高校场景用户分布不均问题优化

高校场景顾客分布不均问题——基于Uu口MR报告设立异频切换门限背景：随着4G业务的不停增加，4G顾客数如日俱增。高校园区作为现网典型场景，在顾客数、PRB运用率、社区速率等指标上呈现出明显的时段性。由于高校园区场景顾客分布集中，使用时段集中档特点，易出现站点/社区负荷不均的现象，从而造成顾客“扎堆”的社区指标劣化，感知下降。办法介绍：为了使高校园区内的站点/社区充足发挥作用，通过合理设立宏站、室分的重选切换门限，最后实现顾客的合理分流，提高整体感知体验。若要合理设立重选、切换门限，则需精确的获取实际场景的覆盖状况。常规的路测方式在该场景下存在两个重要的弊端：1）测试不方便。高校园区内学生多、道路窄，不适宜驾车测试。2）测试成果不全方面。即使能够完毕道路面的覆盖测试，对于各个教学楼、宿舍楼内的覆盖状况也无法真实反映。基于Uu口MR报告的分析办法重要思路为，通过OMC网管获取现网社区实际顾客上报的MR报告，其中重要涉及服务社区电平以及邻社区电平。该办法的优势在于：1）获取信息便捷。通过该办法可随时获取任一社区的实时覆盖状况，解放了测试条件的束缚。2）信息样本全。该办法相称于将社区内全部实际顾客均转变为测试人员，测试样本数量大，能够最大程度的反映实际覆盖状况。Uu口MR报告解析成果实际应用：问题现象：温州大学区域属于典型的高校园区场景，实际站点分布以下：紫色为F社区，蓝色为D社区，绿色为E社区由于F、D、E之间的重选与切换门限是全网统一设立，参数设立多基于路测数据。随着高校4G顾客的增加，现有参数已呈现出弊端，不同频段的社区顾客数分布不均。因F频段本身优势，F社区整体顾客数明显高于D社区和E社区，造成F社区页面下载速率偏低。下图红圈中的F社区均为因顾客数、PRB运用率过高造成页面下载速率低的劣化社区，而共覆盖的D社区、E社区均未劣化，且未有效发挥顾客分担作用。该部分站点在工作日基本呈现100%劣化现象，严重影响考核指标。问题分析：以温大公寓C站点为例，分析小时级顾客数与PRB运用率变化状况以下： 观察上图表能够明显的看出，每日顾客数和PRB运用的峰值均在晚上23点出现。而周边室分社区没有在该时间点出现明显的顾客激增现象，由此基本能够推测，该宏站在23点吸取了大量的室分顾客。 针对该现象，优化的重要方向为，分流F社区顾客，提高室分吸取顾客及驻留能力，充足发挥宿舍楼室分的作用。优化过程：核查温州大学区域不同频段社区间的重选、切换参数以下：重选参数频段重选优先级启测门限服务频点低优先级重选门限异屡屡点高优先级重选门限异屡屡点低优先级重选门限F47（-114）6（-116）15（-98）11（-106）D519（-90）12（-104）15（-98）11（-106）E612（-104）11（-106）11（-106）16（-96）切换参数频段异频A1门限异频A2门限异频A4门限F-75-79-100D-98-102-98E-100-104-95基于Uu口的MR报告解析，温大公寓C_1社区的室分邻区电平以下： 由电平分布可知，室分邻区整体电平良好，满足切换条件。解析室分社区的宏站邻区电平以下： 由电平分布可知，室分顾客检测到的宏站邻区电平良好，同样满足切换条件。 由现场勘测反馈得知，大学园区内的站点均不高，主打方向正对宿舍楼，因此宿舍楼内的宏站覆盖优于室分覆盖。 根据邻区检测电平及服务社区电平，调节F与E频段社区的重选、切换门限以下：重选参数频段重选优先级启测门限服务频点低优先级重选门限异屡屡点高优先级重选门限异屡屡点低优先级重选门限F47（-114）E610（-108）8（-112）切换参数频段异频A1门限异频A2门限异频A4门限F-104E-108-90优化效果：3月15日完毕参数修改，F频段的劣化站点