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《数据结构》实验报告SECTION步骤23中已经实现了，在这里不再重复介绍。实验结果分析在整个实验过程中，并没有出现比较难的问题，总体实现过程还是很好思考的，在实验时，都进行了快速的输出，大致时间复杂度是O（A.size()+B.size()），大致的空间复杂度是O（A.size()+B.size()）。实验结束。收获与体会在试验时，我发现要想让程序写的简单明了，可以利用到括号匹配的思想，即：每个数据的迫切程度。对于栈序列匹配来说，出栈比入栈更迫切，这一点需要好好体会才行。但是在这里我要提出一个问题，难道说我们每次实现不同的数据类型的时候，都要批量更换数据类型吗？如果是这样，难免在使用过程中出现问题，那么如何解决呢？我参考了模板类的数据类型，解决了这一个问题。具体参考如下。Code：constintMAX_Stack_Size=3000000;template<classType>classStack{public: Stack(); voidclear(); voidpush(TypeGoal); voidpop(); intsize(); boolempty(); Typetop();private: Type*Base; intTop;};template<classType>Stack<Type>::Stack(){ Base=newType[MAX_Stack_Size]; Top=-1;}template<classType>voidStack<Type>::clear(){ while(empty()==false)pop();}template<classType>voidStack<Type>::push(TypeGoal){ if(Top!=MAX_Stack_Size-1) { Top++; Base[Top]=Goal; }}template<classType>voidStack<Type>::pop(){ if(Top!=-1) { Top--; }}template<classType>boolStack<Type>::empty(){ if(Top==-1)returntrue; elsereturnfalse;}template<classType>TypeStack<Type>::top(){ returnBase[Top];}这个模板类的用法与ST

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