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文档简介

德勤事务所大数据审计案例大数据审计是利用数据库及编程语言完成大数据平台建设，其工作职责包括：完成大数据审计平台的建立，对现有数据分析方案进行更新与优化；协助相关工作人员，完成大数据审计发展计划的初步方案撰写；依据以往的数据分析结果，在大数据审计平台建立分析报告；等。大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。大数据审计工作就是利用数据库及编程语言顺利完成大数据平台建设，大数据审计工作须要具有有关专业知识，通晓mysql等数据库的采用，具有较强的分析能力。其工作职责包含：1、完成大数据审计平台的建立，对现有数据分析方案进行更新与优化；2、帮助有关工作人员，顺利完成大数据审计工作发展计划的初步方案编写；3、依据以往的数据分析结果，在大数据审计平台建立分析报告；4、将数据分析中的异常情况报告给审计工作团队，根据审计工作团队的建议顺利完成数据提取与分析；5、协助相关工作人员建立高风险数据评估预警体系；6、帮助审计工作部门顺利完成大数据审计工作模型的构建。大数据审计与传统审计的区别随着信息技术的发展，审计工作任务的减轻，大数据审计工作在审计工作中日益关键，受到注重程度日益进一步增强：其数据分析便捷、审查账簿速度快、数据难于失效、结果更加公正等优点在一定程度上填补了传统审计工作的瑕疵，但我们无法因此而驳斥传统审计工作，其原因存有以下几方面：一、在大数据审计中，被审计单位的财务信息反映不实、不全，对于加工处理过的数据，不能就账论账，因此账簿只能看大概、只能参考。二、大数据中引入资料非常有限，原始凭证中完整票据必须通过传统的手工复式簿记展开审查，通过细节分析问题。三、大数据审计专业人员缺少，业务能力不高，在编写asl审计脚本语言、sql语句及大数据技术方面面临很大的困难，很大程度影响了大数据审计所要求的效果。四、审计工作内容、范围的不断扩大，建议审计工作人员实地查阅、调查、走访调查等，这管制了大数据审计工作的范围。针对此现状，审计人员在审计工作中，除了加强大数据审计技术的学习，还要坚持传统审计与大数据审计相结合，发挥两者之优点，既能全面

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