信号检测与估计智慧树知到课后章节答案2023年下哈尔滨工程大学

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绪论单元测试

A:对B:错

答案:错

A:错B:对

答案:对

A:对B:错

答案:对

A:对B:错

答案:错

A:B:C:D:

答案:

第一章测试

按随机过程的样本函数的形式不同进行分类可分为：（）

A:确定性随机过程B:不确定性随机过程C:连续型随机过程

D:离散型随机过程

答案:确定性随机过程;不确定性随机过程

周期平稳过程的自相关函数必为周期函数，且它的周期与过程的周期相同。（）

A:错B:对

答案:对

随机过程的独立性是用分布函数来定义的。（）

A:对B:错

答案:对

平稳过程一定是遍历过程，但遍历过程不一定是平稳过程。（）

A:错B:对

答案:错

白噪声是指均值为0，自相关函数为函数的噪声随机过程。（）

A:对B:错

答案:对

确定性随机过程的样本函数的未来值可以由过去的观测值预测。（）

A:错B:对

答案:对

下述函数那些是实随机过程的功率谱密度的正确表达式（）

A:

B:

C:

D:

答案:

;

以下关于广义平稳和严平稳性的描述正确的是（）

A:严平稳性只需符合集平均为常数，能量有限，自相关函数只与时间间隔有关。

B:广义平稳只需符合集平均为常数，能量有限，自相关函数只与时间间隔有关。

C:严平稳性是指随机过程中概率密度在任何时刻的取样值都相等。

D:广义平稳是指随机过程中概率密度在任何时刻的取样值都相等。

答案:广义平稳只需符合集平均为常数，能量有限，自相关函数只与时间间隔有关。

;严平稳性是指随机过程中概率密度在任何时刻的取样值都相等。

以下关于平稳随机过程和遍历随机过程的意义描述正确的是（）

A:对于平稳的随机过程，可以用时间平均来代替统计平均。

B:对于遍历的随机过程，可以用时间平均来代替统计平均。

C:对于遍历随机过程，测量统计特性时，无论何时进行测量，都能得到相同的测量结果。

D:对于平稳随机过程，测量统计特性时，无论何时进行测量，都能得到相同的测量结果。

答案:对于遍历的随机过程，可以用时间平均来代替统计平均。

;对于平稳随机过程，测量统计特性时，无论何时进行测量，都能得到相同的测量结果。

以下哪些是可以由二维概率密度得到的数字特征（）

A:自相关函数

B:方差

C:高阶矩D:均值

答案:自相关函数

;高阶矩

第二章测试

对维纳滤波器说法正确的（）

A:利用线性最小均方误差准则实现信号波形（状态）的估计

B:维纳滤波器可以从噪声中提取信号

C:维纳滤波器适用于二维平稳随机信号

D:维纳滤波器着眼恢复整个信号，是平稳随机过程的最佳线性滤波器

答案:利用线性最小均方误差准则实现信号波形（状态）的估计

;维纳滤波器可以从噪声中提取信号

;维纳滤波器着眼恢复整个信号，是平稳随机过程的最佳线性滤波器

匹配滤波器的单位脉冲响应函数是（）

A:，其中为非零常数，为输入信号，为信号中任意时刻

B:，其中为非零常数，为输入信号，为信号中任意时刻

C:，其中为非零常数，为输入信号，为信号末尾时刻

D:，其中为非零常数，为输入信号，为信号末尾时刻

答案:，其中为非零常数，为输入信号，为信号末尾时刻

白噪声的特性（）

A:白噪声虽然具有无限带宽，但是其能量是有限的

