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文档简介

《聚类和判别分析》PPT课件欢迎来到《聚类和判别分析》PPT课件！本课程将深入介绍聚类和判别分析的基本原理、常用方法以及应用举例，帮助您更好地理解和应用这两个重要的数据分析技术。一、聚类分析聚类分析是一种无监督学习方法，通过将相似的数据点组合成簇，帮助我们发现数据之间的结构和模式。定义和基本原理聚类分析的定义和基本原理。聚类的方法介绍聚类分析中常用的方法，包括原型聚类、层次聚类、密度聚类和模型聚类。评价方法如何评价聚类结果的好坏？介绍常用的聚类评价方法。二、判别分析判别分析是一种监督学习方法，通过建立分类模型来预测输入数据所属的类别。1定义和基本原理判别分析的定义和基本原理。2常用的判别分析方法介绍判别分析中常用的方法，包括LDA、QDA、logistic回归和其他判别分析方法。3评价方法如何评价判别分析模型的性能？介绍常用的评价方法。三、聚类和判别分析的比较相关概念介绍聚类和判别分析的相关概念。区别和联系聚类和判别分析之间有什么区别和联系？应用举例聚类和判别分析在实际问题中的应用举例。四、总结重点回顾回顾聚类和判别分析的关键概念和方法。实际应用探讨聚类和判别分析在真实场景中的应用案例

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