利用MATLAB进行验证性实验 1.划艇比赛的成绩 2.汽车刹车距离 生猪的出售时机模型求解

./大学《数学模型》实验实验报告班级专业15计科2班宇轩学号实验地点C1-229指导老师司建辉成绩实验项目利用进行验证性实验划艇比赛的成绩汽车刹车距离生猪的出售时机模型求解实验目的学会利用进行验证性实验,熟练掌握实验要求1.划艇比赛的成绩的t=αnβtnαlog+桨手人数n比赛平均成绩t17.1726.8846.3285.841>.参数α程序如下：clear;clc;n=[124t=[6.32beta=p<1>alfa=exp<p<2>>2>.ans=17.2126.8846.3285.84要求：用helppolyfit2.汽车刹车距离的d=t12dvt1kt=0.75车速实际刹车距离〔英里/小时〔英尺/秒〔英尺2029.34430 44.07840 58.71245073.3 18660 88.0 26870 102.7 37280 117.3 506k其中y=<d-0.75v>/v2程序如下：v=[29.373.3117.3];/秒d=[44程序如下：k=;%v=[29.373.3102.7117.3];/秒d=[44%%t=d./v;g;程序如下：k=;%1305070/v=[29.373.3英尺秒d=[44%要求：2和题31k值。3.生猪的出售时机模型求解t0gr求t使≤t20g=0.1,。程序如下：clear;clc;g=0.1;r=2;fplot<<t><8-g*t>*<80+r*t>-4*t-640,[0,20]>;grid;xlabel<'t'>;ylabel<'Q'>;对目标函数用MATLAB求t使Q<t>r,g程序如下：symst;%t%%%求dQ=0的解t求r=2,g=0.1时的t值%求r=2,g=0.1,t=10Q要求：实验容划艇比赛的成绩1.ααlog+n或t=αnβ源程序如下：>>n=[1248];>>t=[7.216.886.325.84];>>logt=log<t>;>>logn=log<n>;>>p=polyfit<logn,logt,1>;>>bata=p<1>;>>alfa=exp<p<2>>;>>x=0:0.01:10;>>y=alfa*x.^bata;>>plot<n,t,'r+',x,y>;>>axis[0,10,5,11]>>[n',t',<alfa*n.^bata>']汽车的刹车距离k<d-0.75v>/v2生猪的出售时机模型求解题1t当t=2.题2>>symst;>>Q=sym<'<8-g*t>*<80+r*t>-4*t-640'>Q=<8-g*t>*<80+r*t>-4*t-640>>dQ=diff<Q,'t'>dQ=-g*<80+r*t>+<8-g*t>*r-4>>t=solve<dQ,t>t=2*<-20*g+2*r-1>/g/r>>r=2;g=0.1;>>t=eval<t>t=10>>Q=eval<Q>Q=20实验结果及其分析1.polyfit函数用法：polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数<其图形为一曲线>使在原离散点上尽可能接近给定的值。调用方法:polyfit<x,y,n>。用多项式求过已知点的表达式,其中x为源数据点对应的横坐标,可为行向量、矩阵,y为源数据点对应的纵坐标,可为行向量、矩阵,n为你要拟合的阶数,一阶直线拟合,二阶抛物线拟合,并非阶次越高越好,看拟合情况而定。2关于实验：划艇比赛的成绩.将浆手人数和比赛平均成绩作为两个向量,根据模型,将两向量分别取对数后进行一次拟合,并求出参数以0为起点,以10为终点,以0.01为步长的一维矩阵。利用plot函数绘制图形时要注意题干中数据点为红色十字形,曲线为蓝色,并且图给Y是从5到11变化,因此要求使用axis函数进行限制实验中最开始将X变量设置为X=0：10,因此绘制出图形如下：将步长改为0.1后：最后步长为0.01才得到满意的结果,因此今后实验中要注意限制。 关于实验：汽车刹车距离将车速v和刹车距离d作为两个向量,根据模型d=t12,其中y=<d-0.75v>/v2关于实验：生猪的出售时机模型求解可用图解法和代数法均可求出二次函数的最值。在代数法中应用的函数及其用法如下：函数句柄/function_handle<>：是一种间接调用函数的方式。

语法：handle=functionnameorhandle=<arglist>anonymous_function

描述：函数句柄〔functionhandle是一种能够提供函数间接调用的matlabvalue。你可以通过传递句柄来调用各种其他功能。你也可以将句柄存储到数据结构中备用〔例如HandleGraphic回调。句柄是matlab的标准数据类型之一。fplot函数:功能:在指定的围绘制函数图像使用方法:fplot在指定的围绘制函数图像,函数必须是y=f<x>的形式,其中x是一个指定围limits的向量,y是和x有相同大小的向量并包含在点x处的值。如果对一个给定的x值,函数返回多于一个值,则y是每列包含f<x>的每一个分量的矩阵。fplot<fun,limits>在指定的围limits画出函数名为fun的图像。其中limits是一个指定x轴围的向量[xminxmax]或者是x轴和y轴围的向量[xminxmaxyminymax]。syms是定义符号变量；sym则是将字符或者数字转换为字符。

y=sym<’x'>;和symsx;y=x;的功能一样。

另外symx和symsx有很大的区别：symx是将字符‘x’转换为字符,而symsx则是定义符号变量x。diff用法:diff<函数>,求函数的一阶导数；diff<函数,n>,求函数的n阶导数<n是具体整数>；diff<函数,变量名>,求对变量的偏导数；diff<函数,变量名,n>,求对变量的n阶偏导数；Solve函数用法：在MATLAB中,solve函数主要是用来求解代数方程<多项式