B:理想白噪声不管任何多么接近的时刻都是不相关的

C:理想白噪声功率谱是恒定常数

D:实际工作中，只要噪声的功率谱密度在一个比系统带宽大很多的频率范围内近似均匀分布，就当作白噪声处理

答案:理想白噪声不管任何多么接近的时刻都是不相关的

;理想白噪声功率谱是恒定常数

;实际工作中，只要噪声的功率谱密度在一个比系统带宽大很多的频率范围内近似均匀分布，就当作白噪声处理

信号的频率分辨率与信号的什么参数有关系，其值的大小会影响目标什么物理量？（）

A:信号带宽速度分辨率

B:信号时长速度分辨率

C:信号带宽距离分辨率

D:信号时长距离分辨率

答案:信号时长速度分辨率

信号通过匹配滤波器后的信噪比和信噪比增益为（）

A:，

B:，

C:，

D:，

答案:，

匹配滤波器是基于最小均方误差准则设计的（）。

A:对B:错

答案:错

匹配滤波器的最大输出信噪比只与输入信号能量和白噪声的功率谱密度有关，而与输入信号的波形和噪声分布无关（）。

A:对B:错

答案:对

匹配滤波器对频移不同的信号不具有适应性（）。

A:对B:错

答案:对

匹配滤波器对振幅和时延不同的信号不具有适应性（）。

A:错B:对

答案:错

匹配滤波器输出信号的观测时刻至少应选在输入信号的末尾，是为了保证单位脉冲响应函数的滤波器物理可实现性。（）

A:错B:对

答案:对

第三章测试

先验概率相等的条件下，最小错误概率准则和最大似然准则是相同的。（）

A:对B:错

答案:对

最小错误概率准则常常适用于通信系统的检测问题。（）

A:对B:错

答案:对

多次观测相比于单次观测，两类错误概率均会下降。（）

A:对B:错

答案:对

极大极小化准则在给定代价因子，先验概率未知条件下，避免付出过大的代价，使可能的极大代价极小化的准则。（）

A:错B:对

答案:对

虚警概率一定的条件下，使检测概率最大化的最优化问题，可以利用基于含有约束的拉格朗日乘子法的优化方法。（）

A:错B:对

答案:对

在假设检验中，对最大似然准则描述准确的（）

A:当先验概率相等时，贝叶斯准则蜕化为最大似然准则

B:先验概率相等，正确判决不付出代价，错误判决代价相等的情况下，使似然函数最大的准则

C:先验概率相等，正确判决不付出代价，错误判决代价相等的情况下，使平均错误概率最小的准则

D:最大似然准则是贝叶斯准则的特例

答案:先验概率相等，正确判决不付出代价，错误判决代价相等的情况下，使似然函数最大的准则

;先验概率相等，正确判决不付出代价，错误判决代价相等的情况下，使平均错误概率最小的准则

;最大似然准则是贝叶斯准则的特例

在假设检验中，对奈曼-皮尔逊准则描述准确的（）

A:可以将在虚警概率一定的条件下，使检测概率最大化的问题转化为使漏报概率最大化的问题

B:奈曼-皮尔逊准则既不需要知道先验概率，也不用给定各类判决的代价因子

C:在信噪比一定的情况下，检测概率增大，对应的就减小

D:在虚警概率等于某一常数的约束下，使检测概率最大化的准则

答案:奈曼-皮尔逊准则既不需要知道先验概率，也不用给定各类判决的代价因子

;在虚警概率等于某一常数的约束下，使检测概率最大化的准则

两个假设的观测信号模型为，其中观测噪声，信号A是大于0的常数。若先验概率，代价函数，基于单次观测最小错误概率准则的判决规则是什么？（）

A:

B:

C:

D:

答案:

