基于SAR立体像对的DEM提取技术研究的开题报告

基于SAR立体像对的DEM提取技术研究的开题报告一、选题背景地形高程信息是地理信息系统(GIS)重要组成部分之一，而数字地形模型(DigitalElevationModel,DEM)是获取高程信息的重要手段。DEM可以用于地形分析、遥感图像匹配、流域分析、水文建模等领域。因此，在地理信息和遥感技术等领域具有广泛的应用和研究价值。现有DEM提取技术主要有光学遥感和合成孔径雷达遥感(SAR)两种方法。其中光学遥感技术具有分辨率高、精度高等特点，但是在云雾遮挡下无法获取高质量的DEM，而SAR具有全天候、全天时等优势。因此，基于SAR立体像对的DEM提取技术受到研究者的广泛关注。二、研究内容本文研究的主要内容包括以下方面：1.SAR立体像对影像的获取和处理，包括影像配准、滤波等预处理工作。2.合理的相位解缠算法，提高提取DEM的准确性和精度。3.针对SAR影像本身的限制，探索有效的DEM提取方法。4.对研究成果进行分析和评估，比较不同算法在DEM提取方面的表现。三、研究意义基于SAR立体像对的DEM提取技术具有以下意义：1.可以弥补光学遥感技术在云雾遮挡下无法获取高质量DEM的缺陷，提高DEM获取的可靠性和精度。2.对于一些高山、森林等地区，SAR具有良好的穿透能力，可以获取到高精度的DEM数据，以支持地形分析、水文建模等应用。3.在地震、洪水等自然灾害的监测中，DEM提取技术也具有很大的应用前景和研究价值。四、研究方法本研究将采用以下方法：1.收集和整理国内外相关技术文献，了解基于SAR立体像对的DEM提取技术的研究现状和进展。2.对于不同的相位解缠算法进行对比，选择出最适合的算法。3.在DEM提取过程中，根据SAR影像的特点选择合适的方法，并加以改进。4.利用提取的DEM数据进行实验，评估不同算法在DEM提取方面的表现。五、预期目标本研究预期达到如下目标：1.掌握基于SAR立体像对的DEM提取技术的基本理论和方法，了解国内外研究现状和发展趋势。2.建立SAR立体像对影像的预处理和DEM提取算法，提高DEM提取的准确性和精度。3.通过实验和结果分析，选择最适合的相位解缠算法和DEM提取方法。4.实现高质量的DEM数据提取，并为水文建模、地理信息等领域提供可靠的高程数据支撑。六、研究方案本研究计划按以下顺序进行：1.收集并分析国内外SAR立体像对的DEM提取技术文献，对不同的算法进行比较和分析。2.对各种预处理方法进行研究和比较，并针对SAR影像的限制选择合适的方法。3.在相位解缠算法研究中，选择最适合的算法，并与其他算法进行对比。4.在DEM提取过程中，对常见的DEM提取方法进行研究和改进，针对森林和高山等复杂地形进行优化。5.实验验证和数据评估，比较不同算法在DEM提取方面的表现，得出研究成果。七、进度安排本研究计划按以下时间节点完成：1.第一阶段：文献调研和预处理方法研究，预计时间为一个月。2.第二阶段：相位解缠算法的研究和评估，预计时间为一个月。3.第三阶段：DEM提取方法的研究和优化，预计时间为一个月。4.第四阶段：实验验证和成果评估，预计时间为一个月。5.第五阶段：撰写论文和答辩准备，预计时间为两个月。八、参考文献1.顾绪金,杨民.基于SAR测量的地形高程数据快速构建研究[J].测绘科学技术学报,2012,29(2).2.贾瑜.基于SAR影像技术的数字地形模型提取研究[D].武汉大学,2016.3.张富强.SAR立体成像测量地表高度的研究综述[J].遥感技术与应用,2010,25(1).4.NohutcuM,SertelE,MaktavD.AcomparisonofinterferometricSARprocessingtechniquesforterrainheightmapping[J].InternationalJournalofRemoteSensing,2001,22(9):1657-1683.5.BamlerR,HartlP,KriegerG.Syntheticapertureradarinterferometrywithtwo-dimensional