一种基于时间序列与核岭回归的结构损伤定位方法_第1页
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文档简介

摘Structuraldamagelocalizationplaysacrucialroleinstructuralhealthmonitoringandstructuralreliabilityevaluation.Inthispaper,astructuraldamagelocalizationmethodbasedontimeseriesandkernelridgeregressionisproposed.Thismethodfirstusestimeseriesanalysistechniquestoprocessthestructuralvibrationdatatoobtainvibrationfeaturevectors,thenuseskernelridgeregressionmodelstoestablishstructuraldamagelocalizationmodels,andfinallyusesthesemodelstolocatestructuraldamage.Numericalsimulationresultsshowthatthismethodhashighaccuracyandstabilityandcanachieverapidandaccuratelocalizationofstructuraldamage.Keywords:structuraldamagelocalization;timeseries;kernelridgeregression;structuralhealthmonitoring;structuralreliabilityevaluation讨。这些方法包括基于频域分析、时域分析、小波分析、人工神经网络、遗传算法、粒子群算法和支持向量机等技术。其中，基于振动特征提取ARIMA模型、卡尔曼滤波器等模型。时间序列统计是指在时间序列的基oid回归方法，它引入一个类似于惩罚项的参数，控制模型复杂度，从而避免过拟合问题。5动监测，每个传感器采集到的振动数据包括三个振动方向的加速度信号。利用提出的方法对振动数据进行处理

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