加速寿命试验读书报告

概述加速寿命试验考虑的三个要素是：「环境应力」、「试验样本数」及「试验时间」。加速寿命试验下的失效模式，最重要的是如何掌握其加速因子（AcceleratedFactor）。假使相同产品，做两个不同应力（加速）条件的试验，其结果可得两个不同的特征寿命η1（设为低应力试验条件）及η2（设高应力试验条件），则η1∕η2即为加速因子（高、低应力间相对的加速程度）。2023最新整理收集do

something一、寿命分布寿命分布函数概率密度函数可靠度函数特点及应用指数分布当元器件足够多，时间足够长时，失效率便趋近于某一稳定值正态分布应用十分广泛，诸如工艺误差、测量误差、产品参数值的分布等对数正态分布由某一随机现象而引起的误差为ξ1,ξ2,…,ξi，总的偏差为ξ=ξ1ξ2…ξi威布尔分布有局部失效而导致整体机能失效的链条模型二、抽样检验检验方法特点计数抽样检验计百分不合格数或每百单位产品缺陷（不合格）数，从每批中抽取样本进行的检验LTPD抽样检验批允许不合格品率（LotTolerancePercentDefective），常用于半导体器件的鉴定检验和质量一致性检验中的某些试验或检验项目。AQL抽样检验以可接受质量水平（AcceptableQualityLevel）为质量指标的抽样方案和实施程序。失效率鉴定检验元件的失效率试验包括：失效率等级定级试验、失效率等级升级试验和失效率等级维持试验三种试验三、试验数据的处理方法方法特点最佳线性无偏估计(BestLinearUnbiasedEstimation,BLUE)利用高斯—马尔可夫定理求解其形状参数和特征寿命极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimation,MLE)用出现的试验数据概率最大的特征值作为母体该特征值的估计值图估计通过坐标尺度的变换，分布函数在新坐标系中变成直线，依据概率纸和得到的直线，判断分布类型和估计分布参数的方法称为图估计四、寿命—应力关系模型名称模型加速系数应用范围阿伦尼斯(Arrhenius)模型温度（外加应力）是产品唯一的加速因素爱伦(Erying)模型综合了温度、湿度、电压、电流、电功率、振动等多种应力和寿命间的关系逆幂律(InversePowerLaw,IPL)模型

以考虑振动效应为主，适用于非金属材料、电容、轴承、电子设备等。复合模型温度－非热能(T-NT)模型温度－湿度(T-H)模型四、寿命—应力关系模型名称模型应用范围多元关系GeneralLog-Linear(GLL)morethantwoacceleratedstresses(orvariables)needtobeconsideredProportionalHazardsModelTo

estimatetheeffectsofdifferentcovariatesinfluencingthetimes-to-failureofasystem,be

usedinthebiomedicalfield时间-变动应力模型Time-VaryingStresses:TheCumulativeDamageModelThisishighlydesirablegiventhepressureonindustrytodaytoshortennewproductintroductiontime.(step-stresstest)五、加速寿命试验方法的主要类型及其统计分析类型方法统计分析特点恒定应力加速寿命试验(Constant-StressAcceleratedLifeTesting:CSALT)将试件分为若干组，每组在一种恒定应力水平下进行寿命试验1.基于动态模型的线性Bayes推断方法2.非线性问题的加速模型中引入阀值应力3.极大似然估计方法4.截尾类型对Weibull对数线性模型极大似然估计的影响比较简单，统计分析相对成熟，故应用最广；但试验时间相对较长，所需样品数量较大步进应力加速寿命试验(Step-StressAcceleratedLifeTesting:SSALT)是一种随时间分阶段逐步增加应力到受试试件上，应力水平由低到高逐级增加，直到试件出现失效的试验方法1.时间折算公式的假设2.参数区间估计，非参数模型求解3.无失效步进应力水平，线性累积失效模型（LCEM）4.利用指数分布场合有序统计量5.极大似然估计较复杂，对试验设备要求高；试验时间相对较短，样品量较少；数据处理商业软件有ALTAPro6.5等序进应力加速寿命试验(ProgressiveStressAccelerat