对似然比假设检验描述正确的是（）

A:似然比假设检验对应的门限，称为似然比门限

B:观测值在某种假设成立条件下的概率密度函数，称作似然函数

C:基于似然比为检验统计量的假设检验，称为似然比检验

D:似然比函数依赖于假设的先验概率

答案:似然比假设检验对应的门限，称为似然比门限

;观测值在某种假设成立条件下的概率密度函数，称作似然函数

;基于似然比为检验统计量的假设检验，称为似然比检验

对各种目标检测判决准则描述正确的是（）

A:先验概率未知时，极小化极大准则不能使用

B:最大后验概率准则与最小错误概率准则的判决规则形式相同。

C:最小错误概率准则和最大似然准则是贝叶斯准则的特例

D:先验概率和代价因子未知时，奈曼皮尔逊准则也能使用

答案:最大后验概率准则与最小错误概率准则的判决规则形式相同。

;最小错误概率准则和最大似然准则是贝叶斯准则的特例

;先验概率和代价因子未知时，奈曼皮尔逊准则也能使用

第四章测试

带限白噪声的自相关函数是sinc函数形式。（）

A:错B:对

答案:对

二元通信系统判决规则表达式中的检测门限，是由先验概率、代价因子和信号能量决定的。（）

A:错B:对

答案:对

二元通信系统的接收机具有三种等效形式：相关接收机形式、匹配滤波接收机形式、非相干匹配滤波器接收机形式。（）

A:对B:错

答案:错

接收机工作特性曲线ROC曲线与检测性能曲线是完全相同的。（）

A:错B:对

答案:错

声纳的检测阈是满足一定置信级，信号处理单元输出端所要求的最小信噪比。（）

A:对B:错

答案:错

高斯白噪声背景下，二元通信系统的误测性能在信号能量和噪声功率谱密度给定时，当两个信号时间互相关系数为（）时，性能最佳。

A:1/2

B:-1

C:0

D:1

答案:-1

维纳-辛钦定理是（）

A:随机信号的自相关函数的傅里叶变换是该随机信号的频谱

B:随机信号的自相关函数的傅里叶变换是该随机信号的能量谱

C:随机信号的自相关函数的傅里叶变换是该随机信号的功率谱

D:频域和时域上对同一信号所求能量相等

答案:随机信号的自相关函数的傅里叶变换是该随机信号的功率谱

功率谱密度为的理想白噪声的自相关函数是（）

A:

B:

C:

D:

答案:

对于高斯白噪声背景下二元通信系统的平均错误概率是（）

A:其中是偏移系数

B:

C:

D:其中是偏移系数

答案:其中是偏移系数

;

对声纳的检测阈描述正确的是（）

A:检测阈越高的设备，其信号处理能力越强，性能也越好

B:对于同一系统即使使用不同处理方法，其检测阈是相同的

C:其值等于检测指数减去信号处理的信噪比处理增益

D:满足一定置信级，信号处理单元输入端所要求的最小信噪比

答案:其值等于检测指数减去信号处理的信噪比处理增益

;满足一定置信级，信号处理单元输入端所要求的最小信噪比

第五章测试

信号统计估计理论中，从参数空间到观测空间的映射关系，可表示为（）

A:其中是观测值，是待估计信号参量

B:其中是观测值，是待估计信号参量

C:其中是观测值，是待估计信号参量

D:其中是观测值，是待估计信号参量

答案:其中是观测值，是待估计信号参量

信号统计估计理论中的观测空间是（）

A:不同估计量形成的空间

B:观测值构成的空间

C:观测量到估计量的关系函数空间

D:被估计量的取值空间

答案:观测值构成的空间

最小均方误差估计量满足的表达式式（）

A:

B:

C:

D:

答案:

最大后验估计量估计方程中含有后验概率密度函数，为了方便，常常转化成（）

A:

B:

C:

D:

答案:

信号估计理论的主要性质包括对（）的性质验证

A:无偏性

B:一致性

C:有效性

D:充分性

答案:无偏性

;一致性

;有效性

;充分性

信号统计估计理论不仅适用于未知的确定参量，也适用于随机参量。（）

A:对B:错

答案:对

无偏估计量必须是有效估计量。（）

A:错B:对

答案:错

验证是否满足克拉美-罗不等式的取等号条件来验证估计量是否有效。（）

A:对B:错

答案:对

对于高斯型的被估计量，其最小均方误差估计量、条件中值估计量和最大后验估计量是等效的。（）

A:错B:对

答案:对

最小二乘估计并不需要获得关于被估计量的观测信号模型。（）

A:对B:错

答案:错

第六章测试

A:错B:对

答案:错

A:B:C:D:

答案:

信号统计估计理论中的参数空间是估计量的取值空间。

A:错B:对

答案:错

检测指数是ROC曲线中的信噪比。

A:对B:错

答案:错

高斯白噪声背景下，二元通信系统的误测性能在信号能量和噪声功率谱密度一定的条件下，当两个信号时间互相关系数为0时，误码率最小。

A:错B:对

答案:错

针对