质量管理手法系列培训-控制图

质量管理手法系列培训

控制图

技术质量本部

2021年10月26日目录概述●控制图的定义●控制图的原理●常规控制图的分类●常规控制图的判断准那么计量控制图●应用程序●-R控制图的应用实例使用常规控制图的本卷须知●控制图用于何处●如何选择控制图●怎样选择控制图●如何分析控制图●对于异常情况的处理●控制图的重新制定●控制图的保管问题X概述●定义：控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。样本统计数值UCL-上控制界限

CL-中心线LCL-下控制界限

控制图由正态分布演变而来。正态分布可用两个参数即均值μ和标准差σ来决定。正态分布有一个结论对质量管理很有用，即无论均值μ和标准差σ取何值，产品质量特性值落在μ±3σ之间的概率为99.73%，落在μ±3σ之外的概率为100%-99.73%=0.27%，而超过一侧，即大于μ+3σ或小于μ-3σ的概率为0.27%/2=0.135%≈1‰,休哈特就根据这一事实提出了控制图。由于上下的数值大小不合常规，再把分布图上下翻转180°，这样就得到一个单值控制图，称μ+3σ为上控制限，记为UCL，称μ为中心线，记为CL，称μ-3σ为下控制限，记为LCL,这三者统称为控制线。规定中心线用实线绘制，上下控制限用虚线绘制。综合上述，控制图是对过程质量数据测定、记录从而进行质量管理的一种用科学方法设计的图。图上有中心线(CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)，并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。

●控制图的原理：就是用来及时反映和区分正常波动与异常波动的一种工具，图上的控制界限是区分正常波动与异常波动的科学界限。样本统计数值UCL-上控制界限

CL-中心线LCL-下控制界限异常点异常点●常规控制图的分类：按数据的性质分为计量控制图和技术控制部两大类。⑴、计量型控制图：能反映计量型数据特征，用来绘制、分析计量型数据的控制图。计量型数所确定的控制对象即质量指标应能够定量。所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。所确定的控制对象的数据应为连续值。⑵、计数型控制图：能反映计数型数据特征，用来绘制、分析计数型数据的控制图。计数型数据控制对象只能定性不能而不能定量。只有两个取值。与不良工程有关。

