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基于改进退火粒子群算法的分布式电源选址和定容的规划研究基于改进退火粒子群算法的分布式电源选址和定容的规划研究

摘要：随着能源需求的不断增加和环境问题的日益突出，分布式电源成为解决能源供给以及减少环境污染的重要途径。本研究基于改进的退火粒子群算法，以电网电压合格率最大化和传输损耗最小化为目标，提出了一种分布式电源选址和定容的规划方法。通过对电网的拓扑结构进行分析，确定了潜在的适宜选址点，并基于电压稳定性和供电负荷均衡性指标，建立了数学规划模型。在退火粒子群算法的基础上，引入了禁忌搜索以及自适应扰动算子，使得算法收敛速度更加快速且具有一定的全局搜索能力。结果表明，所提出的方法能够高效地选址分布式电源以及确定最佳的容量，具有一定的应用价值。

关键词：分布式电源；选址；定容；退火粒子群算法；电压合格率；传输损耗

1.引言

随着经济的发展和人口的增加，能源需求的不断增加引发了对环境的持续破坏，以及能源供应的压力。分布式电源作为一种分散供电方式，具有灵活性高、环境影响小、电网负荷分担等优点，成为了解决能源供给的重要途径。

2.相关工作

分布式电源选址和定容问题是一个典型的组合优化问题，主要目标是在保证电网稳定运行的前提下，最大化电压合格率以及降低传输损耗。许多研究者采用不同的算法来解决该问题，如模拟退火算法、粒子群算法等。

3.算法设计

本研究基于改进的退火粒子群算法，通过引入禁忌搜索和自适应扰动算子，提升算法的全局搜索能力以及收敛速度。算法流程主要包括种群初始化、适应度计算、速度更新、位置更新等步骤。

4.分布式电源选址与定容模型建立

针对电压合格率和传输损耗两个指标，建立数学规划模型。通过对电网的拓扑结构进行分析，确定适宜选址点。在此基础上，考虑电压稳定性和供电负荷均衡性，建立多目标优化模型。

5.实验与结果分析

本文在IEEE33节点系统上进行了实验，对所提出的算法进行了验证。结果表明，改进的退火粒子群算法具有较高的求解精度与稳定性，并且能够较好地解决分布式电源选址以及定容问题。

6.结论

本研究基于改进的退火粒子群算法，提出了一种高效的分布式电源选址和定容规划方法。通过对电网拓扑结构的分析，建立了数学规划模型，并采用改进算法进行求解。实验结果证明了方法的有效性和可行性，具有一定的应用价值。未来可以进一步扩展算法的适用范围，提高算法求解效率，并考虑更多的优化目标和约束条件。

本研究基于改进的退火粒子群算法，提出了一种高效的分布式电源选址和定容规划方法。通过引入禁忌搜索和自适应扰动算子，提升了算法的全局搜索能力以及收敛速度。实验证明，改进的算法具有较高的求解精度与稳定性，并且能够较好地解决分布式电源选址以及定容问题。未来可以进一步扩展算法的适用范围，提高算

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