管理功能。3）Web框架Flask，用于实现地址解析器评估系统的Web界面和交互功能。4）NDCG算法，用于计算地址解析器的评估得分。4.项目计划本项目的实现周期为3个月，计划分为以下几个阶段：1）需求分析和文献综述：1周2）系统设计和技术准备：2周3）数据采集和处理：2周4）NDCG算法设计和实现：3周5）地址解析器评估系统实现：3周6）测试和优化：2周7）撰写报告：1周5.预期成果本项目的预期成果包括：1）基于NDCG算法的地址解析器评估系统，包括Web界面和各模块的功能实现。2）大规模真实用户数据集，包括地址输入数据以及人工标注的标准地址数据。3）NDCG评估算法，并对常用的地址解析器进行
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