常规控制图表类别控制图符号控制图名称控制界线类别控制图符号控制图名称控制界线计

量

控

制

图X-R均值-极差控制图UCLX=X+A2R

CLX=X

UCLX=X-A2R

UCLR=D4R

CLR=R

LCLR=D3R计

数

控

制

图p不合格率控制图UCLP=p+3

CLP=p

UCLP=p-3X-s均值-标准差控制图UCLX=X+A3s

CLX=X

UCLX=X-A3s

UCLs=B3s

CLs=s

LCLs=B3snp不合格品数控制图UCLnP=pn+3

CLnP=pn

UCLnP=pn-3X-R中位数-极差控制图UCLX=X+m3A2R

CLX=X

UCLX=X-m3A2R

UCLR=D4R

CLR=R

LCLR=D3Ru单位不合格数控制图UCLu=u+3

CLu=u

UCLu=u-3X-RS单值-移动极差控制图UCLX=X+2.66Rs

CLX=X

UCLX=X-2.66Rs

UCLRs=3.267Rs

CLRs=R

LCLRsc不合格数控制图UCLc=c+3

CLc=c

UCLc=c-3~~~控制图的选择方法确定要制定控制图的特性是计量型数据吗？否关心的是不合格品率？否关心的是不合格数吗？是样本容量是否恒定？是使用np或p图否使用p图样本容量是否桓定？否使用u图是是使用c或u图是性质上是否是均匀或不能按子组取样—例如：化学槽液、批量油漆等？否子组均值是否能很方便地计算？否使用中位数图是使用单值图X-Rs是子组容量是否大于或等于9？是否是否能方便地计算每个子组的S值？使用X—R图是否使用X—R图使用X—s图●常规控制图的判断准那么：以X-R控制图为例，判断异常准那么见以下图×UCLXLCLABCCBA×UCLXLCLABCCBA×UCLXLCLABCCBA×UCLXLCLABCCBA×1点落在A区以外连续9点落在中心线同一侧连续6点递增或递减连续14点中相邻点交替上下UCLXLCLABCCBA×UCLXLCLABCCBA×××UCLXLCLABCCBA××UCLXLCLABCCBA×连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外连续5点中有4点落在同一侧的C区以外连续15点落在中心线两侧的C区内连续8点落在中心线两侧且无一再C区内在点随机排列的情况下，判断过程稳态，既没有异常波动的准那么：⑴、连续25个点，落在控制界限外的点数为0；⑵、连续35个点，落在控制界限外的点数小于等于1；⑶、连续100个点，落在控制界限外的点数小于等于2；计量控制图——以均值-极差X-R控制图为例介绍●应用程序步骤1：确定待控制的质量指标，即控制对象。要注意以下各点：⑴、选择最重要的指标为控制对象；⑵、假设指标之间有因果关系，那么选择为“因〞的指标为控制对象；⑶、控制对象要明确，并获得有关工作人员的同意；⑷、控制对象要能定量描述；⑸、控制对象要尽量容易测量，过程发生异常时容易对过程采取措施；⑹、直接测量控制对象有困难时，可采用代用特征。步骤2：取预备数据。⑴、建议取35组样本，至少取25组样本；⑵、样本量〔即样本大小〕通常取4-5；⑶、合理分组原那么：样本组内差异由正常波动造成，样本组间差异主要由异常波动造成。步骤3：计算Xi、Ri。步骤4：计算X、R。步骤5：计算R图控制界限、X图控制界限，并作图。步骤6：将预备数据在R图中打点，判稳。假设判定过程处于稳态，那么进行步骤7步骤7：将预备数据在X图上打点，判稳。假设判定过程处于稳态，那么进行步骤8。假设过程出现异常，那么需执行“查出异常，采取措施，保证消除、纳入标准，不再出现〞，然后转入步骤2，重新收集数据。步骤8：计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。假设过程能力指数满足技术要求，那么转入步骤9.假设过程能力指数不满足技术要求，那么需调整过程，可能要进行员工培训、购置或修理设备等措施，然后转入步骤2，重新收集数据。步骤9：延长X-R图的控制界限，进入过程的日常控制阶段。使用常规控制图的本卷须知●控制图用于何处⑴、应用计量控制图的对象要能够定量，假设只有定性描述的，只能应用计数控制图。⑵、所控制的过程必须具有可重复性，即具有统计规律。●如何选择控制对象选择能代表过程的主要质量指标作为控制对象。例如：缸体的缸径要求高，应把缸径作为控制对象。●怎样选择控制图⑴、主要是根据所控制质量指标的数据性质选择。例如：数据位计量的，应选择X-R图、X-Rs图等；数据为计件的，应选择p或np图，数据为计点的，应选择c或u图。⑵、还需考虑其它要求。例如：考虑抽取样品、取得数据的难易及经济等问题，可以采用成组数据的控制图，如X控制图，来提高控制图的灵敏度。●如何分析控制图⑴、控制图中点子未出界，且随机排列，那么认为过程处于稳态，如点子出现8中异常中一种时，那么认为过程出现异常。⑵、即使控制图中点子出界时，也应首先检查样品的抽取是否随机、数字读取是否正确、计算有无错误、描点有无过失，然后再来调查过程方面的原因。●对于异常情况的处理⑴、如点子出现8中异常中一种时，应执行“查出异常，采取措施，保证消除、纳入标准，不再出现〞。⑵、对于过程而言，控制图只起到告警作用，不能告知究竟是什么因素造成的，要找出造成异常的原因，还要根据生产和管理方面的技术与经验进行判断，或应用统计过程控制的有关方法。●控制图的重新制定⑴、控制图是根据稳态下的条件〔5M1E〕来制定的,所以任何一种条件变化了，都需重新制定控